OneLake — usługa OneDrive dla danych

OneLake to jedno, ujednolicone, logiczne jezioro danych dla całej organizacji. Usługa Data Lake przetwarza duże ilości danych z różnych źródeł. Podobnie jak usługa OneDrive, usługa OneLake jest automatycznie dostarczana z każdą dzierżawą usługi Microsoft Fabric i jest zaprojektowana jako jedno miejsce dla wszystkich danych analitycznych. Usługa OneLake oferuje klientom:

• Jedno jezioro danych dla całej organizacji
• Jedna kopia danych do użycia z wieloma aparatami analitycznymi

Jedno urządzenie Data Lake dla całej organizacji

Przed usługą OneLake łatwiej było klientom tworzyć wiele jezior dla różnych grup biznesowych, a nie współpracować nad jednym jeziorem, nawet przy dodatkowym narzucie zarządzania wieloma zasobami. OneLake koncentruje się na usuwaniu tych wyzwań, poprawiając współpracę. Każda dzierżawa klienta ma dokładnie jedno OneLake. Nigdy nie może być więcej niż jeden i jeśli masz sieć szkieletową, nigdy nie może być zero. Każda dzierżawa Fabric automatycznie przydziela OneLake, bez potrzeby konfigurowania ani zarządzania dodatkowymi zasobami.

Zarządzane domyślnie z rozproszoną własnością do współpracy

Koncepcja dzierżawy to unikatowa korzyść z usługi SaaS. Znajomość, gdzie zaczyna się i kończy organizacja klienta, zapewnia naturalną granicę ładu i zgodności, która jest pod kontrolą administratora dzierżawy. Wszelkie dane, które trafiają do usługi OneLake, są automatycznie zarządzane. Chociaż wszystkie dane mieszczą się w granicach ustawionych przez administratora dzierżawy, ważne jest, aby ten administrator nie stał się centralnym strażnikiem uniemożliwiającym innym częściom organizacji wnoszenie wkładu do usługi OneLake.

W ramach dzierżawy można utworzyć dowolną liczbę obszarów roboczych. Obszary robocze umożliwiają różnym częściom organizacji dystrybucję własności i zasad dostępu. Każdy obszar roboczy jest częścią pojemności powiązanej z określonym regionem i jest rozliczany oddzielnie.

W obszarze roboczym można tworzyć elementy danych i uzyskiwać dostęp do wszystkich danych w usłudze OneLake za pośrednictwem elementów danych. Podobnie jak w przypadku przechowywania plików programów Word, Excel i PowerPoint w usłudze OneDrive, Fabric przechowuje domy na jeziorze, magazyny danych i inne zasoby w usłudze OneLake. Elementy mogą oferować dostosowane środowiska dla każdej osoby, takie jak środowisko deweloperskie platformy Apache Spark w usłudze Lakehouse.

Aby uzyskać więcej informacji na temat rozpoczynania pracy z usługą OneLake, zobacz Creating a lakehouse with OneLake (Tworzenie bazy danych lakehouse przy użyciu usługi OneLake).

Otwarte na każdym poziomie

OneLake jest otwarty na każdym poziomie. Usługa OneLake jest oparta na usłudze Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 i może obsługiwać dowolny typ pliku, ze strukturą lub bez struktury. Wszystkie elementy danych Fabric, takie jak magazyny danych i magazyny lakehouse, automatycznie przechowują swoje dane w usłudze OneLake w formacie Delta Parquet. Jeśli inżynier danych ładuje dane do magazynu danych typu lakehouse przy użyciu platformy Apache Spark, a następnie deweloper SQL używa języka T-SQL do ładowania danych w pełni transakcyjnego magazynu danych, oba działania przyczyniają się do tego samego jeziora danych. Usługa OneLake przechowuje wszystkie dane tabelaryczne w formacie Delta Parquet.

Usługa OneLake obsługuje te same interfejsy API i zestawy SDK usługi ADLS Gen2, które mają być zgodne z istniejącymi aplikacjami usługi ADLS Gen2, w tym z usługą Azure Databricks. Dane w usłudze OneLake można traktować tak, jakby było to jedno duże konto magazynowe ADLS dla całej organizacji. Każdy obszar roboczy jest pokazywany jako kontener na tym koncie magazynowym, a różne elementy danych są pokazywane jako foldery w tych kontenerach.

Aby uzyskać więcej informacji na temat interfejsów API i punktów końcowych, zobacz OneLake access and APIs (Dostęp do usługi OneLake i interfejsy API). Przykłady integracji usługi OneLake z platformą Azure można znaleźć w artykułach Azure Synapse Analytics, Azure Storage Explorer, Azure Databricks i Azure HDInsight .

Eksplorator plików oneLake dla systemu Windows

OneLake to usługa OneDrive dla danych. Podobnie jak w usłudze OneDrive, możesz łatwo eksplorować dane usługi OneLake z systemu Windows przy użyciu Eksploratora plików OneLake dla systemu Windows. Możesz nawigować po wszystkich obszarach roboczych i elementach danych, łatwo przekazywać, pobierać lub modyfikować pliki tak jak w pakiecie Office. Eksplorator plików OneLake upraszcza pracę z jeziorami danych, pozwalając nawet osobom nietechnicznym w firmach na ich użycie.

Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Eksplorator plików OneLake.

Jedna kopia danych

Usługa OneLake ma na celu zapewnienie możliwie największej wartości z pojedynczej kopii danych bez przenoszenia lub duplikowania danych. Nie trzeba już kopiować danych, aby używać ich z innym silnikiem lub likwidować silosy, aby można było analizować dane z innych źródeł.

Skróty łączą dane między domenami bez przenoszenia danych

Skróty umożliwiają organizacji łatwe udostępnianie danych użytkownikom i aplikacjom bez konieczności niepotrzebnego przenoszenia i duplikowania informacji. Gdy zespoły działają niezależnie w oddzielnych obszarach roboczych, skróty umożliwiają łączenie danych między różnymi grupami biznesowymi i domenami w produkt danych wirtualnych, aby dopasować je do konkretnych potrzeb użytkownika.

Skrót to odwołanie do danych przechowywanych w innych lokalizacjach plików. Te lokalizacje plików mogą znajdować się w tym samym obszarze roboczym lub w różnych obszarach roboczych, w OneLake lub poza nim w ADLS, S3 lub Dataverse — wkrótce dostępnych będzie więcej lokalizacji docelowych. Niezależnie od lokalizacji skróty sprawiają, że pliki i foldery wyglądają tak, jakby były przechowywane lokalnie.

Aby uzyskać więcej informacji na temat używania skrótów, zobacz Skróty OneLake (OneLake shortcuts).

Jedna kopia danych z wieloma silnikami analitycznymi

Chociaż aplikacje mogą mieć separację przechowywania i przetwarzania, dane są często zoptymalizowane pod kątem pojedynczego silnika, co utrudnia ponowne wykorzystanie tych samych danych w wielu aplikacjach. Z Fabric, różne silniki analityczne (T-SQL, Apache Spark, Analysis Services itp.) przechowują dane w otwartym formacie Delta Parquet, aby umożliwić korzystanie z tych samych danych w wielu silnikach.

Nie ma już potrzeby kopiowania danych, aby używać ich z innym silnikiem. Zawsze możesz wybrać najlepszy aparat do pracy, którą próbujesz wykonać. Załóżmy na przykład, że masz zespół inżynierów SQL tworzący w pełni transakcyjny magazyn danych. Mogą używać aparatu T-SQL i wszystkich możliwości języka T-SQL do tworzenia tabel, przekształcania danych i ładowania danych do tabel. Jeśli analityk danych chce korzystać z tych danych, nie musi już przechodzić przez specjalny sterownik Spark/SQL. Usługa OneLake przechowuje wszystkie dane w formacie Delta Parquet. Analitycy danych mogą korzystać z pełnej mocy silnika Spark i bibliotek open source bezpośrednio na danych.

Użytkownicy biznesowi mogą tworzyć raporty Power BI bezpośrednio na OneLake, korzystając z nowego trybu Direct Lake w silniku usług Analysis Services. Aparat usług Analysis Services obsługuje modele semantyczne usługi Power BI i zawsze oferuje dwa tryby uzyskiwania dostępu do danych: importowanie i wykonywanie zapytań bezpośrednich. Tryb Direct Lake zapewnia użytkownikom całą szybkość importowania bez konieczności kopiowania danych, łącząc najlepsze wyniki importu i zapytań bezpośrednich. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Direct Lake.

Przykładowy diagram przedstawiający ładowanie danych przy użyciu platformy Spark, wykonywanie zapytań przy użyciu języka T-SQL i wyświetlanie danych w raporcie usługi Power BI.

Powiązana zawartość

• Tworzenie lakehouse za pomocą usługi OneLake