Nuta
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować się zalogować lub zmienić katalog.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Możliwości sztucznej inteligencji szybko ewoluują, a każdy model generatywny ma wyraźne mocne strony, takie jak szybsze reakcje, wyższa jakość wyników, czy lepsza efektywność kosztowa. Dzięki Copilot Studio możesz wybrać najlepszy model orkiestracji swojego agenta, korzystając z prostego menu rozwijanego.
Chcesz wypróbować najnowocześniejsze modele, zanim będą gotowe do produkcji? Uzyskaj dostęp do najnowszych modeli eksperymentalnych, aby je ocenić wcześnie. Mogą jednak mieć ograniczone testowanie, dostępność i funkcjonalność.
Uwaga / Notatka
- Od 27 października GPT-4o jest wycofany w Copilot Studio dla agentów korzystających z orkiestracji generatywnej, z wyjątkiem klientów GCC, którzy będą nadal korzystać z GPT-4o. Nowy model domyślny to GPT-4.1, który zapewnia lepszą wydajność, niezawodność i spójność w różnych środowiskach. GPT-4o pozostaje dostępny do 26 listopada 2025 r ., jeśli włączysz opcję Kontynuuj korzystanie z wycofanych modeli .
- Aby uzyskać najnowsze dostępne modele, sprawdź listę dostępnych w rozwijanym menu modeli na stronie Przegląd Twojego agenta.
Ważne
- Modele eksperymentalne są dostępne do eksploracji i testowania, ale nie są zalecane do użytku produkcyjnego. Przed wybraniem eksperymentalnego lub zapoznawczego modelu agenta zapoznaj się z ograniczeniami modeli eksperymentalnych i w wersji zapoznawczej .
- Dane przetwarzane w modelu eksperymentalnym mogą być przetwarzane i przechowywane poza granicami geograficznymi organizacji. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kontrolki administracyjne dotyczące wyboru modelu sztucznej inteligencji.
- Ten artykuł zawiera dokumentację programu Copilot Studio dotyczącą wyboru modelu (w tym wersji zapoznawczej modelu eksperymentalnego) i może ulec zmianie.
Znaczniki modelu
Copilot Studio oferuje różne typy modeli. Te typy modeli są oparte na ich przeznaczeniu i dostępności.
Tagi każdego modelu można zobaczyć na liście modeli w Copilot Studio.
Kategorie użycia modelu
Modele są zoptymalizowane pod kątem różnych celów. Twój agent może osiągać lepsze wyniki, jeśli wybierzesz model o mocnych stronach, które pasują do celu Twojego agenta. Na przykład agent, który podejmuje złożone decyzje, może korzystać z modelu głębokiego , podczas gdy agent, od którego oczekuje się, że będzie mówił na różne tematy, może korzystać z modelu ogólnego .
W poniższej tabeli opisano tagi użycia modelu, ich mocne strony i kwestie, o których należy pamiętać podczas korzystania z modelu.
| Tag | Description | Mocne strony | Opóźnienie | Koszt | Głębia rozumowania |
|---|---|---|---|---|---|
| Głęboki | Zoptymalizowany pod kątem przemyślanego, wieloetapowego wnioskowania i przepływów pracy wspieranych przez narzędzia. | Złożona analiza, wnioskowanie wieloskokowe, analiza polityk i umów, rozwiązywanie problemów za pomocą kroków wielosystemowych oraz synteza długich dokumentów z cytatami | Najwyższa | Najwyższa | Wieloetapowy, bogaty w narzędzia |
| Auto | Zoptymalizowany pod kątem pokrycia w mieszanych obciążeniach; Dynamiczne rozsyłanie zapytań. | Helpdesk i agenci pracownicy o mieszanych intencjach, łączący wiedzę i działania oraz obsługa klienta poziomu 0 o nieprzewidywalnej złożoności | Variable | Variable | Adaptacyjny na turę |
| General | Zoptymalizowany pod kątem szybkości i kosztów codziennego czatu i lekkiego uziemienia. | Szkicowanie, przepisywanie, podsumowywanie i tłumaczenie, ugruntowane odpowiedzi w stylu FAQ i prosta automatyzacja działań | Najniższe | Najniższe | Płytkie do umiarkowanego |
Dostępność modelu
Modele mają różne etapy wydania. Możesz wypróbować nowe, najnowocześniejsze modele eksperymentalne i podglądowe lub wybrać niezawodny, dokładnie przetestowany model ogólnie dostępny .
W poniższej tabeli opisano tagi dostępności modelu.
| Tag | Description |
|---|---|
| Experimental | Używany do eksperymentów i niezalecany do użytku produkcyjnego. Podlega warunkom wersji zapoznawczej i może mieć ograniczenia dotyczące dostępności i jakości. Zobacz Ograniczenia modeli eksperymentalnych i zapoznawczych. |
| Preview | Docelowo stanie się modelem ogólnie dostępnym, ale obecnie nie jest zalecany do użytku produkcyjnego. Podlega warunkom wersji zapoznawczej i może mieć ograniczenia dotyczące dostępności i jakości. Zobacz Ograniczenia modeli eksperymentalnych i zapoznawczych. |
| Brak znacznika | Ogólnie dostępne. Tego modelu można używać do użytku skalowanego i produkcyjnego. W większości przypadków ogólnie dostępne modele nie mają ograniczeń dotyczących dostępności i jakości, ale niektóre mogą nadal mieć pewne ograniczenia, takie jak dostępność regionalna. |
| Default | Model domyślny dla wszystkich agentów i zwykle ogólnie dostępny model o najlepszej wydajności. Model domyślny jest okresowo uaktualniany, gdy nowe, bardziej zaawansowane modele stają się ogólnie dostępne. Agenci używają również modelu domyślnego jako rezerwowego, jeśli wybrany model jest wyłączony lub niedostępny. |
| Emerytowany | Gdy nowy model staje się modelem domyślnym, stary model domyślny jest wycofywany. Nadal można korzystać z wycofanego modelu przez maksymalnie jeden miesiąc po przejściu na emeryturę. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Kontynuowanie korzystania z wycofanego modelu sztucznej inteligencji. |
Modele zewnętrzne
Możesz również dodać zewnętrzne modele AI z Anthropic do swojego agenta. Aby uzyskać więcej informacji, przejdź do tematu Wybieranie modelu zewnętrznego jako podstawowego modelu sztucznej inteligencji.
Ograniczenia modeli eksperymentalnych i w wersji zapoznawczej
Możesz eksplorować i testować modele eksperymentalne, ale nie używaj ich do produkcji:
Mogą one wykazywać zmienność wydajności, jakości odpowiedzi, opóźnienia lub zużycia komunikatów, a także mogą przekroczyć limit czasu lub być niedostępne.
Jeśli opublikujesz agenta z modelem eksperymentalnym, a użytkownicy korzystają z agenta, opłaty za użycie są naliczane według ustalonych stawek.
Zachęcamy do eksperymentowania z tymi modelami, aby poznać możliwości. Należy jednak zachować ostrożność przy wdrażaniu ich w środowiskach produkcyjnych.
Modele eksperymentalne podlegają terminom wersji zapoznawczej. Te modele są dostępne przed oficjalną wersją, dzięki czemu można uzyskać wczesny dostęp i przekazać opinię. Jeśli tworzysz agenta gotowego do produkcji, zobacz Omówienie programu Microsoft Copilot Studio.
Zmienianie modelu sztucznej inteligencji agenta
Twój agent rozpoczyna pracę z domyślnym modelem zoptymalizowanym pod kątem większości scenariuszy. Aby zmienić model agenta:
Przejdź do strony Przegląd agenta.
W sekcji Model wybierz podstawowy model agenta. W dowolnym momencie można przełączać się między modelami eksperymentalnymi i produkcyjnymi.
Kontrolki administratora dotyczące wyboru modelu sztucznej inteligencji
Administratorzy mogą zezwalać twórcom na dodawanie eksperymentalnych modeli sztucznej inteligencji do agentów lub nie zezwalać im na to przy użyciu następujących ustawień:
Administratorzy mogą zezwalać lub nie zezwalać na korzystanie z wersji zapoznawczej i modeli eksperymentalnych w środowisku. Aby korzystać z tych modeli, modele sztucznej inteligencji w wersji zapoznawczej i eksperymentalnej muszą być włączone dla danego środowiska.
Dane przetwarzane w modelu eksperymentalnym mogą być przetwarzane i przechowywane poza granicami geograficznymi organizacji. Aby udostępnić modele eksperymentalne, środowisko musi mieć włączone ustawienie Przenoszenie danych między regionami . Jest to ustawienie na poziomie środowiska zarządzane w centrum administracyjnym platformy Power Platform przez administratora dzierżawy.