runconfig Moduł

Zawiera funkcje zarządzania konfiguracją przebiegów eksperymentów w usłudze Azure Machine Learning.

Kluczowa klasa w tym module to RunConfiguration, która hermetyzuje informacje niezbędne do przesłania przebiegu trenowania w określonym obiekcie docelowym obliczeniowym. Konfiguracja obejmuje szeroki zestaw definicji zachowań, takich jak użycie istniejącego środowiska języka Python lub użycie środowiska Conda utworzonego na podstawie specyfikacji.

Inne klasy konfiguracji w module są dostępne za pośrednictwem funkcji RunConfiguration.

Klasy

AmlComputeConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla eksperymentów docelowych AmlCompute. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Klasa AmlComputeConfiguration, konstruktor.
ApplicationEndpointConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji usługi. Klasa ApplicationEndpointConfiguration, konstruktor.
AzureContainerRegistry	Reprezentuje informacje o konfiguracji usługi Azure Container Registry. Usługa AzureContainerRegistry zostanie wycofana. Użyj klasy ContainerRegistry. Klasa AzureContainerRegistry, konstruktor.
ContainerRegistry	Reprezentuje informacje o konfiguracji usługi Container Registry. KontenerRegistry zostanie wycofany. Użyj klasy ContainerRegistry. Konstruktor ContainerRegistry klasy.
Data	Przedstawia sposób korzystania z danych w konfiguracji przebiegu. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Klasa DataSetPathRunConfiguration, konstruktor.
DataLocation	Używana w Data klasie do zarządzania lokalizacją danych do użycia w przebiegu. Konstruktor zestawu danych klasy.
DataPath	Obecnie nie jest używany. Konstruktor klasy DataPath.
DataReferenceConfiguration	Reprezentuje źródła danych specyficzne dla konfiguracji dostępne podczas przebiegu. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor Klasy DataReferenceConfiguration.
DatacacheConfiguration	Uwaga Jest to klasa eksperymentalna i może ulec zmianie w dowolnym momencie. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz https://aka.ms/acr/connected-registry. Przedstawia sposób korzystania z usługi DataCache w konfiguracji przebiegu. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor Klasy DatacacheConfiguration.
Dataset	Reprezentuje odwołanie do zapisanego lub zarejestrowanego zestawu danych, który będzie używany w przebiegu. W typowych scenariuszach szkoleniowych nie będziesz używać tej klasy. Zamiast tego utworzysz zestaw danych z Dataset klasy, a następnie przekażesz go do skryptu szkoleniowego. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Dodawanie i rejestrowanie zestawów danych. Inicjowanie obiektu Zestawu danych.
DatasetRegistrationOptions	Opcja określania sposobu zapisywania zestawu danych. Ta klasa jest używana w RegistrationOptions klasie . Utwórz obiekt DatasetRegistrationOptions.
DockerConfiguration	Reprezentuje konfigurację środowiska uruchomieniowego platformy Docker dla zadań. Konstruktor Klasy DockerConfiguration.
EnvironmentDefinition	PRZESTARZAŁE. Environment Użyj obiektu . Konstruktor Klasy EnvironmentDefinition.
GlobsOptions	Opcje określania sposobu filtrowania na podstawie wzorców globu. Ta klasa jest używana w OutputOptions klasie . Utwórz obiekt GlobsOptions.
HdiConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla eksperymentów przeznaczonych dla usługi HDInsightCompute. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Możesz określić pole yarn_deploy_mode z wartością "cluster" lub "client". Konstruktor klasy HdiConfiguration.
HistoryConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji umożliwiające wyłączenie lub włączenie funkcji rejestrowania historii eksperymentów w eksperymentach. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor HistoryConfiguration klasy.
KubernetesComputeConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla eksperymentów przeznaczonych dla platformy KubernetesCompute. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Klasa KubernetesComputeConfiguration, konstruktor.
MountOptions	Opcje instalacji kontrolujące zachowanie przekazywania. Ta klasa jest używana w OutputOptions klasie . Utwórz obiekt MountOptions.
MpiConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla rozproszonych zadań MPI. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor MpiConfiguration klasy.
OutputData	Przedstawia sposób przekazywania i śledzenia danych wyjściowych. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Utwórz obiekt OutputData.
OutputOptions	Dodatkowe opcje przekazywania danych i śledzenia przekazanych danych. Ta klasa jest używana w OutputData klasie . Utwórz obiekt OutputOptions.
ParallelTaskConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla rozproszonych zadań ParallelTask. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor ParallelTaskConfiguration klasy.
PyTorchConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla rozproszonych zadań PyTorch. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor klasy PyTorchConfiguration.
RegistrationOptions	Opcje określania sposobu zapisywania i rejestrowania jednostki. Ta klasa jest używana w OutputOptions klasie . Utwórz obiekt RegistrationOptions.
RunConfiguration	Reprezentuje konfigurację przebiegów eksperymentów przeznaczonych dla różnych celów obliczeniowych w usłudze Azure Machine Learning. Obiekt RunConfiguration hermetyzuje informacje niezbędne do przesłania przebiegu trenowania w eksperymencie. Zazwyczaj nie można bezpośrednio utworzyć obiektu RunConfiguration, ale pobrać go z metody zwracającej ją, takiej jak submit metoda Experiment klasy. RunConfiguration to podstawowa konfiguracja środowiska używana również w innych typach kroków konfiguracji, które zależą od rodzaju wyzwalanego przebiegu. Na przykład podczas konfigurowania PythonScriptStepobiektu , można uzyskać dostęp do obiektu RunConfiguration kroku i skonfigurować zależności Conda lub uzyskać dostęp do właściwości środowiska dla przebiegu. Przykłady konfiguracji uruchamiania można znaleźć w temacie Select and use a compute target to train your model (Wybieranie i używanie docelowego obiektu obliczeniowego do trenowania modelu). Zainicjuj element RunConfiguration przy użyciu ustawień domyślnych.
SparkConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla przebiegów eksperymentów przeznaczonych dla platformy Apache Spark. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor SparkConfiguration klasy.
TensorflowConfiguration	Reprezentuje informacje o konfiguracji dla eksperymentów korzystających z biblioteki Tensorflow. Ta klasa jest używana w RunConfiguration klasie . Konstruktor TensorflowConfiguration.
UploadOptions	Opcje przekazywania kontrolujące zachowanie przekazywania. Ta klasa jest używana w OutputOptions klasie . Utwórz obiekt UploadOptions.
Uri	Reprezentuje odwołanie do identyfikatora URI. Zainicjuj obiekt URI.