Visão geral do Smart Store Analytics

O Microsoft Smart Stores Analytics Power App fornece aos varejistas análises e insights para expandir as lojas inteligentes. Uma loja inteligente é um estabelecimento de varejo físico que usa a tecnologia para rastrear a jornada de um comprador ao longo da descoberta de produtos, consideração, inclusão no carrinho e finalização da compra. Uma loja inteligente aumenta a eficiência operacional e aprimora a experiência de compra do cliente na loja.

A Microsoft está em parceria com a AiFi para entrar no mercado de lojas autônomas. A AiFi opera um grande número de redes de lojas autônomas em todo o mundo, trabalha com os principais varejistas como clientes e está no Microsoft Azure. Juntas, a AiFi e a Microsoft estão oferecendo uma solução ponta a ponta chamada Smart Store Analytics para reduzir o prazo de implantação e os custos de lojas autônomas.

Depois que um usuário, geralmente um gerente de loja, instala o aplicativo, a solução extrai os dados da loja dos sistemas da AiFi. O aplicativo usa os serviços de IA do Microsoft Power BI e do Microsoft Cloud for Retail para fornecer KPIs de loja, visualizações de dados e insights de ciência de dados em seus dados de loja inteligente.

Os varejistas podem usar o Smart Stores Analytics para otimizar continuamente o desempenho da frota, o layout da loja, o catálogo de produtos e a colocação nas prateleiras. As análises são acessíveis dentro e fora da interface do usuário como um pipeline do Azure Data Factory (ADF) para usuários avançados.

Recursos do Smart Store Analytics

• Conector para AiFi Data Lake para dados do varejista

• Análise

  • KPIs, Ordens, Contagem de Clientes, Tamanho da Cesta e Hora da Finalização da Compra
  • Crescimento das vendas vs. compartilhamento, crescimento das vendas vs. posicionamento nas prateleiras
  • Visualizações como mapas de calor e jornada do cliente

• Insights

  • Recomendações de produtos apoiados por Ciência de Dados/ML

Observação

Os Indicadores-chave de Desempenho (KPIs) baseados em médias levam em consideração exclusivamente os dias com dados registrados. Por exemplo, no cálculo do número médio diário de clientes em uma série temporal mensal, a presença de um dia com zero clientes pode ser interpretada em dois cenários distintos:

• Zero Clientes Válidos: pode haver compradores presentes, mas nenhum faz uma compra, resultando em uma contagem válida de zero clientes para aquele dia. Este valor zero válido influencia a média geral.
• Status Presumido de Fechamento/Não operacional: Se não houver absolutamente nenhum comprador em um determinado dia, presume-se que a loja esteja fechada ou não operacional. Nesses casos, a contagem zero é excluída do processo de cálculo da média, pois é considerada um dia não representativo para o cálculo das médias.

Tarefa	Descrição	Público-alvo
Implantar o Smart Store Analytics	Implantar a solução	Administradores de sistema
Configurar o Smart Store Analytics	Configurar a solução	Administradores de sistema
Usar o Smart Store Analytics	Usar o aplicativo para melhorar a experiência do comprador	Gerentes da loja
Personalizar o Smart Store Analytics	Personalize o aplicativo de acordo com suas necessidades e práticas recomendadas exclusivas	Administradores de sistema