Conectar-se a uma fonte de dados do Azure Synapse Analytics (versão preliminar)
Artigo
[Este artigo faz parte da documentação de pré-lançamento e está sujeito a alterações.]
Azure Synapse Analytics é um serviço de análise empresarial que acelera o tempo para a obtenção de insights em data warehouses e sistemas de big data. O Azure Synapse Analytics reúne o melhor das tecnologias SQL usadas no armazenamento de dados corporativos, tecnologias Spark usadas para big data, Data Explorer para análise de logs e séries temporais, Pipelines para integração de dados e ETL/ELT e integração profunda com outros serviços do Azure, como o Power BI, o Cosmos DB e o AzureML.
A versão preliminar dos recursos não foi criada para uso em ambientes de produção e pode ter funcionalidade restrita. Esses recursos são disponibilizados antes de um lançamento oficial para que os clientes possam ter acesso antecipado e forneçam comentários.
Pré-requisitos
Observação
Os espaços de trabalho do Azure Synapse que têm firewall ativado não têm suporte no momento.
O Azure Synapse workspace usado como fonte de dados deve estar no mesmo locatário que o ambiente do Customer Insights. Cenários entre locatários não são compatíveis com o Customer Insights.
Importante
Lembre-se de definir todas as atribuições de função conforme descrito.
Um usuário com função de Administrador no Customer Insights - Data precisa da função Administrador de Acesso do Usuário na assinatura do Azure para conceder o acesso entidade de serviço aos recursos do Azure na interface do usuário do Customer Insights - Data. Caso contrário, um usuário no Azure que tenha a função Administrador de Acesso do Usuário deve definir as permissões a seguir. Saiba mais sobre a função Administrador de Acesso do Usuário e como escolher entre Proprietário x Administrador de Acesso do Usuário. O Proprietário tem implicitamente a função Administrador de Acesso do Usuário.
Se estiver usando uma nova conta do Azure Data Lake Storage Gen2, a entidade de serviço para o Customer Insights - Data, que é o "Dynamics 365 AI for Customer Insights", precisará da permissões Colaborador de Dados do Storage Blob. Saiba mais sobre como conectar-se a um Azure Data Lake Storage com uma entidade de serviço. O Data Lake Storage Gen2 deve ter namespace hierárquico ativado.
No grupo de recursos em que o Azure Synapse workspace está localizado, a entidade de serviço, que é o "Dynamics 365 AI for Customer Insights" e o usuário do Customer Insights, precisam ter pelo menos permissões de Leitor. Para mais informações, veja Atribuir funções do Azure usando o portal do Azure.
No Azure Synapse workspace, a *entidade de serviço para o Customer Insights - Data, que é o "Dynamics 365 AI for Customer Insights", deve ter a função de Administrador do Synapse atribuída. O usuário precisa de pelo menos uma função Colaborador de Sinapse atribuída para o espaço de trabalho. Para mais informações, veja Como configurar o controle de acesso para o seu espaço de trabalho do Synapse.
Conectar-se ao banco de dados de data lake no Azure Synapse Analytics
Nomes de conexão de dados, caminhos de dados, como pastas dentro de um contêiner, e nomes de tabela devem usar nomes que comecem com uma letra. Os nomes só podem conter letras, números e sublinhados (_). Os caracteres especiais não são compatíveis.
Acesse Dados>Fontes de dados.
Selecione Adicionar uma fonte de dados.
Escolha o método Azure Synapse Analytics (Versão Preliminar).
Insira um Nome para a fonte de dados e uma Descrição opcional.
Escolha um Banco de Dados do espaço de trabalho conectado na conexão do Azure Synapse Analytics selecionada e escolha Avançar. No momento, oferecemos suporte somente ao tipo de banco de dados Banco de dados lake.
Selecione as tabelas a serem ingeridas do banco de dados conectado e selecione Avançar.
Selecione Salvar para aplicar sua seleção e iniciar a ingestão dos dados da fonte de dados recém-criada vinculado às tabelas do banco de dados Lake no Azure Synapse Analytics. A página Fontes de dados abre mostrando a nova fonte de dados no status Atualizando.
Dica
Existem status para tarefas e processos. A maioria dos processos depende de outros processos upstream, como atualizações de fontes de dados e perfis de dados.
Selecione o status para abrir o painel Detalhes de progresso e exibir o progresso das tarefas. Para cancelar o trabalho, selecione Cancelar trabalho na parte inferior do painel.
Em cada tarefa, você pode selecionar Ver detalhes para obter mais informações sobre o andamento, como tempo de processamento, a data do último processamento e possíveis erros e avisos aplicáveis associados à tarefa ou ao processo. Selecione Exibir status do sistema na parte inferior do painel para ver outros processos no sistema.
O carregamento de dados pode levar algum tempo. Após uma atualização bem-sucedida, revise os dados ingeridos na página Dados>Tabelas.
Demonstre a compreensão das tarefas comuns de engenharia de dados para implementar e gerenciar cargas de trabalho de engenharia de dados no Microsoft Azure, usando vários serviços do Azure.