Udostępnij przez


Co to jest IQ (wersja zapoznawcza)?

IQ (wersja zapoznawcza) to narzędzie do ujednolicania danych w usłudze OneLake (w tym lakehouses, eventhouses i semantycznych modeli) oraz organizowania ich według języka Twojej firmy. Dane są następnie udostępniane analizom, agentom sztucznej inteligencji i aplikacjom ze spójnym semantycznym znaczeniem i kontekstem.

Ważne

Ta funkcja jest dostępna w wersji zapoznawczej.

Dlaczego warto używać IQ (wersja zapoznawcza)?

Funkcja IQ (wersja zapoznawcza) zapewnia następujące korzyści:

  • Spójność między narzędziami: Pojedyncza definicja koncepcji (na przykład Klient, Materiał lub Zasób) umożliwia interpretowanie danych przez usługę Power BI, notesy i agentów.
  • Szybsze wdrażanie: Nowe pulpity lub rozwiązania AI nie muszą ponownie odkrywać znaczenia biznesowego, ponieważ pojęcia biznesowe muszą być zadeklarowane tylko raz.
  • Ład i zaufanie: Jasna semantyka zmniejsza duplikację i dryf semantyczny, a ograniczenia poprawiają jakość danych.
  • Rozumowanie między domenami: Linki grafu umożliwiają przechodzenie relacji (takich jak Zamówienie > Wysyłka > Czujnik temperatury > Naruszenie zimnego łańcucha) w celu wyjaśnienia wyników.
  • Gotowość na sztuczną inteligencję i działania gotowe do podejmowania decyzji: Ontologie zapewniają ustrukturyzowaną podstawę dla kopilotów i agentów, dzięki czemu odpowiedzi odzwierciedlają język przedsiębiorstwa. Ponieważ reguły biznesowe i ograniczenia żyją w ontologii, agenci mogą przekraczać odpowiedzi, realizując bezpieczne i podlegające audytowi działania.

Gdzie IQ (wersja zapoznawcza) pasuje do sieci szkieletowej

Oto jak IQ (wersja zapoznawcza) implementuje kluczowe możliwości platformy Fabric.

  • Importowanie i przechowywanie: Opiera się na danych z tabel lakehouse, strumieni zdarzeń i istniejących modeli semantycznych.
  • Modelowanie i reprezentowanie semantykę: Element ontologii (wersja zapoznawcza) oferuje możliwości modelowania przez zdefiniowanie typów jednostek, właściwości typów jednostek i typów relacji. Opcjonalnie możesz uruchomić strukturę ontologii na podstawie istniejących źródeł danych i modeli lub utworzyć własną. Następnie powiąż funkcje ontologii ze źródłami danych i eksploruj je w grafie z możliwością nawigacji, który jest tworzony automatycznie.
  • Analizowanie i wizualizowanie: Element ontologii (wersja wstępna) integruje się z programem Graph w usłudze Microsoft Fabric, aby zapewnić graf wizualny i środowisko tworzenia zapytań oparte na pojęciach biznesowych. Można również tworzyć modele Power BI oparte na ontologii lub używać ontologii do informowania agentów świadomych domeny zasilania.
  • Obsługa i zarządzanie: Definicje ontologii można wersjonować, weryfikować i zarządzać. Kondycję ontologii można również monitorować za pomocą narzędzi do monitorowania Fabric.

Elementy w IQ (wersja zapoznawcza)

Protokół IQ (wersja zapoznawcza) zawiera następujące elementy:

  • Ontologia (wersja zapoznawcza): Ontologia (wersja zapoznawcza) jest elementem słownictwa przedsiębiorstwa i warstwy semantycznej, która ujednolica znaczenie w różnych domenach i źródłach OneLake. Definiuje typy jednostek, relacje, właściwości i reguły i ograniczenia oraz wiąże je z rzeczywistymi danymi, aby narzędzia podrzędne współdzieliły ten sam język.
  • Agent danych fabryki (wersja zapoznawcza): Agent danych fabryki (wersja zapoznawcza) umożliwia tworzenie własnych konwersacyjnych systemów pytań i odpowiedzi przy użyciu generatywnej sztucznej inteligencji.
  • Program Graph w usłudze Microsoft Fabric ( wersja zapoznawcza): program Graph w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) oferuje natywny magazyn grafu i zasoby obliczeniowe dla węzłów, krawędzi i przechodzenia przez połączone dane. Jest dobre do wyszukiwania ścieżek, analizy zależności i algorytmów grafowych.
  • Agent operacji (wersja zapoznawcza): Agent operacji (wersja zapoznawcza) umożliwia utworzenie agenta sztucznej inteligencji w celu monitorowania danych w czasie rzeczywistym i rekomendowania akcji biznesowych.
  • Semantyczny model Power BI:Model semantyczny to wyselekcjonowany model analityczny zoptymalizowany do raportowania i interaktywnej analizy z miarami, hierarchiami kart wyników oraz relacjami dla wizualizacji i DAX.

Wybieranie odpowiedniego elementu

Ta sekcja zawiera wskazówki dotyczące wybierania odpowiednich narzędzi dla danego scenariusza z opcji modelowania w Fabric. Poniższa tabela zawiera elementy związane z modelowaniem z IQ i analizy Real-Time.

Produkt Kiedy należy używać
Ontologia (wersja testowa) w IQ Użyj, gdy potrzebujesz spójności między różnymi dziedzinami, zarządzania i osadzenia AI/agenta, i chcesz dokonać rozumowania między procesami.
Program Graph w usłudze Microsoft Fabric (wersja zapoznawcza) Użyj, gdy pytania o silne powiązania relacyjne (takie jak łańcuchy wpływu, społeczności i najkrótsze ścieżki) dominują w podejmowaniu decyzji i potrzebujesz wydajności natywnej dla grafów.
Semantyczny model usługi Power BI Użyj, gdy użytkownicy biznesowi potrzebują zaufanych wskaźników KPI i szybkich wizualizacji z modelowaniem wymiarowym, obliczeniami i zarządzanymi zestawami danych na potrzeby samoobsługowej analizy biznesowej.
Narzędzie Digital Twin Builder (wersja zapoznawcza) w usłudze Real-Time Intelligence Użyj, jeśli potrzebujesz kontekstu operacyjnego, stanowych reprezentacji bliźniaczych, analizy scenariuszy lub symulacji warunkowej powiązanej z rzeczywistymi aktywami i sygnałami.

Relacje elementów

W tej sekcji opisano sposób, w jaki elementy współpracują ze sobą lub odnoszą się do siebie.

  • Ontologia (podgląd) i model semantyczny: Zdefiniuj koncepcje przedsiębiorstwa (takie jak Klient, Wysyłka i Naruszenie) jednorazowo i generuj lub dopasowuj modele Power BI tak, aby wskaźniki KPI były spójne w raportach.
  • Ontology (wersja zapoznawcza) i Graph w usłudze Microsoft Fabric: Ontologia deklaruje, które elementy łączą się i dlaczego. Program Graph w usłudze Microsoft Fabric przechowuje i oblicza przechodzenie (na przykład "Znajdowanie przesyłek narażonych na ryzykowne trasy i powiązane naruszenia").
  • Ontologia (wersja zapoznawcza) i agent danych: Ontologia osadza agentów w wspólnej semantyce biznesowej i regułach, dzięki czemu mogą pobierać odpowiedni kontekst, wnioskować w różnych domenach, a także zalecać lub wyzwalać akcje zarządzane zgodnie z zasadami.
  • Wszystkie elementy: Ontology definiuje język twojej firmy. Budowniczy cyfrowego bliźniaka umożliwia operacyjność zasobów. Program Graph w usłudze Microsoft Fabric obsługuje analizę zależności/wpływu, a modele semantyczne przedstawiają zaufane wskaźniki KPI.

Dalsze kroki

Dowiedz się więcej o tworzeniu ontologii w temacie Co to jest ontologia (wersja zapoznawcza)?