Udostępnij za pośrednictwem

Zarządzanie usługą Azure Data Lake Analytics przy użyciu zestawu Azure SDK na potrzeby Node.js

Ważne

Usługa Azure Data Lake Analytics została wycofana 29 lutego 2024 r. Dowiedz się więcej z tym ogłoszeniem.

Na potrzeby analizy danych organizacja może używać usługi Azure Synapse Analytics lub microsoft fabric.

W tym artykule opisano sposób zarządzania kontami, źródłami danych, użytkownikami i zadaniami usługi Azure Data Lake Analytics przy użyciu aplikacji napisanej przy użyciu zestawu Azure SDK dla Node.js.

Obsługiwane są następujące wersje:

  • Node.js wersja: 0.10.0 lub nowsza
  • wersja REST API dla konta: 2015-10-01-preview

Funkcje

  • Zarządzanie kontami: tworzenie, pobieranie, wyświetlanie, aktualizowanie i usuwanie.

Jak zainstalować

npm install @azure/arm-datalake-analytics

Uwierzytelnianie przy użyciu identyfikatora Entra firmy Microsoft

const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");
//service principal authentication
var credentials = new DefaultAzureCredential();

Tworzenie klienta usługi Data Lake Analytics

const { DataLakeAnalyticsAccountManagementClient } = require("@azure/arm-datalake-analytics");
var accountClient = new DataLakeAnalyticsAccountManagementClient(credentials, 'your-subscription-id');

Tworzenie konta usługi Data Lake Analytics

var util = require('util');
var resourceGroupName = 'testrg';
var accountName = 'testadlaacct';
var location = 'eastus2';

// A Data Lake Store account must already have been created to create
// a Data Lake Analytics account. See the Data Lake Store readme for
// information on doing so. For now, we assume one exists already.
var datalakeStoreAccountName = 'existingadlsaccount';

// account object to create
var accountToCreate = {
  tags: {
    testtag1: 'testvalue1',
    testtag2: 'testvalue2'
  },
  name: accountName,
  location: location,
  properties: {
    defaultDataLakeStoreAccount: datalakeStoreAccountName,
    dataLakeStoreAccounts: [
      {
        name: datalakeStoreAccountName
      }
    ]
  }
};

client.accounts.beginCreateAndWait(resourceGroupName, accountName, accountToCreate).then((result)=>{
  console.log('result is: ' + util.inspect(result, {depth: null}));
}).catch((err)=>{
  console.log(err);
    /*err has reference to the actual request and response, so you can see what was sent and received on the wire.
      The structure of err looks like this:
      err: {
        code: 'Error Code',
        message: 'Error Message',
        body: 'The response body if any',
        request: reference to a stripped version of http request
        response: reference to a stripped version of the response
      }
    */
})

Zobacz też