Uwaga
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Może spróbować zalogować się lub zmienić katalogi.
Dostęp do tej strony wymaga autoryzacji. Możesz spróbować zmienić katalogi.
Ważne
Obsługa programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna) zakończy się 31 sierpnia 2024 r. Zalecamy przejście do usługi Azure Machine Learning przed tym terminem.
Od 1 grudnia 2021 r. nie będzie można tworzyć nowych zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna). Do 31 sierpnia 2024 r. można będzie nadal korzystać z istniejących zasobów programu Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
- Zobacz informacje na temat przenoszenia projektów uczenia maszynowego z programu ML Studio (wersja klasyczna) do Azure Machine Learning.
- Dowiedz się więcej o Azure Machine Learning.
Dokumentacja programu ML Studio (wersja klasyczna) jest wycofywana i może nie być aktualizowana w przyszłości.
W tym artykule opisano iLearner
interfejs , który jest interfejsem dla wytrenowych modeli używanych w Machine Learning Studio (wersja klasyczna).
Uwaga
Dotyczy: tylko Machine Learning Studio (klasyczne)
Podobne moduły przeciągania i upuszczania są dostępne w Azure Machine Learning projektanta.
Interfejs ILearner
udostępnia metody i właściwości, które są używane do konfigurowania modeli uczenia maszynowego i korzystania z nich. Uczeniu się jest definiowany jako zestaw instrukcji, które wykonują standardowe zadania uczenia maszynowego. Uczniowie obejmują algorytmy klasyfikacji, algorytmy klastrowania i algorytmy regresji.
Z usługą można wchodzić iLearner
w interakcje tylko w programie Studio (wersja klasyczna) lub w jednym z obsługiwanych interfejsów API.
Program Studio (klasyczny) używa tego interfejsu do następujących funkcji:
- Określa, czy model ma poprawny format.
- Pobiera możliwości uczących się. Są to wszystkie ogólne właściwości osoby uczącej się, które nie są przechwytywane przez podpis typu określonego uczących się.
- Pobiera lub ustawia ustawienia uczących się. Ustawienia są unikatowe dla każdego uczących się i należy je skonfigurować jeden raz, zanim będzie można w nim wywołać dowolne metody zapytań.
Aby uzyskać listę osób uczących się w programie Machine Learning Studio (wersja klasyczna), zobacz Initialize Model (Inicjowanie modelu).
Uwaga
Interfejs ICluster jest również dostępny tylko dla modeli klastrowania.