Udostępnij za pośrednictwem

MonitorDefinition Klasa

  • Odwołanie

Uwaga

Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/azuremlexperimental.

Definicja monitora

Dziedziczenie
azure.ai.ml.entities._mixins.RestTranslatableMixin
MonitorDefinition

Konstruktor

MonitorDefinition(*, compute: ServerlessSparkCompute, monitoring_target: MonitoringTarget | None = None, monitoring_signals: Dict[str, DataDriftSignal | DataQualitySignal | PredictionDriftSignal | FeatureAttributionDriftSignal | CustomMonitoringSignal | GenerationSafetyQualitySignal] = None, alert_notification: Literal['azmonitoring'] | AlertNotification | None = None)

Keyword-Only Parameters

compute
SparkResourceConfiguration

Konfiguracja zasobu platformy Spark, która ma być skojarzona z monitorem

monitoring_target
Optional[MonitoringTarget]

Obiekt IDENTYFIKATORa usługi ARM skojarzony z monitorowanym modelem lub wdrożeniem.

monitoring_signals
Optional[Dict[str, Union[DataDriftSignal , DataQualitySignal, PredictionDriftSignal , FeatureAttributionDriftSignal , CustomMonitoringSignal , GenerationSafetyQualitySignal]]]

Słownik sygnałów do monitorowania. Klucz jest nazwą sygnału, a wartość jest obiektem DataSignal. Akceptowane wartości obiektów DataSignal to DataDriftSignal, DataQualitySignal, PredictionDriftSignal, FeatureAttributionDriftSignal i CustomMonitoringSignal.

alert_notification
Optional[Union[Literal['azmonitoring'], azure.ai.ml.entities.AlertNotification]]

Konfiguracja alertu dla monitora.

Przykłady

Tworzenie definicji monitora.


   from azure.ai.ml.entities import (
       AlertNotification,
       MonitorDefinition,
       MonitoringTarget,
       SparkResourceConfiguration,
   )

   monitor_definition = MonitorDefinition(
       compute=SparkResourceConfiguration(instance_type="standard_e4s_v3", runtime_version="3.2"),
       monitoring_target=MonitoringTarget(
           ml_task="Classification",
           endpoint_deployment_id="azureml:fraud_detection_endpoint:fraud_detection_deployment",
       ),
       alert_notification=AlertNotification(emails=["abc@example.com", "def@example.com"]),
   )