ILearner, interfejs
Ważne
Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.
Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
- Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z programu ML Studio (wersja klasyczna) do Azure Machine Learning.
- Dowiedz się więcej o Azure Machine Learning.
Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.
W tym artykule opisano iLearnerinterfejs , który jest interfejsem dla wytrenowych modeli używanych w Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
Uwaga
Dotyczy: tylko Machine Learning Studio (klasyczne)
Podobne moduły przeciągania i upuszczania są dostępne w Azure Machine Learning projektanta.
Interfejs ILearner udostępnia metody i właściwości, które są używane do konfigurowania modeli uczenia maszynowego i korzystania z nich. Uczeniu się jest definiowany jako zestaw instrukcji, które wykonują standardowe zadania uczenia maszynowego. Uczniowie obejmują algorytmy klasyfikacji, algorytmy klastrowania i algorytmy regresji.
Z usługą można wchodzić iLearner w interakcje tylko w programie Studio (wersja klasyczna) lub w jednym z obsługiwanych interfejsów API.
Program Studio (klasyczny) używa tego interfejsu do następujących funkcji:
- Określa, czy model ma poprawny format.
- Pobiera możliwości uczących się. Są to wszystkie ogólne właściwości osoby uczącej się, które nie są przechwytywane przez podpis typu określonego uczących się.
- Pobiera lub ustawia ustawienia uczących się. Ustawienia są unikatowe dla każdego uczących się i należy je skonfigurować jeden raz, zanim będzie można w nim wywołać dowolne metody zapytań.
Aby uzyskać listę osób uczących się w programie Machine Learning Studio (wersja klasyczna), zobacz Initialize Model (Inicjowanie modelu).
Uwaga
Interfejs ICluster jest również dostępny tylko dla modeli klastrowania.