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O harness GitHub Copilot no Microsoft Copilot Studio é um ambiente de autoria e runtime redesenhado para construir agentes de IA. Ele apresenta uma abordagem centrada em linguagem natural para a criação de agentes, um design unificado em uma única interface e um modelo de orquestração aprimorado que melhora a qualidade das respostas e a capacidade de raciocínio.
Note
Os recursos deste artigo são alimentados pelo chicote GitHub Copilot, que utiliza os Créditos Copilot para faturamento baseado no uso. Saiba mais sobre os Créditos Copilot na visão geral de faturamento para agentes alimentados pelo GitHub Copilot harness.
A cobrança baseada no uso se aplica ao uso, construção, teste e avaliação de agentes. Essas ações podem consumir Créditos do Copilot.
O que é o GitHub Copilot harness?
O chicote GitHub Copilot é construído sobre um tempo de execução de orquestração aprimorado que substitui o modelo padrão usado nos agentes de chicotes padrão do Copilot Studio. Em vez de criar tópicos de conversa explícitos, fluxos e lógica de ramificação, você descreve seu agente em linguagem natural e o sistema gera a configuração subjacente.
Agentes alimentados pelo chicote GitHub Copilot estão disponíveis junto com agentes que usam o chicote padrão. Você escolhe qual harness usar quando cria um novo agente. Agentes criados com o chicote GitHub Copilot não podem ser transferidos para o chicote padrão, e vice-versa.
Para uma comparação detalhada dos dois chicotes, veja Chicote padrão vs. chicote GitHub Copilot.
Conceitos principais
Agentes alimentados pelo chicotado GitHub Copilot são organizados em torno de seus componentes principais, configurados a partir da aba Build:
Instruções: defina identidade, tom, escopo e comportamento do agente. Consulte Configurar detalhes e instruções de agente (versão preliminar).
Conhecimento: Fontes de dados conectadas e memória dão ao agente contexto para responder perguntas. Consulte Adicionar conhecimento a um agente.
Ferramentas e habilidades: as ferramentas permitem que o agente execute ações (chamando APIs, fluxos em execução), enquanto as habilidades definem comportamentos estruturados reutilizáveis. Consulte Adicionar ferramentas e habilidades a um agente.
Modelo: escolha o modelo de IA que alimenta o raciocínio do agente. Consulte Selecionar um modelo para um agente.
Agentes conectados: delegar tarefas especializadas a outros agentes. Consulte Visão geral de agentes conectados.
Interface de criação do agente
Agentes alimentados pelo chicote GitHub Copilot utilizam uma superfície baseada em abas para construir e gerenciar:
| Tab | Purpose |
|---|---|
| Build | Configurar a identidade, o conhecimento, as ferramentas, as habilidades e o modelo do agente |
| Preview | Teste o agente interativamente em uma interface de visualização do chat |
| Avaliar | Criar e executar conjuntos de testes para medir a qualidade do agente |
| Monitor | Examinar tarefas recentes, arquivos acessados pelo agente e atividade |
Ciclo de vida do agente
Construir um agente com o harness do GitHub Copilot segue este fluxo geral:
- Criar: Comece pela página inicial do Copilot Studio e escolha criar um novo agente alimentado pelo chicote GitHub Copilot.
- Criar: configure quem é o agente, o que ele sabe, o que pode fazer e quais são os limites.
- Teste: Use a guia Visualização e a guia Avaliar para validar o comportamento do agente.
- Publicar: implante o agente nos canais selecionados.
- Monitor: acompanhe as tarefas, a atividade e o desempenho do agente após a implantação.
Orquestração e raciocínio
O harness GitHub Copilot utiliza um runtime de orquestração aprimorado que suporta capacidades de raciocínio profundo e respostas de maior qualidade em comparação com o harness padrão — especialmente sobre dados do Microsoft 365. Diferentemente do chicote padrão, onde o comportamento de orquestração é configurável, o chicote GitHub Copilot usa esse modelo de orquestração aprimorado para todos os agentes.
Saiba mais sobre o chicote padrão vs. o chicote GitHub Copilot.
Availability
Agentes construídos com o chicote padrão permanecem totalmente suportados junto com agentes alimentados pelo chicote GitHub Copilot. Para informações sobre agentes padrão, veja Criar e excluir agentes e a visão geral de autoria de agentes baseada em IA. Saiba mais sobre o chicote padrão vs. o chicote GitHub Copilot.