Co to jest Fabric IQ?

Fabric IQ jest częścią Microsoft IQ, zestawu funkcji, które tworzą warstwę analityczną dla przedsiębiorstw w stosie Microsoft. W Microsoft IQ Fabric IQ działa obok Work IQ, Foundry IQ i Web IQ w celu zapewnienia kontekstu pełnego widoku organizacji. Work IQ zapewnia kontekst dotyczący sposobu pracy pracowników, Foundry IQ zapewnia kontekst dotyczący zasad organizacji i autorytatywnych dokumentów, Web IQ zapewnia kontekst z internetu, a Fabric IQ zapewnia kontekst dotyczący podmiotów biznesowych i danych.

Fabric IQ zapewnia kontekst stanu twojej firmy. Jest ona zakorzeniona we wszystkich danych analitycznych, w czasie rzeczywistym i operacyjnych dotyczących firmy, ale same dane nie są wystarczające. Fabric IQ wynosi te dane na poziom języka Twojego biznesu. Dzięki temu bogatszemu kontekstowi ludzie i agenci mogą poprawnie interpretować dane, wnioskować i podejmować decyzje w kategoriach pojęć i celów biznesowych.

Warstwy Fabric IQ

Fabric IQ udostępnia trzy warstwy kontekstu biznesowego do Microsoft IQ: unified data, business intelligence i operational intelligence. Te warstwy są dostarczane za pośrednictwem dwóch podstawowych elementów w obciążeniu roboczym Fabric IQ: ontologii (wersja zapoznawcza) i modelu semantycznego, tworząc wspólny kontekst dla danych biznesowych w OneLake.

Ujednolicone dane za pomocą usługi OneLake

OneLake jest podstawą Fabric IQ, ujednolicenia danych przedsiębiorstwa w chmurach i danych lokalnych w jednym zarządzanym źródle prawdy. Dzięki skrótom, replikacji lustrzanej i katalogowi OneLake eliminuje fragmentację oraz tworzy ujednolicone, wielochmurowe jezioro danych, z którego Fabric IQ korzysta do bezpiecznego wykrywania i uzyskiwania dostępu do odpowiedniego kontekstu. Służy również jako warstwa dystrybucji tych danych, zapewniając ich stałą dostępność dla obciążeń Fabric, rozwiązania Foundry i usługi Copilot Studio, tak aby cała wiedza pochodząca z modeli semantycznych, ontologii (wersja zapoznawcza) i agentów opierała się na tych samych zaufanych danych w skali całej organizacji.

Analiza biznesowa z modelami semantycznymi Power BI

Power BI semantyczne modele zapewniają wyselekcjonowane warstwy analityczne z miarami, hierarchiami i wymiarami. Ontologie można generować bezpośrednio na podstawie modeli semantycznych już wykorzystywanych w środowisku produkcyjnym, co pozwala zachować spójność języka biznesowego we wszystkich punktach styku.

Modele semantyczne i ontologie współpracują ze sobą. Możesz generować lub dopasowywać ontologie bezpośrednio na podstawie modeli semantycznych, aby terminologia i kluczowe wskaźniki efektywności pozostawały spójne we wszystkich raportach, agentach i aplikacjach. Zdefiniuj pojęcia przedsiębiorstwa, takie jak Klient, Wysyłka i Naruszenie, tylko raz i użyj ich ponownie w środowiskach Fabric IQ.

Analityka operacyjna z ontologiami

Ontology (wersja zapoznawcza) definiuje podstawowe jednostki biznesowe, relacje, właściwości, reguły i akcje. Agenci rozumieją, jakie akcje są dostępne i jak je wywoływać. Agenci operacji monitorują dane na żywo, wykrywają anomalie i podejmują zarządzane działania.

Ontologie można generować na podstawie istniejących modeli semantycznych Power BI, co pozwala zacząć od sprawdzonej logiki i definicji już używanych w środowisku produkcyjnym. Zarówno ludzie, jak i agenci AI mogą używać tego wspólnego języka do rozumowania międzydziedzinowego i działań ukierunkowanych na podejmowanie decyzji. Możesz również wykonywać zapytania dotyczące ontologii przy użyciu języka naturalnego za pośrednictwem warstwy zapytań NL2Ontology, która konwertuje pytania biznesowe na zapytania ustrukturyzowane.

Dlaczego warto używać Fabric IQ?

Organizacje pracują z danymi na poziomie tabel i schematów, które są strukturami zaprojektowanymi dla maszyn, a nie dla znaczenia. Opierają się jednak na pojęciach biznesowych, takich jak klienci, przesyłki i zasoby. Bez rozumienia semantycznego sztuczna inteligencja pozostaje niezdolna do podejmowania decyzji o wysokich stawkach, ponieważ każde pytanie wymaga ręcznego tłumaczenia przez eksperta w dziedzinie.

Korzystanie z platformy Fabric IQ zapewnia następujące korzyści:

• Rozumowanie między domenami. Relacje między pojęciami za pomocą połączeń grafu umożliwiają śledzenie powiązań (takich jak Zamówienie > Wysyłka > Czujnik temperatury > Naruszenie ciągu chłodniczego) w celu wyjaśnienia wyników.
• Szybsze wdrażanie. Nowe pulpity nawigacyjne i środowiska sztucznej inteligencji mają spójne znaczenie biznesowe, ponieważ pojęcia biznesowe muszą być zadeklarowane tylko raz.
• Ład i zaufanie. Zmniejszenie duplikacji i niespójnych definicji między zespołami przez wymuszanie jasnej semantyki, podczas gdy ograniczenia zwiększają jakość danych.

Trzy warstwy Fabric IQ zapewniają, że każdy agent zaczyna z takim samym zrozumieniem działalności firmy i może prawidłowo stosować tę wiedzę w różnych przepływach pracy. Jednak organizacje awangardowe nie mogą zaczynać od poziomu IQ. Utworzenie tej funkcji wymaga ujednoliconej podstawy danych. Microsoft Fabric zapewnia to dzięki czterem podstawowym możliwościom:

• Ujednolić środowisko danych. Ujednolicaj dane analityczne i operacyjne, łącząc dane z różnych źródeł w usłudze OneLake (na przykład lakehouses, eventhouses i Power BI semantyczne modele) w jeden spójny model. Fabric IQ może również ujednolicić zewnętrzne dane operacyjne przy użyciu skrótów OneLake, odwołując się do niego bez kopiowania lub tworzenia potoków ETL.
• Przetwarzanie i zharmonizowanie danych. Przyspieszanie zapytań i analiza oparta na sztucznej inteligencji umożliwiają prostsze konfigurowanie, szybsze uzyskiwanie szczegółowych informacji i opracowywanie oparte na sztucznej inteligencji. Poświęcaj mniej czasu na zarządzanie wydajnością i więcej czasu na dostarczanie znaczących szczegółowych informacji.
• Twórz wiedzę semantyczną. Zespoły, aplikacje i agenci sztucznej inteligencji działają na podstawie spójnych, zaufanych podstaw wspólnych pojęć i danych. Jedna definicja pojęcia (takiego jak Klient, Materiał lub Zasób) określa, w jaki sposób usługi Power BI, notatniki i agenci interpretują dane. Użytkownicy odkrywają szczegółowe informacje, które odzwierciedlają nie tylko nieprzetworzone dane, ale semantyczne znaczenie, w tym sposób, w jaki jednostki odnoszą się, co ma największe znaczenie i jakie działania należy podjąć. Eliminuje to niejednoznaczność i zapewnia, że decyzje podejmowane zarówno przez ludzi, jak i przez sztuczną inteligencję odzwierciedlają spójny obraz działalności firmy.
• Zwiększanie możliwości agentów sztucznej inteligencji. Fabric IQ zapewnia copilotom i agentom ustrukturyzowaną podstawę kontekstową, dzięki czemu odpowiedzi odzwierciedlają język używany w Twojej organizacji zgodnie z definicją w ontologia (wersja zapoznawcza).

IQ jako obciążenie w usłudze Fabric

W środowisku Microsoft Fabric IQ (wersja zapoznawcza)obciążenie stanowi grupę powiązanych elementów rozwiązania Fabric służących do ujednolicania i umieszczania danych biznesowych w odpowiednim kontekście. Oprócz podstawowych elementów ontologii (wersja zapoznawcza) i modelu semantycznego obciążenie robocze IQ udostępnia dodatkowe elementy do analizowania, korzystania z i wdrażania tego kontekstu (w obrębie ontologii, modelu semantycznego i usługi OneLake).

Uwaga / Notatka

Fabryka elementów może być częścią wielu grup zadań. Niektóre elementy obciążenia IQ są współużytkowane z innymi obciążeniami Fabric, takimi jak analiza Real-Time i Power BI, ponieważ są one istotne dla intencji wielu scenariuszy obciążeń.

W poniższej tabeli wymieniono wszystkie elementy zawarte w obciążeniu IQ (wersja zapoznawcza):

produkt tekstylny	Description	Learn more
Ontology (wersja zapoznawcza)	Zdefiniuj wspólne słownictwo biznesowe — typy jednostek, relacje, właściwości i reguły — które jednoczy znaczenie między domenami i źródłami danych. Użyj ontologii, aby ustanowić spójność i ład między domenami oraz uziemić agentów sztucznej inteligencji w zaufanym języku biznesowym.	Co to jest ontologia (wersja zapoznawcza)?
Semantyczny model usługi Power BI	Tworzenie nadzorowanych modeli analitycznych za pomocą miar, hierarchii i relacji zoptymalizowanych pod kątem raportowania. Używaj modeli semantycznych, gdy użytkownicy biznesowi potrzebują zaufanych wskaźników KPI i szybkich interaktywnych wizualizacji. Ontologie można generować bezpośrednio z modeli semantycznych, aby zapewnić spójność języka biznesowego we wszystkich środowiskach. Również część obciążenia Power BI.	Semantyczne modele Power BI w Microsoft Fabric
Plan	Współpracuj nad planowaniem, prognozowaniem i raportowaniem z jednej podstawy danych bez przełączania narzędzi. Użyj planu, aby połączyć planowanie biznesowe, analizę i zarządzanie danymi w jednym środowisku bez kodu.	Czym jest plan?
Graph	Przechowuj i wyszukuj połączone dane za pomocą węzłów, krawędzi i przejść. Użyj rozwiązania Graph, gdy podstawą podejmowania decyzji są pytania silnie zależne od relacji (takie jak łańcuchy wpływu, zależności i najkrótsze ścieżki). Graf jest zintegrowany z elementem ontologii (wersja zapoznawcza) na potrzeby wizualnej reprezentacji pojęć biznesowych. Jest również częścią obciążenia inteligencji w czasie rzeczywistym.	Omówienie usługi Graph w Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza)
Agent danych	Utwórz analityków wirtualnych, którzy łączą się ze źródłami danych Fabric i odpowiadają na pytania dotyczące języka naturalnego dla określonej domeny. Użyj agentów danych, aby zapewnić użytkownikom spersonalizowaną obsługę pytań i odpowiedzi (Q&A) opartą na modelach semantycznych i ontologiach, którą można publikować w Microsoft 365, Foundry, Copilot Studio oraz w aplikacjach niestandardowych. Również część pakietu roboczego Data Science.	Pojęcia dotyczące agenta danych Fabric
Agent operacji	Monitoruj dane w czasie rzeczywistym i rekomenduj działania biznesowe za pomocą agenta AI, który analizuje Twoje pojęcia biznesowe. Korzystaj z agentów operacji do wykrywania anomalii i uruchamiania nadzorowanych reakcji na danych na żywo. Jest również częścią obciążenia inteligencji w czasie rzeczywistym.	Tworzenie i konfigurowanie agentów operacji

Uwaga / Notatka

OneLake to podstawa danych dla wszystkich elementów Microsoft Fabric. Chociaż usługa OneLake nie jest jawnie uwzględniona jako element obciążenia IQ, wszystkie elementy tego obciążenia opierają się na tabelach danych w OneLake i natywnie z nimi współpracują.

Relacje elementów

• Ontology (wersja zapoznawcza) i semantyczny model: Zdefiniuj pojęcia przedsiębiorstwa, takie jak Klient lub Przesyłka raz, a następnie wygeneruj lub dostosuj je z modeli semantycznych, aby terminologia i wskaźniki KPI były spójne w raportach i agentach.
• Ontology (wersja zapoznawcza) i Graph: Ontologia deklaruje, co łączy się i dlaczego. Graf przechowuje i śledzi te połączenia, na przykład śledząc przesyłkę wzdłuż ryzykownej trasy aż do przerwania ciągu chłodniczego. Obsługa grafu jest bezpośrednio zintegrowana z elementami ontologii.
• Ontologia (wersja zapoznawcza) i agenci danych/operacji: Ontologia osadza agentów we wspólnym języku biznesowym i regułach, dzięki czemu mogą wnioskować w różnych domenach i uruchamiać działania podlegające nadzorowi.
• Plan i model semantyczny: Plan łączy się z istniejącymi modelami semantycznymi, dzięki czemu ich wymiary i miary trafiają do arkuszy planowania na potrzeby analizy porównawczej planu z wynikami rzeczywistymi oraz dynamicznego prognozowania.
• Wszystkie elementy razem: Modele semantyczne zapewniają wiarygodne wskaźniki KPI; ontologia (wersja zapoznawcza) definiuje wspólny język biznesowy dla tych wskaźników KPI; Graph umożliwia analizę relacji i wpływu; plan przekształca wnioski w skoordynowane działania; a agenci danych i operacji zapewniają inteligentne interakcje uwzględniające pojęcia dotyczące danych na żywo i historycznych.

Dalsze kroki

Dowiedz się więcej o innych funkcjach w usłudze Microsoft IQ:

• Inteligencja Pracy
• Foundry IQ
• Web IQ