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Workspaces/dados do Microsoft.MachineLearningServices 2022-02-01-preview

Definição de recurso do Bicep

O tipo de recurso de dados/workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso de dados/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, adicione o Bicep a seguir ao modelo.

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-02-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataType: 'string'
    description: 'string'
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {}
  }
}

Valores de propriedade

workspaces/dados

Nome Descrição Valor
nome O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos filho no Bicep.
cadeia de caracteres (obrigatório)
pai No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai.

Para obter mais informações, consulte recurso filho fora do recurso pai.
Nome simbólico para o recurso do tipo: workspaces
Propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataContainerDetails (obrigatório)

DataContainerDetails

Nome Descrição Valor
Datatype [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'MLTable'
'UriFile'
'UriFolder' (obrigatório)
descrição O texto de descrição do ativo. corda
isArchived O ativo está arquivado? Bool
Propriedades O dicionário de propriedades do ativo. ResourceBaseProperties
Tags Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

ResourceBaseProperties

Nome Descrição Valor
{propriedade personalizada} corda

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo Descrição
criar um ativo de dados do URI do arquivo

Implantar no Azure
Esse modelo cria um ativo/contêiner de dados do URI do arquivo em um workspace do Azure Machine Learning.

Definição de recurso de modelo do ARM

O tipo de recurso de dados/workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso de dados/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, adicione o JSON a seguir ao modelo.

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data",
  "apiVersion": "2022-02-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataType": "string",
    "description": "string",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {}
  }
}

Valores de propriedade

workspaces/dados

Nome Descrição Valor
tipo O tipo de recurso 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data'
apiVersion A versão da API do recurso '2022-02-01-preview'
nome O nome do recurso

Veja como definir nomes e tipos para recursos filho em modelos do ARM JSON.
cadeia de caracteres (obrigatório)
Propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataContainerDetails (obrigatório)

DataContainerDetails

Nome Descrição Valor
Datatype [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. 'MLTable'
'UriFile'
'UriFolder' (obrigatório)
descrição O texto de descrição do ativo. corda
isArchived O ativo está arquivado? Bool
Propriedades O dicionário de propriedades do ativo. ResourceBaseProperties
Tags Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

ResourceBaseProperties

Nome Descrição Valor
{propriedade personalizada} corda

Modelos de início rápido

Os modelos de início rápido a seguir implantam esse tipo de recurso.

Modelo Descrição
criar um ativo de dados do URI do arquivo

Implantar no Azure
Esse modelo cria um ativo/contêiner de dados do URI do arquivo em um workspace do Azure Machine Learning.

Definição de recurso do Terraform (provedor de AzAPI)

O tipo de recurso de dados/workspaces pode ser implantado com operações direcionadas:

  • grupos de recursos

Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.

Formato de recurso

Para criar um recurso de dados/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-02-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataType = "string"
      description = "string"
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {}
    }
  })
}

Valores de propriedade

workspaces/dados

Nome Descrição Valor
tipo O tipo de recurso "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data@2022-02-01-preview"
nome O nome do recurso cadeia de caracteres (obrigatório)
parent_id A ID do recurso que é o pai desse recurso. ID do recurso do tipo: workspaces
Propriedades [Obrigatório] Atributos adicionais da entidade. DataContainerDetails (obrigatório)

DataContainerDetails

Nome Descrição Valor
Datatype [Obrigatório] Especifica o tipo de dados. "MLTable"
"UriFile"
"UriFolder" (obrigatório)
descrição O texto de descrição do ativo. corda
isArchived O ativo está arquivado? Bool
Propriedades O dicionário de propriedades do ativo. ResourceBaseProperties
Tags Dicionário de marcas. As marcas podem ser adicionadas, removidas e atualizadas. objeto

ResourceBaseProperties

Nome Descrição Valor
{propriedade personalizada} corda