Referência de versão prévia da API REST de Serviço do OpenAI do Azure

Este artigo fornece detalhes sobre a API REST de pontos de extremidade de inferência para o OpenAI do Azure.

Especificações da API

O gerenciamento e a interação com modelos e recursos do OpenAI do Azure são divididos em três superfícies principais da API:

• Painel de controle
• Plano de dados – criação
• Plano de dados – inferência

Cada superfície/especificação da API encapsula um conjunto diferente de recursos do OpenAI do Azure. Cada API tem seu próprio conjunto exclusivo de versões de API de versão prévia e estável/disponibilidade geral (GA). Atualmente, lançamentos de versões prévias tendem a seguir uma cadência mensal.

API	Lançamento de versão prévia mais recente	Versão de GA mais recente	Especificações	Descrição
Painel de controle	2024-06-01-preview	2024-10-01	Arquivos de especificação	O OpenAI do Azure compartilha um painel de controle comum com todos os outros Serviços de IA do Azure. A API do painel de controle é usada para coisas como criação de recursos do OpenAI do Azure, implantação de modelo e outras tarefas de gerenciamento de recursos de nível superior. O painel de controle também controla o que é possível fazer com recursos como Azure Resource Manager, Bicep, Terraform e a CLI do Azure.
Plano de dados – criação	2024-10-01-preview	2024-10-21	Arquivos de especificação	A API de criação do plano de dados controla ajuste, upload de arquivos, trabalhos de ingestão, lote e determinadas consultas de nível de modelo
Plano de dados – inferência	2024-10-01-preview	2024-10-21	Arquivos de especificação	A API de inferência do plano de dados fornece as capacidades de inferência/pontos de extremidade para recursos como conclusões, conclusões de chat, inserções, fala/sussurro, em seus dados, DALL-E, assistentes, etc.

Autenticação

O OpenAI do Azure fornece dois métodos de autenticação. Você pode usar chaves de API ou o Microsoft Entra ID.

• Autenticação de chave de API: para esse tipo de autenticação, todas as solicitações de API deverão incluir a Chave de API no cabeçalho HTTP da api-key. O Início Rápido fornece um tutorial de como fazer chamadas com esse tipo de autenticação.

• Autenticação do Microsoft Entra ID: você pode autenticar uma chamada à API usando um token do Microsoft Entra. Os tokens de autenticação são incluídos em uma solicitação como o cabeçalho Authorization. O token fornecido deverá ser precedido por Bearer, por exemplo Bearer YOUR_AUTH_TOKEN. Você pode ler nosso guia de instruções sobre autenticação com o Microsoft Entra ID.

Controle de versão de API REST

As APIs de serviço são versões que usam o parâmetro de consulta api-version. Todas as versões seguem a estrutura de data AAAA-MM-DD. Por exemplo:

POST https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/chat/completions?api-version=2024-06-01

Inferência do plano de dados

O restante do artigo aborda a versão prévia mais recente da especificação de inferência do plano de dados do OpenAI do Azure, 2024-10-01-preview. Este artigo inclui documentação para os recursos de versão prévia mais recentes, como assistentes, threads e repositórios de vetores.

Se você procura a documentação sobre a versão mais recente da API em GA, consulte a API de inferência do plano de dados em GA mais recente

Conclusões – Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-01-preview

Cria uma conclusão para a solicitação fornecida, parâmetros e o modelo escolhido.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo do que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	cadeia de caracteres ou matriz	Os prompts para gerar conclusões, codificados como uma sequência, uma matriz de sequências, uma matriz de tokens ou uma matriz de matrizes de tokens. Observe que <|endoftext|> é o separador de documentos que o modelo vê durante o treinamento. Portanto, se uma solicitação não for especificada, o modelo será gerado como se fosse o início de um novo documento.	Sim
best_of	Número inteiro	Gera best_of conclusões do lado do servidor e retorna a “melhor” (aquela com a menor probabilidade de log por token). Os resultados não podem ser transmitidos. Quando usado com n, o best_of controla o número de conclusões de candidatos e n especifica quantos retornar – best_of deve ser maior que n. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
echo	boolean	Transmite o prompt de volta além da conclusão	Não	Falso
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados pela ID de token no tokenizer GPT) para um valor de polarização associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante. Como exemplo, você pode passar {"50256": -100} para evitar que o token <|endoftext|> seja gerado.	Não	Nenhum
logprobs	Número inteiro	Inclua as probabilidades de log nos logprobs tokens mais prováveis de logprobs, bem como os tokens escolhidos. Por exemplo, se logprobs for 5, a API retornará uma lista dos cinco tokens mais prováveis. A API sempre retornará o logprob do token amostrado, portanto, pode haver até logprobs+1 elementos na resposta. O valor máximo para logprobs é 5.	Não	Nenhum
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. A contagem de tokens do prompt mais max_tokens não pode exceder o tamanho do contexto do modelo.	Não	16
n	Número inteiro	Quantas conclusões devem ser geradas para cada prompt. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
seed	Número inteiro	Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens. O texto retornado não conterá a sequência de parada.	Não
fluxo	boolean	Se o progresso parcial deverá ser transmitido de volta. Se definido, os tokens serão enviados como eventos enviados pelo servidor somente de dados à medida que se tornarem disponíveis, com o fluxo encerrado por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
sufixo	string	O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido. Esse parâmetro só tem suporte para gpt-3.5-turbo-instruct.	Não	Nenhum
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	createCompletionResponse	Representa uma resposta de conclusão da API. Observação: os objetos de resposta transmitidos e não transmitidos compartilham o mesmo formato (diferentemente do ponto de extremidade do chat).

Código de Status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	errorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria uma conclusão para a solicitação fornecida, parâmetros e o modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "prompt": [
  "tell me a joke about mango"
 ],
 "max_tokens": 32,
 "temperature": 1.0,
 "n": 1
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "cmpl-7QmVI15qgYVllxK0FtxVGG6ywfzaq",
    "created": 1686617332,
    "choices": [
      {
        "text": "es\n\nWhat do you call a mango who's in charge?\n\nThe head mango.",
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "logprobs": null
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 20,
      "prompt_tokens": 6,
      "total_tokens": 26
    }
  }
}

Inserções – Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-01-preview

Obtenha uma representação vetorial de uma determinada entrada que pode ser facilmente consumida por modelos de machine learning e algoritmos.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
input	cadeia de caracteres ou matriz	Texto de entrada para inserir, codificado como uma cadeia de caracteres ou matriz de tokens. Para inserir várias entradas em uma única solicitação, passe uma matriz de cadeias de caracteres ou matriz de matrizes de token. A entrada não deve exceder o máximo de tokens de entrada para o modelo (8.192 tokens para text-embedding-ada-002), não pode ser uma cadeia de caracteres vazia e toda matriz deve ter 2.048 dimensões ou menos.	Sim
usuário	string	Um identificador exclusivo representando o seu usuário final, que pode ajudar a monitorar e a detectar abusos.	Não
input_type	string	tipo de entrada de inserção de pesquisa a ser usada	Não
encoding_format	string	O formato no qual as inserções devem ser retornadas. Pode ser float ou base64. Assume o padrão de float.	Não
dimensões	Número inteiro	O número de dimensões que as inserções de saída resultantes devem ter. Só há suporte em modelos text-embedding-3 e posteriores.	Não

Respostas

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
modelo	string		Sim
data	matriz		Sim
uso	objeto		Sim

Propriedades para uso

prompt_tokens

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
prompt_tokens	Número inteiro

total_tokens

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
total_tokens	Número inteiro

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	objeto

Exemplos

Exemplo

Retorne as inserções para um determinado prompt.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/embeddings?api-version=2024-10-01-preview

{
 "input": [
  "this is a test"
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "data": [
      {
        "index": 0,
        "embedding": [
          -0.012838088,
          -0.007421397,
          -0.017617522,
          -0.028278312,
          -0.018666342,
          0.01737855,
          -0.01821495,
          -0.006950092,
          -0.009937238,
          -0.038580645,
          0.010674067,
          0.02412286,
          -0.013647936,
          0.013189907,
          0.0021125758,
          0.012406612,
          0.020790534,
          0.00074595667,
          0.008397198,
          -0.00535031,
          0.008968075,
          0.014351576,
          -0.014086051,
          0.015055214,
          -0.022211088,
          -0.025198232,
          0.0065186154,
          -0.036350243,
          0.009180495,
          -0.009698266,
          0.009446018,
          -0.008463579,
          -0.0040426035,
          -0.03443847,
          -0.00091273896,
          -0.0019217303,
          0.002349888,
          -0.021560553,
          0.016515596,
          -0.015572986,
          0.0038666942,
          -8.432463e-05,
          0.0032178196
        ]
      }
    ],
    "usage": {
      "prompt_tokens": 4,
      "total_tokens": 4
    }
  }
}

Conclusões de chat – Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

Cria uma conclusão para a mensagem de chat

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo do que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
fluxo	boolean	Se forem definidos, os deltas de mensagens parciais serão enviados, como no ChatGPT. Se forem definidos, os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências em que a API deixará de gerar mais tokens.	Não
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento de contexto do modelo.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio. Só há suporte para isso em modelos da série o1. O suporte será expandido para outros modelos na próxima versão da API.	Não
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizer) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante.	Não	Nenhum
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
da nuvem para o dispositivo	matriz	Uma lista de mensagens que resumem a conversa até agora.	Sim
data_sources	matriz	As entradas de configuração para extensões de chat do OpenAI do Azure que as usam. Essa especificação adicional só é compatível com o OpenAI do Azure.	Não
logprobs	boolean	Se você quer retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se for true, retornará as probabilidades de log de cada token de saída retornado no content da message.	Não	Falso
top_logprobs	Número inteiro	Um inteiro entre 0 e 20 especificando o número de tokens mais prováveis a serem retornados em cada posição de token, cada um com uma probabilidade de log associada. logprobs precisa estar definido como true se esse parâmetro for usado.	Não
n	Número inteiro	Quantas opções de preenchimento de chat serão geradas para cada mensagem de entrada. Observe que você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Mantenha n como 1 para minimizar os custos.	Não	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema	Um objeto que especifica o formato que o modelo deve gerar. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais novos que gpt-3.5-turbo-1106. Configurar como { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } habilita as Saídas Estruturadas que garantem que o modelo corresponderá ao esquema JSON fornecido. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não
seed	Número inteiro	Esse recurso está em beta. Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
stream_options	chatCompletionStreamOptions	Opções para resposta de streaming. Defina isso somente quando você definir stream: true.	Não	Nenhum
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. No momento, há suporte apenas para funções como uma ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Há suporte para um máximo de 128 funções.	Não
tool_choice	chatCompletionToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma determinada ferramenta por meio de {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando não há nenhuma ferramenta presente. auto é o padrão se ferramentas estiverem presente.	Não
function_call	cadeia de caracteres ou chatCompletionFunctionCallOption	Preterido em favor de tool_choice. Controla qual função (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada função por meio de {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função. none é o padrão quando não há funções presentes. auto é o padrão, caso haja funções presentes.	Não
funções	matriz	Preterido em favor de tools. Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	createChatCompletionResponse ou createChatCompletionStreamResponse

Código de Status: padrão

Descrição: Serviço indisponível

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	errorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria uma conclusão para a solicitação fornecida, parâmetros e o modelo escolhido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "system",
   "content": "you are a helpful assistant that talks like a pirate"
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a parrot?"
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Ahoy matey! So ye be wantin' to care for a fine squawkin' parrot, eh? Well, shiver me timbers, let ol' Cap'n Assistant share some wisdom with ye! Here be the steps to keepin' yer parrot happy 'n healthy:\n\n1. Secure a sturdy cage: Yer parrot be needin' a comfortable place to lay anchor! Be sure ye get a sturdy cage, at least double the size of the bird's wingspan, with enough space to spread their wings, yarrrr!\n\n2. Perches 'n toys: Aye, parrots need perches of different sizes, shapes, 'n textures to keep their feet healthy. Also, a few toys be helpin' to keep them entertained 'n their minds stimulated, arrrh!\n\n3. Proper grub: Feed yer feathered friend a balanced diet of high-quality pellets, fruits, 'n veggies to keep 'em strong 'n healthy. Give 'em fresh water every day, or ye\u00e2\u20ac\u2122ll have a scurvy bird on yer hands!\n\n4. Cleanliness: Swab their cage deck! Clean their cage on a regular basis: fresh water 'n food daily, the floor every couple of days, 'n a thorough scrubbing ev'ry few weeks, so the bird be livin' in a tidy haven, arrhh!\n\n5. Socialize 'n train: Parrots be a sociable lot, arrr! Exercise 'n interact with 'em daily to create a bond 'n maintain their mental 'n physical health. Train 'em with positive reinforcement, treat 'em kindly, yarrr!\n\n6. Proper rest: Yer parrot be needin' \u00e2\u20ac\u2122bout 10-12 hours o' sleep each night. Cover their cage 'n let them slumber in a dim, quiet quarter for a proper night's rest, ye scallywag!\n\n7. Keep a weather eye open for illness: Birds be hidin' their ailments, arrr! Be watchful for signs of sickness, such as lethargy, loss of appetite, puffin' up, or change in droppings, and make haste to a vet if need be.\n\n8. Provide fresh air 'n avoid toxins: Parrots be sensitive to draft and pollutants. Keep yer quarters well ventilated, but no drafts, arrr! Be mindful of toxins like Teflon fumes, candles, or air fresheners.\n\nSo there ye have it, me hearty! With proper care 'n commitment, yer parrot will be squawkin' \"Yo-ho-ho\" for many years to come! Good luck, sailor, and may the wind be at yer back!"
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão com base nos dados do Azure Search e na identidade gerenciada atribuída pelo sistema.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "system_assigned_managed_identity"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão com base nos dados de vetor de imagem do Azure Search.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "fields_mapping": {
     "image_vector_fields": [
      "image_vector"
     ]
    },
    "authentication": {
     "type": "api_key",
     "key": "{api key}"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion."
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão com base nos dados de vetor do Azure Search, na mensagem anterior do assistente e na identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a cat?"
  },
  {
   "role": "assistant",
   "content": "Content of the completion [doc1].",
   "context": {
    "intent": "cat care"
   }
  },
  {
   "role": "user",
   "content": "how about dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_search",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-search-endpoint.search.windows.net/",
    "authentication": {
     "type": "user_assigned_managed_identity",
     "managed_identity_resource_id": "/subscriptions/{subscription-id}/resourceGroups/{resource-group}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{resource-name}"
    },
    "index_name": "{index name}",
    "query_type": "vector",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "in_scope": true,
    "top_n_documents": 5,
    "strictness": 3,
    "role_information": "You are an AI assistant that helps people find information.",
    "fields_mapping": {
     "content_fields_separator": "\\n",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "filepath_field": "filepath",
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content 2.",
                "title": "Citation Title 2",
                "filepath": "contoso2.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso2.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão para o Azure Cosmos DB fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "azure_cosmos_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "connection_string",
     "connection_string": "mongodb+srv://rawantest:{password}$@{cluster-name}.mongocluster.cosmos.azure.com/?tls=true&authMechanism=SCRAM-SHA-256&retrywrites=false&maxIdleTimeMS=120000"
    },
    "database_name": "vectordb",
    "container_name": "azuredocs",
    "index_name": "azuredocindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão para o Mongo DB fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "mongo_db",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "username_and_password",
     "username": "<username>",
     "password": "<password>"
    },
    "endpoint": "<endpoint_name>",
    "app_name": "<application name>",
    "database_name": "sampledb",
    "collection_name": "samplecollection",
    "index_name": "sampleindex",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "vector_fields": [
      "contentvector"
     ]
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão para o Elasticsearch fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "elasticsearch",
   "parameters": {
    "endpoint": "https://your-elasticsearch-endpoint.eastus.azurecontainer.io",
    "index_name": "{index name}",
    "authentication": {
     "type": "key_and_key_id",
     "key": "{key}",
     "key_id": "{key id}"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Exemplo

Cria uma conclusão para o recurso Pinecone fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/chat/completions?api-version=2024-10-01-preview

{
 "messages": [
  {
   "role": "user",
   "content": "can you tell me how to care for a dog?"
  }
 ],
 "data_sources": [
  {
   "type": "pinecone",
   "parameters": {
    "authentication": {
     "type": "api_key",
     "key": "{api key}"
    },
    "environment": "{environment name}",
    "index_name": "{index name}",
    "embedding_dependency": {
     "type": "deployment_name",
     "deployment_name": "{embedding deployment name}"
    },
    "fields_mapping": {
     "title_field": "title",
     "url_field": "url",
     "filepath_field": "filepath",
     "content_fields": [
      "content"
     ],
     "content_fields_separator": "\n"
    }
   }
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "chatcmpl-7R1nGnsXO8n4oi9UPz2f3UHdgAYMn",
    "created": 1686676106,
    "choices": [
      {
        "index": 0,
        "finish_reason": "stop",
        "message": {
          "role": "assistant",
          "content": "Content of the completion [doc1].",
          "context": {
            "citations": [
              {
                "content": "Citation content.",
                "title": "Citation Title",
                "filepath": "contoso.txt",
                "url": "https://contoso.blob.windows.net/container/contoso.txt",
                "chunk_id": "0"
              }
            ],
            "intent": "dog care"
          }
        }
      }
    ],
    "usage": {
      "completion_tokens": 557,
      "prompt_tokens": 33,
      "total_tokens": 590
    }
  }
}

Transcrições - Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-01-preview

Transcreve o áudio no idioma de entrada.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo de sussurro.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Content-Type: multipart/form-data

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O objeto do arquivo de áudio a transcrever.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0
linguagem	string	O idioma do áudio de entrada. Fornecer o idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhorará a exatidão e a latência.	Não
timestamp_granularities[]	matriz	As granularidades de carimbo de data/hora a serem preenchidas para essa transcrição. response_format precisa ser definido como verbose_json para que granularidades de carimbo de data/hora possam ser usadas. Há suporte para uma ou duas destas opções, word ou segment. Observação: não há latência adicional para carimbos de data/hora do segmento, mas a geração de carimbos de data/hora de palavra produz latência adicional.	Não	['segment']

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	audioResponse ou audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito no formato de saída (quando response_format foi um de texto, vtt ou srt).

Exemplos

Exemplo

Obtém texto transcrito e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Exemplo

Obtém texto transcrito e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/transcriptions?api-version=2024-10-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de Status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Traduções – Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-01-preview

Transcreve e traduz o áudio de entrada em texto em inglês.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo de sussurro que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Content-Type: multipart/form-data

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O arquivo de áudio a ser traduzido.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. A solicitação deve estar em inglês.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	audioResponse ou audioVerboseResponse
text/plain	string	Texto transcrito no formato de saída (quando response_format foi um de texto, vtt ou srt).

Exemplos

Exemplo

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "text": "A structured object when requesting json or verbose_json"
  }
}

Exemplo

Obtém texto transcrito em inglês e metadados associados de dados de áudio falados fornecidos.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/translations?api-version=2024-10-01-preview

"---multipart-boundary\nContent-Disposition: form-data; name=\"file\"; filename=\"file.wav\"\nContent-Type: application/octet-stream\n\nRIFF..audio.data.omitted\n---multipart-boundary--"

Respostas: Código de Status: 200

{
  "type": "string",
  "example": "plain text when requesting text, srt, or vtt"
}

Fala – Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/speech?api-version=2024-10-01-preview

Gera áudio a partir do texto de entrada.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo TTS que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Content-Type: multipart/form-data

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
input	string	O texto para o qual sintetizar áudio. O tamanho máximo é de 4.096 caracteres.	Sim
voice	enum	A voz a ser usada para sintetização de voz. Valores possíveis: alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer	Sim
response_format	enum	O formato no qual sintetizar o áudio. Valores possíveis: mp3, opus, aac, flac, wav, pcm	Não
velocidade	número	A velocidade do áudio sintetizado. Selecione um valor de 0.25 a 4.0. 1.0 é o padrão.	Não	1.0

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/octet-stream	string

Exemplos

Exemplo

Sintetiza o áudio a partir do texto fornecido.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/audio/speech?api-version=2024-10-01-preview

{
 "input": "Hi! What are you going to make?",
 "voice": "fable",
 "response_format": "mp3"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": "101010101"
}

Gerações de imagem – Criar

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-01-preview

Gera um lote de imagens de uma legenda de texto em uma determinada implantação de modelo do DALLE

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
deployment-id	caminho	Sim	string	ID de implantação do modelo do Dalle que foi implantado.
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	string	Uma descrição de texto das imagens desejadas. O tamanho máximo é de 4.000 caracteres.	Sim
n	Número inteiro	O número de imagens a serem geradas.	Não	1
tamanho	imageSize	O tamanho das imagens geradas.	Não	1\.024 x 1.024
response_format	imagesResponseFormat	O formato no qual as imagens geradas são retornadas.	Não	url
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
qualidade	imageQuality	A qualidade da imagem que será gerada.	Não	padrão
style	imageStyle	O estilo das imagens geradas.	Não	vívido

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: Ok

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	generateImagesResponse

Código de Status: padrão

Descrição: ocorreu um erro.

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	dalleErrorResponse

Exemplos

Exemplo

Cria imagens a partir de uma solicitação.

POST https://{endpoint}/openai/deployments/{deployment-id}/images/generations?api-version=2024-10-01-preview

{
 "prompt": "In the style of WordArt, Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
 "n": 1,
 "style": "natural",
 "quality": "standard"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "created": 1698342300,
    "data": [
      {
        "revised_prompt": "A vivid, natural representation of Microsoft Clippy wearing a cowboy hat.",
        "prompt_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "profanity": {
            "detected": false,
            "filtered": false
          },
          "custom_blocklists": {
            "filtered": false,
            "details": []
          }
        },
        "url": "https://dalletipusw2.blob.core.windows.net/private/images/e5451cc6-b1ad-4747-bd46-b89a3a3b8bc3/generated_00.png?se=2023-10-27T17%3A45%3A09Z&...",
        "content_filter_results": {
          "sexual": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "violence": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "hate": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          },
          "self_harm": {
            "severity": "safe",
            "filtered": false
          }
        }
      }
    ]
  }
}

Lista – Assistentes

GET https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2024-10-01-preview

Retorna uma lista de assistentes.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
limite	consulta	Não	Número inteiro
ordem	consulta	Não	string
after	consulta	Não	string
before	consulta	Não	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	listAssistantsResponse

Exemplos

Exemplo

Retorna uma lista de assistentes.

GET https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "asst_abc123",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1707257477,
        "name": "Stock Analyst",
        "description": null,
        "model": "gpt-4-1106-preview",
        "instructions": "You are a financial analyst that analyzes stock market prices and other financial data present on user uploaded files or by calling external APIs.",
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      },
      {
        "id": "asst_abc456",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1698982718,
        "name": "My Assistant",
        "description": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": "You are a helpful assistant designed to make me better at coding!",
        "tools": [],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      },
      {
        "id": "asst_abc789",
        "object": "assistant",
        "created_at": 1698982643,
        "name": null,
        "description": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "tools": [],
        "tool_resources": {},
        "metadata": {},
        "top_p": 1.0,
        "temperature": 1.0,
        "response_format": "auto"
      }
    ],
    "first_id": "asst_abc123",
    "last_id": "asst_abc789",
    "has_more": false
  }
}

Criar – Assistente

POST https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2024-10-01-preview

Crie um assistente com um modelo e instruções.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
modelo			Sim
nome	string	O nome do assistente. O tamanho máximo é de 256 caracteres.	Não
descrição	string	A descrição do assistente. O tamanho máximo é de 512 caracteres.	Não
instruções	string	As instruções do sistema que o assistente usa. O tamanho máximo é de 256.000 caracteres.	Não
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas habilitada no assistente. Pode haver no máximo 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser dos tipos code_interpreter, retrieval ou function.	Não	[]
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	O repositório de vetores anexado a este assistente. Pode haver no máximo um repositório de vetores anexado ao assistente.
vector_stores	matriz	Um auxiliar para criar um repositório de vetores com file_ids e anexá-lo a esse assistente. Pode haver no máximo um repositório de vetores anexado ao assistente.

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	assistantObject	Representa um assistant que pode chamar o modelo e usar ferramentas.

Exemplos

Exemplo

Crie um assistente com um modelo e instruções.

POST https://{endpoint}/openai/assistants?api-version=2024-10-01-preview

{
 "name": "Math Tutor",
 "instructions": "When a customer asks about a specific math problem, use Python to evaluate their query.",
 "tools": [
  {
   "type": "code_interpreter"
  }
 ],
 "model": "gpt-4-1106-preview"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_4nsG2qgNzimRPE7MazXTXbU7",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1707295707,
    "name": "Math Tutor",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-1106-preview",
    "instructions": "When a customer asks about a specific math problem, use Python to evaluate their query.",
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Obter – Assistente

GET https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupera um assistente.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
assistant_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	assistantObject	Representa um assistant que pode chamar o modelo e usar ferramentas.

Exemplos

Exemplo

Recupera um assistente.

GET https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_abc123",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1699009709,
    "name": "HR Helper",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Modificar – Assistente

POST https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2024-10-01-preview

Modifica um assistente.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
assistant_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
modelo			Não
name	string	O nome do assistente. O tamanho máximo é de 256 caracteres.	Não
descrição	string	A descrição do assistente. O tamanho máximo é de 512 caracteres.	Não
instruções	string	As instruções do sistema que o assistente usa. O tamanho máximo é de 32.768 caracteres.	Não
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas habilitada no assistente. Pode haver no máximo 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser dos tipos code_interpreter, retrieval ou function.	Não	[]
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Substitui a lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	Substitui o repositório de vetores anexado a esse assistente. Pode haver no máximo um repositório de vetores anexado ao assistente.

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	assistantObject	Representa um assistant que pode chamar o modelo e usar ferramentas.

Exemplos

Exemplo

Modifica um assistente.

POST https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2024-10-01-preview

{
 "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies. Always response with info from either of the files.",
 "tools": [
  {
   "type": "file_search"
  }
 ],
 "model": "gpt-4-turbo"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_123",
    "object": "assistant",
    "created_at": 1699009709,
    "name": "HR Helper",
    "description": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are an HR bot, and you have access to files to answer employee questions about company policies. Always response with info from either of the files.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "file_search": {
        "vector_store_ids": []
      }
    },
    "metadata": {},
    "top_p": 1.0,
    "temperature": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Excluir – Assistente

DELETE https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2024-10-01-preview

Excluir um assistente.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
assistant_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	deleteAssistantResponse

Exemplos

Exemplo

Exclui um assistente.

DELETE https://{endpoint}/openai/assistants/{assistant_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "asst_4nsG2qgNzimRPE7MazXTXbU7",
    "object": "assistant.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Criar – Thread

POST https://{endpoint}/openai/threads?api-version=2024-10-01-preview

Criar um thread.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
da nuvem para o dispositivo	matriz	Uma lista de mensagens para iniciar o thread.	Não
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste thread. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	O repositório de vetores anexado a esse thread. Pode haver um máximo de 1 repositório de vetores anexado ao thread.
vector_stores	matriz	Um auxiliar para criar um repositório de vetores com file_ids e anexá-lo a esse thread. Pode haver um máximo de um repositório de vetores anexado ao thread.

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	threadObject	Representa um thread que contém mensagens.

Exemplos

Exemplo

Cria um thread.

POST https://{endpoint}/openai/threads?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {}
  }
}

Obter – Thread

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupera um thread.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	threadObject	Representa um thread que contém mensagens.

Exemplos

Exemplo

Recupera um thread.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {},
    "tool_resources": {
      "code_interpreter": {
        "file_ids": []
      }
    }
  }
}

Modificar – Thread

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2024-10-01-preview

Modifica um thread.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste thread. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de Arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	O repositório de vetores anexado a esse thread. Pode haver um máximo de um repositório de vetores anexado ao thread.

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	threadObject	Representa um thread que contém mensagens.

Exemplos

Exemplo

Modifica um thread.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2024-10-01-preview

{
 "metadata": {
  "modified": "true",
  "user": "abc123"
 }
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread",
    "created_at": 1707297136,
    "metadata": {
      "modified": "true",
      "user": "abc123"
    },
    "tool_resources": {}
  }
}

Excluir – Thread

DELETE https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2024-10-01-preview

Excluir um thread.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	deleteThreadResponse

Exemplos

Exemplo

Exclui um thread.

DELETE https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "object": "thread.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Listar – Mensagens

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2024-10-01-preview

Retorna uma lista de mensagens para um determinado thread.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
limite	consulta	Não	Número inteiro
ordem	consulta	Não	string
after	consulta	Não	string
before	consulta	Não	string
run_id	consulta	Não	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	listMessagesResponse

Exemplos

Exemplo

Listar Mensagens

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "msg_abc123",
        "object": "thread.message",
        "created_at": 1699016383,
        "assistant_id": null,
        "thread_id": "thread_abc123",
        "run_id": null,
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": {
              "value": "How does AI work? Explain it in simple terms.",
              "annotations": []
            }
          }
        ],
        "attachments": [],
        "metadata": {}
      },
      {
        "id": "msg_abc456",
        "object": "thread.message",
        "created_at": 1699016383,
        "assistant_id": null,
        "thread_id": "thread_abc123",
        "run_id": null,
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "text",
            "text": {
              "value": "Hello, what is AI?",
              "annotations": []
            }
          }
        ],
        "attachments": [],
        "metadata": {}
      }
    ],
    "first_id": "msg_abc123",
    "last_id": "msg_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar – Mensagem

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2024-10-01-preview

Crie uma mensagem.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	string	A função da entidade que está criando a mensagem. Entre os valores permitidos estão: - user: indica que a mensagem foi enviada por um usuário real e, geralmente, deve ser usada para representar mensagens geradas por usuários. - assistant: indica que a mensagem foi gerada pelo assistente. Use esse valor para inserir mensagens do assistente na conversa.	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem.	Sim
anexos	matriz	Uma lista de arquivos anexados à mensagem e as ferramentas às quais devem ser adicionados.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	messageObject	Representa uma mensagem dentro de um thread.

Exemplos

Exemplo

Crie uma mensagem.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages?api-version=2024-10-01-preview

{
 "role": "user",
 "content": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces."
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_as3XIk1tpVP3hdHjWBGg3uG4",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1707298421,
    "assistant_id": null,
    "thread_id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "run_id": null,
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "attachments": [],
    "metadata": {}
  }
}

Obter – Mensagem

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupere uma mensagem.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
message_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	messageObject	Representa uma mensagem dentro de um thread.

Exemplos

Exemplo

Recupere uma mensagem.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_as3XIk1tpVP3hdHjWBGg3uG4",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1707298421,
    "thread_id": "thread_v7V4csrNOxtNmgcwGg496Smx",
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "What is the cube root of the sum of 12, 14, 1234, 4321, 90000, 123213541223, 443123123124, 5423324234, 234324324234, 653434534545, 200000000, 98237432984, 99999999, 99999999999, 220000000000, 3309587702? Give me the answer rounded to the nearest integer without commas or spaces.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "file_ids": [],
    "assistant_id": null,
    "run_id": null,
    "metadata": {}
  }
}

Modificar – Mensagem

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2024-10-01-preview

Modifica uma mensagem.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
message_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	messageObject	Representa uma mensagem dentro de um thread.

Exemplos

Exemplo

Modifique uma mensagem.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/messages/{message_id}?api-version=2024-10-01-preview

{
 "metadata": {
  "modified": "true",
  "user": "abc123"
 }
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "msg_abc123",
    "object": "thread.message",
    "created_at": 1699017614,
    "assistant_id": null,
    "thread_id": "thread_abc123",
    "run_id": null,
    "role": "user",
    "content": [
      {
        "type": "text",
        "text": {
          "value": "How does AI work? Explain it in simple terms.",
          "annotations": []
        }
      }
    ],
    "file_ids": [],
    "metadata": {
      "modified": "true",
      "user": "abc123"
    }
  }
}

Criar – Thread e Executar

POST https://{endpoint}/openai/threads/runs?api-version=2024-10-01-preview

Crie um thread e execute-o em uma solicitação.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
assistant_id	string	A ID do assistente a ser usada para executar esta execução.	Sim
thread	createThreadRequest		Não
modelo	string	O nome da implantação de modelo a ser usada para realizar esta execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, o modelo associado ao assistente será usado.	Não
instruções	string	Substitua a mensagem do sistema padrão do assistente. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
manuais	matriz	Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
fluxo	boolean	Se true, retornará um fluxo de eventos que ocorrem durante os eventos executados como enviados pelo servidor, encerrando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma mensagem data: [DONE].	Não
stream_options	chatCompletionStreamOptions	Opções para resposta de streaming. Defina isso somente quando você definir stream: true.	Não	Nenhum
max_prompt_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de solicitação que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de solicitação especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de solicitação especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
truncation_strategy	truncationObject	Controla como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução.	Não
tool_choice	assistantsApiToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada ferramenta como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa função.	Não
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	A ID do repositório de vetores anexado a esse assistente. Pode haver no máximo um repositório de vetores anexado ao assistente.

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	runObject	Representa uma execução executada em um thread.

Exemplos

Exemplo

Crie um thread e execute-o em uma solicitação.

POST https://{endpoint}/openai/threads/runs?api-version=2024-10-01-preview

{
 "assistant_id": "asst_abc123",
 "thread": {
  "messages": [
   {
    "role": "user",
    "content": "Explain deep learning to a 5 year old."
   }
  ]
 }
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699076792,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "queued",
    "started_at": null,
    "expires_at": 1699077392,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "required_action": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You are a helpful assistant.",
    "tools": [],
    "tool_resources": {},
    "metadata": {},
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_completion_tokens": null,
    "max_prompt_tokens": null,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "incomplete_details": null,
    "usage": null,
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Listar – Execuções

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2024-10-01-preview

Retorna uma lista de execuções que pertencem a um thread.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
limite	consulta	Não	Número inteiro
ordem	consulta	Não	string
after	consulta	Não	string
before	consulta	Não	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	listRunsResponse

Exemplos

Exemplo

Retorna uma lista de execuções que pertencem a um thread.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "run_abc123",
        "object": "thread.run",
        "created_at": 1699075072,
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "status": "completed",
        "started_at": 1699075072,
        "expires_at": null,
        "cancelled_at": null,
        "failed_at": null,
        "completed_at": 1699075073,
        "last_error": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "incomplete_details": null,
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {
          "code_interpreter": {
            "file_ids": [
              "file-abc123",
              "file-abc456"
            ]
          }
        },
        "metadata": {},
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        },
        "temperature": 1.0,
        "top_p": 1.0,
        "max_prompt_tokens": 1000,
        "max_completion_tokens": 1000,
        "truncation_strategy": {
          "type": "auto",
          "last_messages": null
        },
        "response_format": "auto",
        "tool_choice": "auto"
      },
      {
        "id": "run_abc456",
        "object": "thread.run",
        "created_at": 1699063290,
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "status": "completed",
        "started_at": 1699063290,
        "expires_at": null,
        "cancelled_at": null,
        "failed_at": null,
        "completed_at": 1699063291,
        "last_error": null,
        "model": "gpt-4-turbo",
        "instructions": null,
        "incomplete_details": null,
        "tools": [
          {
            "type": "code_interpreter"
          }
        ],
        "tool_resources": {
          "code_interpreter": {
            "file_ids": [
              "file-abc123",
              "file-abc456"
            ]
          }
        },
        "metadata": {},
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        },
        "temperature": 1.0,
        "top_p": 1.0,
        "max_prompt_tokens": 1000,
        "max_completion_tokens": 1000,
        "truncation_strategy": {
          "type": "auto",
          "last_messages": null
        },
        "response_format": "auto",
        "tool_choice": "auto"
      }
    ],
    "first_id": "run_abc123",
    "last_id": "run_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar – Execução

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2024-10-01-preview

Crie uma execução.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
assistant_id	string	A ID do assistente a ser usada para executar esta execução.	Sim
modelo	string	A ID do Modelo a ser usado para realizar essa execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, o modelo associado ao assistente será usado.	Não
instruções	string	Substitua a mensagem do sistema padrão do assistente. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
additional_instructions	string	Acrescenta instruções adicionais ao final das instruções para a execução. Isto é útil para modificar o comportamento por execução sem substituir outras instruções.	Não
additional_messages	matriz	Acrescenta mensagens adicionais ao thread antes de criar a execução.	Não
manuais	matriz	Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
fluxo	boolean	Se true, retornará um fluxo de eventos que ocorrem durante os eventos executados como enviados pelo servidor, encerrando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma mensagem data: [DONE].	Não
max_prompt_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de solicitação que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de solicitação especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de solicitação especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
truncation_strategy	truncationObject	Controla como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução.	Não
tool_choice	assistantsApiToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada ferramenta como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa função.	Não
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	runObject	Representa uma execução executada em um thread.

Exemplos

Exemplo

Crie uma execução.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs?api-version=2024-10-01-preview

{
 "assistant_id": "asst_abc123"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699063290,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "queued",
    "started_at": 1699063290,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1699063291,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "incomplete_details": null,
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Obter – Execução

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupera uma execução.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
run_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	runObject	Representa uma execução executada em um thread.

Exemplos

Exemplo

Obtém uma execução.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_HsO8tYM4K5AAMAHgK0J3om8Q",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1707303196,
    "assistant_id": "asst_JtTwHk28cIocgFXZPCBxhOzl",
    "thread_id": "thread_eRNwflE3ncDYak1np6MdMHJh",
    "status": "completed",
    "started_at": 1707303197,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1707303201,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-1106-preview",
    "instructions": "You are an AI model that empowers every person and every organization on the planet to achieve more.",
    "tools": [],
    "file_ids": [],
    "metadata": {}
  }
}

Modificar – Execução

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2024-10-01-preview

Modifica uma execução.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
run_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	runObject	Representa uma execução executada em um thread.

Exemplos

Exemplo

Modifica uma execução.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}?api-version=2024-10-01-preview

{
 "metadata": {
  "user_id": "user_abc123"
 }
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699075072,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "completed",
    "started_at": 1699075072,
    "expires_at": null,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": 1699075073,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "incomplete_details": null,
    "tools": [
      {
        "type": "code_interpreter"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "code_interpreter": {
        "file_ids": [
          "file-abc123",
          "file-abc456"
        ]
      }
    },
    "metadata": {
      "user_id": "user_abc123"
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 123,
      "completion_tokens": 456,
      "total_tokens": 579
    },
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Enviar – Saídas de ferramenta para execução

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/submit_tool_outputs?api-version=2024-10-01-preview

Quando uma execução tem o status: "requires_action" e o required_action.type é submit_tool_outputs, esse ponto de extremidade pode ser usado para enviar as saídas das chamadas de ferramenta quando todas elas forem concluídas. Todas as saídas devem ser enviadas em uma única solicitação.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
run_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tool_outputs	matriz	Uma lista de ferramentas para as quais as saídas estão sendo enviadas.	Sim
fluxo	boolean	Se true, retornará um fluxo de eventos que ocorrem durante os eventos executados como enviados pelo servidor, encerrando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma mensagem data: [DONE].	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	runObject	Representa uma execução executada em um thread.

Exemplos

Exemplo

Quando uma execução tem o status: "requires_action" e o required_action.type é submit_tool_outputs, esse ponto de extremidade pode ser usado para enviar as saídas das chamadas de ferramenta quando todas elas forem concluídas. Todas as saídas devem ser enviadas em uma única solicitação.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/submit_tool_outputs?api-version=2024-10-01-preview

{
 "tool_outputs": [
  {
   "tool_call_id": "call_001",
   "output": "70 degrees and sunny."
  }
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699075592,
    "assistant_id": "asst_123",
    "thread_id": "thread_123",
    "status": "queued",
    "started_at": 1699075592,
    "expires_at": 1699076192,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": null,
    "tools": [
      {
        "type": "function",
        "function": {
          "name": "get_current_weather",
          "description": "Get the current weather in a given location",
          "parameters": {
            "type": "object",
            "properties": {
              "location": {
                "type": "string",
                "description": "The city and state, e.g. San Francisco, CA"
              },
              "unit": {
                "type": "string",
                "enum": [
                  "celsius",
                  "fahrenheit"
                ]
              }
            },
            "required": [
              "location"
            ]
          }
        }
      }
    ],
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "max_prompt_tokens": 1000,
    "max_completion_tokens": 1000,
    "truncation_strategy": {
      "type": "auto",
      "last_messages": null
    },
    "response_format": "auto",
    "tool_choice": "auto"
  }
}

Cancelar – Execução

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/cancel?api-version=2024-10-01-preview

Cancela uma execução que está in_progress.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
run_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	runObject	Representa uma execução executada em um thread.

Exemplos

Exemplo

Cancela uma execução que está in_progress.

POST https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/cancel?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "run_abc123",
    "object": "thread.run",
    "created_at": 1699076126,
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "status": "cancelling",
    "started_at": 1699076126,
    "expires_at": 1699076726,
    "cancelled_at": null,
    "failed_at": null,
    "completed_at": null,
    "last_error": null,
    "model": "gpt-4-turbo",
    "instructions": "You summarize books.",
    "tools": [
      {
        "type": "file_search"
      }
    ],
    "tool_resources": {
      "file_search": {
        "vector_store_ids": [
          "vs_123"
        ]
      }
    },
    "metadata": {},
    "usage": null,
    "temperature": 1.0,
    "top_p": 1.0,
    "response_format": "auto"
  }
}

Lista – Etapas de Execução

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps?api-version=2024-10-01-preview

Retorna uma lista de etapas que pertencem a uma execução.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
run_id	caminho	Sim	string
limite	consulta	Não	Número inteiro
ordem	consulta	Não	string
after	consulta	Não	string
before	consulta	Não	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	listRunStepsResponse

Exemplos

Exemplo

Retorna uma lista de etapas que pertencem a uma execução.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "step_abc123",
        "object": "thread.run.step",
        "created_at": 1699063291,
        "run_id": "run_abc123",
        "assistant_id": "asst_abc123",
        "thread_id": "thread_abc123",
        "type": "message_creation",
        "status": "completed",
        "cancelled_at": null,
        "completed_at": 1699063291,
        "expired_at": null,
        "failed_at": null,
        "last_error": null,
        "step_details": {
          "type": "message_creation",
          "message_creation": {
            "message_id": "msg_abc123"
          }
        },
        "usage": {
          "prompt_tokens": 123,
          "completion_tokens": 456,
          "total_tokens": 579
        }
      }
    ],
    "first_id": "step_abc123",
    "last_id": "step_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Obter – Etapa de Execução

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps/{step_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupera uma etapa de execução.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
thread_id	caminho	Sim	string
run_id	caminho	Sim	string
step_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string	Versão da API

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	runStepObject	Representa uma etapa de uma execução.

Exemplos

Exemplo

Recupera uma etapa de execução.

GET https://{endpoint}/openai/threads/{thread_id}/runs/{run_id}/steps/{step_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "step_abc123",
    "object": "thread.run.step",
    "created_at": 1699063291,
    "run_id": "run_abc123",
    "assistant_id": "asst_abc123",
    "thread_id": "thread_abc123",
    "type": "message_creation",
    "status": "completed",
    "cancelled_at": null,
    "completed_at": 1699063291,
    "expired_at": null,
    "failed_at": null,
    "last_error": null,
    "step_details": {
      "type": "message_creation",
      "message_creation": {
        "message_id": "msg_abc123"
      }
    },
    "usage": {
      "prompt_tokens": 123,
      "completion_tokens": 456,
      "total_tokens": 579
    }
  }
}

Lista – Repositórios de Vetores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2024-10-01-preview

Retorna uma lista de repositórios de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
limite	consulta	Não	Número inteiro
ordem	consulta	Não	string
after	consulta	Não	string
before	consulta	Não	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	listVectorStoresResponse

Exemplos

Exemplo

Retorna uma lista de repositórios de vetores.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "vs_abc123",
        "object": "vector_store",
        "created_at": 1699061776,
        "name": "Support FAQ",
        "bytes": 139920,
        "file_counts": {
          "in_progress": 0,
          "completed": 3,
          "failed": 0,
          "cancelled": 0,
          "total": 3
        }
      },
      {
        "id": "vs_abc456",
        "object": "vector_store",
        "created_at": 1699061776,
        "name": "Support FAQ v2",
        "bytes": 139920,
        "file_counts": {
          "in_progress": 0,
          "completed": 3,
          "failed": 0,
          "cancelled": 0,
          "total": 3
        }
      }
    ],
    "first_id": "vs_abc123",
    "last_id": "vs_abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar – Repositório de Vetores

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2024-10-01-preview

Crie um repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo que o repositório de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search, que podem acessar arquivos.	Não
name	string	O nome do repositório de vetores.	Não
expires_after	vectorStoreExpirationAfter	A política de expiração de um repositório de vetores.	Não
chunking_strategy	autoChunkingStrategyRequestParam ou staticChunkingStrategyRequestParam	A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto. Somente aplicável se file_ids não estiver vazio.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreObject	Um repositório de vetores é uma coleção de arquivos processados que pode ser usado pela ferramenta file_search.

Exemplos

Exemplo

Cria um repositório de vetores.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776,
    "name": "Support FAQ",
    "bytes": 139920,
    "file_counts": {
      "in_progress": 0,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 3
    }
  }
}

Obter – Repositório de Vetores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupera um repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreObject	Um repositório de vetores é uma coleção de arquivos processados que pode ser usado pela ferramenta file_search.

Exemplos

Exemplo

Recupera um repositório de vetores.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776
  }
}

Modificar – Repositório de Vetores

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2024-10-01-preview

Modifica um repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
name	string	O nome do repositório de vetores.	Não
expires_after	vectorStoreExpirationAfter	A política de expiração de um repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreObject	Um repositório de vetores é uma coleção de arquivos processados que pode ser usado pela ferramenta file_search.

Exemplos

Exemplo

Modifica um repositório de vetores.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2024-10-01-preview

{
 "name": "Support FAQ"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store",
    "created_at": 1699061776,
    "name": "Support FAQ",
    "bytes": 139920,
    "file_counts": {
      "in_progress": 0,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 3
    }
  }
}

Excluir – Repositório de Vetores

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2024-10-01-preview

Exclui um repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	deleteVectorStoreResponse

Exemplos

Exemplo

Exclui um repositório de vetores.

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "vs_abc123",
    "object": "vector_store.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Lista – Arquivos de Repositório de Vetores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2024-10-01-preview

Retorna uma lista de arquivos de repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
limite	consulta	Não	Número inteiro
ordem	consulta	Não	string
after	consulta	Não	string
before	consulta	Não	string
filtro	consulta	Não	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	listVectorStoreFilesResponse

Exemplos

Exemplo

Retorna uma lista de arquivos de repositório de vetores.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "file-abc123",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      },
      {
        "id": "file-abc456",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      }
    ],
    "first_id": "file-abc123",
    "last_id": "file-abc456",
    "has_more": false
  }
}

Criar – Arquivo de Repositório de Vetores

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2024-10-01-preview

Crie um arquivo de repositório de vetores anexando um Arquivo a um repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
file_id	string	Uma ID de arquivo que o repositório de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search, que podem acessar arquivos.	Sim
chunking_strategy	chunkingStrategyRequestParam	A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreFileObject	Uma lista de arquivos anexados a um repositório de vetores.

Exemplos

Exemplo

Crie um arquivo de repositório de vetores anexando um Arquivo a um repositório de vetores.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files?api-version=2024-10-01-preview

{
 "file_id": "file-abc123"
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "file-abc123",
    "object": "vector_store.file",
    "created_at": 1699061776,
    "usage_bytes": 1234,
    "vector_store_id": "vs_abcd",
    "status": "completed",
    "last_error": null
  }
}

Obter – Arquivo de Repositório de Vetores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupera um arquivo de repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
file_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreFileObject	Uma lista de arquivos anexados a um repositório de vetores.

Exemplos

Exemplo

Recupera um arquivo de repositório de vetores.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "file-abc123",
    "object": "vector_store.file",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abcd",
    "status": "completed",
    "last_error": null
  }
}

Excluir – Arquivo de Repositório de Vetores

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2024-10-01-preview

Exclui um arquivo de repositório de vetores. Isso removerá o arquivo do repositório de vetores, mas o arquivo em si não será excluído. Para excluir o arquivo, use o ponto de extremidade de exclusão do arquivo.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
file_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	deleteVectorStoreFileResponse

Exemplos

Exemplo

Exclui um arquivo de repositório de vetores. Isso removerá o arquivo do repositório de vetores, mas o arquivo em si não será excluído. Para excluir o arquivo, use o ponto de extremidade de exclusão do arquivo.

DELETE https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/files/{file_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "file_abc123",
    "object": "vector_store.file.deleted",
    "deleted": true
  }
}

Criar – Lote de Arquivos de Repositório de Vetores

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches?api-version=2024-10-01-preview

Crie um lote de arquivos de repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Corpo da solicitação

Tipo de conteúdo: application/json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de Arquivo que o repositório de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search, que podem acessar arquivos.	Sim
chunking_strategy	chunkingStrategyRequestParam	A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto.	Não

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreFileBatchObject	Um lote de arquivos anexados a um repositório de vetores.

Exemplos

Exemplo

Crie um lote de arquivos de repositório de vetores.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches?api-version=2024-10-01-preview

{
 "file_ids": [
  "file-abc123",
  "file-abc456"
 ]
}

Respostas: Código de Status: 200

{
  "id": "vsfb_abc123",
  "object": "vector_store.file_batch",
  "created_at": 1699061776,
  "vector_store_id": "vs_abc123",
  "status": "in_progress",
  "file_counts": {
    "in_progress": 1,
    "completed": 1,
    "failed": 0,
    "cancelled": 0,
    "total": 0
  }
}

Obter – Lote de Arquivos de Repositório de Vetores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}?api-version=2024-10-01-preview

Recupera um lote de arquivos de repositório de vetores.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
batch_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreFileBatchObject	Um lote de arquivos anexados a um repositório de vetores.

Exemplos

Exemplo

Recupera um lote de arquivos de repositório de vetores.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "vsfb_abc123",
    "object": "vector_store.file_batch",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abc123",
    "status": "in_progress",
    "file_counts": {
      "in_progress": 1,
      "completed": 1,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 0
    }
  }
}

Cancelar – Lote de Arquivos de Repositório de Vetores

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/cancel?api-version=2024-10-01-preview

Cancele um lote de arquivos de repositório de vetores. Isso tenta cancelar o processamento de arquivos neste lote o mais rápido possível.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
batch_id	caminho	Sim	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	vectorStoreFileBatchObject	Um lote de arquivos anexados a um repositório de vetores.

Exemplos

Exemplo

Cancele um lote de arquivos de repositório de vetores. Isso tenta cancelar o processamento de arquivos neste lote o mais rápido possível.

POST https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/cancel?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "id": "vsfb_abc123",
    "object": "vector_store.file_batch",
    "created_at": 1699061776,
    "vector_store_id": "vs_abc123",
    "status": "cancelling",
    "file_counts": {
      "in_progress": 12,
      "completed": 3,
      "failed": 0,
      "cancelled": 0,
      "total": 15
    }
  }
}

Lista – Arquivos de Lote de Arquivos de Repositório de Vetores

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files?api-version=2024-10-01-preview

Retorna uma lista de arquivos de repositório de vetores em um lote.

Parâmetros de URI

Nome	Em	Obrigatório	Type	Descrição
endpoint	caminho	Sim	string url	Pontos de extremidade do OpenAI do Azure com suporte (protocolo e nome do host, por exemplo: https://aoairesource.openai.azure.com. Substitua “aoairesource” pelo nome do recurso do OpenAI do Azure). https://{nome-do-recurso}.openai.azure.com
vector_store_id	caminho	Sim	string
batch_id	caminho	Sim	string
limite	consulta	Não	Número inteiro
ordem	consulta	Não	string
after	consulta	Não	string
before	consulta	Não	string
filtro	consulta	Não	string
api-version	consulta	Sim	string

Cabeçalho da solicitação

Nome	Obrigatória	Type	Descrição
api-key	True	string	Forneça a chave da API do OpenAI do Azure aqui

Respostas

Código de Status: 200

Descrição: OK

Content-Type	Tipo	Descrição
application/json	listVectorStoreFilesResponse

Exemplos

Exemplo

Retorna uma lista de arquivos de repositório de vetores.

GET https://{endpoint}/openai/vector_stores/{vector_store_id}/file_batches/{batch_id}/files?api-version=2024-10-01-preview

Respostas: Código de Status: 200

{
  "body": {
    "object": "list",
    "data": [
      {
        "id": "file-abc123",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      },
      {
        "id": "file-abc456",
        "object": "vector_store.file",
        "created_at": 1699061776,
        "vector_store_id": "vs_abc123"
      }
    ],
    "first_id": "file-abc123",
    "last_id": "file-abc456",
    "has_more": false
  }
}

Componentes

errorResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
erro	error		Não

errorBase

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
código	cadeia de caracteres		No
message	string		Não

error

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
param	string		Não
type	string		Não
inner_error	innerError	Erro interno com detalhes adicionais.	Não

innerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
código	innerErrorCode	Códigos de erro para o objeto de erro interno.	Não
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não

innerErrorCode

Códigos de erro para o objeto de erro interno.

Descrição: códigos de erro para o objeto de erro interno.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: InnerErrorCode

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
ResponsibleAIPolicyViolation	A solicitação violou uma ou mais regras de filtro de conteúdo.

dalleErrorResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
error	dalleError		Não

dalleError

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
param	string		Não
type	string		Não
inner_error	dalleInnerError	Erro interno com detalhes adicionais.	Não

dalleInnerError

Erro interno com detalhes adicionais.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
código	innerErrorCode	Códigos de erro para o objeto de erro interno.	Não
content_filter_results	dalleFilterResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não
revised_prompt	string	A solicitação que foi usada para gerar a imagem, se houve alguma revisão na solicitação.	Não

contentFilterCompletionTextSpan

Descreve um intervalo dentro do texto de conclusão gerado. Deslocamento 0 é o primeiro ponto de código UTF32 do texto de conclusão.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
completion_start_offset	Número inteiro	Deslocamento do ponto de código UTF32 que inicia o intervalo.	Sim
completion_end_offset	Número inteiro	Deslocamento do primeiro ponto de código UTF32 que é excluído do intervalo. Esse campo é sempre igual a completion_start_offset em intervalos vazios. Esse campo é sempre maior que completion_start_offset em intervalos não limitados.	Sim

contentFilterResultBase

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim

contentFilterSeverityResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim
severidade	string		Não

contentFilterDetectedResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim
detectado	boolean		Não

contentFilterDetectedWithCitationResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
citação	objeto		Não

Propriedades para citação

URL

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
URL	string

license

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
license	string

contentFilterDetectedWithCompletionTextSpansResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
detalhes	matriz		Não

contentFilterIdResult

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim
ID	string		Não

contentFilterResultsBase

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
custom_blocklists	contentFilterDetailedResults	Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe de IDs de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados.	Não
error	errorBase		Não

contentFilterPromptResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
custom_blocklists	contentFilterDetailedResults	Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe de IDs de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados.	Não
error	errorBase		Não
jailbreak	contentFilterDetectedResult		Não
indirect_attack	contentFilterDetectedResult		Não

contentFilterChoiceResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre texto de terceiros e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
custom_blocklists	contentFilterDetailedResults	Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe de IDs de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados.	Não
error	errorBase		Não
protected_material_text	contentFilterDetectedResult		Não
protected_material_code	contentFilterDetectedWithCitationResult		Não
ungrounded_material	contentFilterDetectedWithCompletionTextSpansResult		Não

contentFilterDetailedResults

Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe de IDs de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
filtrado	boolean		Sim
detalhes	matriz		Não

promptFilterResult

Resultados de filtragem de conteúdo para uma única solicitação.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt_index	Número inteiro		Não
content_filter_results	contentFilterPromptResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não

promptFilterResults

Resultados de filtragem de conteúdo para zero ou mais solicitações na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de solicitações diferentes podem chegar em horários ou ordens diferentes.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

dalleContentFilterResults

Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não

dalleFilterResults

Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
sexual	contentFilterSeverityResult		Não
violência	contentFilterSeverityResult		Não
ódio	contentFilterSeverityResult		Não
self_harm	contentFilterSeverityResult		Não
conteúdo ofensivo	contentFilterDetectedResult		Não
jailbreak	contentFilterDetectedResult		Não
custom_blocklists	contentFilterDetailedResults	Resultados da filtragem de conteúdo com um detalhe de IDs de filtro de conteúdo para os segmentos filtrados.	Não

chatCompletionsRequestCommon

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
fluxo	boolean	Se forem definidos, os deltas de mensagens parciais serão enviados, como no ChatGPT. Os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências nas quais a API irá parar de gerar tokens.	Não
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens permitidos para a resposta gerada. Por padrão, o número de tokens que o modelo pode retornar será (4096 — tokens de prompt). Isso não é compatível com modelos da série o1.	Não	4096
max_completion_tokens	Número inteiro	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio. Só há suporte para isso em modelos da série o1. O suporte será expandido para outros modelos na próxima versão da API.	Não
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto json que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizador) para um respectivo valor de viés de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante.	Não
usuário	string	Um identificador único representando o seu usuário final, que pode ajudar o OpenAI do Azure a monitorar e detectar abusos.	Não

createCompletionRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	cadeia de caracteres ou matriz	Os prompts para gerar conclusões, codificados como uma sequência, uma matriz de sequências, uma matriz de tokens ou uma matriz de matrizes de tokens. Observe que <|endoftext|> é o separador de documentos que o modelo vê durante o treinamento. Portanto, se uma solicitação não for especificada, o modelo será gerado como se fosse o início de um novo documento.	Sim
best_of	Número inteiro	Gera best_of conclusões do lado do servidor e retorna a “melhor” (aquela com a menor probabilidade de log por token). Os resultados não podem ser transmitidos. Quando usado com n, o best_of controla o número de conclusões de candidatos e n especifica quantos retornar – best_of deve ser maior que n. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
echo	boolean	Transmite o prompt de volta além da conclusão	Não	Falso
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados pela ID de token no tokenizer GPT) para um valor de polarização associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante. Como exemplo, você pode passar {"50256": -100} para evitar que o token <|endoftext|> seja gerado.	Não	Nenhum
logprobs	Número inteiro	Inclua as probabilidades de log nos logprobs tokens mais prováveis de logprobs, bem como os tokens escolhidos. Por exemplo, se logprobs for 5, a API retornará uma lista dos cinco tokens mais prováveis. A API sempre retornará o logprob do token amostrado, portanto, pode haver até logprobs+1 elementos na resposta. O valor máximo para logprobs é 5.	Não	Nenhum
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. A contagem de tokens do prompt mais max_tokens não pode exceder o tamanho do contexto do modelo.	Não	16
n	Número inteiro	Quantas conclusões devem ser geradas para cada prompt. Observação: como esse parâmetro gera muitas conclusões, ele poderá consumir rapidamente a sua cota de token. Use com cuidado e garanta configurações razoáveis para max_tokens e stop.	Não	1
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
seed	Número inteiro	Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências nas quais a API irá parar de gerar tokens. O texto retornado não conterá a sequência de parada.	Não
fluxo	boolean	Se o progresso parcial deverá ser transmitido de volta. Se definido, os tokens serão enviados como eventos enviados pelo servidor somente de dados à medida que se tornarem disponíveis, com o fluxo encerrado por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
sufixo	string	O sufixo que vem após a conclusão do texto inserido. Esse parâmetro só tem suporte para gpt-3.5-turbo-instruct.	Não	Nenhum
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não

createCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão da API. Observação: os objetos de resposta transmitidos e não transmitidos compartilham o mesmo formato (diferentemente do ponto de extremidade do chat).

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	Um identificador exclusivo do preenchimento.	Sim
opções	matriz	A lista de opções de preenchimento que o modelo gerou para o prompt de entrada.	Sim
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora do UNIX (em segundos) de quando o preenchimento foi criado.	Sim
modelo	string	O modelo usado para conclusão.	Sim
prompt_filter_results	promptFilterResults	Resultados de filtragem de conteúdo para zero ou mais solicitações na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de solicitações diferentes podem chegar em horários ou ordens diferentes.	Não
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado com o parâmetro seed solicitação para entender quando foram feitas alterações de backend que podem impactar o determinismo.	Não
objeto	enum	O tipo de objeto, que é sempre "text_completion" Valores possíveis: text_completion	Sim
uso	completionUsage	Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.	Não

createChatCompletionRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Geralmente recomendamos alterar isso ou top_p, mas não as duas coisas.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente recomendamos alterar isso ou temperature, mas não as duas coisas.	Não	1
fluxo	boolean	Se forem definidos, os deltas de mensagens parciais serão enviados, como no ChatGPT. Se forem definidos, os tokens serão enviados como eventos somente de dados enviados pelo servidor à medida que estiverem disponíveis, com a transmissão sendo encerrada por uma mensagem data: [DONE].	Não	Falso
stop	cadeia de caracteres ou matriz	Até quatro sequências nas quais a API irá parar de gerar tokens.	Não
max_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens que podem ser gerados na conclusão. O comprimento total dos tokens de entrada e dos tokens gerados é limitado pelo comprimento de contexto do modelo.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	Um limite superior para o número de tokens que podem ser gerados para uma conclusão, incluindo tokens de saída visíveis e tokens de raciocínio. Só há suporte para isso em modelos da série o1. O suporte será expandido para outros modelos na próxima versão da API.	Não
presence_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em se apareceram no texto até o momento, aumentando a probabilidade do modelo apresentar novos tópicos.	Não	0
frequency_penalty	número	Número entre -2.0 e 2.0. Valores positivos penalizam novos tokens com base em sua frequência existente no texto até o momento, diminuindo a probabilidade do modelo repetir a mesma linha na íntegra.	Não	0
logit_bias	objeto	Modifica a probabilidade de tokens especificados que aparecerem na conclusão. Aceita um objeto JSON que mapeia tokens (especificados por sua ID de token no tokenizer) para um valor de viés associado de -100 a 100. Matematicamente, o desvio é adicionado aos logits gerados pelo modelo antes da amostragem. O efeito exato varia de acordo com o modelo, mas os valores entre -1 e 1 deverão diminuir ou aumentar a probabilidade da seleção, os valores como -100 ou 100 deverão resultar em uma proibição ou seleção exclusiva do token relevante.	Não	Nenhum
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
da nuvem para o dispositivo	matriz	Uma lista de mensagens que resumem a conversa até agora.	Sim
data_sources	matriz	As entradas de configuração para extensões de chat do OpenAI do Azure que as usam. Essa especificação adicional só é compatível com o OpenAI do Azure.	Não
logprobs	boolean	Se você quer retornar as probabilidades de log dos tokens de saída ou não. Se for true, retornará as probabilidades de log de cada token de saída retornado no content da message.	Não	Falso
top_logprobs	Número inteiro	Um inteiro entre 0 e 20 especificando o número de tokens mais prováveis a serem retornados em cada posição de token, cada um com uma probabilidade de log associada. logprobs precisa estar definido como true se esse parâmetro for usado.	Não
n	Número inteiro	Quantas opções de preenchimento de chat serão geradas para cada mensagem de entrada. Observe que você será cobrado com base no número de tokens gerados em todas as opções. Mantenha n como 1 para minimizar os custos.	Não	1
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	ResponseFormatText ou ResponseFormatJsonObject ou ResponseFormatJsonSchema	Um objeto que especifica o formato que o modelo deve gerar. Compatível com GPT-4o, GPT-4o mini, GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo mais novos que gpt-3.5-turbo-1106. Configurar como { "type": "json_schema", "json_schema": {...} } habilita as Saídas Estruturadas que garantem que o modelo corresponderá ao esquema JSON fornecido. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não
seed	Número inteiro	Esse recurso está em beta. Se especificado, nosso sistema fará o melhor esforço para amostrar de forma determinística, de modo que solicitações repetidas com os mesmos seed e os parâmetros retornem o mesmo resultado. O determinismo não é garantido e você deve consultar o parâmetro de resposta system_fingerprint para monitorar as alterações no back-end.	Não
stream_options	chatCompletionStreamOptions	Opções para resposta de streaming. Defina isso somente quando você definir stream: true.	Não	Nenhum
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas que o modelo pode chamar. No momento, há suporte apenas para funções como uma ferramenta. Use isso para fornecer uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON. Há suporte para um máximo de 128 funções.	Não
tool_choice	chatCompletionToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma determinada ferramenta por meio de {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando não há nenhuma ferramenta presente. auto é o padrão se ferramentas estiverem presente.	Não
function_call	cadeia de caracteres ou chatCompletionFunctionCallOption	Preterido em favor de tool_choice. Controla qual função (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará uma função e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada função por meio de {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função. none é o padrão quando não há funções presentes. auto é o padrão, caso haja funções presentes.	Não
funções	matriz	Preterido em favor de tools. Uma lista de funções para as quais o modelo pode gerar entradas JSON.	Não

chatCompletionFunctions

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.	Não
name	string	O nome da função que será chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.	Sim
parâmetros	FunctionParameters	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia](/azure/ai-services/openai/how-to/function-calling) para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter a documentação sobre o formato. Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.	Não

chatCompletionFunctionCallOption

Especificar uma determinada função por meio de {"name": "my_function"} força o modelo a chamar essa função.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.	Sim

chatCompletionFunctionParameters

Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia/ para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

chatCompletionRequestMessage

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestSystemMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do sistema.	Sim
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, system. Valores possíveis: estático	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações de modelo para diferenciar entre os participantes da mesma função.	Não

chatCompletionRequestUserMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do usuário.	Sim
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, user. Valores possíveis: automático	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações de modelo para diferenciar entre os participantes da mesma função.	Não

chatCompletionRequestAssistantMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem do assistente. Obrigatório, a menos que tool_calls ou function_call seja especificado.	Não
recusa	string	A mensagem de recusa do assistente.	Não
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, assistant. Valores possíveis: assistente	Sim
nome	string	Um nome opcional para o participante. Fornece as informações de modelo para diferenciar entre os participantes da mesma função.	Não
tool_calls	chatCompletionMessageToolCalls	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.	Não
function_call	objeto	Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não

Propriedades de function_call

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

chatCompletionRequestToolMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, tool. Valores possíveis: ferramenta	Sim
content	cadeia de caracteres ou matriz	O conteúdo da mensagem da ferramenta.	Sim
tool_call_id	string	Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo.	Sim

chatCompletionRequestFunctionMessage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, function. Valores possíveis: função	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem de função.	Sim
nome	string	O nome da função a ser chamada.	Sim

chatCompletionRequestSystemMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestUserMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestAssistantMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestToolMessageContentPart

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionRequestMessageContentPartText

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: texto	Sim
text	string	O conteúdo do texto.	Sim

chatCompletionRequestMessageContentPartImage

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: image_url	Sim
image_url	objeto		Sim

Propriedades de image_url

url

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
url	string	Uma URL da imagem ou os dados de imagem codificados em base64.

detail

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
detail	string	Especifica o nível de detalhes da imagem. Saiba mais no Guia do Visão.	auto

chatCompletionRequestMessageContentPartRefusal

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da parte de conteúdo. Valores possíveis: recusa	Sim
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Sim

azureChatExtensionConfiguration

Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim

azureChatExtensionType

Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.

Descrição: uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação
de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta.
O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: AzureChatExtensionType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
azure_search	Representa o uso do Azure Search como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.
azure_cosmos_db	Representa o uso do Azure Cosmos DB como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.
elasticsearch	Representa o uso do índice do Elasticsearch® como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.
mongo_db	Representa o uso do Mongo DB como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.
pinecone	Representa o uso do índice do Pinecone como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

azureSearchChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Search ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim
parâmetros	azureSearchChatExtensionParameters	Parâmetros para o Azure Search quando usado como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.	Não

azureSearchChatExtensionParameters

Parâmetros para o Azure Search quando usado como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
autenticação	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions ou onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions ou onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions ou onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions		Sim
top_n_documents	Número inteiro	O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
max_search_queries	Número inteiro	O número máximo de consultas reescritas que deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se isso não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a serem enviadas.	Não
allow_partial_result	boolean	Se for especificado como true, o sistema permitirá que os resultados parciais da pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se isso não for especificado ou especificado como false, a solicitação falhará caso uma consulta de pesquisa falhe.	Não	Falso
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigorosidade	Número inteiro	A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta.	Não
endpoint	string	O caminho de ponto de extremidade absoluto para o recurso do Azure Search a ser usado.	Sim
index_name	string	O nome do índice a ser usado conforme disponível no recurso referenciado do Azure Search.	Sim
fields_mapping	azureSearchIndexFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Search.	Não
query_type	azureSearchQueryType	O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.	Não
semantic_configuration	string	A configuração semântica adicional da consulta.	Não
filtro	string	Filtro de pesquisa.	Não
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource ou onYourDataIntegratedVectorizationSource		Não
include_contexts	matriz	As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent.	Não

azureSearchIndexFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Search.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
title_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Não
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Não
image_vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais de imagens.	Não

azureSearchQueryType

O tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Descrição: o tipo de consulta de recuperação do Azure Search que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: AzureSearchQueryType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
simple	Representa o analisador de consulta simples e padrão.
semântica	Representa o analisador de consulta semântica para modelagem semântica avançada.
vector	Representa a busca em vetores em relação aos dados computados.
vector_simple_hybrid	Representa uma combinação da estratégia de consulta simples com dados de vetor.
vector_semantic_hybrid	Representa uma combinação de pesquisa semântica e consulta de dados de vetor.

azureCosmosDBChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Azure Cosmos DB ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim
parâmetros	azureCosmosDBChatExtensionParameters	Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do OpenAI do Azure On Your Data ao usar o Azure Cosmos DB para vCore do MongoDB.	Não

azureCosmosDBChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar as extensões de chat do OpenAI do Azure On Your Data ao usar o vCore do Azure Cosmos DB for MongoDB.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
autenticação	onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions	As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão.	Sim
top_n_documents	Número inteiro	O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
max_search_queries	Número inteiro	O número máximo de consultas reescritas que deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se isso não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a serem enviadas.	Não
allow_partial_result	boolean	Se for especificado como true, o sistema permitirá que os resultados parciais da pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se isso não for especificado ou especificado como false, a solicitação falhará caso uma consulta de pesquisa falhe.	Não	Falso
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigorosidade	Número inteiro	A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta.	Não
database_name	string	O nome do banco de dados MongoDB vCore a ser usado com o Azure Cosmos DB.	Sim
container_name	string	O nome do contêiner de recursos do Azure Cosmos DB.	Sim
index_name	string	O nome do índice do MongoDB vCore a ser usado com o Azure Cosmos DB.	Sim
fields_mapping	azureCosmosDBFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB.	Sim
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		Sim
include_contexts	matriz	As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent.	Não

azureCosmosDBFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Azure Cosmos DB.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
title_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Sim
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Sim

elasticsearchChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Elasticsearch ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim
parâmetros	elasticsearchChatExtensionParameters	Parâmetros a serem usados ao configurar o Elasticsearch® como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.	Não

elasticsearchChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar o Elasticsearch® como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
autenticação	onYourDataKeyAndKeyIdAuthenticationOptions ou onYourDataEncodedApiKeyAuthenticationOptions		Sim
top_n_documents	Número inteiro	O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
max_search_queries	Número inteiro	O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se isso não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a serem enviadas.	Não
allow_partial_result	boolean	Se for especificado como true, o sistema permitirá que os resultados parciais da pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se isso não for especificado ou especificado como false, a solicitação falhará caso uma consulta de pesquisa falhe.	Não	Falso
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigorosidade	Número inteiro	A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta.	Não
endpoint	string	O ponto de extremidade do Elasticsearch®.	Sim
index_name	string	O nome do índice do Elasticsearch®.	Sim
fields_mapping	elasticsearchIndexFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Elasticsearch®.	Não
query_type	elasticsearchQueryType	O tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch® que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.	Não
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource ou onYourDataModelIdVectorizationSource		Não
include_contexts	matriz	As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent.	Não

elasticsearchIndexFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Elasticsearch®.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
title_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Não
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Não

elasticsearchQueryType

O tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch® que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Descrição: o tipo de consulta de recuperação do Elasticsearch® que deve ser executada ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: ElasticsearchQueryType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
simple	Representa o analisador de consulta simples e padrão.
vector	Representa a busca em vetores em relação aos dados computados.

mongoDBChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Mongo DB ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim
parâmetros	mongoDBChatExtensionParameters	Parâmetros a serem usados ao configurar o OpenAI do Azure nas extensões de chat Your Data ao usar o Mongo DB	Não

mongoDBChatExtensionParameters

Parâmetros a serem usados ao configurar o OpenAI do Azure nas extensões de chat Your Data ao usar o Mongo DB

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
autenticação	onYourDataUsernameAndPasswordAuthenticationOptions	As opções de autenticação da OpenAI do Azure On Your Data ao usar uma cadeia um número de usuário e uma senha.	Sim
top_n_documents	Número inteiro	O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
max_search_queries	Número inteiro	O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se isso não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a serem enviadas.	Não
allow_partial_result	boolean	Se for especificado como true, o sistema permitirá que os resultados parciais da pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se isso não for especificado ou especificado como false, a solicitação falhará caso uma consulta de pesquisa falhe.	Não	Falso
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigorosidade	Número inteiro	A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta.	Não
endpoint	string	O nome do ponto de extremidade do cluster do Mongo DB.	Sim
database_name	string	O nome do banco de dados do Mongo DB.	Sim
collection_name	string	O nome da Coleção do Mongo DB.	Sim
app_name	string	O nome do aplicativo do Mongo DB.	Sim
index_name	string	O nome do índice do Mongo DB.	Sim
fields_mapping	mongoDBFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Mongo DB.	Sim
embedding_dependency	onYourDataEndpointVectorizationSource ou onYourDataDeploymentNameVectorizationSource		Sim
include_contexts	matriz	As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent.	Não

mongoDBFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Mongo DB.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
title_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Sim
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não
vector_fields	matriz	Os nomes dos campos que representam dados vetoriais.	Sim

pineconeChatExtensionConfiguration

Uma representação específica de opções configuráveis para o Pinecone ao usá-lo como uma extensão de chat do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	azureChatExtensionType	Uma representação de dados de configuração para uma única extensão de chat do OpenAI do Azure. Isso será usado por uma solicitação de conclusões de chat que deve usar extensões de chat do OpenAI do Azure para aumentar o comportamento da resposta. O uso dessa configuração é compatível apenas com o OpenAI do Azure.	Sim
parâmetros	pineconeChatExtensionParameters	Parâmetros para configurar extensões de chat do Pinecone no OpenAI do Azure.	Não

pineconeChatExtensionParameters

Parâmetros para configurar extensões de chat do Pinecone no OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
autenticação	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions	As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.	Sim
top_n_documents	Número inteiro	O número máximo de documentos configurados a serem apresentados para a consulta configurada.	Não
max_search_queries	Número inteiro	O número máximo de consultas reescritas deve ser enviado ao provedor de pesquisa para uma mensagem de usuário. Se isso não for especificado, o sistema decidirá o número de consultas a serem enviadas.	Não
allow_partial_result	boolean	Se for especificado como true, o sistema permitirá que os resultados parciais da pesquisa sejam usados e a solicitação falhará se todas as consultas falharem. Se isso não for especificado ou especificado como false, a solicitação falhará caso uma consulta de pesquisa falhe.	Não	Falso
in_scope	boolean	Se as consultas devem ser restritas ao uso de dados indexados.	Não
rigorosidade	Número inteiro	A rigorosidade configurada da filtragem de relevância da pesquisa. Quanto maior a rigorosidade, maior a precisão, mas menor a recuperação da resposta.	Não
ambiente	string	O nome do ambiente Pinecone.	Sim
index_name	string	O nome do índice do banco de dados Pinecone.	Sim
fields_mapping	pineconeFieldMappingOptions	Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Pinecone.	Sim
embedding_dependency	onYourDataDeploymentNameVectorizationSource	Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure On Your Data ao aplicar a busca em vetores, com base em um nome de implantação de modelo de inserções interno no mesmo recurso do OpenAI do Azure.	Sim
include_contexts	matriz	As propriedades incluídas do contexto de saída. Se não for especificado, o valor padrão será citations e intent.	Não

pineconeFieldMappingOptions

Configurações opcionais para controlar como os campos são processados ao usar um recurso configurado do Pinecone.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
title_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como título.	Não
url_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como URL.	Não
filepath_field	string	O nome do campo de índice a ser utilizado como um caminho de arquivo.	Não
content_fields	matriz	Os nomes dos campos de índice que devem ser tratados como conteúdo.	Sim
content_fields_separator	string	O padrão separador que os campos de conteúdo devem usar.	Não

onYourDataAuthenticationOptions

As opções de autenticação do OpenAI do Azure On Your Data.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim

onYourDataContextProperty

A propriedade de contexto.

Descrição: a propriedade de contexto.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: OnYourDataContextProperty

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
citações	A propriedade de citations .
intenção	A propriedade de intent .
all_retrieved_documents	A propriedade de all_retrieved_documents .

onYourDataAuthenticationType

Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.

Descrição: os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: OnYourDataAuthenticationType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
api_key	Autenticação por meio da chave de API.
connection_string	Autenticação por meio de cadeia de conexão.
key_and_key_id	Autenticação por meio de par de chave e Identificação da chave.
encoded_api_key	Autenticação por meio de chave de API codificada.
access_token	Autenticação por meio de token de acesso.
system_assigned_managed_identity	Autenticação por meio de identidade gerenciada atribuída pelo sistema.
user_assigned_managed_identity	Autenticação por meio de identidade gerenciada atribuída pelo usuário.
username_and_password	Autenticação por meio de nome de usuário e senha.

onYourDataApiKeyAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
chave	string	A chave de API a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataConnectionStringAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma cadeia de conexão.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
connection_string	string	A cadeia de conexão a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataKeyAndKeyIdAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o OpenAI do Azure On Your Data ao usar um par de chave e de Identificação da chave do Elasticsearch.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
chave	string	A chave Elasticsearch a ser usada para autenticação.	Não
key_id	string	O ID da chave do Elasticsearch a ser usado para autenticação.	Não

onYourDataEncodedApiKeyAuthenticationOptions

As opções de autenticação para Azure OpenAI On Your Data ao usar uma chave de API codificada pelo Elasticsearch.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
encoded_api_key	string	A chave de API codificada do Elasticsearch a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions

As opções de autenticação para o OpenAI do Azure Em Seus Dados ao usar o token de acesso.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
access_token	string	O token de acesso a ser utilizado para autenticação.	Não

onYourDataSystemAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída pelo sistema.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim

onYourDataUserAssignedManagedIdentityAuthenticationOptions

As opções de autenticação do Azure OpenAI On Your Data ao usar uma identidade gerenciada atribuída pelo usuário.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
managed_identity_resource_id	string	A ID do recurso da identidade gerenciada atribuída pelo usuário a ser usada para autenticação.	Não

onYourDataUsernameAndPasswordAuthenticationOptions

As opções de autenticação da OpenAI do Azure On Your Data ao usar uma cadeia um número de usuário e uma senha.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataAuthenticationType	Os tipos de autenticação com suporte para o OpenAI do Azure On Your Data.	Sim
nome de usuário	string	O nome de usuário a ser usado para autenticação.	Não
password	string	A senha. a ser usado para autenticação.	Não

onYourDataVectorizationSource

Uma representação abstrata de uma fonte de vetorização para o OpenAI do Azure On Your Data com busca em vetores.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim

onYourDataVectorizationSourceType

Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.

Descrição: Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a
busca em vetores.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: OnYourDataVectorizationSourceType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
endpoint	Representa a vetorização executada por chamadas de serviço públicas para um modelo de inserção do OpenAI do Azure.
deployment_name	Representa um nome da implantação de modelo Ada a ser usado. Essa implantação de modelo deve estar no mesmo recurso do OpenAI do Azure, mas o On Your Data usará essa implantação de modelo por meio de uma chamada interna em vez de uma pública, que habilita a busca em vetores mesmo em redes privadas.
integrado	Representa o vetorizador integrado definido dentro do recurso de pesquisa.
model_id	Representa uma ID de modelo de inserção específica, conforme definido no serviço de pesquisa. Atualmente, só há suporte do Elasticsearch®.

onYourDataEndpointVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure On Your Data ao aplicar a busca em vetores, com base em uma chamada de ponto de extremidade do OpenAI do Azure para inserções.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim
endpoint	string	Especifica a URL do ponto de extremidade do recurso da qual as incorporações devem ser recuperadas. O número da porta deve estar no formato https://YOUR_RESOURCE_NAME.openai.azure.com/openai/deployments/YOUR_DEPLOYMENT_NAME/embeddings. O parâmetro de consulta api-version não é permitido.	Não
autenticação	onYourDataApiKeyAuthenticationOptions ou onYourDataAccessTokenAuthenticationOptions		Não
dimensões	Número inteiro	O número de dimensões que as inserções devem ter. Só há suporte em modelos text-embedding-3 e posteriores.	Não

onYourDataDeploymentNameVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure On Your Data ao aplicar a busca em vetores, com base em um nome de implantação de modelo de inserções interno no mesmo recurso do OpenAI do Azure.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim
deployment_name	string	Especifica o nome da implantação de modelo a ser usada para vetorização. Essa implantação de modelo deve estar no mesmo recurso do OpenAI do Azure, mas o On Your Data usará essa implantação de modelo por meio de uma chamada interna em vez de uma pública, o que permite a busca em vetores mesmo em redes privadas.	Não
dimensões	Número inteiro	O número de dimensões que as inserções devem ter. Só há suporte em modelos text-embedding-3 e posteriores.	Não

onYourDataIntegratedVectorizationSource

Representa o vetorizador integrado definido dentro do recurso de pesquisa.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim

onYourDataModelIdVectorizationSource

Os detalhes de uma fonte de vetorização, usada pelo OpenAI do Azure On Your Data ao aplicar a busca em vetores, com base em uma ID do modelo de serviço de pesquisa. Atualmente, só há suporte do Elasticsearch®.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	onYourDataVectorizationSourceType	Representa as fontes disponíveis que o OpenAI do Azure On Your Data pode usar para configurar a vetorização de dados para uso com a busca em vetores.	Sim
model_id	string	Especifica o ID do modelo a ser usado para vetorização. Essa ID do modelo deve ser definida no serviço de pesquisa.	Não

azureChatExtensionsMessageContext

Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do OpenAI do Azure estão envolvidas na geração de uma resposta de conclusões de chat correspondente. Essas informações de contexto só são preenchidas ao usar uma solicitação do OpenAI do Azure configurada para uso de uma extensão correspondente.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
citações	matriz	O resultado da recuperação da fonte de dados, usado para gerar a mensagem do assistente na resposta.	Não
intenção	string	A intenção detectada do histórico de chat, usada para passar para a próxima curva para carregar o contexto.	Não
all_retrieved_documents	matriz	Todos os documentos recuperados.	Não

citação

informações de citação para uma mensagem de resposta de preenchimento de chat.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	string	O conteúdo da citação.	Sim
title	string	O título da citação.	Não
url	string	A URL da citação.	Não
filepath	string	O caminho do arquivo da citação.	Não
chunk_id	string	A ID da parte da citação.	Não
rerank_score	número	A pontuação de reclassificação do documento recuperado.	Não

retrievedDocument

O documento recuperado.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	string	O conteúdo da citação.	Sim
title	string	O título da citação.	Não
url	string	A URL da citação.	Não
filepath	string	O caminho do arquivo da citação.	Não
chunk_id	string	A ID da parte da citação.	Não
rerank_score	número	A pontuação de reclassificação do documento recuperado.	Não
search_queries	matriz	As consultas de pesquisa usadas para recuperar o documento.	Não
data_source_index	Número inteiro	O índice da fonte de dados.	Não
original_search_score	número	A pontuação de pesquisa original do documento recuperado.	Não
filter_reason	filterReason	O motivo da filtragem do documento recuperado.	Não

filterReason

O motivo da filtragem do documento recuperado.

Descrição: o motivo da filtragem do documento recuperado.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: FilterReason

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
score	O documento é filtrado pelo limite de pontuação de pesquisa original definido pela configuração strictness.
rerank	O documento não é filtrado pelo limite de pontuação de pesquisa original, mas é filtrado por pontuação de reclassificação e pela configuração top_n_documents.

chatCompletionMessageToolCall

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	A ID da chamada da ferramenta.	Sim
tipo	toolCallType	O tipo da chamada de ferramenta, nesse caso, function.	Sim
função	objeto	A função chamada pelo modelo.	Sim

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

toolCallType

O tipo da chamada de ferramenta, nesse caso, function.

Descrição: o tipo da chamada de ferramenta, nesse caso, function.

Tipo: string

Padrão:

Nome da Enumeração: ToolCallType

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
função	O tipo da chamada de ferramenta é função.

chatCompletionRequestMessageTool

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tool_call_id	string	Chamada de ferramenta à qual esta mensagem está respondendo.	Não
content	string	O conteúdo da mensagem.	Não

chatCompletionRequestMessageFunction

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	enum	A função do autor das mensagens, nesse caso, function. Valores possíveis: função	Não
name	string	O conteúdo da mensagem.	Não
content	string	O conteúdo da mensagem.	Não

createChatCompletionResponse

Representa uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	Identificador exclusivo para conclusão de chat.	Sim
prompt_filter_results	promptFilterResults	Resultados de filtragem de conteúdo para zero ou mais solicitações na solicitação. Em uma solicitação de streaming, os resultados de solicitações diferentes podem chegar em horários ou ordens diferentes.	Não
opções	matriz	Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode ser mais de um se n for maior que 1.	Sim
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora do UNIX (em segundos) de quando o preenchimento foi criado.	Sim
modelo	string	O modelo usado para a conclusão do chat.	Sim
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado com o parâmetro seed solicitação para entender quando foram feitas alterações de backend que podem impactar o determinismo.	Não
objeto	enum	O tipo de objeto, que é sempre chat.completion. Valores possíveis: chat.completion	Sim
uso	completionUsage	Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.	Não

createChatCompletionStreamResponse

Representa uma resposta de conclusão de chat retornada pelo modelo, com base na entrada fornecida.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	Identificador exclusivo para conclusão de chat. Cada parte tem a mesma ID.	Sim
opções	matriz	Uma lista de opções de conclusão de chat. Pode conter mais de um elemento se n for maior que 1.	Sim
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora do UNIX (em segundos) de quando o preenchimento foi criado. Cada parte tem o mesmo carimbo de data/hora.	Sim
modelo	string	O modelo para gerar a conclusão.	Sim
system_fingerprint	string	Essa impressão digital representa a configuração de back-end com a qual o modelo é executado. Pode ser usado com o parâmetro seed solicitação para entender quando foram feitas alterações de backend que podem impactar o determinismo.	Não
objeto	enum	O tipo de objeto, que é sempre chat.completion.chunk. Valores possíveis: chat.completion.chunk	Sim

chatCompletionStreamResponseDelta

Um delta de conclusão de chat gerado por respostas de modelo transmitidas.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	string	O conteúdo da mensagem de parte.	Não
function_call	objeto	Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não
tool_calls	matriz		Não
role	enum	A função do autor dessa mensagem. Valores possíveis: sistema, usuário, assistente, ferramenta	Não
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Não

Propriedades de function_call

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

chatCompletionMessageToolCallChunk

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro		Sim
ID	string	A ID da chamada da ferramenta.	Não
type	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para function. Valores possíveis: função	Não
função	objeto		Não

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.

chatCompletionStreamOptions

Opções para resposta de streaming. Defina isso somente quando você definir stream: true.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
include_usage	boolean	Se definido, uma parte adicional será transmitida antes da mensagem data: [DONE]. O campo usage nessa parte mostra as estatísticas de uso do token para toda a solicitação, e o campo choices sempre será uma matriz vazia. Todas as outras partes também incluirão um campo usage, mas com um valor nulo.	Não

chatCompletionChoiceLogProbs

Informações de probabilidade de log para a escolha.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
content	matriz	Uma lista de tokens de conteúdo da mensagem com informações de probabilidade de log.	Sim
recusa	matriz	Uma lista de tokens de conteúdo da mensagem com informações de probabilidade de log.	Não

chatCompletionTokenLogprob

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
token	string	O token.	Sim
logprob	número	A probabilidade de log desse token.	Sim
bytes	matriz	Uma lista de inteiros da representação de bytes UTF-8 do token. Útil em instâncias em que os caracteres são representados por vários tokens e suas representações de bytes devem ser combinadas para gerar a representação de texto correta. Poderá ser null se não houver representação de bytes para o token.	Sim
top_logprobs	matriz	Lista dos tokens mais prováveis e sua probabilidade de log, nessa posição de token. Em casos raros, pode haver menos do que o número de top_logprobs retornados solicitados.	Sim

chatCompletionResponseMessage

Uma mensagem de conclusão de chat gerada pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	chatCompletionResponseMessageRole	A função do autor da mensagem de resposta.	Sim
recusa	string	A mensagem de recusa gerada pelo modelo.	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem.	Sim
tool_calls	matriz	As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.	Não
function_call	chatCompletionFunctionCall	Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.	Não
contexto	azureChatExtensionsMessageContext	Uma representação das informações de contexto adicionais disponíveis quando as extensões de chat do OpenAI do Azure estão envolvidas na geração de uma resposta de conclusões de chat correspondente. Essas informações de contexto só são preenchidas ao usar uma solicitação do OpenAI do Azure configurada para uso de uma extensão correspondente.	Não

chatCompletionResponseMessageRole

A função do autor da mensagem de resposta.

Descrição: a função do autor da mensagem de resposta.

Tipo: string

Padrão:

Valores da Enumeração:

• assistente

chatCompletionToolChoiceOption

Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma ou mais ferramentas. required significa que o modelo deve chamar uma ou mais ferramentas. Especificar uma determinada ferramenta por meio de {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa ferramenta. none é o padrão quando não há nenhuma ferramenta presente. auto é o padrão se ferramentas estiverem presente.

Esse componente pode ser um dos seguintes:

chatCompletionNamedToolChoice

Especifica uma ferramenta que o modelo deve usar. Use para forçar o modelo a chamar uma função específica.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para function. Valores possíveis: função	Sim
função	objeto		Sim

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

ParallelToolCalls

Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

chatCompletionMessageToolCalls

As chamadas de ferramenta geradas pelo modelo, como chamadas de função.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

chatCompletionFunctionCall

Preterido e substituído por tool_calls. O nome e os argumentos de uma função que deve ser chamada, conforme gerado pelo modelo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.	Sim
argumentos	string	Os argumentos com os quais chamar a função, conforme gerado pelo modelo no formato JSON. Observe que o modelo nem sempre gera JSON válido e pode fabricar parâmetros não definidos pelo esquema de função. Valide os argumentos em seu código antes de chamar sua função.	Sim

completionUsage

Estatísticas de uso para a solicitação de preenchimento.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt_tokens	Número inteiro	Número de tokens no prompt.	Sim
completion_tokens	Número inteiro	Número de tokens na conclusão gerada.	Sim
total_tokens	Número inteiro	Número total de tokens utilizados na solicitação (prompt + conclusão).	Sim
prompt_tokens_details	objeto	Detalhes dos tokens de prompt.	Não
completion_tokens_details	objeto	Divisão de tokens usados em uma conclusão.	Não

Propriedades para prompt_tokens_details

cached_tokens

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
cached_tokens	Número inteiro	O número de tokens de prompt armazenados em cache.

Propriedades para completion_tokens_details

reasoning_tokens

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
reasoning_tokens	Número inteiro	Tokens gerados pelo modelo para raciocínio.

chatCompletionTool

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo da ferramenta. Atualmente, há suporte apenas para function. Valores possíveis: função	Sim
função	FunctionObject		Sim

FunctionParameters

Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

FunctionObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.	Não
name	string	O nome da função que será chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.	Sim
parâmetros	FunctionParameters	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato. Omitir parameters define uma função com uma lista de parâmetros vazia.	Não
strict	boolean	Se deseja habilitar a adesão estrita do esquema ao gerar a chamada de função. Se definido como true, o modelo seguirá o esquema exato definido no campo parameters. Somente um subconjunto de esquema JSON tem suporte quando strict é true.	Não	Falso

ResponseFormatText

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: text Valores possíveis: texto	Sim

ResponseFormatJsonObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: json_object Valores possíveis: json_object	Sim

ResponseFormatJsonSchemaSchema

O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON.

Nenhuma propriedade definida para esse componente.

ResponseFormatJsonSchema

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	O tipo de formato de resposta que está sendo definido: json_schema Valores possíveis: json_schema	Sim
json_schema	objeto		Sim

Propriedades de json_schema

descrição

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
descrição	string	Uma descrição do formato de resposta usado pelo modelo para determinar como responder no formato.

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome do formato de resposta. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.

esquema

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
esquema	ResponseFormatJsonSchemaSchema	O esquema para o formato de resposta, descrito como um objeto de esquema JSON.

strict

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
strict	boolean	Se deseja habilitar a adesão estrita do esquema ao gerar a saída. Se definido como true, o modelo sempre seguirá o esquema exato definido no schema campo. Somente um subconjunto de esquema JSON tem suporte quando strict é true.	Falso

chatCompletionChoiceCommon

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro		Não
finish_reason	string		Não

createTranslationRequest

Solicitação de tradução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O arquivo de áudio a ser traduzido.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. A solicitação deve estar em inglês.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0

audioResponse

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
text	string	Texto traduzido ou transcrito.	Sim

audioVerboseResponse

Resposta de tradução ou transcrição quando response_format foi verbose_json

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
text	string	Texto traduzido ou transcrito.	Sim
task	string	Tipo de tarefa de áudio.	Não
linguagem	string	Idioma.	Não
duration	número	Duração.	Não
segmentos	matriz		Não
words	matriz		Não

audioResponseFormat

Define o formato da saída.

Descrição: define o formato da saída.

Tipo: string

Padrão:

Valores da Enumeração:

• json
• text
• srt
• verbose_json
• vtt

createTranscriptionRequest

Solicitação de transcrição.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
arquivo	string	O objeto do arquivo de áudio a transcrever.	Sim
prompt	string	Um texto opcional para guiar o estilo do modelo ou continuar um segmento de áudio anterior. O prompt deve corresponder ao idioma do áudio.	Não
response_format	audioResponseFormat	Define o formato da saída.	Não
temperatura	número	A temperatura da amostragem, entre 0 e 1. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística. Se for definido como 0, o modelo usa a probabilidade de log para aumentar automaticamente a temperatura até que determinados limites sejam atingidos.	Não	0
linguagem	string	O idioma do áudio de entrada. Fornecer o idioma de entrada no formato ISO-639-1 melhorará a exatidão e a latência.	Não
timestamp_granularities[]	matriz	As granularidades de carimbo de data/hora a serem preenchidas para essa transcrição. response_format precisa ser definido como verbose_json para que granularidades de carimbo de data/hora possam ser usadas. Há suporte para uma ou duas destas opções, word ou segment. Observação: não há latência adicional para carimbos de data/hora do segmento, mas a geração de carimbos de data/hora de palavra produz latência adicional.	Não	['segment']

audioSegment

Segmento da transcrição ou tradução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	Número inteiro	Identificador do segmento.	Não
pesquisar	número	Deslocamento do segmento.	Não
iniciar	número	O deslocamento de início do segmento.	Não
end	número	Deslocamento final do segmento.	Não
text	string	Texto do segmento.	Não
tokens	matriz	Tokens do texto.	Não
temperatura	número	Temperatura.	Não
avg_logprob	número	Probabilidade de log média.	Não
compression_ratio	número	Taxa de compactação.	Não
no_speech_prob	número	Probabilidade de “sem fala”.	Não

audioWord

Palavra de transcrição ou tradução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
word	string	Word	Não
iniciar	número	O deslocamento de início da palavra.	Não
end	número	Deslocamento de término da palavra.	Não

createSpeechRequest

Solicitação de fala.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
input	string	O texto para o qual sintetizar áudio. O comprimento máximo é de 4.096 caracteres.	Sim
voice	enum	A voz a ser usada para sintetização de voz. Valores possíveis: alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer	Sim
response_format	enum	O formato no qual sintetizar o áudio. Valores possíveis: mp3, opus, aac, flac, wav, pcm	Não
velocidade	número	A velocidade do áudio sintetizado. Selecione um valor de 0.25 a 4.0. 1.0 é o padrão.	Não	1.0

imageQuality

A qualidade da imagem que será gerada.

Descrição: a qualidade da imagem que será gerada.

Tipo: string

Padrão: padrão

Nome da Enumeração: Qualidade

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
padrão	A qualidade padrão cria imagens com qualidade padrão.
hd	A qualidade HD cria imagens com detalhes mais finos e maior consistência em toda a imagem.

imagesResponseFormat

O formato no qual as imagens geradas são retornadas.

Descrição: o formato no qual as imagens geradas são retornadas.

Tipo: string

Padrão: url

Nome da Enumeração: ImagesResponseFormat

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
url	A URL que fornece acesso temporário para baixar as imagens geradas.
b64_json	As imagens geradas são retornadas como cadeia de caracteres codificada em base64.

imageSize

O tamanho das imagens geradas.

Descrição: o tamanho das imagens geradas.

Tipo: string

Padrão: 1024x1024

Nome da Enumeração: Tamanho

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
256x256	O tamanho desejado da imagem gerada é de 256 x 256 pixels. Só há suporte para dall-e-2.
512 x 512	O tamanho desejado da imagem gerada é de 512 x 512 pixels. Só há suporte para dall-e-2.
1792x1024	O tamanho desejado da imagem gerada é de 1792 x 1024 pixels. Só há suporte para dall-e-3.
1024x1792	O tamanho desejado da imagem gerada é de 1024 x 1792 pixels. Só há suporte para dall-e-3.
1\.024 x 1.024	O tamanho desejado da imagem gerada é de 1024 x 1024 pixels.

imageStyle

O estilo das imagens geradas.

Descrição: o estilo das imagens geradas.

Tipo: string

Padrão: vívido

Nome da Enumeração: Estilo

Valores da Enumeração:

Valor	Descrição
vívido	Vívido cria imagens hiper-realistas e dramáticas.
natural	Natural cria imagens mais naturais e menos hiper-realistas.

imageGenerationsRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
prompt	string	Uma descrição de texto das imagens desejadas. O tamanho máximo é de 4.000 caracteres.	Sim
n	Número inteiro	O número de imagens a serem geradas.	Não	1
tamanho	imageSize	O tamanho das imagens geradas.	Não	1\.024 x 1.024
response_format	imagesResponseFormat	O formato no qual as imagens geradas são retornadas.	Não	url
usuário	string	Um identificador exclusivo que representa o usuário final, o qual pode ajudar a monitorar e detectar abusos.	Não
qualidade	imageQuality	A qualidade da imagem que será gerada.	Não	padrão
style	imageStyle	O estilo das imagens geradas.	Não	vívido

generateImagesResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
criado	Número inteiro	O carimbo de data/hora UNIX quando a operação foi criada.	Sim
data	matriz	Os dados do resultado da operação, se bem-sucedida	Sim

imageResult

A URL da imagem ou a imagem codificada, se foi bem-sucedida, e um erro se não foi.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
url	string	A URL da imagem.	Não
b64_json	string	A imagem codificada em base64	Não
content_filter_results	dalleContentFilterResults	Informações sobre os resultados da filtragem de conteúdo.	Não
revised_prompt	string	A solicitação que foi usada para gerar a imagem, se houve alguma revisão na solicitação.	Não
prompt_filter_results	dalleFilterResults	Informações sobre a categoria de filtragem de conteúdo (ódio, sexual, violência, self_harm), se tiver sido detectada, bem como o nível de gravidade (very_low, baixa, média, alta escala, que determina a intensidade e o nível de risco de conteúdo nocivo) e se foi filtrado ou não. Informações sobre conteúdo de desbloqueio por jailbreak e ofensivo, se foi detectado, e se foi filtrado ou não. E informações sobre a lista de bloqueio de clientes, se ela tiver sido filtrada, e sua ID.	Não

line

Um objeto de linha de conteúdo que consiste em uma sequência adjacente de elementos de conteúdo, como palavras e marcas de seleção.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
text	string		Sim
spans	matriz	Uma matriz de spans que representam objetos detectados e suas informações de caixa delimitadora.	Sim

span

Um objeto span que representa um objeto detectado e suas informações de caixa delimitadora.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
text	string	O conteúdo do texto do span que representa o objeto detectado.	Sim
deslocamento	Número inteiro	spanO deslocamento de caractere dentro do texto em que o intervalo começa. Esse deslocamento é definido como a posição do primeiro caractere do span, contando desde o início do texto como pontos de código Unicode.	Sim
length	Número inteiro	O comprimento do span em caracteres, medido em pontos de código Unicode.	Sim
polygon	matriz	Uma matriz de objetos representando pontos no polígono que inclui o objeto detectado.	Sim

runCompletionUsage

Estatísticas de uso relacionadas à execução. Esse valor será null se a execução não estiver em um estado terminal (ou seja in_progress, queued etc.).

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
completion_tokens	Número inteiro	Número de tokens de conclusão usados ao longo da execução.	Sim
prompt_tokens	Número inteiro	Número de tokens de solicitação usados ao longo da execução.	Sim
total_tokens	Número inteiro	Número total de tokens usados (solicitação + conclusão).	Sim

runStepCompletionUsage

Estatísticas de uso relacionadas à etapa de execução. Esse valor será null enquanto o status da etapa de execução for in_progress.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
completion_tokens	Número inteiro	Número de tokens de conclusão usados ao longo da etapa de execução.	Sim
prompt_tokens	Número inteiro	Número de tokens de solicitação usados ao longo da etapa de execução.	Sim
total_tokens	Número inteiro	Número total de tokens usados (solicitação + conclusão).	Sim

assistantsApiResponseFormatOption

Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106.

A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido.

Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.

Esse componente pode ser um dos seguintes:

assistantsApiResponseFormat

Um objeto que descreve a saída esperada do modelo. Se for json_object, somente tools do tipo function terão permissão para ser passadas para a Execução. Se for text, o modelo poderá retornar texto ou qualquer valor necessário.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Deve ser um de text ou json_object.	Não	text

Enumeração de tipo: AssistantsApiResponseFormat

Valor	Descrição
text
json_object

assistantObject

Representa um assistant que pode chamar o modelo e usar ferramentas.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre assistant.	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos), para quando o assistente foi criado.	Sim
nome	string	O nome do assistente. O tamanho máximo é de 256 caracteres.	Sim
descrição	string	A descrição do assistente. O tamanho máximo é de 512 caracteres.	Sim
modelo	string	ID do modelo a ser usado. Você pode usar a API Listar modelos para ver todos os modelos disponíveis.	Sim
instruções	string	As instruções do sistema que o assistente usa. O tamanho máximo é de 256.000 caracteres.	Sim
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas habilitada no assistente. Pode haver no máximo 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser de tipos code_interpreter, file_search ou function.	Sim	[]
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Sim
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	A ID do repositório de vetores anexado a esse assistente. Pode haver no máximo 1 repositório de vetores anexado ao assistente.

Enumeração de objeto: AssistantObjectType

Valor	Descrição
assistente	O tipo de objeto, que é sempre assistente

createAssistantRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
modelo			Sim
nome	string	O nome do assistente. O tamanho máximo é de 256 caracteres.	Não
descrição	string	A descrição do assistente. O tamanho máximo é de 512 caracteres.	Não
instruções	string	As instruções do sistema que o assistente usa. O tamanho máximo é de 256.000 caracteres.	Não
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas habilitada no assistente. Pode haver no máximo 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser dos tipos code_interpreter, retrieval ou function.	Não	[]
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	O repositório de vetores anexado a este assistente. Pode haver no máximo 1 repositório de vetores anexado ao assistente.
vector_stores	matriz	Um auxiliar para criar um repositório de vetores com file_ids e anexá-lo a esse assistente. Pode haver no máximo 1 repositório de vetores anexado ao assistente.

modifyAssistantRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
modelo			Não
name	string	O nome do assistente. O tamanho máximo é de 256 caracteres.	Não
descrição	string	A descrição do assistente. O tamanho máximo é de 512 caracteres.	Não
instruções	string	As instruções do sistema que o assistente usa. O tamanho máximo é de 32.768 caracteres.	Não
manuais	matriz	Uma lista de ferramentas habilitada no assistente. Pode haver no máximo 128 ferramentas por assistente. As ferramentas podem ser dos tipos code_interpreter, retrieval ou function.	Não	[]
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Substitui a lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	Substitui o repositório de vetores anexado a esse assistente. Pode haver no máximo 1 repositório de vetores anexado ao assistente.

deleteAssistantResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	cadeia de caracteres		Sim
deleted	boolean		Sim
objeto	string		Sim

Enumeração de objeto: DeleteAssistantResponseState

Valor	Descrição
assistant.deleted

listAssistantsResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
data	matriz		Sim
first_id	string		Sim
last_id	string		Sim
has_more	boolean		Sim

assistantToolsCode

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	O tipo de ferramenta que está sendo definida: code_interpreter	Sim

Enumeração de tipo: assistantToolsCodeType

Valor	Descrição
code_interpreter

assistantToolsFileSearch

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	O tipo de ferramenta que está sendo definida: file_search	Sim
file_search	objeto	Substitui a ferramenta de pesquisa de arquivos.	Não

Propriedades de file_search

max_num_results

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
max_num_results	Número inteiro	O número máximo de resultados que a ferramenta de pesquisa de arquivos deve produzir. O padrão é 20 para modelos gpt-4* e 5 para gpt-3.5-turbo. Esse número deve estar entre 1 e 50 inclusivo. Observe que a ferramenta de pesquisa de arquivos pode gerar menos de max_num_results resultados.

Enumeração de tipo: assistantToolsFileSearchType

Valor	Descrição
file_search

assistantToolsFileSearchTypeOnly

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	O tipo de ferramenta que está sendo definida: file_search	Sim

Enumeração de tipo: assistantToolsFileSearchType

Valor	Descrição
file_search

assistantToolsFunction

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	O tipo de ferramenta que está sendo definida: function	Sim
função	objeto	A definição de função.	Sim

Propriedades da função

descrição

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
descrição	string	Uma descrição do que a função faz, usada pelo modelo para escolher quando e como chamar a função.

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função que será chamada. Deve ser a-z, A-Z, 0-9 ou conter sublinhados e traços, com um comprimento máximo de 64.

parâmetros

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
parâmetros	chatCompletionFunctionParameters	Os parâmetros que as funções aceitam, descritos como um objeto de Esquema JSON. Consulte o guia para obter exemplos e a Referência de esquema JSON para obter documentação sobre o formato.

Enumeração de tipo: assistantToolsFunction

Valor	Descrição
função

truncationObject

Controla como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	A estratégia de truncamento a ser usada para o thread. O padrão é auto. Se definido como last_messages, o thread será truncado para as n mensagens mais recentes no thread. Quando definido como auto, as mensagens no meio do thread serão descartadas para se ajustarem ao comprimento de contexto do modelo, max_prompt_tokens.	Sim
last_messages	Número inteiro	O número de mensagens mais recentes do thread ao construir o contexto para a execução.	Não

Enumeração de tipo: TruncationType

Valor	Descrição
auto
last_messages

assistantsApiToolChoiceOption

Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada ferramenta como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa função.

Esse componente pode ser um dos seguintes:

assistantsNamedToolChoice

Especifica uma ferramenta que o modelo deve usar. Use para forçar o modelo a chamar uma ferramenta específica.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	O tipo da ferramenta. Se o tipo for function, o nome da função deverá ser definido	Sim
função	objeto		Não

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função a ser chamada.

Enumeração de tipo: AssistantsNamedToolChoiceType

Valor	Descrição
função
code_interpreter
file_search

runObject

Representa uma execução executada em um thread.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre thread.run.	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos), para quando a execução foi criada.	Sim
thread_id	string	A ID do thread que foi executada como parte dessa execução.	Sim
assistant_id	string	A ID do assistente usada para a execução dessa execução.	Sim
status	string	O status da execução, que pode ser queued, in_progress, requires_action, cancelling, cancelled, failed, completed ou expired.	Sim
required_action	objeto	Detalhes sobre a ação necessária para continuar a execução. Será null se nenhuma ação for necessária.	Sim
last_error	objeto	O último erro associado a esta execução. Será null se não houver erros.	Sim
expires_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução expirará.	Sim
started_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução foi iniciada.	Sim
cancelled_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando a execução foi cancelada.	Sim
failed_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução falhou.	Sim
completed_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a execução foi concluída.	Sim
incomplete_details	objeto	Detalhes sobre por que a execução está incompleta. Será null se a execução não estiver incompleta.	Sim
modelo	string	O modelo que o assistente usou para esta execução.	Sim
instruções	string	As instruções que o assistente usou para esta execução.	Sim
manuais	matriz	A lista de ferramentas que o assistente usou para essa execução.	Sim	[]
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Sim
uso	runCompletionUsage	Estatísticas de uso relacionadas à execução. Esse valor será null se a execução não estiver em um estado terminal (ou seja in_progress, queued etc.).	Sim
temperatura	número	A temperatura de amostragem usada para esta execução. Se não estiver definida, o padrão será 1.	Não
top_p	número	O valor de amostragem do núcleo usado para esta execução. Se não estiver definida, o padrão será 1.	Não
max_prompt_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de prompt especificados que foram usados ao longo da execução.	Sim
max_completion_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de conclusão especificados que foram usados ao longo da execução.	Sim
truncation_strategy	truncationObject	Controla como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução.	Sim
tool_choice	assistantsApiToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada ferramenta como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa função.	Sim
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Sim

Propriedades para required_action

tipo

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
tipo	string	Por enquanto, isso é sempre submit_tool_outputs.

submit_tool_outputs

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
tool_calls	matriz	Uma lista das chamadas de ferramenta relevantes.

Propriedades para last_error

código

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
código	string	Uma opção entre server_error ou rate_limit_exceeded.

mensagem

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
message	string	Uma descrição do erro legível para humanos.

Propriedades para incomplete_details

reason

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
reason	string	O motivo pelo qual a execução está incompleta. Isso apontará para qual limite de token específico foi atingido ao longo da execução.

Enumeração de objeto: runObjectType

Valor	Descrição
thread.run	O tipo de objeto da execução, que é sempre thread.run

Enumeração de status: RunObjectStatus

Valor	Descrição
na fila	O estado na fila
in_progress	O estado in_progress
requires_action	O estado required_action
cancelando	O estado de cancelamento
cancelled	O estado cancelado
falhou	O estado com falha
concluído	O estado concluído
Expirado	O estado expirado

createRunRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
assistant_id	string	A ID do assistente a ser usada para executar esta execução.	Sim
modelo	string	O nome da implantação de modelo a ser usada para realizar essa execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, o modelo associado ao assistente será usado.	Não
instruções	string	Substitua a mensagem do sistema padrão do assistente. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
additional_instructions	string	Acrescenta instruções adicionais ao final das instruções para a execução. Isto é útil para modificar o comportamento por execução sem substituir outras instruções.	Não
additional_messages	matriz	Acrescenta mensagens adicionais ao thread antes de criar a execução.	Não
manuais	matriz	Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
fluxo	boolean	Se true, retornará um fluxo de eventos que ocorrem durante os eventos executados como enviados pelo servidor, encerrando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma mensagem data: [DONE].	Não
max_prompt_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de solicitação que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de solicitação especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de solicitação especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
truncation_strategy	truncationObject	Controla como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução.	Não
tool_choice	assistantsApiToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada ferramenta como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa função.	Não
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

listRunsResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
data	matriz		Sim
first_id	string		Sim
last_id	string		Sim
has_more	boolean		Sim

modifyRunRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

submitToolOutputsRunRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tool_outputs	matriz	Uma lista de ferramentas para as quais as saídas estão sendo enviadas.	Sim
fluxo	boolean	Se true, retornará um fluxo de eventos que ocorrem durante os eventos executados como enviados pelo servidor, encerrando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma mensagem data: [DONE].	Não

runToolCallObject

Objetos de chamada de ferramenta

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	A ID da chamada da ferramenta. Essa ID deve ser referenciada quando você envia as saídas da ferramenta usando Enviar saídas da ferramenta para executar ponto de extremidade.	Sim
tipo	string	O tipo da chamada de ferramenta para a qual a saída é necessária. Por enquanto, isso é sempre function.	Sim
função	objeto	A definição de função.	Sim

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função.

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos que o modelo espera que você passe para a função.

Enumeração de tipo: RunToolCallObjectType

Valor	Descrição
função

createThreadAndRunRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
assistant_id	string	A ID do assistente a ser usada para executar esta execução.	Sim
thread	createThreadRequest		Não
modelo	string	O nome da implantação de modelo a ser usada para realizar esta execução. Se um valor for fornecido aqui, ele substituirá o modelo associado ao assistente. Caso contrário, o modelo associado ao assistente será usado.	Não
instruções	string	Substitua a mensagem do sistema padrão do assistente. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
manuais	matriz	Substitua as ferramentas que o assistente pode usar para esta execução. Isto é útil para modificar o comportamento por execução.	Não
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são usados pelas ferramentas do assistente. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não
temperatura	número	Qual temperatura de amostragem usar, entre 0 e 2. Valores mais altos, como 0,8, tornarão a saída mais aleatória, enquanto valores mais baixos como 0,2 a tornarão mais focada e determinística.	Não	1
top_p	número	Uma alternativa à amostragem com temperatura, chamada de amostragem de núcleo, onde o modelo considera os resultados dos tokens com massa de probabilidade top_p. Portanto, 0,1 significa que apenas os tokens que compõem a massa de probabilidade de 10% do topo são considerados. Geralmente, é recomendável alterar este ou a temperatura, mas não ambos.	Não	1
fluxo	boolean	Se true, retornará um fluxo de eventos que ocorrem durante os eventos executados como enviados pelo servidor, encerrando quando a Execução entra em um estado de terminal com uma mensagem data: [DONE].	Não
stream_options	chatCompletionStreamOptions	Opções para resposta de streaming. Defina isso somente quando você definir stream: true.	Não	Nenhum
max_prompt_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de solicitação que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de solicitação especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de solicitação especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
max_completion_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens de conclusão que podem ser usados ao longo da execução. A execução fará o melhor esforço para usar apenas o número de tokens de conclusão especificados, em várias voltas da execução. Se a execução exceder o número de tokens de conclusão especificados, ela terminará com status incomplete. Confira incomplete_details para obter mais informações.	Não
truncation_strategy	truncationObject	Controla como um thread será truncado antes da execução. Use isso para controlar a janela de contexto inicial da execução.	Não
tool_choice	assistantsApiToolChoiceOption	Controla qual ferramenta (se houver) é chamada pelo modelo. none significa que o modelo não chamará nenhuma ferramenta e, em vez disso, gerará uma mensagem. auto é o valor padrão e significa que o modelo pode escolher entre gerar uma mensagem ou chamar uma função. Especificar uma determinada ferramenta como {"type": "file_search"} ou {"type": "function", "function": {"name": "my_function"}} força o modelo a chamar essa função.	Não
parallel_tool_calls	ParallelToolCalls	Se deseja habilitar a chamada de função paralela durante o uso da ferramenta.	Não	Verdadeiro
response_format	assistantsApiResponseFormatOption	Especifica o formato que o modelo precisa gerar. Compatível com GPT-4 Turbo e todos os modelos GPT-3.5 Turbo a partir do gpt-3.5-turbo-1106. A configuração para { "type": "json_object" } habilita o modo JSON, que garante que a mensagem gerada pelo modelo seja um JSON válido. Importante: ao usar o modo JSON, você também deve instruir o modelo para que ele produza o JSON por uma mensagem do sistema ou do usuário. Sem isso, o modelo pode gerar um fluxo sem fim de espaço em branco até que a geração atinja o limite de tokens, resultando em uma solicitação de execução longa e aparentemente "paralisada". Além disso, observe que o conteúdo da mensagem pode ser parcialmente cortado se finish_reason="length", o que indica que a geração excedeu max_tokens ou a conversa excedeu o comprimento máximo do contexto.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	A ID do repositório de vetores anexado a esse assistente. Pode haver no máximo 1 repositório de vetores anexado ao assistente.

threadObject

Representa um thread que contém mensagens.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre thread.	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos), para quando o thread foi criado.	Sim
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste thread. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Sim
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Sim

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	O repositório de vetores anexado a esse thread. Pode haver um máximo de 1 repositório de vetores anexado ao thread.

Enumeração de objeto: ThreadObjectType

Valor	Descrição
thread	O tipo de objeto de thread, que é sempre thread

createThreadRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
da nuvem para o dispositivo	matriz	Uma lista de mensagens para iniciar o thread.	Não
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste thread. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	O repositório de vetores anexado a esse thread. Pode haver um máximo de 1 repositório de vetores anexado ao thread.
vector_stores	matriz	Um auxiliar para criar um repositório de vetores com file_ids e anexá-lo a esse thread. Pode haver um máximo de 1 repositório de vetores anexado ao thread.

modifyThreadRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tool_resources	objeto	Um conjunto de recursos que são disponibilizados para as ferramentas do assistente neste thread. Os recursos são específicos para o tipo de ferramenta. Por exemplo, a ferramenta code_interpreter requer uma lista de IDs de arquivo, enquanto a ferramenta file_search requer uma lista de IDs do repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Propriedades para tool_resources

code_interpreter

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de Arquivo disponibilizadas para a ferramenta code_interpreter. Pode haver no máximo 20 arquivos associados à ferramenta.	[]

file_search

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
vector_store_ids	matriz	O repositório de vetores anexado a esse thread. Pode haver um máximo de 1 repositório de vetores anexado ao thread.

deleteThreadResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	cadeia de caracteres		Sim
deleted	boolean		Sim
objeto	string		Sim

Enumeração de objeto: DeleteThreadResponseObjectState

Valor	Descrição
thread.deleted	O estado do objeto de resposta do thread excluído, que é thread.deleted

listThreadsResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
data	matriz		Sim
first_id	string		Sim
last_id	string		Sim
has_more	boolean		Sim

messageObject

Representa uma mensagem dentro de um thread.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre thread.message.	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos), para quando a mensagem foi criada.	Sim
thread_id	string	a ID do thread à qual essa mensagem pertence.	Sim
status	string	O status da mensagem, que pode ser in_progress, incomplete ou completed.	Sim
incomplete_details	objeto	Em uma mensagem incompleta, detalha sobre por que a mensagem está incompleta.	Sim
completed_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando a mensagem foi concluída.	Sim
incomplete_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando a mensagem foi marcada como incompleta.	Sim
role	string	A entidade que produziu a mensagem. Uma opção entre user ou assistant.	Sim
content	matriz	O conteúdo da mensagem na matriz de texto e/ou imagens.	Sim
assistant_id	string	Se aplicável, a ID do assistente que criou esta mensagem.	Sim
run_id	string	Se aplicável, a ID da execução associada à criação dessa mensagem.	Sim
anexos	matriz	Uma lista de arquivos anexados à mensagem e as ferramentas às que foram adicionados.	Sim
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Sim

Propriedades para incomplete_details

reason

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
reason	string	O motivo pelo qual a mensagem está incompleta.

Enumeração de objeto: MessageObjectType

Valor	Descrição
thread.message	O tipo de objeto da mensagem, que é thread.message

Enumeração de status: MessageObjectStatus

Valor	Descrição
in_progress
incomplete
concluído

Enumeração de função: MessageObjectRole

Valor	Descrição
usuário
assistente

messageDeltaObject

Representa um delta de mensagem, ou seja, todos os campos alterados em uma mensagem durante o streaming.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador da mensagem, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre thread.message.delta.	Sim
delta	objeto	O delta que contém os campos que foram alterados na Mensagem.	Sim

Propriedades para delta

role

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
role	string	A entidade que produziu a mensagem. Uma opção entre user ou assistant.

content

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
content	matriz	O conteúdo da mensagem na matriz de texto e/ou imagens.

Enumeração de objeto: MessageDeltaObjectType

Valor	Descrição
thread.message.delta

createMessageRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
role	string	A função da entidade que está criando a mensagem. Entre os valores permitidos estão: - user: indica que a mensagem foi enviada por um usuário real e, geralmente, deve ser usada para representar mensagens geradas por usuários. - assistant: indica que a mensagem foi gerada pelo assistente. Use esse valor para inserir mensagens do assistente na conversa.	Sim
content	string	O conteúdo da mensagem.	Sim
anexos	matriz	Uma lista de arquivos anexados à mensagem e as ferramentas às quais devem ser adicionados.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

Enumeração de função: CreateMessageRequestRole

Valor	Descrição
usuário
assistente

modifyMessageRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

deleteMessageResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	cadeia de caracteres		Sim
deleted	boolean		Sim
objeto	string		Sim

Enumeração de objeto: DeleteMessageResponseObject

Valor	Descrição
thread.message.deleted	O estado do objeto de resposta da mensagem excluída

listMessagesResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
data	matriz		Sim
first_id	string		Sim
last_id	string		Sim
has_more	boolean		Sim

messageContentImageFileObject

Faz referência a um Arquivo de imagem no conteúdo de uma mensagem.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre image_file.	Sim
image_file	objeto		Sim

Propriedades para image_file

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do Arquivo da imagem no conteúdo da mensagem.

Enumeração de tipo: MessageContentImageFileObjectType

Valor	Descrição
image_file	O tipo de arquivo de imagem de conteúdo da mensagem

messageContentTextObject

O conteúdo de texto que faz parte de uma mensagem.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre text.	Sim
text	objeto		Sim

Propriedades para texto

value

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
value	string	Os dados que compõem o texto.

annotations

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
annotations	matriz

Enumeração de tipo: messageContentTextObjectType

Valor	Descrição
text	O tipo de Objeto de texto de conteúdo da mensagem

messageContentTextAnnotationsFileCitationObject

Uma citação dentro da mensagem que aponta para uma citação específica de um Arquivo específico associado ao assistente ou à mensagem. Gerado quando o assistente usa a ferramenta de "recuperação" para pesquisar arquivos.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre file_citation.	Sim
text	string	O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído.	Sim
file_citation	objeto		Sim
start_index	Número inteiro		Sim
end_index	Número inteiro		Sim

Propriedades para file_citation

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do Arquivo específico do qual vem a citação.

Enumeração de tipo: FileCitationObjectType

Valor	Descrição
file_citation	O tipo de objeto de citação do arquivo

messageContentTextAnnotationsFilePathObject

Uma URL para o arquivo gerado quando o assistente usou a ferramenta code_interpreter para gerar um arquivo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre file_path.	Sim
text	string	O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído.	Sim
file_path	objeto		Sim
start_index	Número inteiro		Sim
end_index	Número inteiro		Sim

Propriedades para file_path

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do arquivo que foi gerado.

Enumeração de tipo: FilePathObjectType

Valor	Descrição
file_path	O tipo de objeto de caminho do arquivo

messageDeltaContentImageFileObject

Faz referência a um Arquivo de imagem no conteúdo de uma mensagem.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da parte do conteúdo na mensagem.	Sim
tipo	string	Sempre image_file.	Sim
image_file	objeto		Não

Propriedades para image_file

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do Arquivo da imagem no conteúdo da mensagem.

Enumeração de tipo: MessageDeltaContentImageFileObjectType

Valor	Descrição
image_file

messageDeltaContentTextObject

O conteúdo de texto que faz parte de uma mensagem.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da parte do conteúdo na mensagem.	Sim
tipo	string	Sempre text.	Sim
text	objeto		Não

Propriedades para texto

value

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
value	string	Os dados que compõem o texto.

annotations

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
annotations	matriz

Enumeração de tipo: MessageDeltaContentTextObjectType

Valor	Descrição
text

messageDeltaContentTextAnnotationsFileCitationObject

Uma citação dentro da mensagem que aponta para uma citação específica de um Arquivo específico associado ao assistente ou à mensagem. Gerado quando o assistente usa a ferramenta "file_search" para pesquisar arquivos.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da anotação na parte do conteúdo do texto.	Sim
tipo	string	Sempre file_citation.	Sim
text	string	O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído.	Não
file_citation	objeto		Não
start_index	Número inteiro		Não
end_index	Número inteiro		Não

Propriedades para file_citation

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do Arquivo específico do qual vem a citação.

cotação

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
cotação	string	A citação específica no arquivo.

Enumeração de tipo: MessageDeltaContentTextAnnotationsFileCitationObjectType

Valor	Descrição
file_citation

messageDeltaContentTextAnnotationsFilePathObject

Uma URL para o arquivo gerado quando o assistente usou a ferramenta code_interpreter para gerar um arquivo.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da anotação na parte do conteúdo do texto.	Sim
tipo	string	Sempre file_path.	Sim
text	string	O texto no conteúdo da mensagem que precisa ser substituído.	Não
file_path	objeto		Não
start_index	Número inteiro		Não
end_index	Número inteiro		Não

Propriedades para file_path

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do arquivo que foi gerado.

Enumeração de tipo: MessageDeltaContentTextAnnotationsFilePathObjectType

Valor	Descrição
file_path

runStepObject

Representa uma etapa de uma execução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador da etapa de execução, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre assistant.run.step.	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos), para quando a etapa de execução foi criada.	Sim
assistant_id	string	A ID do assistente associado à etapa de execução.	Sim
thread_id	string	A ID do thread que foi executado.	Sim
run_id	string	A ID da execução da qual essa etapa de execução faz parte.	Sim
tipo	string	O tipo de etapa da execução, que pode ser message_creation ou tool_calls.	Sim
status	string	O status da execução, que pode ser in_progress, cancelled, failed, completed ou expired.	Sim
step_details	runStepDetailsMessageCreationObject ou runStepDetailsToolCallsObject	Os detalhes da etapa de execução.	Sim
last_error	objeto	O último erro associado a esta etapa de execução. Será null se não houver erros.	Sim
expired_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução expirou. Uma etapa será considerada expirada se a execução pai tiver expirado.	Sim
cancelled_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução foi cancelada.	Sim
failed_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução falhou.	Sim
completed_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora do Unix (em segundos) para quando a etapa de execução foi concluída.	Sim
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Sim

Propriedades para last_error

código

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
código	string	Uma opção entre server_error ou rate_limit_exceeded.

mensagem

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
message	string	Uma descrição do erro legível para humanos.

Enumeração de objeto: RunStepObjectType

Valor	Descrição
assistant.run.step	O tipo de objeto, que é sempre assistant.run.step

Enumeração de tipo: RunStepObjectType

Valor	Descrição
message_creation	A etapa de execução message_creation
tool_calls	A etapa de execução tool_calls

Enumeração de status: RunStepObjectStatus

Valor	Descrição
in_progress	O status de execução in_progress
cancelled	O status da execução cancelada
falhou	O status da execução cancelada
concluído	O status da execução cancelada
Expirado	O status da execução cancelada

runStepDeltaObject

Representa um delta da etapa de execução, ou seja, todos os campos alterados em uma etapa de execução durante o streaming.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador da etapa de execução, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre thread.run.step.delta.	Sim
delta	objeto	O delta que contém os campos que foram alterados na etapa de execução.	Sim

Propriedades para delta

step_details

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
step_details	runStepDeltaStepDetailsMessageCreationObject ou runStepDeltaStepDetailsToolCallsObject	Os detalhes da etapa de execução.

Enumeração de objeto: RunStepDeltaObjectType

Valor	Descrição
thread.run.step.delta

listRunStepsResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
data	matriz		Sim
first_id	string		Sim
last_id	string		Sim
has_more	boolean		Sim

runStepDetailsMessageCreationObject

Detalhes da criação da mensagem pela etapa de execução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre message_creation.	Sim
message_creation	objeto		Sim

Propriedades para message_creation

message_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
message_id	string	A ID da mensagem que foi criada por esta etapa de execução.

Enumeração de tipo: RunStepDetailsMessageCreationObjectType

Valor	Descrição
message_creation

runStepDeltaStepDetailsMessageCreationObject

Detalhes da criação da mensagem pela etapa de execução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre message_creation.	Sim
message_creation	objeto		Não

Propriedades para message_creation

message_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
message_id	string	A ID da mensagem que foi criada por esta etapa de execução.

Enumeração de tipo: RunStepDeltaStepDetailsMessageCreationObjectType

Valor	Descrição
message_creation

runStepDetailsToolCallsObject

Detalhes da chamada de ferramenta.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre tool_calls.	Sim
tool_calls	matriz	Uma matriz de chamadas de ferramenta na qual a etapa de execução estava envolvida. Elas podem ser associadas a um dos três tipos de ferramentas: code_interpreter, retrieval ou function.	Sim

Enumeração de tipo: RunStepDetailsToolCallsObjectType

Valor	Descrição
tool_calls

runStepDeltaStepDetailsToolCallsObject

Detalhes da chamada de ferramenta.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre tool_calls.	Sim
tool_calls	matriz	Uma matriz de chamadas de ferramenta na qual a etapa de execução estava envolvida. Elas podem ser associadas a um dos três tipos de ferramentas: code_interpreter, file_search ou function.	Não

Enumeração de tipo: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsObjectType

Valor	Descrição
tool_calls

runStepDetailsToolCallsCodeObject

Detalhes da chamada da ferramenta Intérprete de Código na qual a etapa de execução estava envolvida.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	A ID da chamada da ferramenta.	Sim
tipo	string	O tipo de chamada de ferramenta. Sempre será code_interpreter para esse tipo de chamada de ferramenta.	Sim
code_interpreter	objeto	A definição da chamada da ferramenta Intérprete de Código.	Sim

Propriedades para code_interpreter

input

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
input	string	A entrada para a chamada da ferramenta Intérprete de Código.

outputs

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
outputs	matriz	As saídas da chamada da ferramenta Intérprete de Código. O Intérprete de Código pode gerar um ou mais itens, incluindo texto (logs) ou imagens (image). Cada um deles é representado por um tipo de objeto diferente.

Enumeração de tipo: RunStepDetailsToolCallsCodeObjectType

Valor	Descrição
code_interpreter

runStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeObject

Detalhes da chamada da ferramenta Intérprete de Código na qual a etapa de execução estava envolvida.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da chamada de ferramenta na matriz de chamadas de ferramenta.	Sim
ID	string	A ID da chamada da ferramenta.	Não
type	string	O tipo de chamada de ferramenta. Sempre será code_interpreter para esse tipo de chamada de ferramenta.	Sim
code_interpreter	objeto	A definição da chamada da ferramenta Intérprete de Código.	Não

Propriedades para code_interpreter

input

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
input	string	A entrada para a chamada da ferramenta Intérprete de Código.

outputs

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
outputs	matriz	As saídas da chamada da ferramenta Intérprete de Código. O Intérprete de Código pode gerar um ou mais itens, incluindo texto (logs) ou imagens (image). Cada um deles é representado por um tipo de objeto diferente.

Enumeração de tipo: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeObjectType

Valor	Descrição
code_interpreter

runStepDetailsToolCallsCodeOutputLogsObject

Saída de texto da chamada da ferramenta Intérprete de Código como parte de uma etapa de execução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre logs.	Sim
logs	string	A saída de texto da chamada da ferramenta Intérprete de Código.	Sim

Enumeração de tipo: RunStepDetailsToolCallsCodeOutputLogsObjectType

Valor	Descrição
logs

runStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeOutputLogsObject

Saída de texto da chamada da ferramenta Intérprete de Código como parte de uma etapa de execução.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da saída na matriz de saídas.	Sim
tipo	string	Sempre logs.	Sim
logs	string	A saída de texto da chamada da ferramenta Intérprete de Código.	Não

Enumeração de tipo: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeOutputLogsObjectType

Valor	Descrição
logs

runStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre image.	Sim
imagem	objeto		Sim

Propriedades para imagem

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do Arquivo da imagem.

Enumeração de tipo: RunStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObjectType

Valor	Descrição
imagem

runStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da saída na matriz de saídas.	Sim
tipo	string	Sempre image.	Sim
imagem	objeto		Não

Propriedades para imagem

file_id

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
file_id	string	A ID do arquivo da imagem.

Enumeração de tipo: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsCodeOutputImageObject

Valor	Descrição
imagem

runStepDetailsToolCallsFileSearchObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	A ID do objeto da chamada de ferramenta.	Sim
tipo	string	O tipo de chamada de ferramenta. Sempre será file_search para esse tipo de chamada de ferramenta.	Sim
file_search	objeto	Por enquanto, isso sempre será um objeto vazio.	Sim

Enumeração de tipo: RunStepDetailsToolCallsFileSearchObjectType

Valor	Descrição
file_search

runStepDeltaStepDetailsToolCallsFileSearchObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da chamada de ferramenta na matriz de chamadas de ferramenta.	Sim
ID	string	A ID do objeto da chamada de ferramenta.	Não
type	string	O tipo de chamada de ferramenta. Sempre será retrieval para esse tipo de chamada de ferramenta.	Sim
file_search	objeto	Por enquanto, isso sempre será um objeto vazio.	Sim

Enumeração de tipo: RunStepDeltaStepDetailsToolCallsFileSearchObjectType

Valor	Descrição
file_search

runStepDetailsToolCallsFunctionObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	A ID do objeto da chamada de ferramenta.	Sim
tipo	string	O tipo de chamada de ferramenta. Sempre será function para esse tipo de chamada de ferramenta.	Sim
função	objeto	A definição da função que foi chamada.	Sim

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função.

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos passados para a função.

output

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
output	string	A saída da função. Será null se as saídas ainda não tiverem sido enviadas.

Enumeração de tipo: RunStepDetailsToolCallsFunctionObjectType

Valor	Descrição
função

runStepDeltaStepDetailsToolCallsFunctionObject

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
índice	Número inteiro	O índice da chamada de ferramenta na matriz de chamadas de ferramenta.	Sim
ID	string	A ID do objeto da chamada de ferramenta.	Não
type	string	O tipo de chamada de ferramenta. Sempre será function para esse tipo de chamada de ferramenta.	Sim
função	objeto	A definição da função que foi chamada.	Não

Propriedades da função

name

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
name	string	O nome da função.

argumentos

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
argumentos	string	Os argumentos passados para a função.

output

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
output	string	A saída da função. Será null se as saídas ainda não tiverem sido enviadas.

Enumeração de tipo: RunStepDetailsToolCallsFunctionObjectType

Valor	Descrição
função

vectorStoreExpirationAfter

A política de expiração de um repositório de vetores.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
âncora	string	Carimbo de data/hora da âncora após o qual a política de expiração se aplica. Âncoras com suporte: last_active_at.	Sim
dias	Número inteiro	O número de dias após o tempo de ancoragem em que o repositório de vetores expirará.	Sim

Enumeração de âncora: VectorStoreExpirationAfterAnchor

Valor	Descrição
last_active_at	O carimbo de data/hora da âncora após o qual a política de expiração se aplica.

vectorStoreObject

Um repositório de vetores é uma coleção de arquivos processados que pode ser usado pela ferramenta file_search.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	enum	O tipo de objeto, que é sempre vector_store. Valores possíveis: vector_store	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando o repositório de vetores foi criado.	Sim
nome	string	O nome do repositório de vetores.	Sim
usage_bytes	Número inteiro	O número total de bytes usados pelos arquivos no repositório de vetores.	Sim
file_counts	objeto		Sim
status	string	O status do repositório de vetores, que pode ser expired, in_progress ou completed. Um status de completed indica que o repositório de vetores está pronto para uso.	Sim
expires_after	vectorStoreExpirationAfter	A política de expiração de um repositório de vetores.	Não
expires_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando o repositório de vetores expirará.	Não
last_active_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando o repositório de vetores esteve ativo pela última vez.	Sim
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Sim

Propriedades para file_counts

in_progress

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
in_progress	Número inteiro	O número de arquivos que estão sendo processados no momento.

concluído

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
concluído	Número inteiro	O número de arquivos que foram processados com sucesso.

falhou

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
falhou	Número inteiro	O número de arquivos que falharam ao processar.

cancelled

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
cancelled	Número inteiro	O número de arquivos que foram cancelados.

total

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
total	Número inteiro	O número total de arquivos.

Enumeração de status: VectorStoreObjectStatus

Valor	Descrição
Expirado
in_progress
concluído

createVectorStoreRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de arquivo que o repositório de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search, que podem acessar arquivos.	Não
name	string	O nome do repositório de vetores.	Não
expires_after	vectorStoreExpirationAfter	A política de expiração de um repositório de vetores.	Não
chunking_strategy	autoChunkingStrategyRequestParam ou staticChunkingStrategyRequestParam	A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto. Somente aplicável se file_ids não estiver vazio.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

updateVectorStoreRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
name	string	O nome do repositório de vetores.	Não
expires_after	vectorStoreExpirationAfter	A política de expiração de um repositório de vetores.	Não
metadata	objeto	Conjunto de 16 pares chave-valor que podem ser anexados a um objeto. Isso pode ser útil para armazenar informações adicionais sobre o objeto em um formato estruturado. As chaves podem ter no máximo 64 caracteres e os valores podem ter no máximo 512 caracteres.	Não

listVectorStoresResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
data	matriz		Sim
first_id	string		Sim
last_id	string		Sim
has_more	boolean		Sim

deleteVectorStoreResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	cadeia de caracteres		Sim
deleted	boolean		Sim
objeto	string		Sim

Enumeração de objeto: DeleteVectorStoreResponseObject

Valor	Descrição
vector_store.deleted	O estado do objeto de resposta do repositório de vetores excluído

vectorStoreFileObject

Uma lista de arquivos anexados a um repositório de vetores.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre vector_store.file.	Sim
usage_bytes	Número inteiro	O uso total do repositório de vetores em bytes. Observe que isso pode ser diferente do tamanho do arquivo original.	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando o repositório de vetores foi criado.	Sim
vector_store_id	string	A ID do repositório de vetores ao qual o arquivo está anexado.	Sim
status	string	O status do arquivo do repositório de vetores, que pode ser in_progress, completed, cancelled ou failed. O status completed indica que o arquivo do repositório de vetores está pronto para uso.	Sim
last_error	objeto	O último erro associado a esse arquivo do repositório de vetores. Será null se não houver erros.	Sim
chunking_strategy	autoChunkingStrategyRequestParam ou staticChunkingStrategyRequestParam	A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto. Somente aplicável se file_ids não estiver vazio.	Não

Propriedades para last_error

código

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
código	string	Uma opção entre server_error ou rate_limit_exceeded.

mensagem

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
message	string	Uma descrição do erro legível para humanos.

Enumeração de objeto: VectorStoreFileObjectType

Valor	Descrição
vector_store.file

Enumeração de status: VectorStoreFileObjectStatus

Valor	Descrição
in_progress
concluído
cancelled
falhou

otherChunkingStrategyResponseParam

Isso é retornado quando a estratégia de divisão em partes é desconhecida. Normalmente, isso ocorre porque o arquivo foi indexado antes do conceito de chunking_strategy ser introduzido na API.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre other.	Sim

type Enum: OtherChunkingStrategyResponseParamType

Valor	Descrição
other

staticChunkingStrategyResponseParam

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	string	Sempre static.	Sim
static	staticChunkingStrategy		Sim

type Enum: StaticChunkingStrategyResponseParamType

Valor	Descrição
static

staticChunkingStrategy

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
max_chunk_size_tokens	Número inteiro	O número máximo de tokens em cada parte. O valor padrão é 800. O valor mínimo é 100 e o valor máximo é 4096.	Sim
chunk_overlap_tokens	Número inteiro	O número de tokens que se sobrepõem entre as partes. O valor padrão é 400. Observe que a sobreposição não deve exceder metade de max_chunk_size_tokens.	Sim

autoChunkingStrategyRequestParam

A estratégia padrão. Atualmente, essa estratégia usa um max_chunk_size_tokens de 800 e chunk_overlap_tokens de 400.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	Sempre auto. Valores possíveis: automático	Sim

staticChunkingStrategyRequestParam

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
tipo	enumeração	Sempre static. Valores possíveis: estático	Sim
static	staticChunkingStrategy		Sim

chunkingStrategyRequestParam

A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto.

Esse componente pode ser um dos seguintes:

createVectorStoreFileRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
file_id	string	Uma ID de arquivo que o repositório de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search, que podem acessar arquivos.	Sim
chunking_strategy	chunkingStrategyRequestParam	A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto.	Não

listVectorStoreFilesResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
objeto	string		Sim
data	matriz		Sim
first_id	string		Sim
last_id	string		Sim
has_more	boolean		Sim

deleteVectorStoreFileResponse

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	cadeia de caracteres		Sim
deleted	boolean		Sim
objeto	string		Sim

Enumeração de objeto: DeleteVectorStoreFileResponseObject

Valor	Descrição
vector_store.file.deleted

vectorStoreFileBatchObject

Um lote de arquivos anexados a um repositório de vetores.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
ID	string	O identificador, que pode ser referenciado em pontos de extremidade de API.	Sim
objeto	string	O tipo de objeto, que é sempre vector_store.file_batch.	Sim
created_at	Número inteiro	O carimbo de data/hora Unix (em segundos) de quando o lote de arquivos do repositório de vetores foi criado.	Sim
vector_store_id	string	A ID do repositório de vetores ao qual o Arquivo está anexado.	Sim
status	string	O status do lote de arquivos do repositório de vetores, que pode ser in_progress, completed, cancelled ou failed.	Sim
file_counts	objeto		Sim

Propriedades para file_counts

in_progress

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
in_progress	Número inteiro	O número de arquivos que estão sendo processados no momento.

concluído

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
concluído	Número inteiro	O número de arquivos que foram processados.

falhou

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
falhou	Número inteiro	O número de arquivos que falharam ao processar.

cancelled

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
cancelled	Número inteiro	O número de arquivos que foram cancelados.

total

Nome	Tipo	Descrição	Padrão
total	Número inteiro	O número total de arquivos.

Enumeração de objeto: VectorStoreFileBatchObjectType

Valor	Descrição
vector_store.files_batch

Enumeração de status: VectorStoreFileBatchObjectStatus

Valor	Descrição
in_progress
concluído
cancelled
falhou

createVectorStoreFileBatchRequest

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
file_ids	matriz	Uma lista de IDs de Arquivo que o repositório de vetores deve usar. Útil para ferramentas como file_search, que podem acessar arquivos.	Sim
chunking_strategy	chunkingStrategyRequestParam	A estratégia de divisão em partes usada para dividir os arquivos. Se não estiver definida, usará a estratégia de auto.	Não

assistantStreamEvent

Representa um evento emitido ao transmitir uma execução.

Cada evento em um fluxo de eventos enviados pelo servidor tem uma propriedade event e data:

event: thread.created
data: {"id": "thread_123", "object": "thread", ...}

Emitimos eventos sempre que um novo objeto é criado, faz a transição para um novo estado ou está sendo transmitido em partes (deltas). Por exemplo, emitimos thread.run.created quando uma nova execução é criada, thread.run.completed quando uma execução é concluída e assim por diante. Quando um Assistente opta por criar uma mensagem durante uma execução, emitimos um thread.message.created event, um evento thread.message.in_progress, muitos eventos thread.message.delta e, por fim, um evento thread.message.completed.

Podemos acrescentar eventos adicionais ao longo do tempo, portanto, recomendamos tratar eventos desconhecidos normalmente em seu código.

Esse componente pode ser um dos seguintes:

threadStreamEvent

Esse componente pode ser um dos seguintes:

thread.created

Ocorre quando um novo thread é criado.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	threadObject	Representa um thread que contém mensagens.	Sim

Dados: threadObject

Enumeração de Evento: ThreadStreamEventEnum

Valor	Descrição
thread.created	O evento criado pelo thread

---

runStreamEvent

Esse componente pode ser um dos seguintes:

thread.run.created

Ocorre quando uma nova execução é criada.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventCreated

Valor	Descrição
thread.run.created

---

thread.run.queued

Ocorre quando uma execução é movida para um status queued.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventQueued

Valor	Descrição
thread.run.queued

---

thread.run.in_progress

Ocorre quando uma execução é movida para um status in_progress.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventInProgress

Valor	Descrição
thread.run.in_progress

---

thread.run.requires_action

Ocorre quando uma execução é movida para um status requires_action.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventRequiresAction

Valor	Descrição
thread.run.requires_action

---

thread.run.completed

Ocorre quando uma execução é concluída.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventCompleted

Valor	Descrição
thread.run.completed

---

thread.run.failed

Ocorre quando uma execução falha.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventFailed

Valor	Descrição
thread.run.failed

---

thread.run.cancelling

Ocorre quando uma execução é movida para um status cancelling.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventCancelling

Valor	Descrição
thread.run.cancelling

---

thread.run.cancelled

Ocorre quando uma execução é cancelada.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventCancelled

Valor	Descrição
thread.run.cancelled

---

thread.run.expired

Ocorre quando uma execução expira.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runObject	Representa uma execução executada em um thread.	Sim

Dados: runObject

Enumeração de Evento: RunStreamEventExpired

Valor	Descrição
thread.run.expired

---

runStepStreamEvent

Esse componente pode ser um dos seguintes:

thread.run.step.created

Ocorre quando uma etapa de execução é criada.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runStepObject	Representa uma etapa de uma execução.	Sim

Dados: runStepObject

Enumeração de Evento: RunStepStreamEventCreated

Valor	Descrição
thread.run.step.created

---

thread.run.step.in_progress

Ocorre quando uma etapa de execução é movida para um estado in_progress.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runStepObject	Representa uma etapa de uma execução.	Sim

Dados: runStepObject

Enumeração de Evento: RunStepStreamEventInProgress

Valor	Descrição
thread.run.step.in_progress

---

thread.run.step.delta

Ocorre quando partes de uma etapa de execução estão sendo transmitidas.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runStepDeltaObject	Representa um delta da etapa de execução, ou seja, todos os campos alterados em uma etapa de execução durante o streaming.	Sim

Dados: runStepDeltaObject

Enumeração de Evento: RunStepStreamEventDelta

Valor	Descrição
thread.run.step.delta

---

thread.run.step.completed

Ocorre quando uma etapa de execução é concluída.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runStepObject	Representa uma etapa de uma execução.	Sim

Dados: runStepObject

Enumeração de Evento: RunStepStreamEventCompleted

Valor	Descrição
thread.run.step.completed

---

thread.run.step.failed

Ocorre quando uma etapa de execução falha.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runStepObject	Representa uma etapa de uma execução.	Sim

Dados: runStepObject

Enumeração de Evento: RunStepStreamEventFailed

Valor	Descrição
thread.run.step.failed

---

thread.run.step.cancelled

Ocorre quando uma etapa de execução é cancelada.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runStepObject	Representa uma etapa de uma execução.	Sim

Dados: runStepObject

Enumeração de Evento: RunStepStreamEventCancelled

Valor	Descrição
thread.run.step.cancelled

---

thread.run.step.expired

Ocorre quando uma etapa de execução expira.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	runStepObject	Representa uma etapa de uma execução.	Sim

Dados: runStepObject

Enumeração de Evento: RunStepStreamEventExpired

Valor	Descrição
thread.run.step.expired

---

messageStreamEvent

Esse componente pode ser um dos seguintes:

thread.message.created

Ocorre quando uma mensagem é criada.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	messageObject	Representa uma mensagem dentro de um thread.	Sim

Dados: messageObject

Enumeração de Evento: MessageStreamEventCreated

Valor	Descrição
thread.message.created

---

thread.message.in_progress

Ocorre quando uma mensagem é movida para um estado in_progress.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	messageObject	Representa uma mensagem dentro de um thread.	Sim

Dados: messageObject

Enumeração de Evento: MessageStreamEventInProgress

Valor	Descrição
thread.message.in_progress

---

thread.message.delta

Ocorre quando partes de uma mensagem estão sendo transmitidas.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	messageDeltaObject	Representa um delta de mensagem, ou seja, todos os campos alterados em uma mensagem durante o streaming.	Sim

Dados: messageDeltaObject

Enumeração de Evento: MessageStreamEventDelta

Valor	Descrição
thread.message.delta

---

thread.message.completed

Ocorre quando uma mensagem é concluída.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	messageObject	Representa uma mensagem dentro de um thread.	Sim

Dados: messageObject

Enumeração de Evento: MessageStreamEventCompleted

Valor	Descrição
thread.message.completed

---

thread.message.incomplete

Ocorre quando uma mensagem termina antes de ser concluída.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	messageObject	Representa uma mensagem dentro de um thread.	Sim

Dados: messageObject

Enumeração de Evento: MessageStreamEventIncomplete

Valor	Descrição
thread.message.incomplete

---

errorEvent

Ocorre quando ocorre um erro. Isso pode acontecer devido a um erro interno do servidor ou a um tempo limite.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	error		Sim

Enumeração de evento: ErrorEventEnum

Valor	Descrição
error

doneEvent

Ocorre quando um fluxo termina.

Nome	Tipo	Descrição	Obrigatório	Padrão
event	string		Sim
data	string		Sim

Enumeração de evento: DoneEventEnum

Valor	Descrição
concluído

Enumeração de dados: DoneEventDataEnum

Valor	Descrição
[CONCLUÍDO]

Próximas etapas

Saiba mais sobre Modelos e ajuste fino com a API REST. Saiba mais sobre os modelos subjacentes que alimentam o OpenAI do Azure.