GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase Classe

Referência

Definição

Namespace:: Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:: Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.0.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.1.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.2.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.3.1

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.4.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.5.5

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.6.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v1.7.0

Pacote:: Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Importante

Algumas informações se referem a produtos de pré-lançamento que podem ser substancialmente modificados antes do lançamento. A Microsoft não oferece garantias, expressas ou implícitas, das informações aqui fornecidas.

Classe base para opções de treinador baseadas em GAM.

public abstract class GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TPredictor> where TPredictor : class

type GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor (requires 'Options :> GamTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Predictor>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Predictor> and 'Predictor : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class GamTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TPredictor).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

Parâmetros de tipo

TOptions

TTransformer

TPredictor

Herança: Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight
GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase

Derivado: Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamBinaryTrainer.Options

Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options

Construtores

GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase()

Classe base para opções de treinador baseadas em GAM.

Campos

DiskTranspose	Seja para utilizar o disco ou as instalações de transposição nativas dos dados (quando aplicável) ao executar o transpose.
EnablePruning	Habilite a poda de árvore pós-treinamento para evitar a sobreajuste. Ele requer um conjunto de validação.
EntropyCoefficient	O coeficiente de entropia (regularização) entre 0 e 1.
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Se deseja coletar recursos durante a preparação do conjunto de dados para acelerar o treinamento.
GainConfidenceLevel	O ajuste de árvore ganha o requisito de confiança. Considere apenas um ganho se sua probabilidade versus um ganho de escolha aleatória estiver acima desse valor.
GetDerivativesSampleRate	Exemplo de cada consulta 1 em k vezes na função GetDerivatives.
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	A taxa de aprendizado.
MaximumBinCountPerFeature	O número máximo de valores distintos (compartimentos) por recurso.
MaximumTreeOutput	O limite superior no valor absoluto de uma única saída de árvore.
MinimumExampleCountPerLeaf	O número mínimo de pontos de dados necessários para formar uma nova folha de árvore.
NumberOfIterations	Número total de passes sobre os dados de treinamento.
NumberOfThreads	O número máximo de threads.
Seed	A semente do gerador de número aleatório.

Aplica-se a

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