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Visão geral da criação do agente baseada em IA

O Copilot Studio oferece recursos de IA generativa para reduzir a criação manual e expandir drasticamente o escopo do conhecimento de um agente e sua capacidade de interagir com os usuários.

IA generativa é uma tecnologia de inteligência artificial que usa modelos de linguagem para gerar conteúdo original e fornecer respostas e reconhecimento de linguagem natural. Saiba mais sobre IA generativa no guia estratégico de Inteligência Artificial (IA).

No Copilot Studio você pode usar os seguintes recursos de IA generativa para recuperar e criar conteúdo, individualmente ou em conjunto.

  • Criar um agente útil instantaneamente. Sem necessidade de criação manual de tópicos, um agente vazio pode gerar respostas com base em fontes de conhecimento especificadas, como sites e arquivos. Consulte Respostas generativas e o Início rápido.

  • Aproveitar o conhecimento geral da IA. Quando essa opção está habilitada, o agente pode responder a perguntas gerais não relacionadas a suas fontes ou tópicos de conhecimento específicos. Consulte Conhecimento geral de IA.

  • Criar tópicos usando linguagem natural. Descreva o que você deseja que o tópico faça, e o Copilot Studio o cria para você. Seu agente inclui respostas conversacionais e vários tipos de nós. Use o tópico padrão sugerido ou como ponto de partida para desenvolvimento adicional. Consulte Criar e editar tópicos com o Copilot.

  • Ativar a a orquestração generativa. Permita que o agente selecione os tópicos, ações (anteriormente conhecidos como plug-ins) e fontes de conhecimento mais apropriados em tempo de execução. Consulte Orquestrar o comportamento do agente com a IA generativa.

O uso de IA generativa no Copilot Studio transforma a maneira como você cria agentes, reduzindo significativamente o trabalho manual e a configuração.

Respostas generativas

As respostas generativas no Copilot Studio permitem que seu agente encontre e apresente informações de diversas fontes, internas ou externas, sem tópicos criados. As respostas generativas podem ser usadas como fontes primárias de informações ou como uma fonte de fallback quando os tópicos criados não conseguem responder à consulta de um usuário. Como resultado, você pode criar e implantar rapidamente um agente funcional. Você não precisa criar manualmente vários tópicos que talvez não respondam a todas as dúvidas dos clientes.

O que mudou?

Tradicionalmente, quando um agente não pode determinar a intenção de um usuário, ele pede que o usuário reformule sua pergunta. Se, após duas solicitações, o agente ainda não conseguir determinar a intenção do usuário, o agente encaminha para um agente humano, usando o tópico do sistema Escalar.

Hoje, antes de envolver um agente ao vivo, o agente usa o processamento de linguagem natural (NLP) para:

  • Analise o que um usuário digita para determinar o que ele está perguntando.
  • Encontre, agrupe e analise informações relevantes de uma fonte especificada. Essa fonte pode ser o site da sua empresa ou várias fontes, incluindo o Sharepoint.
  • Resumir os resultados da pesquisa em linguagem simples entregue ao usuário do agente.

Você pode ver um fluxo de trabalho como este:

  1. Você cria um agente e habilita a opção Generativa na página IA generativa de Configurações. Você testa o agente minuciosamente.

  2. Após os testes, você publica seu agente para fornecer respostas, ajuda e orientação instantaneamente aos usuários do seu agente.

  3. Você cria tópicos individuais para perguntas frequentes. Estes tópicos podem ser desenvolvidos de análise de agentes anteriores ou problemas de suporte existentes.

Conhecimento geral de IA

Além das respostas generativas, você pode usar o conhecimento geral de IA para permitir que seu agente encontre e apresente informações em resposta às perguntas do cliente. O conhecimento geral evita que você precise criar manualmente vários tópicos, o que talvez não resolva todas as perguntas do cliente. Ele também pode ajudar quando a intenção de um usuário não pode ser abordada por tópicos de agente existentes.

O que é conhecimento geral de IA?

O conhecimento geral de IA aplica os recursos de IA para acessar e fornecer informações, insights e assistência em uma ampla variedade de tópicos.

Captura de tela da página Visão geral destacando a seção Conhecimento, com a configuração Permitir que a IA use seu próprio conhecimento geral habilitada.

Por que usá-la?

  • Acessibilidade: o agente pode acessar instantaneamente um vasto repositório de informações e conhecimentos em uma ampla gama de assuntos.

  • Versatilidade: é capaz de abordar diversos temas e tarefas, tornando-se um recurso versátil para várias necessidades.

Observação

Embora o conhecimento geral de IA possa fornecer informações e assistência valiosas, é essencial avaliar criticamente as informações fornecidas e considerar consultar outras fontes para verificação ou esclarecimento adicional quando necessário.

Pré-requisitos

O que tem suporte?

A criação baseada em IA pode estar sujeita a limites de uso ou à limitação de capacidade.

Cotas

As cotas são restrições padrão aplicadas aos agentes que limitam a frequência com que as mensagens podem ser enviadas a um agente. O objetivo das cotas é limitar a carga de serviço do cliente, o que protege um serviço contra sobrecarga e o cliente contra o uso inesperado de recursos.

Os agentes com respostas generativas habilitadas têm um limite no número de consultas que podem fazer para derivar respostas da URL especificada. As conversas normais que usam tópicos do agente seguem as cotas e limitações usuais.

Idiomas

Consulte Suporte ao idioma para agente baseado em Chat para obter a lista de idiomas com suporte.

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