O que há de novo no Centro de Arquitetura do Azure 
O Centro de Arquitetura do Azure (AAC) ajuda você a projetar, criar e operar soluções no Azure. Saiba mais sobre os estilos de arquitetura de nuvem e padrões de design. Use as opções e guias de tecnologia para decidir os serviços que são adequados para sua solução. A orientação se baseia em todos os aspectos da criação da nuvem, como operações, segurança, confiabilidade, desempenho e otimização de custos.
Os artigos novos e atualizados a seguir foram publicados recentemente no Centro de Arquitetura do Azure.
Julho de 2024
Artigos atualizados
- Padrão de fila de prioridade (#d480fd13ca)
- Operações de aprendizado de máquina v2 (#dba2fe1062)
- Indexar o conteúdo do arquivo e os metadados usando a Pesquisa de IA do Azure (#7767b45a83)
- Lista de verificação de resiliência para serviços (#d622b44e5e)
- Diretrizes sobre a CDN (#d29f5f7d24)
- Estratégias de particionamento de dados (#d29f5f7d24)
- Preservação do nome do host (#d29f5f7d24)
- Diretrizes de monitoramento e diagnóstico (#d29f5f7d24)
- Diretrizes de repetição de serviço do Azure (#d29f5f7d24)
- Abordagens de arquitetura para planos de controle em soluções multilocatário (#6de5e6f5d8)
- Considerações para planos de controle multilocatário (#6de5e6f5d8)
- Análise de dados para frotas de testes automotivos (#5d0aa22e87)
- Abordagens de arquitetura para computação em soluções multilocatário (#2a9102b977)
- Executar uma VM do Linux no Azure (#468656d555)
- Executar uma VM do Windows no Azure (#a594211d74)
- Considerações sobre o serviço Link Privado do Azure para multilocação (#1aedb5d6ae)
- Abordagens de arquitetura para uma solução multilocatário (#217fa95e83)
- Antipadrão de vizinho barulhento (#0c1bc4ec53)
- Recursos relacionados para multilocatário (#5b31def6dc)
- Considerações sobre o Cache do Azure para Redis para multilocação (#85599ed745)
- Área restrita do Azure (#24b1156b1c)
- Gerenciamento de custos para Kubernetes (#0296b7c2d5)
- Opções de armazenamento para um cluster do Kubernetes (#add9c4d6dc)
- BCDR multirregional para Área de Trabalho Virtual do Azure (#e7375957b9)
- Diretrizes de desempenho e escala para Hubs de Eventos com Azure Functions (#6113dcf9a0)
- Diretrizes de design resiliente para Hubs de Eventos e Functions (#6113dcf9a0)
- Arquitetura de linha de base do AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) para o AKS no Azure Stack HCI (#269a89f7a8)
- Design de arquitetura de computação com várias partes (#35d48de602)
- Analisar dados de pacientes observacionais usando OHDSI com o CDM OMOP (#a22c7975e2)
Junho de 2024
Novos artigos
- Use o Enriquecimento de IA com processamento de imagem e texto
- Use o Azure Front Door para proteger as cargas de trabalho do AKS
- Forneça autenticação alternativa aos serviços OpenAI do Azure por um gateway
- Usar o Red Hat OpenShift no Azure no setor de serviços financeiros
- Usar o Azure NetApp Files para implementar o IBM Power in Skytap no Azure
- Usar o OpenAI do Azure para processar arquivos de áudio de podcast
Artigos atualizados
- Opções de balanceamento de carga (#fedcb8a570)
- Execute um serviço de jogo Capture the Flag com CTFd no Azure PaaS (#a67e0fa22b)
- Considerações do Azure Resource Manager sobre multilocatário (#340e821068)
- Modelos de locatário para uma solução multilocatário (#9065e2bdea)
- Projeto de arquitetura de IA (inteligência artificial) (#5cfe865d6c)
- Implementar o registro em log e o monitoramento para os modelos de linguagem do OpenAI do Azure (#5cfe865d6c)
- Pesquisar e consultar uma base de dados de conhecimento corporativa usando o Azure OpenAI ou a Pesquisa de IA do Azure (#5eed497953)
- Criar e implantar modelos de processamento de documentos personalizados no Azure (#41812da656)
- Plataforma Esri ArcGIS na Área de Trabalho Virtual do Azure (#70a52e7f1f)
- Monitoramento e registro em log do Kubernetes (#d5ffd66a10)
- Gerenciamento de custos para Kubernetes (#2c81814c20)
- AKS para profissionais do Amazon EKS (#2c81814c20)
- Opções de armazenamento para um cluster do Kubernetes (#2c81814c20)
- Ingestão de vídeo e detecção de objetos na borda e na nuvem (#bbd5c95d5f)
- Sumarização de conversas (#6ae4b1e579)
- Padrão de pipes e filtros (#61a0734817)
- Ofertas personalizadas (#6087dd76ec)
- Assistente de varejo com funcionalidades visuais (#6087dd76ec)
- Considerações de design de aplicativo para cargas de trabalho de missão crítica no Azure (#84ce263b83)
- Arquitetura de linha de base do AKS (Serviço Azure Kubernetes) para AKS no Azure Stack HCI (#3eb3a589bd)
- Implantar e operar aplicativos com o AKS habilitado por Arc no Azure Stack HCI ou Windows Server (#3eb3a589bd)
- Comparação de serviços do Google Cloud com o Azure (#47279a2709)
- Estilo de arquitetura de N camadas (#cd6203d3ec)
- Automatizar o processamento de documentos com a IA para Informação de Documentos (#eb648ef0c2)
- Refatorar sistemas de computador de mainframe que executam o Adabas & Natural (#0bf799e475)
- Executar o Apache Cassandra em VMs do Azure (#b357b857d9)
- Embaralhamento de dados para aplicativos SAP usando o Delphix e o Azure Data Factory ou o Azure Synapse Analytics (#b357b857d9)
- Aplicativo Web inicial para desenvolvimento de SaaS (#b357b857d9)
- Arquitetura de rede do AKS (Serviço Azure Kubernetes) para AKS no Azure Stack HCI (#b357b857d9)
- Executar cargas de trabalho HP-UX no Azure com o Stromasys Charon-PAR (#b357b857d9)
- Migrar dados de mainframe para o Azure (#b357b857d9)
- Conexão de rede do Windows 365 Azure (#b357b857d9)
- Implementar uma solução de servidor de salto de código aberto no Azure (#b357b857d9)
- Criar uma solução AVOps (operações de veículos autônomos) (#b357b857d9)
- Implantar o AKS e o API Management com o mTLS (#b357b857d9)
- Padrões de design de nuvem (#489ea14073)
- Padrões de design e implementação (#0c85a6c591)
- Orquestrar MLOps usando o Azure Databricks (#396a0b6b9f)
- Acessar o OpenAI do Azure e outros modelos de linguagem por meio de um gateway (#dd52b35cce)
- Usar um gateway na frente de várias implantações ou instâncias do OpenAI do Azure (#dd52b35cce)
- Arquitetura de linha de base de chat do OpenAI do Azure em uma zona de destino do Azure (#8270921687)
- Arquitetura de referência de chat de ponta a ponta do OpenAI de linha de base (#8270921687)
- Proteção multicamada para máquinas virtuais do Azure (#8b7e62185c)
- Integrar o Teradata VantageCloud Enterprise ao Azure Data Factory (#4e8429182b)
- Modelar o risco de crédito de empréstimo e a probabilidade de inadimplência (#4e8429182b)
- Azure Synapse Analytics para zonas de destino (#4e8429182b)
- BCDR multirregional para Área de Trabalho Virtual do Azure (#4e8429182b)
- Migração do mainframe IBM z/SO com o Avanade AMT (#4e8429182b)
- Refatorar a arquitetura do mainframe usando o CloudFrame Renovate (#4e8429182b)
- Modernizar cargas de trabalho de mainframe usando o Model9 (#4e8429182b)
- Replicar dados do mainframe usando o Precisely Connect (#4e8429182b)
- Mover os dados de arquivos de sistemas mainframe para o Azure (#4e8429182b)
- Criar sistemas observáveis e de monitoramento em tempo real para mídia (#4e8429182b)
- Habilitar a inferência de machine learning em um dispositivo Azure IoT Edge (#4e8429182b)
- Redundância de roteamento global para aplicativos Web críticos (#4e8429182b)
- Soluções para os setores de energia e meio ambiente (#4e8429182b)
- Zonas de destino do Azure: considerações de design do módulo Terraform (#4e8429182b)
- Arquitetura de WAN Virtual otimizada para requisitos específicos do departamento (#4e8429182b)
- Acesso de segurança aprimorado a aplicativos Web multilocatários de uma rede local (#4e8429182b)
- Desenvolvimento de uma solução RAG - Fase de recuperação de informações (#9e61a65255)
- Guia para projetar e desenvolver uma solução RAG (#9e61a65255)
Maio de 2024
Novos artigos
- Arquitetura de linha de base de chat do OpenAI do Azure em uma zona de destino do Azure
- Desenvolvendo uma solução RAG - Fase de fragmentação
- Desenvolvendo uma solução RAG - Fase de enriquecimento de fragmentos
- Desenvolvendo uma solução RAG - Fase de geração de incorporações
- Desenvolvimento de uma solução RAG - Fase de recuperação de informações
- Desenvolvimento de uma solução RAG - fase de avaliação de LLM de ponta a ponta
- Desenvolvimento de uma solução RAG - Fase de preparação
- Guia para projetar e desenvolver uma solução RAG
- Escolher um serviço do Azure para busca em vetores
- Implementar comunicação entre locatários usando aplicativos multilocatários
- Acessar o OpenAI do Azure e outros modelos de linguagem por meio de um gateway
- Usar um gateway na frente de várias implantações ou instâncias do Azure OpenAI
- Use o HDInsight e o Delta Lake para gerenciar dados dos eventos
Artigos atualizados
- Arquitetura de referência de bate-papo de ponta a ponta do OpenAI de linha de base (#21cef339cb)
- Topologia de rede hub-spoke com a WAN Virtual do Azure (#48e37698c2)
- Implantação azul-verde de clusters do AKS (#ab83f01e8c)
- Usar o Controlador de Entrada do Gateway de Aplicativo (AGIC) com um Serviço de Kubernetes do Azure multilocatário (#2934252b7c)
- Implantar o MAS (IBM Maximo Application Suite) no Azure (#2934252b7c)
- Aplicativos web gerenciados com segurança (#2934252b7c)
- Implantação do SAP no Azure usando um banco de dados Oracle (#2934252b7c)
- BCDR multirregional para Área de Trabalho Virtual do Azure (#2934252b7c)
- Apache NiFi no Azure (#2934252b7c)
- Lista de verificação de resiliência para serviços (#40179fabe5)
- DR para a Plataforma de Dados do Azure – Arquitetura (#40179fabe5)
- DR para a Plataforma de Dados do Azure – Implantar este cenário (#40179fabe5)
- DR para a Plataforma de Dados do Azure – Detalhes de cenário (#40179fabe5)
- Extrair, transformar, carregar (ETL) (#40179fabe5)
- Escolher uma tecnologia de armazenamento (#40179fabe5)
- Aplicativo de N camadas com Apache Cassandra (#40179fabe5)
- IDaaS do Microsoft Entra em operações de segurança (#40179fabe5)
- Migrar um aplicativo Web usando o Gerenciamento de API do Azure (#84a2e94497)
- Habilitar o ciclo de vida de risco dos serviços financeiros com o Azure e o R (#be1be29555)
- Triagem AKS – Implantações de carga de trabalho (#107a866ca6)
- Triagem AKS – Integridade do nó (#107a866ca6)
- Padrão de quarentena (#107a866ca6)
- Arquitetura de linha de base crítica no Azure (#107a866ca6)
- Arquitetura de linha de base de missão crítica com controles de rede (#107a866ca6)
- Retenção de funcionários com Databricks e Kubernetes (#7ede8f8b01)
- Análise de Big Data na computação confidencial (#7ede8f8b01)
- Implantações de API automatizadas usando APIOps (#7ede8f8b01)
- Mapear solicitações para locatários em uma solução multilocatário (#7ede8f8b01)
- Modelos de preços para uma solução multilocatário (#7ede8f8b01)
- Triagem AKS — Integridade do cluster (#7ede8f8b01)
- Integração de computação quântica com aplicativos clássicos (#1333a5289b)
- Migração do Apache Sqoop para o Azure (#593e37adc9)
- Resolvedor Privado de DNS do Azure (#b24cbebe3b)
- Gerenciamento de nós e pool de nós do Kubernetes (#ed57efe0db)
- Habilitar a sincronização em tempo real das alterações de dados do MongoDB Atlas no Azure Synapse Analytics (#ed57efe0db)
- Criar a segunda camada de defesa com serviços de Segurança do Microsoft Defender XDR (#08d94354f1)
- Recuperação de perda de uma região do Azure (#fddf1e1680)
- Guia do AKS dia 2: Diretrizes de patch e atualização (#2b0016275a)
- Revisão do Azure Well-Architected Framework do Gateway da NAT do Azure (#89e3eacb29)
- Recursos relacionados para multilocatário (#1e1a375e82)
- Considerações de multilocatário sobre o AKS (Serviço de Kubernetes do Azure) (#ebe4aa4348)
- Escalabilidade híbrida entre clusters com o Azure Arc para as cargas de trabalho implantadas no Azure Stack HCI (#4338479d91)
- Padrão de chave limitada (#392626fa9b)
- Processamento de linguagem natural personalizado em grande escala (#aa9967e7d1)
- Vários modelos de machine learning em escala com o Azure Machine Learning (#aa9967e7d1)
- Muitos modelos de machine learning com o Spark (#aa9967e7d1)
- Previsão de valor do tempo de vida e de rotatividade do cliente com os serviços de IA do Azure (#8420397885)
Abril de 2024
Novos artigos
- Migrar dados de mainframe para o Azure
- Gerenciamento da cadeia de fornecedores: rastreie e acompanhe com o Kaleido Blockchain como Serviço com tecnologia do Azure
- Migração do mainframe IBM z/SO com o Avanade AMT
- Usar uma configuração de DNS de dupla personalidade para hospedar um aplicativo Web
- Atualizar a plataforma de cargas de trabalho AIX no Azure
Artigos atualizados
- Padrão de verificação de declarações (#7cd4a5fc06)
- Conceitos e padrões da arquitetura de midrange e mainframe do Azure (#d4096a7e81)
- Padrão de aplicativo Web confiável para .NET: aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java - planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java: aplique o padrão (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável para Java - planejar a implementação (#c8dc2d83ac)
- Padrão de aplicativo Web confiável (#c8dc2d83ac)
- Padrão de coreografia (#44545f677e)
- Padrão de fragmentação (#53dea81b8b)
- Migração de mainframe da Unisys com a AMT da Avanade (#ef52a9c4b8)
- Usar compartilhamentos de arquivos do Azure em um ambiente híbrido (#78c1ee7b97)
- Compartilhamento de arquivo em nuvem do Azure Enterprise (#d392845160)
- IA desconectada na borda com o Azure Stack Hub (#5c8a0bfe5b)
- Arquitetura do Azure Machine Learning (#5c8a0bfe5b)
- Previsão de rotatividade de clientes usando análise em tempo real (#5c8a0bfe5b)
- Atendimento ao cliente e análise de comentários (#5c8a0bfe5b)
- Implantar a IA e o aprendizado de máquina na borda (#5c8a0bfe5b)
- Estrutura de MLOps (operações de aprendizado de máquina) para potencializar o ciclo de vida de aprendizado de máquina com o Azure Machine Learning (#9597e138f4)
- Lista de verificação de segurança de rede para soluções MLOps (#9597e138f4)
- Sumarização de documentos baseados em consulta (#9597e138f4)
- IA na borda com o Azure Stack Hub (#9597e138f4)
- Criar e implantar uma solução de análise de mídia social (#f2fe7193e5)
- Classificação de imagem no Azure (#f2fe7193e5)
- Processamento de eventos sem servidor (#863c1fb294)
- Aplicativo Web sem servidor (#08aa3d6222)
- Abordagens de arquitetura para IoT em uma solução de multilocatário (#95dfc35ea1)
- Ambiente de pesquisa segura para dados regulamentados (#5be601f9c0)
- Sumarização de conversas (#5be601f9c0)
- Implementar soluções personalizadas de conversão de fala em texto que usam IA (#5be601f9c0)
- Implantar uma solução personalizada de conversão de fala em texto que usa IA (#5be601f9c0)
- Produtos de aprendizado de máquina da Microsoft (#5be601f9c0)
- Operações de aprendizado de máquina v2 (#5be601f9c0)
- MLOps para Python com Azure Machine Learning (#171d0a834e)
- Padrão de pipes e filtros (#b872e39b9a)
- Portal de integridade do consumidor no Azure (#4d8d14cfb0)
- Analisar o conteúdo do vídeo com a Pesquisa Visual Computacional e o Azure Machine Learning (#678b1208d7)
- Automatizar a classificação de documentos no Azure (#678b1208d7)
- Automatizar o processamento de documentos com a IA para Informação de Documentos (#678b1208d7)
- Automatizar o processamento de formulários em PDF (#678b1208d7)
- Pontuação em lote para modelos de aprendizado profundo (#678b1208d7)
- Usar o Controlador de Entrada do Gateway de Aplicativo (AGIC) com um Serviço de Kubernetes do Azure multilocatário (#f926f21c96)
- Resolvedor Privado de DNS do Azure (#826d234caa)
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Em breve: Ao longo de 2024, eliminaremos os problemas do GitHub como o mecanismo de comentários para conteúdo e o substituiremos por um novo sistema de comentários. Para obter mais informações, consulte https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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