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Como migrar para a Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric

Observação

O serviço Time Series Insights será desativado em 7 de julho de 2024. Considere migrar ambientes existentes para soluções alternativas o mais rápido possível. Para obter mais informações sobre a substituição e a migração, visite nossa documentação.

Visão geral

O Time Series Insights é um serviço que permite a análise operacional e os relatórios sobre os dados históricos. Ele oferece funcionalidades de ingestão, armazenamento, contextualização, análise e consulta de dados. Como parte da migração para a Inteligência em Tempo Real, todas essas funcionalidades podem ser atendidas e até aprimoradas com a migração para o Eventhouse, o banco de dados de série temporal na Inteligência em Tempo Real.

Observação

Recomendamos que você migre seu Time Series Insights para a Eventhouse em Inteligência em Tempo Real do Fabric. A Eventhouse é uma oferta de SaaS do Azure Data Explorer, um serviço considerado confiável por muitos clientes. No entanto, se quiser migrar para o Azure Data Explorer (a oferta de PaaS), você poderá usar as diretrizes incluídas no repositório tsi2rti em Grau de Preparação. O repositório também contém ferramentas que podem ajudar você a migrar tanto para a Eventhouse quanto para o Azure Data Explorer.

Etapas da migração

O Time Series Insights tem duas ofertas, Gen1 e Gen2, com etapas de migração diferentes.

Se você precisar de mais diretrizes de migração da Microsoft, como revisão de arquitetura e esclarecimento sobre recursos específicos, preencha sua solicitação aqui. A Microsoft avaliará sua solicitação e entrará em contato com você assim que possível para discutir os detalhes da migração e o suporte necessários.

Time Series Insights Gen1

O Time Series Insights Gen1 não tem capacidade de hierarquia nem de armazenamento frio. Todos os dados têm um período de retenção fixo. O caminho de migração sugerido é configurar a ingestão de dados paralela para o Eventhouse. Depois que o período de retenção de dados fixo for aprovado, o ambiente do Time Series Insights poderá ser excluído, pois o Eventhouse conterá os mesmos dados.

  1. Crie um Eventhouse.
  2. Configure a ingestão paralela dos Hubs de Eventos do Azure para o Eventhouse.
  3. Continue ingerindo dados para o período de retenção fixa.
  4. Comece a usar o Eventhouse.
  5. Exclua o ambiente do Time Series Insights. As perguntas frequentes detalhadas e as experiências de engenharia são descritas em Como migrar o Time Series Insights Gen1 para a Inteligência em Tempo Real

Time Series Insights Gen2

O Time Series Insights Gen2 armazena todos os dados no armazenamento frio usando o formato Parquet como um blob na assinatura do cliente. Para migrar os dados, o cliente deve pegar o blob e importá-lo para o Eventhouse usando a experiência de GetData.

  1. Crie um Eventhouse.
  2. Redirecione a ingestão de dados para o Eventhouse.
  3. Importe os dados frios do Time Series Insights.
  4. Comece a usar o Eventhouse.
  5. Exclua o ambiente do Time Series Insights.

As perguntas frequentes detalhadas e a experiência de engenharia são descritas em Como migrar o TSI Gen2 para a Inteligência em Tempo Real

Consumo e visualização de dados

Depois de migrar com êxito seus dados e estabelecer a ingestão contínua de dados das suas fontes, você poderá consumir os dados usando várias ferramentas e tecnologias. Estão incluídos:

  • Power BI: o Power BI é uma ferramenta avançada de business intelligence que permite criar visualizações e relatórios interativos com base nos seus dados. Você pode conectar o Power BI ao seu ambiente da Inteligência em Tempo Real e usar o conjunto avançado de recursos para obter insights dos seus dados.

  • Conjuntos de consultas KQL: o KQL (Linguagem de Consulta Kusto) é uma linguagem de consulta usada no Azure Data Explorer e em outros serviços do Azure. Com o KQL, você pode escrever consultas avançadas para analisar e manipular seus dados na Inteligência em Tempo Real.

  • Painéis em tempo real: a Inteligência em Tempo Real fornece suporte interno para a criação de painéis em tempo real. Esses painéis permitem monitorar e visualizar seus dados em tempo real, fornecendo insights e análises atualizados. Personalize esses painéis de acordo com suas necessidades e requisitos específicos.

  • KustoTrender: uma biblioteca JavaScript para painéis de série temporal personalizados

  • SDKs para aplicativos personalizados: a Inteligência em Tempo Real do Fabric oferece SDKs (software development kits) para várias linguagens de programação, incluindo C#, Java Java e Node.js. Esses SDKs fornecem um conjunto de bibliotecas e ferramentas que permitem integrar a Inteligência em Tempo Real aos seus aplicativos personalizados. Você pode usar esses SDKs para executar a ingestão de dados, a consulta e outras operações por meio de programação.

Migração do modelo de série temporal

O Time Series Insights Gen 2 oferece a capacidade de contextualizar dados brutos de série temporal usando um modelo conhecido como Modelo de Série Temporal, que define ativos e as respectivas relações como hierarquias. Usando a Semântica do Grafo do Kusto no Eventhouse, é possível modelar a hierarquia do Modelo de Série Temporal como um grafo. Isso permite a travessia de ativos dentro do grafo e facilita a contextualização dos dados de série temporal.

Observação

Os recursos do Time Series Insights serão excluídos automaticamente se você não puder migrar do Time Series Insights para a Inteligência em Tempo Real até 7 de julho de 2024. Você poderá acessar os dados do Gen2 em sua conta de armazenamento. No entanto, você só poderá executar operações de gerenciamento (como atualizar as configurações da conta de armazenamento, obter as propriedades/chaves da conta de armazenamento e excluir contas de armazenamento) por meio de Azure Resource Manager.