GamRegressionTrainer.Options Classe

Definição

Namespace:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Assembly:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Pacote:

Microsoft.ML.FastTree v3.0.1

Opções para o GamRegressionTrainer usado em Gam(Options).

public class GamRegressionTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionTrainer.Options,Microsoft.ML.Data.RegressionPredictionTransformer<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>,Microsoft.ML.Trainers.FastTree.GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

type GamRegressionTrainer.Options = class
    inherit GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>, GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

Public Class GamRegressionTrainer.Options
Inherits GamTrainerBase(Of GamRegressionTrainer.Options, RegressionPredictionTransformer(Of GamRegressionModelParameters), GamRegressionModelParameters).OptionsBase

Herança

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

GamTrainerBase<GamRegressionTrainer.Options,RegressionPredictionTransformer<GamRegressionModelParameters>,GamRegressionModelParameters>.OptionsBase

GamRegressionTrainer.Options

Construtores

GamRegressionTrainer.Options()

Opções para o GamRegressionTrainer usado em Gam(Options).

Campos

DiskTranspose	Seja para utilizar o disco ou as instalações de transposição nativas dos dados (quando aplicável) ao executar o transpose. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EnablePruning	Habilite a poda de árvore pós-treinamento para evitar a sobreajuste. Ele requer um conjunto de validação. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
EntropyCoefficient	O coeficiente de entropia (regularização) entre 0 e 1. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName	Coluna a ser usada, por exemplo, peso. (Herdado de TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Coluna a ser usada para recursos. (Herdado de TrainerInputBase)
FeatureFlocks	Se deseja coletar recursos durante a preparação do conjunto de dados para acelerar o treinamento. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GainConfidenceLevel	O ajuste de árvore ganha o requisito de confiança. Considere apenas um ganho se sua probabilidade versus um ganho de escolha aleatória estiver acima desse valor. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
GetDerivativesSampleRate	Exemplo de cada consulta 1 em k vezes na função GetDerivatives. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
LabelColumnName	Coluna a ser usada para rótulos. (Herdado de TrainerInputBaseWithLabel)
LearningRate	A taxa de aprendizado. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumBinCountPerFeature	O número máximo de valores distintos (compartimentos) por recurso. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MaximumTreeOutput	O limite superior no valor absoluto de uma única saída de árvore. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
MinimumExampleCountPerLeaf	O número mínimo de pontos de dados necessários para formar uma nova folha de árvore. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfIterations	Número total de passes sobre os dados de treinamento. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
NumberOfThreads	O número máximo de threads. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)
PruningMetrics	Determina qual métrica usar para poda.
Seed	A semente do gerador de número aleatório. (Herdado de GamTrainerBase<TOptions,TTransformer,TPredictor>.OptionsBase)