GamBinaryTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacote:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Opções para o GamBinaryTrainer usado em Gam(Options).

public sealed class GamBinaryTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.BinaryPredictionTransformer<Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>,Microsoft.ML.Calibrators.CalibratedModelParametersBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryModelParameters,Microsoft.ML.Calibrators.PlattCalibrator>>.OptionsBase

type GamBinaryTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>, CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator>>.OptionsBase

Public NotInheritable Class GamBinaryTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamBinaryTrainer.Options, BinaryPredictionTransformer(Of CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)), CalibratedModelParametersBase(Of GamBinaryModelParameters, PlattCalibrator)).OptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamBinaryTrainer.Options,BinaryPredictionTransformer<CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>,CalibratedModelParametersBase<GamBinaryModelParameters,PlattCalibrator>>.OptionsBase

GamBinaryTrainer.Options

Construtores

GamBinaryTrainer.Options()

Opções para o GamBinaryTrainer usado em Gam(Options).

Campos

DiskTranspose	Seja para utilizar o disco ou as instalações de transposição nativas dos dados (quando aplicável) ao executar o transpose. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Habilite a poda de árvore pós-treinamento para evitar a sobreajuste. Ele requer um conjunto de validação. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	O coeficiente de entropia (regularização) entre 0 e 1. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Se deseja coletar recursos durante a preparação do conjunto de dados para acelerar o treinamento. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	O ajuste de árvore ganha o requisito de confiança. Considere apenas um ganho se sua probabilidade versus um ganho de escolha aleatória estiver acima desse valor. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Exemplo de cada consulta 1 em k vezes na função GetDerivatives. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	A taxa de aprendizado. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	O número máximo de valores distintos (compartimentos) por recurso. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	O limite superior no valor absoluto de uma única saída de árvore. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	O número mínimo de pontos de dados necessários para formar uma nova folha de árvore. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Número total de passes sobre os dados de treinamento. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	O número máximo de threads. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
Seed	A semente do gerador de número aleatório. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
UnbalancedSets	Se usar derivativos otimizados para dados de treinamento desequilibrados.