Udostępnij za pośrednictwem

Wypróbuj przykład analizy w czasie rzeczywistym

Usługę Power BI można zintegrować z analizą w czasie rzeczywistym, aby zapewnić lepszą wydajność dla użytkowników, którzy potrzebują wysokich częstotliwości odświeżania lub dużych ilości danych. W tym artykule opisano przykładowe środowisko analizy w czasie rzeczywistym, które jest punktem wejścia z usługi Power BI do analizy w czasie rzeczywistym.

Schemat architektury analizy w czasie rzeczywistym z przykładowymi elementami.

W przypadku integracji z funkcją analizy w czasie rzeczywistym usługa Power BI może używać danych przesyłanych strumieniowo w celu zapewnienia szczegółowych informacji na bieżąco. Analiza w czasie rzeczywistym zarządza pozyskiwaniem, przekształcaniem i przechowywaniem danych przesyłanych strumieniowo oraz udostępnia je do analizy i wizualizacji w usłudze Power BI. Ta integracja zapewnia kompleksowe i w pełni zintegrowane rozwiązanie do analizy danych w czasie rzeczywistym i wizualizacji przypadków użycia z dużą ilością danych lub wysokimi szybkościami odświeżania.

Analiza w czasie rzeczywistym to zaawansowana usługa w pakiecie produktów Fabric, która ułatwia wyodrębnianie szczegółowych informacji i wizualizowanie danych w ruchu. Oferuje kompleksowe rozwiązanie dla scenariuszy opartych na zdarzeniach, danych przesyłanych strumieniowo i dzienników danych.

Dowiedz się więcej na temat analizy w czasie rzeczywistym.

Tworzenie przykładu

Gdy częstotliwość odświeżania modelu semantycznego jest wyższa niż określony próg, zostanie wyświetlone wyskakujące okienko bąbelkowe z zaproszeniem do wypróbowania przykładowego środowiska w analizie czasu rzeczywistego.

Wybierz pozycję Wypróbuj przykład , aby rozpocząć tworzenie przykładowego kompleksowego rozwiązania w analizie czasu rzeczywistego. Tworzone są następujące składniki:

  • Strumień zdarzeń
  • Eventhouse
  • Baza danych KQL
  • Zestaw zapytań KQL
  • Pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym
  • Raport usługi Power BI

To rozwiązanie jest oparte na przykładowych danych przesyłania strumieniowego, aby pokazać łatwość i możliwości rozwiązania w analizie czasu rzeczywistego. Po zakończeniu kompilacji zostanie otwarte okno dialogowe z pojedynczymi linkami do każdego z przykładowych elementów, które zostaną otwarte na nowej karcie na pasku nawigacyjnym.

  • Wybierz nazwę elementu, aby otworzyć go w analizie czasu rzeczywistego.
  • Wybierz pozycję Eksploruj , aby zamknąć okno dialogowe i przejść do okna bazy danych KQL dla przykładu.

Zrzut ekranu przedstawiający stronę docelową dla przykładowego środowiska.

Histogram i tabele w okienku widoku głównego są aktualizowane automatycznie podczas odświeżania danych.

Składniki rozwiązania analizy w czasie rzeczywistym

Składniki przykładowego środowiska analizy w czasie rzeczywistym to:

  • Strumień zdarzeń: strumień zdarzeń to aparat pozyskiwania i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym w usłudze Microsoft Fabric. Możesz przekształcić dane i kierować je za pomocą filtrów do różnych miejsc docelowych. Przeczytaj więcej na temat strumieni zdarzeń.

  • Eventhouse: magazyn zdarzeń to miejsce przechowywania i analizowania danych. Magazyn zdarzeń jest przeznaczony do wydajnego obsługi strumieni danych w czasie rzeczywistym. Magazyn zdarzeń może przechowywać co najmniej jedną bazę danych KQL. Są one dostosowane do dużych ilości zdarzeń przesyłania strumieniowego opartych na czasie z danymi ustrukturyzowanymi, częściowo ustrukturyzowanymi i bez struktury. Przeczytaj więcej o usłudze Eventhouse.

  • Baza danych KQL: baza danych KQL to miejsce przechowywania i zarządzania danymi. Umożliwia wykonywanie zapytań o dane w czasie rzeczywistym, zapewniając zaawansowane narzędzie do eksploracji i analizy danych. Baza danych KQL obsługuje różne zasady i przekształcenia danych. Przeczytaj więcej na temat baz danych KQL.

  • Zestaw zapytań KQL: zestaw zapytań KQL służy do uruchamiania zapytań, wyświetlania i dostosowywania wyników zapytań na danych z bazy danych KQL. Przeczytaj więcej na temat zestawu zapytań KQL.

  • Pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym: pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym udostępnia maksymalną sekundę migawkę różnych metryk i punktów danych w kolekcji kafelków. Każdy kafelek ma zapytanie bazowe i wizualną reprezentację. Umożliwia ona wizualizowanie danych w czasie rzeczywistym, zapewniając wgląd w szczegółowe informacje i włączanie eksploracji danych. Przeczytaj więcej na temat pulpitów nawigacyjnych w czasie rzeczywistym.

  • Usługa Power BI: służy do tworzenia raportów w czasie rzeczywistym, które wyświetlają dane ze strumieni zdarzeń i baz danych KQL zarządzanych przez analizę czasu rzeczywistego.

Tworzenie własnego rozwiązania w funkcji analizy w czasie rzeczywistym

To rozwiązanie można zaimplementować przy użyciu własnych danych. Przed rozpoczęciem potrzebny jest obszar roboczy z pojemnością z obsługą usługi Microsoft Fabric.

Aby skonfigurować własny pulpit nawigacyjny w czasie rzeczywistym, postępuj zgodnie z samouczkami analizy w czasie rzeczywistym. Oto podsumowanie kroków:

  1. Utwórz magazyn zdarzeń i skonfiguruj środowisko.
  2. Utwórz strumień zdarzeń i przełącz dane do bazy danych KQL.
  3. Utwórz zestaw zapytań KQL i wykonaj zapytanie dotyczące danych.
  4. Tworzenie pulpitu nawigacyjnego w czasie rzeczywistym i wizualne eksplorowanie danych.
  5. Tworzenie raportu usługi Power BI.

Powiązana zawartość