Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
IQ (wersja zapoznawcza) to narzędzie do ujednolicania danych w usłudze OneLake (w tym lakehouses, eventhouses i semantycznych modeli) oraz organizowania ich według języka Twojej firmy. Dane są następnie udostępniane analizom, agentom sztucznej inteligencji i aplikacjom ze spójnym semantycznym znaczeniem i kontekstem.
Ważne
Ta funkcja jest dostępna w wersji zapoznawczej.
Dlaczego warto używać IQ (wersja zapoznawcza)?
Funkcja IQ (wersja zapoznawcza) zapewnia następujące korzyści:
- Spójność między narzędziami: Pojedyncza definicja koncepcji (na przykład Klient, Materiał lub Zasób) umożliwia interpretowanie danych przez usługę Power BI, notesy i agentów.
- Szybsze wdrażanie: Nowe pulpity lub rozwiązania AI nie muszą ponownie odkrywać znaczenia biznesowego, ponieważ pojęcia biznesowe muszą być zadeklarowane tylko raz.
- Ład i zaufanie: Jasna semantyka zmniejsza duplikację i dryf semantyczny, a ograniczenia poprawiają jakość danych.
- Rozumowanie między domenami: Linki grafu umożliwiają przechodzenie relacji (takich jak Zamówienie > Wysyłka > Czujnik temperatury > Naruszenie zimnego łańcucha) w celu wyjaśnienia wyników.
- Gotowość na sztuczną inteligencję i działania gotowe do podejmowania decyzji: Ontologie zapewniają ustrukturyzowaną podstawę dla kopilotów i agentów, dzięki czemu odpowiedzi odzwierciedlają język przedsiębiorstwa. Ponieważ reguły biznesowe i ograniczenia żyją w ontologii, agenci mogą przekraczać odpowiedzi, realizując bezpieczne i podlegające audytowi działania.
Gdzie IQ (wersja zapoznawcza) pasuje do sieci szkieletowej
Oto jak IQ (wersja zapoznawcza) implementuje kluczowe możliwości platformy Fabric.
- Importowanie i przechowywanie: Opiera się na danych z tabel lakehouse, strumieni zdarzeń i istniejących modeli semantycznych.
- Modelowanie i reprezentowanie semantykę: Element ontologii (wersja zapoznawcza) oferuje możliwości modelowania przez zdefiniowanie typów jednostek, właściwości typów jednostek i typów relacji. Opcjonalnie możesz uruchomić strukturę ontologii na podstawie istniejących źródeł danych i modeli lub utworzyć własną. Następnie powiąż funkcje ontologii ze źródłami danych i eksploruj je w grafie z możliwością nawigacji, który jest tworzony automatycznie.
- Analizowanie i wizualizowanie: Element ontologii (wersja wstępna) integruje się z programem Graph w usłudze Microsoft Fabric, aby zapewnić graf wizualny i środowisko tworzenia zapytań oparte na pojęciach biznesowych. Można również tworzyć modele Power BI oparte na ontologii lub używać ontologii do informowania agentów świadomych domeny zasilania.
- Obsługa i zarządzanie: Definicje ontologii można wersjonować, weryfikować i zarządzać. Kondycję ontologii można również monitorować za pomocą narzędzi do monitorowania Fabric.
Elementy w IQ (wersja zapoznawcza)
Protokół IQ (wersja zapoznawcza) zawiera następujące elementy:
- Ontologia (wersja zapoznawcza): Ontologia (wersja zapoznawcza) jest elementem słownictwa przedsiębiorstwa i warstwy semantycznej, która ujednolica znaczenie w różnych domenach i źródłach OneLake. Definiuje typy jednostek, relacje, właściwości i reguły i ograniczenia oraz wiąże je z rzeczywistymi danymi, aby narzędzia podrzędne współdzieliły ten sam język.
- Agent danych fabryki (wersja zapoznawcza): Agent danych fabryki (wersja zapoznawcza) umożliwia tworzenie własnych konwersacyjnych systemów pytań i odpowiedzi przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji.
- Program Graph w usłudze Microsoft Fabric ( wersja zapoznawcza): program Graph w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) oferuje natywny magazyn grafu i zasoby obliczeniowe dla węzłów, krawędzi i przechodzenia przez połączone dane. Jest dobre do wyszukiwania ścieżek, analizy zależności i algorytmów grafowych.
- Agent operacji (wersja zapoznawcza): Agent operacji (wersja zapoznawcza) umożliwia utworzenie agenta sztucznej inteligencji w celu monitorowania danych w czasie rzeczywistym i rekomendowania akcji biznesowych.
- Semantyczny model Power BI:Model semantyczny to wyselekcjonowany model analityczny zoptymalizowany do raportowania i interaktywnej analizy z miarami, hierarchiami kart wyników oraz relacjami dla wizualizacji i DAX.
Wybieranie odpowiedniego elementu
Ta sekcja zawiera wskazówki dotyczące wybierania odpowiednich narzędzi dla danego scenariusza z opcji modelowania w Fabric. Poniższa tabela zawiera elementy związane z modelowaniem z IQ i analizy Real-Time.
| Produkt | Kiedy należy używać |
|---|---|
| Ontologia (wersja testowa) w IQ | Użyj, gdy potrzebujesz spójności między różnymi dziedzinami, zarządzania i osadzenia AI/agenta, i chcesz dokonać rozumowania między procesami. |
| Program Graph w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) | Użyj, gdy pytania o silne powiązania relacyjne (takie jak łańcuchy wpływu, społeczności i najkrótsze ścieżki) dominują w podejmowaniu decyzji i potrzebujesz wydajności natywnej dla grafów. |
| Semantyczny model usługi Power BI | Użyj, gdy użytkownicy biznesowi potrzebują zaufanych wskaźników KPI i szybkich wizualizacji z modelowaniem wymiarowym, obliczeniami i zarządzanymi zestawami danych na potrzeby samoobsługowej analizy biznesowej. |
| Narzędzie Digital Twin Builder (wersja zapoznawcza) w usłudze Real-Time Intelligence | Użyj, jeśli potrzebujesz kontekstu operacyjnego, stanowych reprezentacji bliźniaczych, analizy scenariuszy lub symulacji warunkowej powiązanej z rzeczywistymi aktywami i sygnałami. |
Relacje elementów
W tej sekcji opisano sposób, w jaki elementy współpracują ze sobą lub odnoszą się do siebie.
- Ontologia (podgląd) i model semantyczny: Zdefiniuj koncepcje przedsiębiorstwa (takie jak Klient, Wysyłka i Naruszenie) jednorazowo i generuj lub dopasowuj modele Power BI tak, aby wskaźniki KPI były spójne w raportach.
- Ontology (wersja zapoznawcza) i Graph w usłudze Microsoft Fabric: Ontologia deklaruje, które elementy łączą się i dlaczego. Program Graph w usłudze Microsoft Fabric przechowuje i oblicza przechodzenie (na przykład "Znajdowanie przesyłek narażonych na ryzykowne trasy i powiązane naruszenia").
- Ontologia (wersja zapoznawcza) i agent danych: Ontologia osadza agentów w wspólnej semantyce biznesowej i regułach, dzięki czemu mogą pobierać odpowiedni kontekst, wnioskować w różnych domenach, a także zalecać lub wyzwalać akcje zarządzane zgodnie z zasadami.
- Wszystkie elementy: Ontology definiuje język twojej firmy. Budowniczy cyfrowego bliźniaka umożliwia operacyjność zasobów. Program Graph w usłudze Microsoft Fabric obsługuje analizę zależności/wpływu, a modele semantyczne przedstawiają zaufane wskaźniki KPI.
Dalsze kroki
Dowiedz się więcej o tworzeniu ontologii w temacie Co to jest ontologia (wersja zapoznawcza)?