Microsoft.Storage storageAccounts/blobServices/containers 2018-07-01
O tipo de recurso storageAccounts/blobServices/containers pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers, adicione o Bicep a seguir ao modelo.
resource symbolicname 'Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers@2018-07-01' = {
parent: resourceSymbolicName
name: 'string'
properties: {
metadata: {
{customized property}: 'string'
}
publicAccess: 'string'
}
}
Nome | Descrição | Valor |
---|
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | O nome do recurso | corda Restrições: Comprimento mínimo = 3 Comprimento máximo = 63 (obrigatório) |
pai | No Bicep, você pode especificar o recurso pai para um recurso filho. Você só precisa adicionar essa propriedade quando o recurso filho é declarado fora do recurso pai. Para obter mais informações, consulte recurso filho fora do recurso pai. |
Nome simbólico do recurso do tipo: storageAccounts/blobServices |
Propriedades | Propriedades do contêiner de blob. | ContainerProperties |
Os modelos de Início Rápido do Azure a seguir contêm exemplos de Bicep para implantar esse tipo de recurso.
Arquivo Bicep | Descrição |
---|---|
Criar um blob para o início rápido da ferramenta de dados de cópia do data factory | Esse modelo cria um armazenamento de blobs e carrega um arquivo para o início rápido da ferramenta de cópia de dados |
Criar um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento | Este modelo cria um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento |
Criar uma conta de armazenamento com vários contêineres de Blob | Cria uma conta de armazenamento do Azure e vários contêineres de blob. |
criar um de data factory V2 | Esse modelo cria um data factory V2 que copia dados de uma pasta em um Armazenamento de Blobs do Azure para outra pasta no armazenamento. |
Criar um trabalho do Azure Machine Learning Sweep | Este modelo cria um trabalho de Varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetro. |
criar uma conta de armazenamento do Azure e um contêiner de blobs no Azure | Esse modelo cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob. |
criar conta de armazenamento & habilitar a proteção por meio de do Cofre de Backup | Modelo que cria uma conta de armazenamento e habilita o backup operacional e abobadado por meio do Cofre de Backup |
criar conta de armazenamento com o SFTP habilitado | Cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob que pode ser acessado usando o protocolo SFTP. O acesso pode ser baseado em senha ou chave pública. |
cria um aplicativo de microsserviços da Dapr usando aplicativos de contêiner | Crie um aplicativo de microsserviços Dapr usando Aplicativos de Contêiner. |
Cria um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando aplicativos de contêiner | Crie um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando Aplicativos de Contêiner. |
implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com a conexão da Grade de Eventos | Implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com a conexão da Grade de Eventos. |
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada | Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
do hub FinOps | Esse modelo cria uma nova instância do hub FinOps, incluindo Data Explorer, Data Lake Storage e Data Factory. |
Front Door Premium com origem de blob e link privado | Esse modelo cria um contêiner de blob do Armazenamento do Azure e Um Front Door Premium e usa um ponto de extremidade privado para o Front Door para enviar tráfego para a conta de armazenamento. |
JBoss EAP no RHEL (clusterizado, várias VMs) | Esse modelo permite que você crie várias VMs RHEL 8.6 executando o cluster JBoss EAP 7.4 e também implanta um aplicativo Web chamado eap-session-replication, você pode fazer logon no console de administração usando o nome de usuário e a senha do JBoss EAP configurados no momento da implantação. |
Mais é possível com o Azure Data Factory – um clique para experimentar o Azure Data Factory | Esse modelo cria um pipeline de data factory para uma atividade de cópia do Blob do Azure em outro Blob do Azure |
usar o modelo do ARM para criar o Hub IoT, rotear e exibir mensagens | Use este modelo para implantar um Hub IoT e uma conta de armazenamento. Execute um aplicativo para enviar mensagens para o hub que são roteadas para o armazenamento e, em seguida, exiba os resultados. |
O tipo de recurso storageAccounts/blobServices/containers pode ser implantado com operações direcionadas:
- Grupos de recursos - Consulte comandos de implantação do grupo de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers, adicione o JSON a seguir ao seu modelo.
{
"type": "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers",
"apiVersion": "2018-07-01",
"name": "string",
"properties": {
"metadata": {
"{customized property}": "string"
},
"publicAccess": "string"
}
}
Nome | Descrição | Valor |
---|
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
apiVersion | A versão da API | '2018-07-01' |
nome | O nome do recurso | corda Restrições: Comprimento mínimo = 3 Comprimento máximo = 63 (obrigatório) |
Propriedades | Propriedades do contêiner de blob. | ContainerProperties |
tipo | O tipo de recurso | 'Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers' |
Os modelos de Início Rápido do Azure a seguir implantar esse tipo de recurso.
Modelo | Descrição |
---|---|
Criar um blob para o início rápido da ferramenta de dados de cópia do data factory |
Esse modelo cria um armazenamento de blobs e carrega um arquivo para o início rápido da ferramenta de cópia de dados |
Criar um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento |
Este modelo cria um compartilhamento de dados de uma conta de armazenamento |
Criar uma conta de armazenamento com vários contêineres de Blob |
Cria uma conta de armazenamento do Azure e vários contêineres de blob. |
criar um de data factory V2 |
Esse modelo cria um data factory V2 que copia dados de uma pasta em um Armazenamento de Blobs do Azure para outra pasta no armazenamento. |
Criar um trabalho do Azure Machine Learning Sweep |
Este modelo cria um trabalho de Varredura do Azure Machine Learning para ajuste de hiperparâmetro. |
criar uma conta de armazenamento do Azure e um contêiner de blobs no Azure |
Esse modelo cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob. |
criar conta de armazenamento & habilitar a proteção por meio de do Cofre de Backup |
Modelo que cria uma conta de armazenamento e habilita o backup operacional e abobadado por meio do Cofre de Backup |
criar conta de armazenamento com o SFTP habilitado |
Cria uma conta de Armazenamento do Azure e um contêiner de blob que pode ser acessado usando o protocolo SFTP. O acesso pode ser baseado em senha ou chave pública. |
cria um aplicativo de microsserviços da Dapr usando aplicativos de contêiner |
Crie um aplicativo de microsserviços Dapr usando Aplicativos de Contêiner. |
Cria um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando aplicativos de contêiner |
Crie um aplicativo dapr pub-sub servicebus usando Aplicativos de Contêiner. |
implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com a conexão da Grade de Eventos |
Implantar o banco de dados do Azure Data Explorer com a conexão da Grade de Eventos. |
implantar o Azure AI Studio seguro com uma rede virtual gerenciada |
Esse modelo cria um ambiente seguro do Azure AI Studio com restrições robustas de segurança de identidade e de rede. |
do hub FinOps |
Esse modelo cria uma nova instância do hub FinOps, incluindo Data Explorer, Data Lake Storage e Data Factory. |
Front Door Premium com origem de blob e link privado |
Esse modelo cria um contêiner de blob do Armazenamento do Azure e Um Front Door Premium e usa um ponto de extremidade privado para o Front Door para enviar tráfego para a conta de armazenamento. |
JBoss EAP no RHEL (clusterizado, várias VMs) |
Esse modelo permite que você crie várias VMs RHEL 8.6 executando o cluster JBoss EAP 7.4 e também implanta um aplicativo Web chamado eap-session-replication, você pode fazer logon no console de administração usando o nome de usuário e a senha do JBoss EAP configurados no momento da implantação. |
Mais é possível com o Azure Data Factory – um clique para experimentar o Azure Data Factory |
Esse modelo cria um pipeline de data factory para uma atividade de cópia do Blob do Azure em outro Blob do Azure |
usar o modelo do ARM para criar o Hub IoT, rotear e exibir mensagens |
Use este modelo para implantar um Hub IoT e uma conta de armazenamento. Execute um aplicativo para enviar mensagens para o hub que são roteadas para o armazenamento e, em seguida, exiba os resultados. |
O tipo de recurso storageAccounts/blobServices/containers pode ser implantado com operações direcionadas:
- grupos de recursos
Para obter uma lista de propriedades alteradas em cada versão da API, consulte de log de alterações.
Para criar um recurso Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers, adicione o Terraform a seguir ao seu modelo.
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers@2018-07-01"
name = "string"
body = jsonencode({
properties = {
metadata = {
{customized property} = "string"
}
publicAccess = "string"
}
})
}
Nome | Descrição | Valor |
---|
Nome | Descrição | Valor |
---|---|---|
nome | O nome do recurso | corda Restrições: Comprimento mínimo = 3 Comprimento máximo = 63 (obrigatório) |
parent_id | A ID do recurso que é o pai desse recurso. | ID do recurso do tipo: storageAccounts/blobServices |
Propriedades | Propriedades do contêiner de blob. | ContainerProperties |
tipo | O tipo de recurso | "Microsoft.Storage/storageAccounts/blobServices/containers@2018-07-01" |