Notatka
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Agenci Microsoft Copilot Studio automatycznie emitują telemetrię do zaplecza obserwacji Microsoft Agent 365 — nie wymaga ręcznej instrumentacji SDK. Dzięki automatycznej obserwowalności uzyskujesz wgląd w aktywność agentów, wydajność oraz błędy w Centrum administracyjnym Microsoft 365, Microsoft Defender i Microsoft Purview.
Ten artykuł wyjaśnia, jak Copilot Studio automatycznie obsługuje obserwowalność oraz gdzie przeglądać dane telemetryczne.
Notatka
Więcej informacji o ogólnych koncepcjach obserwowalności Agent 365 oraz ręcznej instrumentacji dla agentów pro-kodu znajdziesz w sekcji Obserwowalność agentów. Artykuł koncentruje się na automatycznej obserwowalności agentów Copilot Studio.
Automatyczna obserwowalność
Agenci Copilot Studio automatycznie biorą udział w strukturze obserwowalności Agent 365:
- Nie wymaga instalacji SDK: W przeciwieństwie do agentów pro-code, którzy wymagają instalacji i konfiguracji OpenTelemetry SDK, Copilot Studio samodzielnie emituje całą telemetrię podczas działania platformy.
- Zgodność z OpenTelemetry: Telemetria zgodna jest z konwencjami semantycznymi OpenTelemetry, zapewniając spójność z agentami pro-code i innymi platformami.
- Automatyczne pobieranie: Telemetria trafia do backendu obserwacji Agent 365 bez dodatkowej konfiguracji.
- Natychmiastowa dostępność: Dane obserwacyjne pojawiają się w centrum administracyjnym Microsoft 365 w ciągu kilku minut od aktywności agenta.
Ta automatyzacja umożliwia scentralizowany monitoring, analizę bezpieczeństwa i raportowanie zgodności bez konieczności zaangażowania deweloperów.
Jakie dane telemetrii są rejestrowane
Copilot Studio automatycznie emituje dwie konwencje semantyczne OpenTelemetry dla spanów generatywnej AI:
Notatka
- Telemetria jest zbierana tylko dla sesji uwierzytelnionych
- Agenci wielodzierżawni nie są objęci telemetrią
- Agenci o nazwach dłuższych niż 42 znaki nie są rejestrowani
- Duże dane wejściowe i wyjściowe są automatycznie trunkowane w następujących polach:
- Komunikaty wyjściowe
- Argumenty narzędzia
- Odpowiedź narzędzia (
gen_ai.event.content) - Opis agenta
Wywołaj agenta
Rejestruje aktywność wywołania agenta:
- Identyfikacja agenta: ID, nazwa, Entra ID i typ wywołanego agenta
- Identyfikacja użytkownika: Kto komunikował się z agentem (gdy używany był mechanizm on-behalf-of flow)
- Wiadomość wejściowa: wiadomość użytkownika wysłana do agenta (dane poufne ukryte)
- Inne identyfikatory: identyfikatory dzierżawcy i środowiska
- Znaczniki czasu rozpoczęcia i zakończenia: Kiedy wywołanie się rozpoczęło i zakończyło
Przykładowe zdarzenie
{
"Name": "InvokeAgent",
"Attributes": {
"gen_ai.operation.name": "invoke_agent",
"gen_ai.agent.id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.agent.name": "customer-support-agent",
"gen_ai.agent.applicationid": "12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef",
"gen_ai.agent.platformid": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555_01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
"gen_ai.agent.type": "CopilotStudio",
"tenant.id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.channel.name": "Copilot Studio Test Pane",
"gen_ai.execution.type": "HumanToAgent",
"gen_ai.conversation.id": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee",
"gen_ai.caller.id": "99999999-8888-7777-6666-555555555555",
"gen_ai.caller.upn": "alex.smith@contoso.com",
"gen_ai.caller.name": "Alex Smith",
"gen_ai.caller.client.ip": "192.168.1.100",
"gen_ai.caller.tenantid": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.input.messages": "What's the weather in Seattle?",
"env.id": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555"
},
"StartTimeUnixNano": 1700000000000000000,
"EndTimeUnixNano": 0,
"SpanId": "aaaa1111-bbbb-2222-cccc-333333333333"
}
Komunikat wyjściowy
Rejestruje wyjście agenta:
- Komunikat wyjściowy: Odpowiedź agenta użytkownikowi (dane poufne usunięte)
Notatka
Komunikaty o błędach z wywołań agentów lub uruchomień narzędzi są rejestrowane jako komunikaty wyjściowe.
Oto kolejne przykładowe zdarzenie.
{
"Name": "OutputMessages",
"Attributes": {
"gen_ai.operation.name": "output_messages",
"gen_ai.agent.id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.agent.name": "customer-support-agent",
"gen_ai.agent.applicationid": "12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef",
"gen_ai.agent.platformid": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555_01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
"gen_ai.agent.type": "CopilotStudio",
"tenant.id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.output.messages": "The current weather in **Seattle, WA** is:\n\n- **Temperature:** 18°C (feels like 17°C)...",
"gen_ai.conversation.id": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee",
"gen_ai.channel.name": "Copilot Studio Test Pane",
"gen_ai.caller.id": "99999999-8888-7777-6666-555555555555",
"gen_ai.caller.upn": "alex.smith@contoso.com",
"gen_ai.caller.name": "Alex Smith",
"gen_ai.caller.client.ip": "192.168.1.100",
"gen_ai.caller.tenantid": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"env.id": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555"
},
"StartTimeUnixNano": 0,
"EndTimeUnixNano": 1700000005000000000,
"SpanId": "bbbb2222-cccc-3333-dddd-444444444444",
"ParentSpanId": "aaaa1111-bbbb-2222-cccc-333333333333"
}
Wykonanie narzędzia
Rejestruje wykonanie narzędzia, gdy agent używa łączników lub akcji:
- Identyfikacja agenta: ID, nazwa, Entra ID i typ wywołanego agenta
- Identyfikacja narzędzia: ID i nazwa wykonanego narzędzia
- Argumenty narzędzia: Jakie dane zostały przesłane (dane poufne zanonimizowane)
- Identyfikacja użytkownika: Kto interagował z agentem (przy użyciu przepływu On-Behalf-Of)
- Inne identyfikatory: identyfikatory dzierżawcy i środowiska
- Znaczniki czasu rozpoczęcia i zakończenia wykonania: Kiedy rozpoczęto i zakończono wykonanie
Oto kolejne przykładowe zdarzenie.
{
"Name": "ExecuteTool",
"Attributes": {
"gen_ai.operation.name": "execute_tool",
"gen_ai.agent.id": "a1b2c3d4-e5f6-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.agent.name": "customer-support-agent",
"gen_ai.agent.applicationid": "12345678-90ab-cdef-1234-567890abcdef",
"gen_ai.agent.platformid": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555_01234567-89ab-cdef-0123-456789abcdef",
"gen_ai.agent.type": "CopilotStudio",
"tenant.id": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"gen_ai.tool.name": "msnweather:CurrentWeather",
"gen_ai.tool.arguments": "{\"Location\":\"Seattle, WA\",\"units\":\"C\"}",
"gen_ai.tool.call.id": "/providers/Microsoft.PowerApps/apis/shared_msnweather:CurrentWeather:abcdef12-3456-7890-abcd-ef1234567890",
"gen_ai.tool.type": "Power Platform Connector",
"gen_ai.conversation.id": "aaaaaaaa-bbbb-cccc-dddd-eeeeeeeeeeee",
"gen_ai.event.content": "{ /* tool execution results */ }",
"gen_ai.channel.name": "Copilot Studio Test Pane",
"gen_ai.caller.id": "99999999-8888-7777-6666-555555555555",
"gen_ai.caller.upn": "alex.smith@contoso.com",
"gen_ai.caller.name": "Alex Smith",
"gen_ai.caller.client.ip": "192.168.1.100",
"gen_ai.caller.tenantid": "11111111-2222-3333-4444-555555555555",
"env.id": "Default-11111111-2222-3333-4444-555555555555"
},
"StartTimeUnixNano": 1700000002000000000,
"EndTimeUnixNano": 0,
"SpanId": "cccc3333-dddd-4444-eeee-555555555555",
"ParentSpanId": "aaaa1111-bbbb-2222-cccc-333333333333"
}
Wszystkie dane telemetryczne respektują granice prywatności. Wrażliwe dane użytkownika w wiadomościach oraz wejściach i wyjściach narzędzi są zaciemniane i nie są widoczne dla administratorów. Telemetria jest wykorzystywana do monitorowania bezpieczeństwa wewnętrznego i zgodności.
Następne kroki
- Integracja rejestru agentów w celu sprawdzenia, jak metadane uzupełniają obserwowalność
- Integracja tożsamości agenta w celu zrozumienia telemetrii zdarzeń uwierzytelniania
- Obserwuj aktywność agenta dla nawigacji obserwowalności na poziomie użytkownika
- Monitoruj agentów za pomocą Microsoft Defender w celu kontroli bezpieczeństwa
- Zarządzaj bezpieczeństwem danych i zgodnością z Microsoft Purview w celu integracji zgodności