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Este artigo é continuamente atualizado com uma revisão recente do que há de novo em Microsoft Fabric.
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- Para comunidade, marketing, estudos de caso e notícias do setor, consulte o blogue Microsoft Fabric .
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Novo no Microsoft Fabric?
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- Terminologia Fabric
Funcionalidades atualmente em pré-visualização
A tabela seguinte lista as funcionalidades do Microsoft Fabric que estão atualmente em pré-visualização. Os recursos de visualização são classificados em ordem alfabética.
Note
As funcionalidades atualmente em prévia estão disponíveis nos termos suplementares de uso . Revise os termos legais que se aplicam a funcionalidades do Azure que estejam em beta, pré-visualização ou que ainda não tenham sido lançadas em disponibilidade geral. Microsoft Fabric fornece pré-visualizações para lhe dar a oportunidade de avaliar e partilhar feedback com o grupo de produto sobre funcionalidades de pré-visualização antes de se tornarem geralmente disponíveis (GA).
| Feature | Mais informações |
|---|---|
| Ativador como publicador de eventos de negócio (Pré-visualização) | O Activator oferece uma forma sem código de publicar eventos empresariais no Microsoft Fabric. Quando o Activator deteta que uma condição se verifica nos seus dados, pode emitir um evento de negócio estruturado no Real-Time hub, tornando esse sinal passível de ser descoberto, encaminhado e consumido por toda a sua organização. Para mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Resumo de eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Agora pode usar edição avançada para consultas de destino de dados no Dataflow Gen2 para modificar a lógica de consulta do lado do destino diretamente na autoria. |
| Competências de migração Synapse para Fabric assistidas por IA (Pré-visualização) | As capacidades de migração assistida por IA do Synapse para o Fabric (Preview) movem pools do Synapse Spark, bases de dados de lakehouse, notebooks, definições de tarefas do Spark e pipelines do Data Factory para o Microsoft Fabric através da linha de comandos, através de APIs REST, com percursos de lift-and-shift e migrate-and-modernize e uma etapa de avaliação em modo só de leitura. Para mais informações, consulte Competências para Microsoft Fabric. |
| AI funciona em Fabric Data Warehouse (pré-visualização) | Fabric Data Warehouse agora traz IA diretamente para o T-SQL, permitindo-lhe categorizar e classificar textos, analisar sentimentos, extrair informação estruturada, traduzir textos entre línguas e até corrigir a gramática – tudo isto usando funções de IA integradas. Para começar, veja Usar funções de IA em Fabric Data Warehouse (pré-visualização). |
| Suporte multimodal de Funções de IA (Pré-visualização) | As Funções de IA aplicam transformações numa única linha, baseadas em LLM, a grandes DataFrames do pandas ou do PySpark, com elevada simultaneidade por predefinição. Para mais informações, consulte Usar entrada multimodal com Funções de IA (Pré-visualização). |
| ALTER COLUMN para Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | ALTER TABLE ... ALTER COLUMN (Preview) permite-lhe fazer alterações de esquema suportadas diretamente em tabelas de armazém com sintaxe T-SQL familiar. Os cenários suportados são concluídos sob a forma de atualizações apenas de metadados, sem reescrever ficheiros Parquet. Para mais informações, consulte a sintaxe ALTER TABLE (Transact-SQL) do armazém de dados no Fabric. |
| ALTERAR AS OPÇÕES DO CONJUNTO DE BASES DE DADOS na base de dados SQL |
ALTER DATABASE SET as opções na base de dados SQL estão agora disponíveis como funcionalidade de pré-visualização. Para mais informações, consulte ALTER DATABASE SET opções (Transact-SQL) para base de dados SQL em Fabric. O suporte à colação e a indexação de texto integral também estão agora disponíveis na base de dados SQL como funcionalidades de pré-visualização. |
| Deteção de anomalias (Pré-visualização) | Com uma interface sem código, seleção automática de modelos e alertas flexíveis, o rastreamento de alterações e eventos inesperados é fácil com a deteção de anomalias no Real-Time Intelligence (Preview). Para mais informações, consulte Inteligência em Tempo Real com tecnologia de IA e Deteção de Anomalias (Pré-visualização). A faturação do Anomaly Detector começa em dezembro. |
| Dados do Apache Iceberg no OneLake usando Snowflake e atalhos (Prévia) | Agora pode consumir dados com formato Apache Iceberg em Microsoft Fabric sem movimento ou duplicação de dados, além de o Snowflake adicionar a capacidade de escrever tabelas Iceberg diretamente no OneLake. Para obter mais informações, consulte Usar tabelas Apache Iceberg com o OneLake. |
| Atividade de aprovação nos pipelines do Data Factory (Pré-visualização) | A nova atividade Aprovação (Preview) nos pipelines do Fabric Data Factory pausa a execução até um revisor aprovar ou rejeitar no Outlook ou no Teams e, em seguida, encaminha dinamicamente o fluxo do pipeline com base no resultado (aprovado, rejeitado ou com o tempo limite excedido). Para mais informações, consulte a documentação da atividade de aprovação. |
| Associar uma identidade a itens (Pré-visualização) | As identidades associadas aos itens (Pré-visualização) permitem associar um utilizador, principal de serviço ou identidade gerida ao Fabric Lakehouses e Eventstreams através da API REST, removendo a dependência do proprietário do item. Para mais informações, consulte Gerir identidades associadas a itens Fabric. |
| Compactação automática de índice numa base de dados SQL | A compactação automática de índice ajuda-o a reduzir o consumo de espaço de armazenamento, E/S de disco, memória e a melhorar o desempenho da carga de trabalho sem investir tempo e esforço em tarefas de manutenção de índice. |
| Dimensionamento automático do Rede Virtual Data Gateway (Pré-visualização) | O Dimensionamento automático do Gateway de Dados de Rede Virtual (Pré-visualização) ajusta automaticamente o número de nós de gateway ativos dentro dos limites mínimo e máximo definidos pelo administrador, com base na carga de trabalho, de forma a que o gateway absorva picos sem intervenção manual e reduza a escala para reduzir os custos durante períodos de inatividade. |
| Espelhamento de cola AWS (Pré-visualização) | Um catálogo AWS Glue espelhado integra tabelas AWS Glue Iceberg para análise do OneLake para Fabric sem duplicar dados. Para mais informações, consulte o catálogo Mirrored AWS Glue. |
| Hubs de Eventos do Azure autenticação de identidade de espaço de trabalho de origem (Pré-visualização) | A autenticação de identidade de espaço de trabalho de origem do Hubs de Eventos do Azure permite que uma fonte do Hubs de Eventos do Azure use a identidade do espaço de trabalho em vez de chaves de acesso partilhadas para acesso baseado no Microsoft Entra ID. Para mais informações, consulte Adicionar um código-fonte Hubs de Eventos do Azure a um eventstream. |
| Azure Monitor mirroring (Preview) | O espelhamento Azure Monitor Logs (Preview) traz tabelas de espaço de trabalho Log Analytics para o OneLake para análise Fabric sem duplicar dados. Para mais informações, consulte Mirror Azure Monitor no Microsoft Fabric. |
| Azure Monitor para Fabric Eventhouse (Versão Prévia) | Azure Monitor to Fabric Eventhouse (Preview) permite-lhe encaminhar a telemetria de VM através do Azure Monitor Agent e das Regras de Recolha de Dados para o Eventhouse, para ingestão com gestão de esquema, consultas ad hoc, análises de séries temporais e ativação. Para mais informações, consulte Enviar dados do cliente da máquina virtual para Fabric e Azure Data Explorer (Pré-visualização). |
| API de cópia em massa para uma ingestão mais rápida (Pré-visualização) |
A API de Cópia em Massa (Preview) escreve dados diretamente em tabelas Fabric Data Warehouse a partir do código da aplicação sem antes ficheiros de staging, substituindo instruções linha a linha INSERT para melhorar o débito de ingestão. Pode usá-lo através do SqlBulkCopy para C#, SQLServerBulkCopy para Java, a utilidade bcp e ferramentas como SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Para mais informações, consulte Ingestão de dados no seu armazém usando a API BCP (Pré-visualização). |
| Definição de itens de importação e exportação em massa (Pré-visualização) | APIs de importação e exportação em massa (Preview) permitem migração de espaços de trabalho, implementação de CI/CD, backup de metadados e provisão de templates, exportando e importando definições de itens do Fabric em massa através da API REST. Para mais informações, consulte a referência da API Items. |
| Eventos Empresariais em Inteligência em Tempo Real (Versão Prévia) | Os Eventos Empresariais (Preview) captam momentos críticos de negócio a partir das Funções de Dados do Utilizador e dos Cadernos e permitem ações através de alertas Ativator, lógica personalizada, fluxos de trabalho, modelos de IA, trabalhos Spark, fluxos de dados e Power Automate. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Os eventos empresariais persistiram na Eventhouse (Pré-visualização) | O Eventhouse está ativado por defeito quando crias um evento empresarial no Real-Time hub. Cada evento de negócio é mapeado para uma tabela KQL dedicada na base de dados do seu eventhouse, e todos os eventos publicados são automaticamente importados e retidos. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Excesso de capacidade (Prévia) | O excesso de capacidade (Pré-visualização) é uma funcionalidade opcional que fatura automaticamente o excesso de uso de capacidade durante picos de computação, em vez de limitar o uso, com limites configuráveis pelo administrador por janela de 24 horas. Para mais informações, consulte Excedência de capacidade (pré-visualização) no Microsoft Fabric. |
| Governação centralizada de dados no catálogo OneLake (Pré-visualização) | Uma nova experiência de governança de dados centralizada no catálogo OneLake está em pré-visualização. Os proprietários de dados podem visualizar insights agregados sobre os itens que criaram, considerar melhorar a sua governação através de ações recomendadas e aceder a mais informações juntamente com todas as ferramentas disponíveis no Fabric. |
| Alterar o streaming de eventos na base de dados SQL no Fabric (Pré-visualização) | O streaming de eventos de mudança (CES) captura alterações DML ao nível da linha (inserções, atualizações e eliminações) na base de dados SQL no Fabric e publica cada alteração para o Fabric Eventstream ou Hubs de Eventos do Azure quase em tempo real como um CloudEvent, permitindo análises a jusante e arquiteturas orientadas a eventos sem ETL. Para mais informações, consulte Visão Geral de Alterar o Streaming de Eventos. |
| Alterar o ramo Git com o papel de Contribuinte (Pré-visualização) | Alterar o ramo Git com o papel Contribuidor permite que os Colaboradores e Membros do workspace troquem o branch Git ligado sem permissões de administrador do workspace. Para mais informações, consulte Permitir que Contribuintes e Membros mudem de ramo. |
| Suporte CI/CD para endpoint de análise SQL (Pré-visualização) | O suporte para CI/CD para endpoint de análise SQL (Preview) permite-lhe gerir definições de endpoint de análise SQL como projetos de base de dados DacFx no Git, juntamente com outros itens do Fabric, e implementar alterações incrementais ao esquema através dos Pipelines de Implementação do Fabric. Para mais informações, consulte controlo de código-fonte (pré-visualização). |
| Novas tentativas condicionais de atividades nos pipelines do Data Factory (Pré-visualização) | Retentativas de atividade condicional (Pré-visualização) permitem-lhe definir exatamente quando uma atividade de pipeline tenta novamente com base no código de erro, mensagem de erro ou ambos, usando lógica AND/OR, por isso pipelines de longa duração recuperam automaticamente de falhas transitórias enquanto falham rapidamente em erros que não se resolvem sozinhos. Para mais informações, consulte Visão Geral da Atividade. |
| Retention de Dados Configurável em Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Configurable data retention (Preview) em Fabric Data Warehouse permite-te definir a janela de retenção do histórico de dados para um armazém entre 1 e 120 dias com um único comando T-SQL. Este período de retenção determina as viagens no tempo, os clones de ponto no tempo, os pontos de restauração e os instantâneos do armazém de dados. Para mais informações, consulte Retenção de Dados em Fabric Data Warehouse (Pré-visualização). |
| Ingestão contínua do Armazenamento do Azure para o Eventhouse (Versão de Avaliação) | Agora pode usar ingestão contínua de Armazenamento do Azure para Eventhouse (pré-visualização) para ingerir automaticamente e de forma eficiente os dados de Armazenamento do Azure para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Obtenha dados de Armazenamento do Azure. |
| Copilot em Fabric está disponível mundialmente | Copilot em Fabric está agora disponível para todos os clientes. Para mais informações sobre o estado do lançamento, consulte Estado de lançamento da IA e Copilot experiências no Fabric. |
| Suporte de cópia de tarefas para captura de dados de alterações (CDC) (Pré-visualização) | O Change Data Capture (CDC) no trabalho de cópia é um recurso poderoso nos pipelines de dados do Data Factory que permite a replicação eficiente e automatizada de dados alterados, incluindo registros inseridos, atualizados e excluídos de uma origem para um destino. |
| Criar descrição automática com IA para modelos semânticos (Pré-visualização) | Auto-Description for Semantic Models (Preview) utiliza Copilot para gerar descrições claras para modelos semânticos a partir dos metadados e da estrutura do modelo, que os proprietários e colaboradores do modelo podem rever, editar e regenerar diretamente a partir da página de detalhes semânticos do modelo no catálogo OneLake. Para mais informações, consulte a visão geral do catálogo OneLake. |
| Agente de criação para origens SQL e Eventhouse no Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Creator Agent (Preview) é uma experiência de criação assistida por IA que gera e aperfeiçoa configurações do Fabric Data Agent por meio de um fluxo de trabalho interativo, substituindo a configuração manual por recomendações baseadas no esquema e no contexto da conversa para as instruções do agente, orientações relativas às fontes de dados e consultas de exemplo; esta pré-visualização centra-se em cenários de SQL e Eventhouse. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Autorização personalizada para API para GraphQL (Pré-visualização) | Authorizer User Data Functions for API for GraphQL (Pré-visualização) permitem-lhe anexar uma função de dados do utilizador que é executada antes de cada operação do GraphQL e avalia o contexto do pedido, como o ID do inquilino, o perfil ou as declarações do token, para permitir, restringir ou negar acesso com base na sua própria lógica de política. Para mais informações, consulte O que é a API Microsoft Fabric para GraphQL? e Criar um item de funções de dados de utilizador do Fabric. |
| Conjuntos dinâmicos personalizados para Engenharia de Dados no Fabric (Pré-visualização) | Custom Live Pools do Fabric Data Engineering (Preview) permitem aos administradores da área de trabalho e da capacidade agendar capacidade do Spark pronta a utilizar, associada a um artefacto de Ambiente, com janelas de ativação, monitorização do ciclo de vida e da hidratação através do Monitoring Hub, semântica intencional para a publicação de bibliotecas e suporte para áreas de trabalho com Pontos Finais Privados Geridos. Para mais informações, consulte Configurar conjuntos dinâmicos personalizados no Microsoft Fabric. |
| Chaves Geridas pelo Cliente (CMK) para Eventhouse (Pré-visualização) | Chaves Geridas pelo Cliente (CMK) para Eventhouse (Pré-visualização) permite-lhe trazer a sua própria chave de Azure Key Vault para encriptar dados do Eventhouse em repouso, cumprindo requisitos regulatórios rigorosos e mantendo-o no controlo do ciclo de vida da chave. Para mais informações, consulte Encriptação de Dados no Fabric Eventhouse (Pré-visualização). |
| Suporte do Data Agent para funções do Eventhouse, vistas materializadas e atalhos (Versão prévia) | Data Agent agora descobre e consulta funções definidas pelo utilizador (UDFs), vistas materializadas e tabelas de atalho do Eventhouse, passando a chamar lógica KQL validada, a utilizar vistas pré-agregadas para obter respostas mais rapidamente e a aceder a dados federados de fontes externas ao Eventhouse. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Ajuste de desempenho adaptativo do Data Factory (Prévia) | O Adaptive Performance Tuning foi concebido para otimizar inteligentemente o desempenho do movimento de dados com base na sua configuração e contexto de execução. Esta funcionalidade de pré-visualização torna a afinação do Data Factory mais simples, segura e eficaz, sem necessidade de conhecimentos manuais profundos ou ajustes por tentativa e erro. Para ativar, consulte a propriedade adaptivePerformanceTuning ao usar a atividade de cópia. |
| Data Factory na recentidade de ligação do Fabric (Pré-visualização) | Recência da ligação (Pré-visualização) adiciona propriedades dos últimos itens ligados e das últimas credenciais usadas às ligações para auditoria e gestão do ciclo de vida. Para mais informações, consulte Gestão de Fontes de Dados. |
| Data Factory MCP (Pré-visualização) | O Data Factory MCP (Preview) permite que assistentes de IA criem, testem e implementem Dataflow Gen2 através de linguagem natural, sem necessidade de configuração manual. Para mais informações, consulte Data Factory MCP em GitHub. |
| Opção de atualização manual do gateway de dados on-premises do Data Factory (Pré-visualização) | A versão Gateway de dezembro de 2025 (versão 3000.298) fornece uma nova opção de atualização manual (em pré-visualização) através do portal Fabric ou API. A versão de novembro serve como a versão base para esta funcionalidade, e pode começar a realizar atualizações manuais a partir de dezembro. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Seletor de sites da fonte de dados do SharePoint do Data Factory (Pré-visualização) | O SharePoint Site Picker (Preview) substitui a introdução manual do URL por um menu suspenso navegável e pesquisável para selecionar sites SharePoint entre Dataflow Gen2, Pipelines, Copy jobs e atalhos do Lakehouse. Para mais informações, consulte o Conector de Pastas do SharePoint. |
| Proteção de dados: DLP restringe o acesso a dados estruturados no OneLake (Pré-visualização) | O acesso de restrição DLP expandido (Preview) cobre todos os dados estruturados no OneLake, incluindo bases de dados SQL, bases de dados KQL e armazéns. Para mais informações, ver DLP restringir acesso. |
| Proteção de dados: DSPM para IA direcionada aos Fabric Copilots e agentes de dados (Pré-visualização) | A Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) para IA for Fabric (Preview) monitoriza Copilot e interações com agentes de dados para detetar informações sensíveis em prompts e respostas de IA, investigar comportamentos de IA de risco e aplicar a governação através da Auditoria Purview e eDiscovery. Para obter mais informações, consulte DSPM para IA no Fabric. |
| Data Warehouse Monitor (Pré-visualização) | Data Warehouse Monitor (Pré-visualização) (anteriormente Query Activity) é uma interface unificada de monitorização para Fabric Data Warehouse que mostra consultas ativas e históricas lado a lado, suporta análise de desempenho cruzada alimentada pelo Query Insights e permite cancelar consultas de longa duração com um clique. Para mais informações, consulte Monitorizar consultas T-SQL (Pré-visualização). |
| Descarregamento de diagnósticos do Dataflow Gen2 (Prévia) | O download de diagnósticos Gen2 do Dataflow (Preview) permite-lhe descarregar pacotes de diagnóstico ao nível da execução com registos estruturados e detalhes de execução para uma análise mais rápida da causa raiz e apoio à colaboração. Para mais informações, consulte Ver histórico de atualizações e monitorizar os seus fluxos de dados. |
| Replicação de dados a partir do Lakehouse com Feed de Alterações Delta (Pré-visualização) | O conector Fabric Lakehouse Table disponibiliza dados alterados de um Fabric Lakehouse, através do Delta Change Data Feed (CDF), para os destinos suportados. Para mais informações, consulte Replicação de Dados de Fabric Lakehouse com Feed de Dados de Alterações Delta (Pré-visualização). |
| dbt Job in Fabric Data Factory (Pré-visualização) | Um Job dbt na Fabric Data Factory permite criar, agendar e monitorizar projetos dbt nativamente com execução serverless, testes e documentação integrados, e governação através de políticas de segurança Entra ID e SQL. Para mais informações, consulte dbt job em Microsoft Fabric (pré-visualização). |
| Atalhos delegados do OneLake (Pré-visualização) | Os Atalhos OneLake Delegados (Pré-visualização) permitem-lhe anexar uma conta organizacional, principal de serviço ou identidade de espaço de trabalho a um atalho OneLake, para que os utilizadores a jusante acedam ao alvo através da identidade delegada. O mesmo modelo funciona em todos os locatários do Microsoft Fabric para partilha entre empresa-mãe e subsidiária e entre teste e produção, sem permissões individuais entre locatários. Para mais informações, consulte atalhos OneLake e Criar um atalho OneLake. |
| Mapeamento de coluna Delta no ponto final de análise SQL | O ponto de acesso de análise SQL agora oferece suporte a tabelas Delta com mapeamento de colunas ativado. Para mais informações, consulte mapeamento de colunas Delta. Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. |
| Transformação DeltaFlow no Fluxo de Eventos da Fabric Real-Time Intelligence (prévia) | O DeltaFlow é uma funcionalidade no Fabric Eventstream que transforma eventos brutos de Captura de Dados de Mudança (CDC) num formato achatado e pronto para análise. Em vez de trabalhar com cargas úteis JSON Debezium profundamente aninhadas, o DeltaFlow gera linhas tabulares que refletem de forma precisa a estrutura das tabelas da base de dados de origem, enriquecidas com colunas de metadados que descrevem cada alteração. O Eventstream suporta transformações DeltaFlow, que estão atualmente em pré-visualização. Para mais informações, consulte transformação de saída do DeltaFlow (pré-visualização) e Blog: Eventos Empresariais no Microsoft Fabric (Pré-visualização). |
| Construtor de gémeos digitais (Pré-visualização) | O construtor de gémeos digitais (pré-visualização) é um item dentro da carga de trabalho da inteligência em tempo real. Os gêmeos digitais criam representações de entidades orientadas por dados e em tempo real. É um item de modelagem de dados que cria representações digitais de ambientes do mundo real, para otimizar as operações físicas usando dados. Para obter mais informações, consulte O que é o Digital Twin Builder (pré-visualização)? |
| Redução vertical eficiente para tarefas do Spark (Pré-visualização) | Efficient Scaledown (Pré-visualização) desacopla os dados de redistribuição do Spark do tempo de vida do executor, encaminhando a saída da redistribuição para o Armazenamento de Blobs do Azure, permitindo que os clusters sejam reduzidos mais rapidamente e tolerem a perda do executor sem alterações no notebook ou na consulta. Requer o Native Execution Engine no Fabric Spark Runtime 3.5 ou posterior. Para mais informações, consulte Redução eficiente e Motor de execução nativo do Fabric Data Engineering. |
| Diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) | O diagrama de entidade no banco de dados KQL da Eventhouse (Visualização) adiciona um diagrama de entidade visual para explorar tabelas, relacionamentos, fluxo de dados e violações de esquema em bancos de dados KQL da Eventhouse. Para obter mais informações, consulte Exibir um diagrama de entidade no banco de dados KQL (visualização). |
| Avaliar Power Query programaticamente (Prévia) | Evaluate Power Query Programmatically in Microsoft Fabric (Pré-visualização) introduz uma API pública REST para executar scripts M do Power Query programaticamente, permitindo automação, integração com Spark e pipelines, e acesso a mais de 100 fontes de dados com um timeout de 90 segundos para transformações. Para mais informações, consulte Referência da API de Execução de Consulta. |
| Avalie os seus agentes de dados Fabric com o SDK Python (Pré-visualização) | Agora pode usar o SDK do Python para avaliar de forma programática os agentes de dados do Fabric. Para mais informações, consulte Consumir um Agente de Dados Fabric no Microsoft Copilot Studio (pré-visualização). |
| Editora de Eventos Empresariais Eventstream (Pré-visualização) | Eventstream publica agora Business Events como destino incorporado, por isso filtra, agrega, limieira e emite sinais de negócio governados e detectáveis a partir do canvas Eventstream sem qualquer código. |
| Monitorização do espaço de trabalho Eventstream (Pré-visualização) |
Monitorização do espaço de trabalho para Eventstreams (Pré-visualização) cria automaticamente três tabelas Eventhouse (EventStreamNodeStatus, EventStreamMetrics, EventStreamErrorMetrics) para volume de dados por minuto, atraso da marca de água, backlog e número de erros, consultáveis em KQL. Os Eventstreams existentes precisam de uma republicação para começarem a emitir telemetria. Para mais informações, consulte Fluxos de Eventos e Monitorização do Espaço de Trabalho. |
| Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (Pré-visualização) |
Do Excel para tabelas Delta com transformações de atalho (Pré-visualização) estende o modelo de ingestão de transformações de atalho sem código a livros com várias folhas de cálculo .xlsx e .xls, com deteção automática de folhas, correspondência de folhas com carateres universais, saída de tabela combinada ou tabela por folha, tratamento de desvios de esquema, sincronização contínua e normalização dos nomes das folhas para nomes válidos de tabelas Delta. Para mais informações, veja Transformações de Atalho (ficheiro). |
| Suporte de partição automática estendida no trabalho de cópia para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Pré-visualização) | Suporte de partição automática expandida no Copy job (Preview) expande automaticamente as operações de leitura e escrita para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA sem predefinir colunas de partição nem lógica de sharding personalizada. Para mais informações, consulte O que é a tarefa de cópia? |
| Suporte expandido para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia do Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Suporte alargado para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia (Preview) traz suporte nativo para Dimensão de alteração lenta de Tipo 2, com datas de vigência e tratamento de eliminação lógica, para os destinos do Fabric Data Warehouse, proporcionando-lhe uma visão preparada para auditoria de todo o ciclo de vida de cada registo. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy Job. |
| Integração do Ativador do Fabric nas funções de Dados de Utilizador do Fabric (Pré-visualização) | Integração do Ativador Fabric com as funções de Dados de Usuários do Fabric (pré-visualização) significa poder criar funções para processar eventos de qualquer origem, incluindo eventos do Fabric e eventos do OneLake. Para mais informações, veja Trigger Fabric items. |
| APIs de administração do Fabric | APIs de Administração do Fabric são concebidas para simplificar tarefas administrativas. O conjunto inicial de APIs Fabric Admin é adaptado para simplificar a descoberta de espaços de trabalho, itens Fabric e detalhes de acesso dos utilizadores. |
| Infraestrutura de back-end do Fabric Apps com o SDK Rayfin (Pré-visualização) | Rayfin (Pré-visualização) é um SDK e CLI open-source que permite a programadores e agentes de codificação definir um backend completo de aplicação em código — modelos de dados, APIs, identidade, políticas de acesso e lógica de negócio — e implementá-lo em Microsoft Fabric, onde as aplicações resultantes funcionam como itens de primeira classe com governação incorporada e acesso direto ao OneLake. Para mais informações, consulte Fabric Apps. |
| Eventos de visão geral da capacidade do Fabric no Real-Time Hub (Prévia) | Fabric: Eventos de capacidade no Real-Time Hub (Pré-visualização) adiciona um resumo de capacidade em tempo real e eventos de estado para monitorizar o estado de funcionamento, detetar a restrição e acionar ações usando o Activator, Eventstream e painéis de controlo. |
| Fabric CLI em Azure DevOps (Pré-visualização) | A CLI do Fabric no Azure DevOps (Preview) fornece a CLI do Fabric (fab) como uma tarefa integrada do pipeline do Azure DevOps (Preview) para automatizar a gestão de espaços de trabalho e de itens sem a instalação manual de ferramentas. Comece a usar o Fabric CLI (geralmente disponível) em https://aka.ms/FabCLI. |
| Conexão Fabric no Bloco de Notas (Pré-visualização) | Ligação de Fabric no Caderno (Pré-visualização) permite-lhe criar e gerir ligações de fontes de dados na cloud diretamente nos cadernos. Para mais informações, consulte O que é o Fabric Connection em blocos de notas? |
| Integração do Fabric Data Agent com o Azure AI Agent Service (Pré-visualização) | Estamos entusiasmados por lançar a integração dos agentes de dados no Fabric com o Azure AI Agent Service da Microsoft Foundry. Para começar, consulte Consumir um Agente de Dados do Fabric no Microsoft Copilot Studio (prévia). O SDK do agente de dados Fabric também está disponível em pré-visualização. |
| Integração do Fabric Data Agent com Microsoft Copilot Studio (Pré-visualização) | O Fabric Data Agent está disponível em pré-visualização e pode ser adicionado como agente à sua configuração personalizada no Microsoft Copilot Studio. Para mais informações, consulte a integração do agente de dados do Fabric com o Microsoft Studio (pré-visualização). |
| Ação da tabela Upsert do Fabric Data Factory no Lakehouse Connector (Pré-visualização) | A ação da tabela Upsert (Pré-visualização) no Lakehouse Connector está em pré-visualização. |
| Carga de trabalho do Fabric IQ (Pré-visualização) | Fabric IQ (pré-visualização) é uma nova carga de trabalho para unificar a semântica empresarial entre dados, modelos e sistemas para alimentar agentes e decisões inteligentes baseadas numa visão viva e holística do negócio. |
| Avaliação de Migração de Infraestrutura para Data Factory (Pré-visualização) | A nova Fabric Migration Assessment for Data Factory (Preview) oferece uma experiência integrada para avaliar e migrar, examinando a prontidão dos pipelines do ADF e migrando os pipelines suportados para um espaço de trabalho Fabric com mapeamento de conexões. Para mais informações, consulte Planeamento de migração para Azure Data Factory para Fabric Data Factory. |
| MCP Remoto do Fabric (Pré-visualização) | Fabric Remote MCP (Preview) é um servidor do Model Context Protocol alojado na nuvem que permite aos agentes de IA realizar operações reais e autenticadas em áreas de trabalho, itens, pesquisa, permissões, ligações e OneLake do Fabric através do Microsoft Entra ID, com registo de auditoria completo e sem instalação local. Para mais informações, consulte Comece com Fabric Core MCP Server. |
| Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) | O Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) inclui Apache Spark 4.0, Delta Lake 4.0, Java 21, Scala 2.13 e Python 3.12 no Azure Linux 3.0. Para mais informações, consulte Fabric Runtime 2.0 (Pré-visualização) e Apache Spark Runtimes no Fabric. |
| Estimador de SKU Fabric (Pré-visualização) | O estimador de SKU Microsoft Fabric, agora disponível em pré-visualização, é uma versão melhorada da anteriormente introduzida Calculadora de Capacidade Microsoft Fabric. Para mais informações, consulte Introdução do estimador de SKU Microsoft Fabric (pré-visualização) e Mastering SKU Estimations with the Microsoft Fabric SKU Estimator. |
| Fabric-CICD ferramenta v1.2.0 – novo modo de publicação em massa (Pré-visualização) | O modo de publicação em massa do Fabric-CICD permite que o Fabric-CICD publique múltiplos itens numa única chamada API de importação em massa do Fabric e recorra à publicação padrão para cenários não suportados. |
| API REST de pastas (Pré-visualização) | Agora você pode criar e gerenciar pastas de espaço de trabalho em cenários de automação e integrar com outros sistemas e ferramentas. A API Folder Rest está agora em pré-visualização. Para começar, consulte Fabric REST API Folders. |
| Experiências para programadores Git (Pré-visualização) | As novas experiências Git para programadores (Pré-visualização)adicionam espaços de trabalho ramificados para relações formais entre fontes e funcionalidades, ramificações seletivas para ramificar apenas com os itens necessários, e a capacidade de Comparar Alterações de Código para uma revisão rica de diferenças antes de comprometer ou sincronizar. |
| Suporte de Alta Concorrência para a API Fabric Livy (Pré-visualização) | As sessões High Concurrency (HC) para a Fabric Livy API (Preview) permitem que múltiplas cargas de trabalho Spark partilhem uma única sessão Spark gerida com REPLs isolados, empacotamento de sessões do lado do servidor via sessionTag, execução paralela de instruções e surfacing incorporado no Monitoring Hub. Até cinco REPLs executam-se por cada sessão Livy subjacente. Para mais informações, consulte Suporte de alta concorrência na API Fabric Livy e Comece com a API Livy para sessões de alta concorrência Fabric. |
| Motor NL2SQL melhorado para o Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Motor NL2SQL melhorado (Pré-visualização) do Fabric Data Agent melhora a precisão, a transparência e a resiliência ao traduzir a linguagem natural em SQL em lakehouses, data warehouses e bases de dados espelhadas. Utiliza consultas de exemplo para seguir padrões, faz perguntas esclarecedoras quando a intenção é ambígua e destaca diagnósticos estruturados, disponíveis quando se ativa o Preview Fabric Data Agent Runtime. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Perspetivas dos investigadores em Operations Agent (Pré-visualização) | Os insights do investigador no Agente de Operações analisam dados relacionados após um alerta de agente de operações e apresentam o âmbito, observações, padrões e os próximos passos recomendados no Teams. Para mais informações, consulte Ações do Agente de Operações. |
| Invocar a atividade do pacote SSIS nos pipelines da Data Factory (Pré-visualização) | A atividade Invoke SSIS Package (pré-visualização) permite a execução de pacotes a partir da orquestração de pipeline no Fabric. Para mais informações, leia Blog: Invoke SSIS Package Activity in Microsoft Fabric (prévia). |
| Histórico de Itens na Aplicação Métricas de Capacidade de Fabricação (Pré-visualização) | A página de Histórico de Itens na aplicação Fabric Capacity Metrics (Pré-visualização) oferece uma visão de 30 dias do consumo de capacidade computacional, com visuais interativos e slicers para análise ao nível do espaço de trabalho e de itens. Para obter mais informações, consulte Compreender a página de histórico de itens do aplicativo de métricas (visualização). |
| Biblioteca de diagnósticos do JobInsight (visualização) | O JobInsight é uma biblioteca de diagnósticos para analisar aplicativos Spark concluídos por meio de APIs para consultas, trabalhos, estágios, tarefas, executores e logs de eventos. Para mais informações, consulte Job Insight Library (Pré-visualização). |
| Ligação automática do Lakehouse no Git (Prévia) | A ligação automática do Lakehouse no Git (Preview) resolve automaticamente as referências do lakehouse à medida que os notebooks se deslocam por espaços de trabalho ligados ao Git, tornando os notebooks portáteis em ambientes de desenvolvimento, teste e produção. Para mais informações, consulte controlo de origem e implementação do Notebook. |
| Suporte Lakehouse para integração e pipelines de implementação git (Pré-visualização) | O Lakehouse integra-se agora com as capacidades de gestão do ciclo de vida em Microsoft Fabric, proporcionando uma colaboração padronizada entre todos os membros da equipa de desenvolvimento ao longo da vida útil do produto. Os pipelines de integração e implementação git da Lakehouse facilitam um processo eficaz de versionamento e lançamento do produto, entregando continuamente funcionalidades e correções de bugs em múltiplos ambientes. |
| Suíte utilitária Lakehouse (Pré-visualização) | A Lakehouse Utility Suite inclui agora a atividade de manutenção do Lakehouse (Preview), para automatizar tarefas rotineiras de manutenção do Lakehouse, e a atividade do endpoint Refresh SQL (Preview), para atualizar o endpoint de análise SQL do Lakehouse sob pedido ou num calendário dentro dos pipelines Fabric. |
| Carregar dados do Fabric OneLake no Excel | Carregue com facilidade os dados do Fabric OneLake no Excel com o catálogo OneLake integrado e a experiência moderna de Obter Dados (pré-visualização). Para mais informações e passos para começar, consulte o catálogo OneLake e Get Data estão integrados no Excel para Windows. |
| Gerir notificações de falha do hub de monitorização em Fabric (Pré-visualização) | A página Falhas de agendamento no centro de monitorização do Fabric (Pré-visualização) lista todos os itens agendados com notificações de falha configuradas e permite adicionar, editar ou remover destinatários de qualquer item num único local, sem ter de abrir cada item individualmente. Para mais informações, consulte Falhas de agendamento (pré-visualização) e Receber notificações para trabalhos agendados falhados. |
| Mapeamento de Transformações de Fluxo de Dados em Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Mapear transformações de fluxo de dados no Dataflow Gen2 (Preview) introduz capacidades de transformação baseadas em Spark diretamente na experiência de criação do Dataflow Gen2, permitindo transformações de dados em grande escala com computação Spark e migração de fluxos de dados de mapeamento para Fabric. Para detalhes de preços, consulte Preços da Dataflow Gen2. |
| Suporte para Maven no Ambiente Fabric (Pré-visualização) | O suporte do Maven no Fabric Environment (Preview) permite aos programadores de Scala e Java adicionar bibliotecas de repositórios Maven a um Fabric Environment ao carregar e gerir diretamente ficheiros pom.xml, para que as dependências transitivas sejam resolvidas sem ter de transferir e carregar manualmente ficheiros JAR. Para mais informações, consulte Gerir bibliotecas em ambientes Fabric. |
| MAX_ROLLOVER_FILES em sessões de eventos estendidas usando Armazenamento do Azure blobs (pré-visualização) | Para novas sessões de eventos estendidas na base de dados SQL em Fabric, pode especificar a opção MAX_ROLLOVER_FILES para manter apenas o número especificado dos blobs de Armazenamento do Azure mais recentes. Para mais informações, consulte event_file target. |
| Opção de limite de vCores máximos em SQL Databases (Pré-visualização) | A opção de limite máximo de vCores (Pré-visualização) permite-lhe limitar o cálculo de bases de dados SQL a 4 ou 32 vCores para controlar custos e proteger capacidades partilhadas de cenários de vizinhos ruidosos. Para mais informações, consulte Controlar a utilização da computação. |
| Servidores remotos MCP para Activator e Eventhouse em Inteligência em Tempo Real (versão de pré-visualização) | A Fabric Real-Time Intelligence fornece servidores remotos alojados do Model Context Protocol (MCP) para Activator e Eventhouse, permitindo que assistentes e agentes de IA interajam com componentes RTI através de linguagem natural. Ao utilizar o servidor MCP do Ativador, os assistentes de IA podem criar regras de monitorização, gerir alertas e desencadear ações no Fabric Activator. O servidor MCP remoto do Eventhouse permite que os agentes de IA consultem, raciocinem sobre e atuem sobre dados em tempo real armazenados num Eventhouse RTI, configurando uma URL que aponta para o Eventhouse. Para mais informações, consulte Introdução ao servidor MCP remoto para eventhouses (pré-visualização) e Introdução ao servidor MCP remoto para Activator (pré-visualização). Esta funcionalidade está atualmente em pré-visualização. |
| Microsoft ADO.NET Driver para Engenharia de Dados de Tecidos (Pré-visualização) | O Microsoft ADO.NET Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações .NET se conectem ao Spark SQL no Fabric usando padrões ADO.NET habituais com autenticação do Microsoft Entra ID, pooling de conexões e pré-busca assíncrona via APIs do Livy. Para mais informações, consulte o driver Microsoft ADO.NET para Microsoft Fabric Data Engineering (pré-visualização). |
| Microsoft Fabric Embed (Pré-visualização) | Microsoft Fabric Embed (Pré-visualização) permite-lhe incorporar Real-Time Dashboards em aplicações JavaScript ou TypeScript com acesso Microsoft Entra delegado. Para mais informações, consulte Power BI embedded analytics e What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?. |
| Microsoft Driver ODBC (Prévia) | O Microsoft ODBC Driver for Fabric Data Engineering (Preview) permite que aplicações e ferramentas de BI compatíveis com .NET, Python e outras compatíveis com ODBC se liguem ao Spark SQL em Fabric através de APIs do Livy com autenticação Microsoft Entra ID, reutilização de sessões e pré-busca assíncrona. Para mais informações, consulte o driver Microsoft ODBC para Microsoft Fabric Data Engineering (Pré-visualização). |
| Assistente de Migração para base de dados SQL (prévia) | O novo Assistente de Migração para base de dados SQL simplifica a transferência de cargas de trabalho SQL Server on-premises para o Fabric. Concebido para programadores SQL, importa esquemas através de DACPACs, identifica problemas de compatibilidade e fornece orientações claras e acionáveis antes da migração. Para mais informações, veja Fabric Assistente de Migração para base de dados SQL (Pré-visualização) e Introdução do Assistente de Migração à base de dados SQL em Fabric (pré-visualização). |
| Catálogo Dremio espelhado no OneLake (Pré-visualização) | O Fabric pode espelhar metadados do Catálogo REST do Iceberg do Dremio para permitir o acesso sem cópias às tabelas Iceberg geridas pela Dremio no OneLake através de atalhos. As tabelas ficam disponíveis no OneLake poucos segundos após a seleção, com opção de inclusão automática de tabelas adicionadas recentemente e consulta através do ponto final de análise SQL nas várias cargas de trabalho do Fabric. Para mais informações, consulte Importar os seus dados do Dremio para o OneLake (Pré-visualização) e catálogo Dremio espelhado. |
| Espelhamento para Base de Dados do Azure para MySQL (Pré-visualização) | Espelhamento em Fabric proporciona uma experiência fácil para evitar processos complexos de ETL (Extração, Transformação, Carga) e integrar de forma fluida os seus dados de Base de Dados do Azure para MySQL existentes com o resto dos seus dados em Fabric. Para mais informações, consulte Espelhamento do Base de Dados do Azure para MySQL. |
| Espelhamento para Google BigQuery (Prévia) | Espelhamento em Fabric oferece uma forma simples de evitar processos complexos de ETL (Extrair, Transformar, Carregar) e integrar facilmente os dados do seu armazém de dados Google BigQuery com o resto dos seus dados em Fabric. Para mais informações, consulte Bases de dados espelhadas do Google BigQuery e Tutorial: Configurar espelhamento para o Google BigQuery. |
| Pontos de extremidade do modelo de Machine Learning (Pré-visualização) | Modelos ML em Fabric podem agora fornecer previsões em tempo real a partir de endpoints online seguros, escaláveis e fáceis de usar. Para além das previsões em lote no Spark, pode usar endpoints para trazer previsões de modelos de ML para outras soluções Fabric e aplicações personalizadas. Para mais informações, consulte ML automatizado no Fabric e pontos finais de modelo no Fabric. |
| Extensão MSSQL para integração do Fabric no VS Code (Preview) | A extensão MSSQL para integração do VS Code Fabric (Preview) adiciona suporte para ligar, executar consultas e gerir objetos em bases de dados SQL em Fabric diretamente a partir de Visual Studio Code. Descarregue a extensão MSSQL em marketplace.visualstudio.com. |
| Inferências de Múltiplos Esquemas no Eventstream (Prévia) | A inferência múltipla de esquemas (pré-visualização) permite-lhe trabalhar com múltiplas fontes de dados que emitem esquemas variados, inferindo e gerindo múltiplos esquemas simultaneamente. Para obter mais informações, consulte Reforçando a flexibilidade de transformação de dados com a inferência de múltiplos esquemas no Eventstream (Prévia). |
| As minhas consultas no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | As Minhas consultas (Pré-visualização) oferece aos autores do Dataflow Gen2 uma biblioteca pessoal de consultas: clique com o botão direito do rato em qualquer consulta e selecione Adicionar a Minhas consultas para guardar o respetivo código M numa pasta individual de utilizador em My workspace e, em seguida, reutilizá-lo em vários fluxos de dados a partir do módulo Recentes e As Minhas consultas na experiência moderna de Obter dados. Para mais informações, veja As Minhas Perguntas (Pré-visualização). |
| Notebook Copilot completação de código inline (Pré-visualização) | Agora em pré-visualização, Copilot Inline Code Completion (Preview) é uma funcionalidade de IA que ajuda cientistas de dados e engenheiros a escrever Python código de forma mais rápida e fácil. Para mais informações, consulte a funcionalidade de |
| Depuração do notebook dentro de vscode.dev (Prévia) | Agora você pode colocar pontos de interrupção e depurar o código do seu Notebook com a extensão Synapse VS Code - Remote no vscode.dev. Esta atualização começa primeiro com o Fabric Runtime 1.3 (GA). |
| Observabilidade para o Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) | Observabilidade do Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) disponibiliza telemetria para cada chamada a um Agente de Dados do Fabric utilizado como ferramenta num agente do Foundry, incluindo latência, estado e detalhes de erro, para que os criadores de agentes possam depurar e monitorizar agentes em produção. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| API de pesquisa do OneLake Catalog, MCP e ferramentas de linha de comandos (Pré-visualização) | fab find command estende a pesquisa ao terminal, para que possa localizar itens em espaços de trabalho, filtrar ou excluir por tipo de item e encaminhar os resultados através de JMESPath. Para mais informações, consulte a visão geral do catálogo OneLake. |
| Atualização manual do gateway de dados on-premises (Prévia) | A atualização manual para o gateway de dados local está agora em pré-visualização, permitindo aos administradores executar atualizações do gateway através do portal Fabric, API ou scripts PowerShell de acordo com a sua própria agenda. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Item de ontologia (previsualização) | Ontology (pré-visualização) no Fabric IQ permite-lhe definir tipos de entidades, relações, propriedades e outras restrições para organizar dados de acordo com o vocabulário do seu negócio. Para mais informações, veja O que é ontologia (pré-visualização)? |
| Plugins OpenAI para Eventhouse (Pré-visualização) | Agora você pode usar dois poderosos plugins de IA para Eventhouse: AI Embed Text Plugin e AI Chat Completion Prompt Plugin. Conecte os dados da Eventhouse a aplicativos baseados em OpenAI para análises avançadas e cenários de IA. Para obter mais informações, consulte ai_embed_text (pré-visualização) e ai_chat_completion (pré-visualização). |
| Agente de Operações para Pipelines (Pré-visualização) | O Operations Agent for Pipelines é um agente de monitorização alimentado por IA no Data Factory que monitoriza continuamente as execuções do seu pipeline e notifica-o proativamente através do Microsoft Teams quando ocorrem falhas ou anomalias. Pode configurar o agente para monitorizar cenários específicos, como todas as falhas do pipeline ou execuções que excedam durações esperadas, sem escrever lógica de alertas personalizada. Para mais informações, consulte Agente de Operações para Pipelines (pré-visualização). |
| Conector de origem CDC do Oracle Database para o Fabric Eventstream (Pré-visualização) | O conector de origem Oracle Database CDC para Eventstream (Pré-visualização) transmite alterações de uma base de dados Oracle no Fabric como um evento estruturado de alteração com os valores anteriores e posteriores, utilizando o Oracle LogMiner para bases de dados on-premises ou na cloud com o Oracle 12c e versões posteriores. Para mais informações, consulte Adicionar origem CDC da Base de Dados Oracle a um fluxo de eventos (pré-visualização). |
| Suporte para paginação do conector HTTP do Eventstream (Pré-visualização) | Pode adicionar uma origem HTTP a um Eventstream (pré-visualização) para ingerir respostas paginadas da API REST através de paginação baseada em páginas ou em cursores, eliminando a necessidade de orquestração personalizada ao integrar registos de atividade, registos de auditoria ou eventos operacionais no Eventstream. |
| Computação particionada para Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | A computação particionada é um recurso do mecanismo Dataflow Gen2 que permite que partes da lógica de fluxo de dados sejam executadas em paralelo, reduzindo o tempo para concluir suas avaliações. Para obter mais informações, consulte computação particionada no Dataflow Gen2. |
| Passar valores de parâmetros para itens de Fabric (Pré-visualização) | O Ativador permite-lhe ativar automaticamente itens do Fabric, como pipeline e caderno sempre que determinadas condições de dados forem cumpridas. Não só podes ativar e executar elementos do Fabric, mas também passar valores para os parâmetros definidos nos teus elementos do Fabric. |
| Ferramentas pré-concebidas do Foundry em pré-visualização do Fabric | A pré-visualização das Foundry Tools pré-construídas em Fabric é uma integração com Foundry Tools, anteriormente conhecida como Serviços de IA do Azure. Foundry Tools (pré-visualização) permitem melhorar facilmente os dados com modelos de IA pré-criados, sem pré-requisitos. Atualmente, as Foundry Tools pré-construídas estão em pré-visualização e incluem suporte para o Microsoft Azure OpenAI Service, Azure Language nas Foundry Tools e Azure Translator nas Foundry Tools. |
| Capacidades da API pública para fluxos de dados Dataflow Gen2 no Fabric Data Factory (Preview) | Esta visualização das APIs públicas do Dataflows Gen 2 permite que os usuários criem, atualizem e monitorem seus fluxos de trabalho de dados programaticamente. As APIs suportam uma ampla gama de operações, incluindo fluxos de dados CRUD (Criar, Ler, Atualizar e Excluir), agendamento e monitoramento, tornando mais fácil para os usuários gerenciar seus processos de integração de dados. |
| Valores de parâmetros públicos para atualizar um Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Saiba mais sobre a nova capacidade de parâmetros públicos para o Dataflow Gen2 com suporte CI/CD, além do suporte para este novo modo na atividade de atualização do Dataflow nos Data Pipelines. |
| Painéis em Tempo Real com tecnologia de IA (Pré-visualização) | O editor de mosaicos do Real-Time Dashboard redesenhado (Preview) é uma experiência centrada na IA, na qual escolhe um tipo de visualização e descreve o que precisa em linguagem natural, e Copilot gera a visualização para que a possa rever sem exigir conhecimentos de KQL. Cada iteração gerada por Copilot é preservada num histórico de chat por vídeo, e pode alternar perfeitamente entre edição assistida por IA e manual. Consulte Criar um dashboard de Real-Time para mais informações. |
| Real-Time Visualização de Séries Temporais de Dashboards (Pré-visualização) | Elementos visuais específicos dos dashboards em tempo real nos Real-Time Dashboards oferecem capacidades dedicadas para navegar, comparar e personalizar dados temporais, incluindo uma barra de pesquisa na legenda, afixar e sobrepor para comparação de séries, múltiplos painéis temporais alinhados, escala flexível do eixo Y, atribuição de cores e zoom com um cursor temporal. |
| Fonte Cribl de Inteligência em Tempo Real (Pré-visualização) | Cribl source (Preview) permite que dados em tempo real fluam para Fabric Eventstream a partir de diversas fontes de telemetria e registo através do Cribl Stream, incluindo Syslog, Datadog Agent, Splunk, Open Telemetry e fontes baseadas em edge, com configuração simplificada do endpoint Kafka no Real-Time Hub. Para mais informações, consulte Adicionar fonte Cribl a um fluxo de eventos (pré-visualização). |
| Dados recentes no Dataflow Gen2 (Pré-visualização) | Dados recentes em Dataflow Gen2 (Pré-visualização) fornece acesso rápido aos seus itens de dados mais usados na fita Power Query e no Modern Get Data, permitindo-lhe saltar diretamente para tabelas, ficheiros, pastas e bases de dados usados recentemente sem navegação. Para mais informações, consulte Obter experiência em dados e O que é Dataflow Gen2? |
| Funcionalidades de atualização do Materialized Lake View (Pré-visualização) | A atividade Refresh Materialized Lake View nos pipelines da Fabric Data Factory nos pipelines da Fabric Data Factory permite-lhe atualizar vistas de lagos materializadas sob demanda ou num cronograma dentro da orquestração do pipeline. A atualização orientada por eventos para visualizações materializadas de lagos desencadeia atualizações dependentes da visualização materializada do lago quando ocorrem eventos de ficheiros OneLake ou eventos de pipeline e tarefas de cadernos. Para mais informações, consulte Agendar uma atualização materializada da vista do lago. |
| Perfis de Recursos da Engenharia de Dados do Fabric (Pré-visualização) | Perfis de recursos no Fabric Data Engineering (Preview) são perfis de computação do Spark pré-configurados — otimizados para escrita, otimizados para leitura no Spark e otimizados para leitura no Power BI — que seleciona para cada ambiente, para o Fabric aplicar automaticamente definições adequadas à carga de trabalho sem ter de ajustar manualmente dezenas de propriedades do Spark. Para mais informações, consulte Configurar Configurações do Perfil de Recursos. |
| APIs REST para ligações e gateways (Pré-visualização) | As APIs REST para conexões e gateways estão agora em pré-visualização. Estas novas APIs permitem aos programadores gerir e interagir programaticamente com ligações e gateways dentro do Fabric. |
| Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) | Funções escalares definidas pelo usuário (UDFs) agora são suportadas como um recurso de visualização. Para mais informações, consulte CREATE FUNCTION for Fabric Data Warehouse. |
| Schema Registry (Pré-Visualização) | Event Schema Registry (preview) fornece uma forma baseada em contratos de definir e validar esquemas de eventos no Fabric Eventstreams para pipelines em tempo real com segurança de tipo e fiáveis. Para mais informações, consulte Schema Registry in Fabric Real-Time Intelligence (pré-visualização). |
| Suporte principal de serviço para agentes de dados Fabric (Pré-visualização) | Os agentes de dados do Fabric suportam agora a autenticação com entidade de serviço (SPN), pelo que as aplicações personalizadas e os agentes do Microsoft Foundry podem chamar a API do agente de dados com uma identidade de aplicação em vez de um token delegado de utilizador. O agente de dados herda permissões do espaço de trabalho. |
| Conector Solace PubSub+ | Liga de forma fluida o Fabric Eventstream com o Solace PubSub+ (pré-visualização). Para mais informações e passos para começar, consulte New Solace PubSub+ Connector: conectar Fabric Eventstream de forma fluida com Solace PubSub+ (pré-visualização). |
| Conector Spark para bancos de dados SQL (Visualização) | Spark Connector para bases de dados SQL permite que o Spark leia e escreva em bases de dados Base de Dados SQL do Azure, Azure SQL Managed Instance, SQL Server Azure VM e Fabric SQL com autenticação integrada e suporte para PySpark. Para mais informações, consulte o conector Spark para bases de dados SQL (Pré-visualização). |
| Opção de sincronização de metadados para endpoint SQL Analytics (pré-visualização) | Agora pode optar pela nova opção de sincronização de metadados do endpoint de análise SQL, uma funcionalidade de pré-visualização. A nova opção, que atualmente é apenas de adesão voluntária e se aplica apenas a novos pontos finais de análise SQL, é mais rápida, oferece uma nova opção manual de sincronização de metadados e disponibiliza consultas de viagem no tempo. |
| Virtualização de dados de bases de dados SQL (Pré-visualização) | A virtualização de dados (pré-visualização) na base de dados SQL permite consultar dados externos armazenados no OneLake usando T-SQL. Com a sintaxe de virtualização de dados, pode executar consultas Transact-SQL (T-SQL) em ficheiros que armazenam dados em formatos de dados comuns no OneLake. Você pode combinar esses dados com dados relacionais armazenados localmente usando junções. |
| Suporte da base de dados SQL para ligações privadas ao nível de inquilino (Pré-visualização) | Pode usar links privados ao nível de inquilino para fornecer acesso seguro ao tráfego de dados em Microsoft Fabric, incluindo base de dados SQL (em pré-visualização). Para mais informações, consulte Configurar e usar links privados ao nível do tenant e Blog: Tenant Level Private Link (Preview). |
| Transmitir feeds de alterações da base de dados espelhada para o Eventstreams (Pré-visualização) | Conector de feed de alterações da Base de Dados Espelhada para Eventstreams (Preview) transmite inserções, atualizações e eliminações ao nível da linha do Delta Change Data Feed (CDF) a partir de uma base de dados espelhada diretamente para um Fabric Eventstream, para processamento de baixa latência e orientado por eventos, com total fidelidade ao esquema de origem e aos metadados de alterações, e suporte para SQL do Azure, Cosmos DB, Oracle, PostgreSQL, Snowflake e parceiros Open Mirroring. Para mais informações, consulte Capacidades alargadas de espelhamento no Fabric. |
| Viagem no tempo usando endpoint de análise SQL (Pré-visualização) |
Time Travel using SQL analytics endpoint (Preview) estende a experiência Fabric Data Warehouse de viagem no tempo para o endpoint de análise SQL, para que possas consultar os dados do Lakehouse exatamente como estavam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma vez ao nível da instrução T-SQL. |
| Upsert para tabela delta com conector Lakehouse (Preview) | Adicionámos suporte a upsert ao conector Lakehouse, permitindo escritas diretas em tabelas Delta, tanto no job Copy como na atividade Copy dentro do Pipeline. Para mais informações, veja Configurar o Lakehouse numa atividade de cópia. |
| Pools SQL personalizados no Armazém de Dados (versão preliminar) | Os pools SQL personalizados (Preview) dão aos administradores de espaços de trabalho um controlo detalhado sobre a alocação de recursos de computação SQL, permitindo-lhe definir pools, atribuir computação baseada em percentagens e encaminhar consultas pelo nome da aplicação. Para mais informações, consulte Pools SQL personalizados. |
| Agrupamento de dados em armazém (Pré-visualização) | O agrupamento de dados é uma técnica utilizada para organizar e armazenar dados com base na similaridade. O agrupamento de dados melhora o desempenho das consultas e reduz os custos de computação e acesso ao armazenamento das consultas ao agrupar registos semelhantes. Para mais informações e para começar, consulte Agrupamento de dados no Fabric Data Warehouse e Utilizar o agrupamento de dados no Fabric Data Warehouse (Pré-visualização). |
| Colunas IDENTITY do armazém (Pré-visualização) | As colunas IDENTITY produzem automaticamente valores únicos para cada nova linha, eliminando a necessidade de atribuições manuais de teclas e eliminando o risco de duplicação e problemas de integridade da chave. Para mais informações e para começar, consulte colunas de IDENTIDADE (Pré-visualização) e Utilizar colunas de IDENTIDADE para criar chaves de substituição. Pode também aprender a migrar para colunas IDENTITY no Data Warehouse do Fabric. |
| Controlo de origem do armazém (Prévia) | Usando o controle do código-fonte com o Warehouse (visualização), você pode gerenciar o desenvolvimento e a implantação de objetos de depósito versionados. Pode usar a extensão SQL Database Projects disponível dentro do Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controlo de origem de armazéns, consulte CI/CD com armazéns na Microsoft Fabric. |
| Chaves geridas pelo cliente do workspace para BYOK (Pré-visualização) | O Workspace CMK para BYOK (Pré-visualização) permite encriptação de chaves geridas pelo cliente ao nível do workspace em capacidades Fabric habilitadas para BYOK, permitindo que possa usar as mesmas ou separadas chaves do Azure Key Vault sem capacidades dedicadas. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric. |
| Monitorização do espaço de trabalho (Pré-visualização) | A monitorização do espaço de trabalho (pré-visualização) é uma base de dados Microsoft Fabric que recolhe dados de vários itens Fabric no seu espaço de trabalho e permite-lhe aceder e analisar registos e métricas. Para mais informações sobre esta funcionalidade, consulte Anúncio da prévia da monitorização do espaço de trabalho. |
| Monitorização da Área de Trabalho para Tarefa de Cópia (Prévia) | Workspace Monitoring for Copy job (Preview) transmite os registos de execução do trabalho de cópia para um Eventhouse de Monitorização com métricas por atividade, incluindo throughput, volume de dados, códigos de erro e tempo para observabilidade centralizada. Para mais informações, consulte Monitorização do espaço de trabalho para a tarefa de cópia. |
| Proteção do acesso de saída da área de trabalho para eventos do Azure e do Fabric (Pré-visualização) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para eventos do Azure e do Fabric (Preview) estende os controlos de rede de saída ao consumo de eventos entre espaços de trabalho, de modo que os alertas do Activator, os Eventstreams e outros consumidores num espaço de trabalho protegido só possam receber eventos de outros espaços de trabalho quando o conector Real-Time Events for adicionado às regras de ligação de dados do espaço de trabalho. Para mais informações, consulte links privados para eventos do Azure e do Fabric. |
| Proteção de acesso de saída ao espaço de trabalho para Real-Time Intelligence (Pré-visualização) | A proteção de acesso de saída ao espaço de trabalho (OAP) para Real-Time Intelligence (Preview) estende os controlos de rede de saída ao nível do workspace para Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards e eventos Azure e Fabric, pelo que os administradores bloqueiam por defeito ligações de saída indesejadas e permitem apenas destinos aprovados através das regras de ligação de dados. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho. |
| Acesso zero a dados do OneLake em Azure Databricks (Pré-visualização) | A federação do catálogo OneLake no Azure Databricks (Pré-visualização) permite ao Unity Catalog consultar os dados Fabric armazenados no OneLake sem necessidade de copiar, mantendo o OneLake como a fonte definitiva, enquanto permite que o processamento do Databricks analise as tabelas através de metadados sincronizados e acesse os dados sem cópia. Para mais informações, consulte a federação do catálogo Enable OneLake. |
Recursos geralmente disponíveis
A tabela seguinte lista as funcionalidades do Microsoft Fabric que recentemente passaram para disponibilidade geral (GA).
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | CA personalizada e mTLS em conectores Eventstream (Geralmente Disponíveis) | O suporte personalizado de CA e mTLS nos conectores de streaming Eventstream permite-lhe usar certificados personalizados de CA e cliente do Azure Key Vault com os conectores de origem MQTT, Apache Kafka, AWS MSK e Confluent Cloud para Apache Kafka. Para mais informações, consulte Adicionar e gerir fontes de eventstream. |
| Julho de 2026 | UDFs do motor de execução nativo e tipos complexos (Geralmente Disponíveis) | Na Engenharia de Dados Fabric, o suporte nativo de motores de execução para UDFs Python, UDFs Scala e tipos de dados complexos acelera o processamento Spark sem alterações nos notebooks ou jobs existentes. Para mais informações, consulte Native execution engine UDF e suporte a tipos complexos. |
| Julho de 2026 | Análises e insights de vistas de lagos materializados (Disponível Geralmente) | Análises e insights de visualizações de lagos materializados mostram tendências de atualização, padrões de falhas e recomendações prioritárias para que possa melhorar o desempenho e o custo das vistas de lago materializadas. Para mais informações, consulte Ver insights para descidas materializadas com vista ao lago. |
| Julho de 2026 | Estimativas de recursos baseadas no uso (Geralmente Disponíveis) | As estimativas de recursos baseadas no uso ajudam o otimizador de consultas Fabric Data Warehouse a usar cardinalidades de execução prévia para corrigir subestimações e sobreestimações para pedidos de recursos mais eficientes e concorrência. |
| Julho de 2026 | Pastas na árvore Eventhouse (Geralmente Disponível) | As pastas na árvore Eventhouse permitem criar, renomear, eliminar e mover pastas na interface Eventhouse para organizar tabelas, atalhos, vistas materializadas, funções e fluxos de dados. Para mais informações, consulte Gerir e monitorizar uma tabela de base de dados KQL. |
| Julho de 2026 | Políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados (Disponível Geralmente) | As políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados permitem que as consultas de políticas de atualização se juntem a tabelas externas de atalhos aceleradas para enriquecimento governado do tempo de ingestão. |
| Julho de 2026 | Fabric Maps Tilesets (Geralmente Disponíveis) | Os tilesets do Fabric Maps criam PMTiles a partir de dados geoespaciais do OneLake, de modo que grandes conjuntos de dados espaciais estáticos sejam renderizados como mapas rápidos e interativos no Fabric. Para mais informações, consulte Criar tilesets. |
| Julho de 2026 | Real-Time Dashboard (Geralmente Disponível) | Real-Time Dashboard (Geralmente Disponível) permite-lhe monitorizar os dados do Eventhouse com atualização ao vivo, Copilotblocos criados, exploração detalhada, alertas do Ativador e partilha de equipas. Para mais informações, consulte O que é Real-Time Dashboard? e Crie um Dashboard Real-Time. |
| Julho de 2026 | Monitorização do trabalho de faísca (Disponível Geralmente) | A concorrência de trabalhos e a monitorização de filas (Geralmente Disponível) adicionam uma visão ao nível da capacidade para que possa comparar o uso de recursos do Spark entre espaços de trabalho, identificar contendas e ajustar limites. Para mais informações, consulte Monitorização de concorrência e filas de trabalhos e Limites e filas de concorrência no Apache Spark for Fabric. |
| Julho de 2026 | Regras de Instância de Recursos para Segurança de Rede OneLake para Serviços Azure (Geralmente Disponíveis) | As Regras de Instância de Recursos para o OneLake permitem que instâncias específicas de recursos do Azure acedam ao OneLake através do endpoint público, enquanto o Fabric continua a avaliar permissões de dados. Para mais informações, consulte Regras de Instância de Recursos para acesso de entrada. |
| Julho de 2026 | Explorador de Consultas Lakehouse (Disponível Geralmente) | O Lakehouse Query Explorer permite-lhe executar o Spark SQL no explorador Lakehouse para inspecionar dados, testar joins, criar vistas e iterar antes de mover a lógica para cadernos ou endpoints de análise SQL. Para mais informações, consulte Consultar dados com o explorador de consultas Lakehouse. |
| Julho de 2026 | Relatórios do tamanho do item do OneLake (Geralmente Disponível) | O relatório de tamanho dos itens do OneLake dá-lhe um relatório de armazenamento do espaço de trabalho que detalha os dados dos itens, dados do sistema, dados apagados suavemente e estado de faturação no portal Fabric. Para mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Julho de 2026 | Níveis de armazenamento e gestão do ciclo de vida do OneLake (Disponível Geralmente) | As camadas de armazenamento OneLake e a gestão do ciclo de vida permitem-lhe manter dados ativos na camada quente e mover dados menos utilizados para camadas frias ou frias com políticas de ciclo de vida. Para mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens OneLake e diagnósticos OneLake. |
| Julho de 2026 | Plano (Disponível de Forma Geral) | O Plan in Fabric IQ (Generally Available) é uma plataforma unificada sem código para planeamento colaborativo, relatórios, análises, integração de dados e gestão. Para mais informações, consulte O que é o plano? |
| Junho de 2026 | Recuperação de Itens (Geralmente Disponível) | A Recuperação de Itens no Microsoft Fabric (Disponibilidade Geral) permite que utilizadores autorizados restaurem itens eliminados em todas as cargas de trabalho suportadas através do caixote de reciclagem do espaço de trabalho ou da API REST, num período de retenção configurável até 90 dias, e os administradores configuram políticas de recuperação ao nível do inquilino no portal de administração do Fabric. Para mais informações, consulte Retenção e recuperação em Fabric. |
| Junho de 2026 | Agente de operações (Disponível Geralmente) | Agente de Operações (Disponibilidade Geral) é um agente autónomo que monitoriza os seus dados com o Real-Time Intelligence, raciocina com base na sua ontologia do Fabric IQ e, com a sua aprovação, executa pipelines, notebooks, funções de dados de utilizador e fluxos do Power Automate, com notificações do Teams, rastreabilidade e auditoria completas, e governação do Microsoft Agent 365 e do Microsoft Entra ID. Para mais informações, consulte Criar e configurar agentes de operações. |
| Junho de 2026 | Diagnosticar a saúde da tabela Lakehouse com T-SQL (Disponível Geralmente) |
Os diagnósticos de saúde de tabelas Lakehouse (Geralmente Disponíveis) adicionam o procedimento armazenado incorporado sys.sp_get_table_health_metrics ao endpoint de análise SQL, retornando indicadores de anomalias e métricas de armazenamento como contagens de ficheiros pequenos, contagens de linhas eliminadas e versões de checkpoint, para que só possa ser executado OPTIMIZE quando necessário. Para mais informações, consulte as tabelas Optimize Lakehouse baseadas em verificações de saúde. |
| Junho de 2026 | Execução de tarefas de cópia orientada por eventos com Activator (Disponibilidade Geral) | A execução de trabalhos de cópia orientados a eventos com o Fabric Activator (Generally Available) permite invocar um trabalho de cópia diretamente a partir de uma regra Ativator em vez de um pipeline, de modo que o movimento de dados corra quando o Activator deteta um evento, como um novo ficheiro no OneLake, uma atualização de tabela ou um limiar de métrica, evitando execuções agendadas vazias. Para mais informações, consulte O que é a tarefa de cópia no Data Factory para Microsoft Fabric? |
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git suporta agora o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (disponibilidade geral), pelo que os clientes que utilizam o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (ghe.com) podem ligar diretamente as áreas de trabalho do Fabric aos respetivos repositórios no GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da sua EMU. Para mais informações, consulte Microsoft Fabric e GitHub Enterprise Cloud com suporte à residência de dados. |
| Junho de 2026 | Novas funções de IA por defeito (Geralmente Disponíveis) |
As funções de IA no Fabric (disponível para todos) utilizam gpt-5-mini por predefinição, com um nível de raciocínio reduzido, para funções de IA em Python no pandas e no PySpark, suportam gpt-5.1 para transformações mais sofisticadas, removem a dependência obrigatória do pacote openai para as funções de IA do pandas e fornecem estatísticas mais detalhadas sobre a execução e a utilização do Spark, incluindo a contagem de tokens de raciocínio para monitorização de custos. Para mais informações, veja Funções de IA: Transformar dados em escala com IA. |
| Junho de 2026 | Agentes de dados no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade geral) | Agentes de Dados do Fabric no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade Geral) permite aos utilizadores empresariais descobrir e conversar com fontes de dados do Fabric governadas diretamente no Microsoft 365 Copilot, com publicação gerida por administradores e permissões de dados impostas pelo Entra ID. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Real-Time Dashboards Live Refresh (Disponível Geralmente) | Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generally Available) envia novos dados para os tiles dos dashboards assim que aterram, substituindo as sondagens periódicas de atualização por visualizações sempre atualizadas para cenários de monitorização operacional e análises ao vivo. Consulte Criar um dashboard de Real-Time para mais informações. |
| Junho de 2026 | Consumo de Capacidade em Eventos Empresariais (Geralmente Disponível) | O consumo de capacidade dos Eventos de Negócio é agora contabilizado através do modelo padrão de capacidade do Fabric, pelo que a publicação, o encaminhamento e o consumo de eventos de negócio são faturados no seu SKU de capacidade existente, sem necessidade de uma licença separada. Para mais informações, consulte a aplicação Microsoft Fabric Capacity Metricse a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Conectores de streaming do Eventstream para Apache Kafka e Azure Service Bus (Disponibilidade Geral) | Conectores de streaming do Apache Kafka e do Azure Service Bus no Eventstream (Disponibilidade Geral) proporcionam fiabilidade robusta, suporte mais alargado para autenticação (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e débito adequado para produção para ingerir tópicos do Kafka e filas do Service Bus no Fabric Eventstream. Para mais informações, veja Adicionar fonte Apache Kafka a um eventstream Fabric e Adicionar um código-fonte Azure Service Bus a um eventstream. |
| Junho de 2026 | CDC com ambientes SQL na tarefa de Cópia (Disponibilidade Geral) | A captura de dados alterados (CDC) para ambientes SQL na atividade Copy (Disponibilidade Geral) permite a replicação nativa, com baixa latência, de inserções, atualizações e eliminações do Base de Dados SQL do Azure, SQL Server e Azure SQL Managed Instance para destinos do Fabric, sem necessidade de uma infraestrutura separada para controlo de alterações. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy Job. |
| Junho de 2026 | Atalhos do SharePoint e do OneDrive (Disponível para o público geral) | Crie atalhos para localizações do SharePoint ou do OneDrive, com suporte para identidade da área de trabalho e autenticação de entidade de serviço. Para mais informações, consulte Criar um atalho OneDrive ou SharePoint e Identidade do espaço de trabalho. |
| Junho de 2026 | Graph do Fabric (Disponibilidade Geral) | Graph em Microsoft Fabric ajuda-o a modelar, visualizar e analisar relações complexas dentro dos seus dados. É uma solução escalável e de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights potenciados por IA. Ao usar gráficos, pode descobrir ligações ocultas nos seus dados e melhorar as capacidades de tomada de decisão. Para mais informações, consulte Descrição geral do Graph no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Ligação direta ao Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) | Ligação direta do Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) permite-lhe ligar diretamente ao armazém de dados de origem numa migração para o Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar com ligação direta. |
Para anúncios antigos de disponibilidade geral (GA), consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Community
Esta secção resume as novas oportunidades da comunidade Microsoft Fabric para potenciais e atuais influenciadores e MVPs.
- Subscreva a Newsletter Comunitária Fabric: visite Fabric Notícias da Comunidade e selecione Subscreva no menu Options.
- Faça e responda a perguntas na comunidade Microsoft Fabric.
- Junte-se a um grupo local de utilizadores Fabric ou participe num evento local.
- O Microsoft Fabric Career Hub tem tudo o que precisa para a sua jornada de certificação.
- Vote nas suas ideias favoritas de novas funcionalidades de produto em Microsoft Fabric Ideas.
- Para saber mais sobre o prémio MVP da Microsoft e para encontrar os MVPs, veja mvp.microsoft. com.
- É estudante? Saiba mais sobre o programa Microsoft Learn Student Ambassadors.
- Veja e subscreva os vídeos do Microsoft Fabric no YouTube.
- Junte-se ao painel de utilizadores Microsoft Fabric para partilhar experiências e feedback do mundo real com as equipas Fabric e Power BI de produto através de inquéritos e reuniões 1:1.
- Partilha o teu conhecimento, perceções e melhores práticas sobre Fabric com os outros. Para saber mais, consulte o Programa de Superusuários.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Fabric Influencers Spotlight Julho 2026 | Fabric Influencers Spotlight Julho de 2026 destaca publicações de blog, artigos e vídeos de Microsoft MVPs e Fabric Super Users sobre administração e governação Fabric plataforma, Engenharia de Dados, Integração de Dados, Data Warehousing, bases de dados, Ciência de Dados, IA e agentes de dados, Real-Time Inteligência e Power BI. |
| Junho de 2026 | Influenciadores Fabric em destaque — Junho de 2026 | Fabric Influencers Spotlight de junho de 2026 destaca artigos de blogue, vídeos e apresentações de MVPs da Microsoft e Fabric Super Users sobre Engenharia de Dados, Ciência de Dados, administração e governação da plataforma Fabric, Real-Time Intelligence, bases de dados e agentes de IA e de dados. |
| Junho de 2026 | Dias de Dados | Em 2026, vamos apostar mais alto do que nunca. O Data Days expande-se agora para além do Fabric e Power BI, incluindo SQL e IA. O evento conta com mais de 100 sessões ao vivo, mais de 5 concursos e desafios, e dezenas de grupos de estudo e oportunidades de aprendizagem. Não vai querer perder este evento. Tudo começa a 15 de junho de 2026. Pré-inscreva-se para receber atualizações sobre atividades do Data Days, ofertas de vouchers e muito mais. |
| Junho de 2026 | FabCon+SQLCon Europa 2026 | O maior evento Microsoft Fabric e SQL da Europa realiza-se em Barcelona, de 28 de setembro a 1 de outubro de 2026. Desde 130 sessões e 4 palestras principais até workshops, exposições, espaços comunitários e os Campeonatos Mundiais Power BI DataViz, é aqui que a comunidade de dados se reúne.
Registe-se agora e poupe €200 com o código FABCMTY200. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Power BI
Important
Para aceder ao Power BI, use um navegador web com Chrome 94 ou mais recente, Microsoft Edge 94 ou mais recente, Safari 16.4 ou mais recente, Firefox 93 ou mais recente, ou uma versão equivalente. Se usar uma versão mais antiga, atualize o seu navegador para uma versão mais recente até 31 de agosto de 2024. Se usar uma versão desatualizada do navegador depois desta data, poderá ser impedido de aceder a funcionalidades do Power BI.
Para atualizações do Power BI Desktop e do serviço Power BI, veja O que há de novo em Power BI?
Funcionalidades da plataforma Microsoft Fabric
Notícias e anúncios de funcionalidades sobre a experiência da plataforma Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Chaves geridas pelo cliente no trabalho Spark | As chaves geridas pelo cliente para trabalhos Spark encriptam temporariamente o disco local e embaralham dados com a sua chave para controlar a proteção da camada de processamento Spark sem alterar tarefas. Para obter mais informações, consulte Chaves gerenciadas pelo cliente para espaços de trabalho do Fabric. |
| Julho de 2026 | Melhorias de segurança no OneLake | As melhorias de segurança da OneLake estendem a segurança ao Eventhouse, integram APIs de segurança com Graph e OneLake, simplificam a segurança ao nível das colunas e definem o modo de identidade do utilizador para a sincronização de endpoints de análise SQL. Para mais informações, consulte a segurança OneLake para endpoints de análise SQL e a API REST de segurança de acesso a dados OneLake. |
| Julho de 2026 | Regras de Instância de Recursos para Segurança de Rede OneLake para Serviços Azure (Geralmente Disponíveis) | As Regras de Instância de Recursos para o OneLake permitem que instâncias específicas de recursos do Azure acedam ao OneLake através do endpoint público, enquanto o Fabric continua a avaliar permissões de dados. Para mais informações, consulte Regras de Instância de Recursos para acesso de entrada. |
| Julho de 2026 | Reporte do tamanho do item OneLake (Disponível Geralmente) | O relatório do tamanho dos itens do OneLake dá-lhe um relatório de armazenamento de espaço de trabalho que detalha os dados dos itens, dados do sistema, dados apagados suavemente e estado de faturação no portal Fabric. Para mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens do OneLake. |
| Julho de 2026 | Níveis de armazenamento e gestão do ciclo de vida do OneLake (Disponível Geralmente) | As camadas de armazenamento OneLake e a gestão do ciclo de vida permitem-lhe manter dados ativos na camada quente e mover dados menos utilizados para camadas frias ou frias com políticas de ciclo de vida. Para mais informações, consulte Obter o tamanho dos itens OneLake e diagnósticos OneLake. |
| Julho de 2026 | Melhorias no Dataverse Fabric Link | O Dataverse Fabric Link permite agora aos administradores escolher quais as tabelas do Dataverse e de finanças e operações que são sincronizadas com o Fabric, adiciona autenticação com identidade da área de trabalho e principal de serviço, e reduz a latência de sincronização para menos de 15 minutos na maioria dos casos. Para mais informações, consulte Link to Fabric e Criar um atalho Dataverse. |
| Julho de 2026 | Orientação arquitetónica OneLake para a era da IA | As diretrizes de arquitetura do OneLake são um modelo que liga as prioridades empresariais às decisões de arquitetura através de iniciativas estratégicas, padrões arquitetónicos e capacidades da plataforma, com cinco padrões reutilizáveis: unificação do acesso aos dados, arquitetura medalhão, malha de dados com governação, simplificação da plataforma e partilha externa de dados. |
| Julho de 2026 | Etiquetas de sensibilidade como contexto do agente de IA | A utilização de rótulos de sensibilidade para orientar agentes e competências de IA mostra como os rótulos de sensibilidade do Microsoft Purview — já usados para políticas de controlo e proteção de acesso no Fabric — também dão aos agentes de IA contexto organizacional para selecionar e priorizar dados por rótulo, de modo a que os agentes fornecem análises mais completas dos dados Gerais enquanto restringem ou resumem conteúdos Confidenciais e Altamente Confidenciais de acordo com as suas regras. Para mais informações, consulte Aplicar etiquetas de sensibilidade a itens Fabric e Proteção de informação no Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Distribuição segura sem cópia com a segurança do OneLake e atalhos | Padrões de distribuição zero-copy com segurança e atalhos OneLake explicam como os atalhos passthrough avaliam as permissões no alvo para autorização gerida pelo código-fonte, e como os atalhos delegados — incluindo os atalhos delegados OneLake — usam uma identidade intermédia para que as equipas centrais deleguem a gestão de acessos em escala e partilhem dados entre os tenants Fabric, combinando a segurança por interseção. Para mais informações, consulte o modelo de controlo de acesso de segurança do OneLake e Proteger e gerir os atalhos do OneLake. |
| Julho de 2026 | Atalhos delegados do OneLake (Pré-visualização) | Os Atalhos OneLake Delegados (Pré-visualização) permitem-lhe anexar uma conta organizacional, principal de serviço ou identidade de espaço de trabalho a um atalho OneLake, para que os utilizadores a jusante acedam ao alvo através da identidade delegada. O mesmo modelo funciona em todos os locatários do Microsoft Fabric para partilha entre empresa-mãe e subsidiária e entre teste e produção, sem permissões individuais entre locatários. Para mais informações, consulte atalhos OneLake e Criar um atalho OneLake. |
| Junho de 2026 | Recuperação de Itens (Geralmente Disponível) | A Recuperação de Itens no Microsoft Fabric (Disponibilidade Geral) permite que utilizadores autorizados restaurem itens eliminados em todas as cargas de trabalho suportadas através do caixote de reciclagem do espaço de trabalho ou da API REST, num período de retenção configurável até 90 dias, e os administradores configuram políticas de recuperação ao nível do inquilino no portal de administração do Fabric. Para mais informações, consulte Retenção e recuperação em Fabric. |
| Junho de 2026 | ServiceNow consulta zero-copy de dados do OneLake (Pré-visualização) | O conector OneLake do ServiceNow (Pré-visualização) permite que o ServiceNow Workflow Data Fabric consulte dados OneLake sujeitos a governação diretamente na origem através das APIs de Tabelas do OneLake e da norma Apache Iceberg REST Catalog, para que os fluxos de trabalho, a análise e os agentes de IA do ServiceNow utilizem dados empresariais sem pipelines de ETL nem cópias. Para mais informações, consulte a visão geral do OneLake e a visão geral das APIs de tabelas iceberg. |
| Junho de 2026 | Notificações de problemas de serviço e painel de Saúde do Serviço (Pré-visualização) | As comunicações sobre problemas de serviço no Fabric (Pré-visualização) apresentam interrupções de serviço através de banners dentro do produto e notificações opcionais do Microsoft Teams e email, e adicionam uma página dedicada de Saúde do Serviço no portal de administração sob Ajuda + Suporte para que os administradores possam acompanhar problemas ativos e incidentes recentes. Para mais informações, consulte Configurar notificações de interrupção de serviço e Acompanhar a saúde do serviço no Fabric. |
| Junho de 2026 | Gestão de funções entre espaços de trabalho no catálogo OneLake (Pré-visualização) | A gestão de papéis entre espaços de trabalho no catálogo OneLake (Preview) permite-lhe atribuir, editar e remover membros para funções de espaço de trabalho compatíveis e funções de segurança OneLake em múltiplos espaços de trabalho a partir do separador Seguro num único fluxo de trabalho, em vez de atualizar cada espaço individualmente. Para mais informações, consulte a descrição geral do catálogo OneLake e Proteja os seus dados do Fabric. |
| Junho de 2026 | Proteção de dados integrada no Fabric para preparação para a IA |
A proteção de dados incorporada no Fabric aplica etiquetas de sensibilidade do Microsoft Purview, políticas de proteção, prevenção contra perda de dados (DLP) e Gestão da Postura de Segurança de Dados (DSPM) diretamente a lakehouses, armazéns de dados, modelos semânticos e relatórios, e as etiquetas mantêm-se ao exportar para Excel, PowerPoint, PDF ou .pbix. Para mais informações, consulte Proteção de informação no Microsoft Fabric e Políticas de Proteção no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Fabric Competências para ferramentas de programação de IA |
Fabric Skills é uma biblioteca de código aberto, licenciada sob a licença MIT, composta por competências de IA criadas pela Microsoft que ensinam ao GitHub Copilot, ao Claude Code, ao Cursor, ao Windsurf e a outras ferramentas de programação com IA as APIs corretas, os públicos dos tokens, os padrões de consulta e as receitas completas para cargas de trabalho do Fabric. Instala o pacote completo fabric-skills ou os pacotes específicos fabric-authoring, fabric-consumption ou fabric-operations do repositório skills-for-fabric. |
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git suporta agora o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (disponibilidade geral), pelo que os clientes que utilizam o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (ghe.com) podem ligar diretamente as áreas de trabalho do Fabric aos respetivos repositórios no GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da sua EMU. Para mais informações, consulte Microsoft Fabric e GitHub Enterprise Cloud com suporte à residência de dados. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Integração Contínua/Entrega Contínua (CI/CD) no Microsoft Fabric
Esta secção inclui orientações e atualizações de documentação sobre processos de desenvolvimento, ferramentas, controlo de versões e versionamento no espaço de trabalho do Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Fabric-CICD ferramenta v1.2.0 – novo modo de publicação em massa (Pré-visualização) | O modo de publicação em massa do Fabric-CICD permite que o Fabric-CICD publique múltiplos itens numa única chamada API de importação em massa do Fabric e recorra à publicação padrão para cenários não suportados. |
| Julho de 2026 | Alterar o ramo Git com o papel de Contribuinte (Pré-visualização) | Alterar o ramo Git com o papel Contribuidor permite que os Colaboradores e Membros do workspace troquem o branch Git ligado sem permissões de administrador do workspace. Para mais informações, consulte Permitir que Contribuintes e Membros mudem de ramo. |
| Junho de 2026 | Integração do Git no Fabric – GitHub Enterprise Cloud com Residência de Dados (Disponibilidade Geral) |
A integração do Fabric com o Git suporta agora o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (disponibilidade geral), pelo que os clientes que utilizam o GitHub Enterprise Cloud com residência de dados (ghe.com) podem ligar diretamente as áreas de trabalho do Fabric aos respetivos repositórios no GitHub, mantendo o conteúdo do repositório na região da sua EMU. Para mais informações, consulte Microsoft Fabric e GitHub Enterprise Cloud com suporte à residência de dados. |
| Junho de 2026 | Suporte CI/CD para endpoint de análise SQL (Pré-visualização) | O suporte para CI/CD para endpoint de análise SQL (Preview) permite-lhe gerir definições de endpoint de análise SQL como projetos de base de dados DacFx no Git, juntamente com outros itens do Fabric, e implementar alterações incrementais ao esquema através dos Pipelines de Implementação do Fabric. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Data Factory no Microsoft Fabric
Esta secção resume as novas funcionalidades e capacidades recentes da Data Factory em Microsoft Fabric. Acompanhe os problemas e comentários através do Fórum da Comunidade do Data Factory.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Melhorias na criação e monitorização de pipelines | Novas melhorias no pipeline do Fabric Data Factory preenchem automaticamente os parâmetros base para a atividade Notebook e adicionam monitorização do espaço de trabalho ao nível da atividade (L2) (Pré-visualização), permitindo aprofundar a análise de uma execução de pipeline até às atividades individuais com falha para análise de causa raiz. Para mais informações, consulte Transformar dados ao executar um portátil e Ativar monitorização de espaços de trabalho no Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Dimensionamento automático do Rede Virtual Data Gateway (Pré-visualização) | O Dimensionamento automático do Gateway de Dados de Rede Virtual (Pré-visualização) ajusta automaticamente o número de nós de gateway ativos dentro dos limites mínimo e máximo definidos pelo administrador, com base na carga de trabalho, de forma a que o gateway absorva picos sem intervenção manual e reduza a escala para reduzir os custos durante períodos de inatividade. Para obter mais informações, consulte Transferir logs no gateway de dados de rede virtual. |
| Julho de 2026 | Agente de Operações para Pipelines (Pré-visualização) | O Operations Agent for Pipelines é um agente de monitorização alimentado por IA que monitoriza continuamente as execuções do seu pipeline e notifica-o proativamente através do Microsoft Teams quando ocorrem falhas ou anomalias. Configure o agente para monitorizar cenários específicos, como todas as falhas na pipeline ou execuções que excedam a duração esperada. Para mais informações, consulte Agente de Operações para Pipelines (pré-visualização). |
| Julho de 2026 | Migração do pipeline Synapse assistida por IA para Fabric (Pré-visualização) | A migração assistida por IA de pipelines do Synapse para o Fabric (Preview) move os pipelines do Synapse Data Factory para o Fabric Data Factory através de uma ferramenta de linha de comandos que funciona com base em APIs REST, começa com uma avaliação em modo só de leitura, recria os serviços ligados como ligações do Fabric, incorpora propriedades do conjunto de dados nas atividades, converte parâmetros globais da área de trabalho numa biblioteca de variáveis e redireciona as atividades de notebook para os respetivos notebooks do Fabric migrados. Para mais informações, consulte Competências para Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Migre pipelines do Azure Data Factory a partir do seu espaço de trabalho Fabric (Pré-visualização) | A migração Fabric-first do Azure Data Factory (Preview) permite-lhe iniciar e completar migrações de pipelines ADF sem sair do Fabric: selecione Migrate>Data Factory, monte uma referência só de leitura numa instância ADF, depois selecione pipelines, mapeie automaticamente as ligações suportadas e migre-as para uma pasta nomeada com os gatilhos desativados por defeito. Para mais informações, consulte Atualizar pipelines do Azure Data Factory para o Fabric Data Factory e Boas práticas de migração do Azure Data Factory para o Fabric Data Factory. |
| Junho de 2026 | Execução de tarefas de cópia orientada por eventos com Activator (Disponibilidade Geral) | A execução de trabalhos de cópia orientados a eventos com o Fabric Activator (Generally Available) permite invocar um trabalho de cópia diretamente a partir de uma regra Ativator em vez de um pipeline, de modo que o movimento de dados corra quando o Activator deteta um evento, como um novo ficheiro no OneLake, uma atualização de tabela ou um limiar de métrica, evitando execuções agendadas vazias. Para mais informações, consulte O que é a tarefa de cópia no Data Factory para Microsoft Fabric? |
| Junho de 2026 | Gateway de dados on-premises — versão de junho de 2026 | A versão 3000.322 do gateway de dados local de junho de 2026 adiciona autenticação do Windows Web Account Manager (WAM), atualiza a biblioteca Apache Log4j para 2.25.4, adiciona carregamentos de diagnóstico orientados por consentimento na experiência de execução Dataflow Gen2 e alinha o motor de consulta do gateway com a versão Power BI Desktop de junho de 2026. Para mais informações, consulte Atualizar um gateway de dados local. |
| Junho de 2026 | CDC com ambientes SQL na tarefa de Cópia (Disponibilidade Geral) | Captura de dados de alterações (CDC) para ambientes SQL na tarefa de Cópia (Disponibilidade geral) oferece replicação nativa, de baixa latência, de inserções, atualizações e eliminações do Base de Dados SQL do Azure, SQL Server e Azure SQL Managed Instance para destinos do Fabric. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy Job. |
| Junho de 2026 | Suporte expandido para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia do Fabric Data Warehouse (Pré-visualização) | Suporte alargado para SCD de Tipo 2 na tarefa de cópia (Preview) traz suporte nativo para Dimensão de alteração lenta de Tipo 2, com datas de vigência e tratamento de eliminação lógica, para os destinos do Fabric Data Warehouse, proporcionando-lhe uma visão preparada para auditoria de todo o ciclo de vida de cada registo. Para mais informações, consulte Alterar captura de dados (CDC) em Copy Job. |
| Junho de 2026 | Suporte de partição automática estendida no trabalho de cópia para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA (Pré-visualização) | Suporte de partição automática expandida no Copy job (Preview) expande automaticamente as operações de leitura e escrita para Oracle, Fabric Lakehouse e SAP HANA sem predefinir colunas de partição nem lógica de sharding personalizada. Para mais informações, consulte O que é a tarefa de cópia no Data Factory para Microsoft Fabric? |
| Junho de 2026 | Novas tentativas condicionais de atividades nos pipelines do Data Factory (Pré-visualização) | Retentativas de atividade condicional (Pré-visualização) permitem-lhe definir exatamente quando uma atividade de pipeline tenta novamente com base no código de erro, mensagem de erro ou ambos, usando lógica AND/OR, por isso pipelines de longa duração recuperam automaticamente de falhas transitórias enquanto falham rapidamente em erros que não se resolvem sozinhos. Para mais informações, consulte Visão Geral da Atividade. |
| Julho de 2026 | Atualizações da experiência dos nós na tela do pipeline | A área de desenho do pipeline renovada no Fabric Data Factory apresenta novos esquemas visuais dos nós para melhorar a legibilidade e a usabilidade na criação e monitorização de pipelines do Fabric Data Factory. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Amostras e orientações do Data Factory no Microsoft Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Competências de migração Synapse para Fabric assistidas por IA (Pré-visualização) | As capacidades de migração assistida por IA do Synapse para o Fabric (Preview) movem pools do Synapse Spark, bases de dados de lakehouse, notebooks, definições de tarefas do Spark e pipelines do Data Factory para o Microsoft Fabric através da linha de comandos, através de APIs REST, com percursos de lift-and-shift e migrate-and-modernize e uma etapa de avaliação em modo só de leitura. Para mais informações, consulte Competências para Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Segurança do ecossistema de conectores Power Query | A Microsoft está a internalizar os conectores do Power Query para assegurar a cadeia de fornecimento dos conectores e clarificar um ciclo de vida dos conectores em quatro fases — Pré-visualização, Disponibilidade Geral, Migração Transparente e Descontinuação — com base nos conectores V2, lançados recentemente e detidos pela Microsoft, como o Snowflake, o Google BigQuery e o Amazon Redshift. Para mais informações, consulte conector Snowflake e Google BigQuery connector. |
| Junho de 2026 | Padrões de arquitetura de dados multi-cloud com Fabric Data Factory (Disponível Geralmente) | Padrões de arquitectura de dados multi-cloud mostram de que forma o Fabric Data Factory utiliza conectores nativos e actividades de orquestração como If-Condition, Until e ForEach, com accionadores baseados em eventos, para coordenar fluxos de trabalho entre o Snowflake, o Databricks, o Google BigQuery e o Salesforce, e de que forma os atalhos do OneLake e o espelhamento permitem acesso sem cópia, quase em tempo real, com linhagem de dados do Purview. Para mais informações, consulte Visão geral da Atividade e Visão Geral do Conector. |
Fabric Apps (Pré-visualização)
Esta secção resume os anúncios recentes sobre Fabric Apps, que o ajudam a construir aplicações na plataforma Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Rayfin SDK e CLI (Pré-visualização) | Rayfin (Pré-visualização) é um SDK e CLI open-source que desenvolvedores e agentes de codificação usam para definir um backend completo de aplicação em código — modelos de dados, APIs, identidade, políticas de acesso e lógica de negócio — e implementá-lo em Microsoft Fabric. As aplicações resultantes funcionam como itens de primeira classe, com governação integrada e acesso direto ao OneLake. Para mais informações, consulte Fabric Apps, o Rayfin GitHub repositório e o Rayfin docs. |
| Maio de 2026 | Fabric Apps | Fabric Apps (pré-visualização) ajuda-o a construir aplicações orientadas por dados no Microsoft Fabric combinando modelos de dados, APIs geradas, autenticação e alojamento num único fluxo de trabalho de desenvolvimento. Defines os teus modelos de dados em TypeScript, e o Fabric Apps usa-os para gerar as peças de backend que a tua aplicação precisa. O Fabric Apps suporta o TypeScript como linguagem para modelos de dados, código cliente e lógica de aplicação. |
Exemplos e orientações para aplicações Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Resumo da AMA da Rayfin | O resumo do AMA do Rayfin resume as principais perguntas da comunidade de um recente AMA no Reddit, abordando como combinar análises, writeback e fluxos de trabalho operacionais em dados Fabric; futuros investimentos em Funções e conectores para APIs externas, email e Work IQ; aplicação de segurança ao nível das linhas através de modelos semânticos; e Funções TypeScript de primeira classe planeadas, gestão secreta, controlo de versões e suporte para grupos Entra ID. |
Engenharia de Dados Fabric
Esta secção resume as novas funcionalidades e capacidades recentes da carga de trabalho de Engenharia de Dados em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
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| Julho de 2026 | UDFs do motor de execução nativo e tipos complexos (Geralmente Disponíveis) | Na Engenharia de Dados Fabric, o suporte nativo de motores de execução para UDFs Python, UDFs Scala e tipos de dados complexos acelera o processamento Spark sem alterações nos notebooks ou jobs existentes. Para mais informações, consulte Native execution engine UDF e suporte a tipos complexos. |
| Julho de 2026 | Análises e insights de vistas de lagos materializados (Disponível Geralmente) | Análises e insights de visualizações de lagos materializados mostram tendências de atualização, padrões de falhas e recomendações prioritárias para que possa melhorar o desempenho e o custo das vistas de lago materializadas. Para mais informações, consulte Ver insights para descidas materializadas com vista ao lago. |
| Julho de 2026 | Atualização orientada por eventos para vistas materializadas do lago (Pré-visualização) | A atualização orientada por eventos para visualizações materializadas de lagos desencadeia atualizações dependentes da visualização materializada do lago quando ocorrem eventos de ficheiros OneLake ou eventos de pipeline e tarefas de cadernos. Para mais informações, consulte Agendar uma atualização materializada da vista do lago. |
| Julho de 2026 | Monitorização do trabalho de faísca (Disponível Geralmente) | A concorrência de trabalhos e a monitorização de filas (Geralmente Disponível) adicionam uma visão ao nível da capacidade para que possa comparar o uso de recursos do Spark entre espaços de trabalho, identificar contendas e ajustar limites. Para mais informações, consulte Monitorização de concorrência e filas de trabalhos e Limites e filas de concorrência no Apache Spark for Fabric. |
| Julho de 2026 | Otimizações do Motor de Execução Nativo | O Native Execution Engine optimiza as junções de broadcast, mantém funções de ranking em execução nativa e materializa CTEs repetidas automaticamente para encurtar os tempos de execução das consultas Spark sem alterações de código. Para mais informações, consulte Runtime 1.3 em Fabric e motor de execução nativo para Fabric Data Engineering. |
| Julho de 2026 | Aceleração CSV do Native Execution Engine | A aceleração CSV do Native Execution Engine lê ficheiros CSV no pipeline vetorizado nativo quando o Native Execution Engine está ativado, pelo que os notebooks, pipelines e consultas SQL existentes do Spark podem correr mais rapidamente sem alterações de código. Para mais informações, consulte Native execution engine for Fabric Data Engineering. |
| Julho de 2026 | Explorador de Consultas Lakehouse (Disponível Geralmente) | O Lakehouse Query Explorer permite-lhe executar o Spark SQL no explorador Lakehouse para inspecionar dados, testar joins, criar vistas e iterar antes de mover a lógica para cadernos ou endpoints de análise SQL. Para mais informações, consulte Consultar dados com o explorador de consultas Lakehouse. |
| Julho de 2026 | Canais de Lançamento do Fabric Runtime | Os Canais de Lançamento do Fabric Runtime dão a cada runtime do Spark um canal de Default e um de Acesso Antecipado, para que pré-visualize atualizações de bibliotecas, alterações de dependências, patches de segurança e atualizações do sistema operativo nas suas cargas de trabalho antes de serem implementadas como novo padrão. Adere a esta opção definindo duas propriedades de configuração do Spark no seu ambiente. Para mais informações, consulte os canais de lançamento do runtime do Fabric (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Migração do Synapse Spark assistida por IA para Fabric (Pré-visualização) | A migração assistida por IA do Synapse Spark para o Fabric (Pré-visualização) transfere os pools do Synapse Spark para ambientes do Fabric, as bases de dados de lake para Lakehouses e os notebooks e as definições de tarefas do Spark para os seus equivalentes no Fabric, através de uma ferramenta de linha de comandos que utiliza APIs REST, com refatoração automática de código, atalhos de caminho de armazenamento e um relatório de migração. Para mais informações, consulte Competências para Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Competência de Operações do Fabric Spark para diagnóstico de falhas (Pré-visualização) | A Competência de Operações do Fabric Spark (Preview) oferece ao Microsoft Fabric diagnósticos do Spark assistidos por IA, só de leitura: descreva um bloco de notas, pipeline ou área de trabalho em linguagem simples e a competência de código aberto resolverá IDs, consultará as APIs de monitorização do Spark e devolverá um relatório classificado por gravidade, com explicações da causa principal e recomendações de correção, em vez de registos em bruto. Para mais informações, consulte a visão geral da monitorização do Apache Spark e Monitorizar aplicações do Spark com APIs de monitorização do Spark. |
| Junho de 2026 | Carregamento baseado em snapshots do Spark History Server (Pré-visualização) | O carregamento baseado em instantâneos para o Spark History Server (Pré-visualização) carrega incrementalmente as métricas e os registos de execução do Spark a partir do backend, em vez de analisar à partida o registo completo de eventos, pelo que aplicações de grande dimensão, que anteriormente demoravam até uma hora, passam a ser apresentadas em segundos ou minutos. Podes ativar a compressão do registo de eventos e o rolling para trabalhos de streaming do Spark. Para mais informações, consulte Usar servidor de histórico Apache Spark estendido para depurar e diagnosticar aplicações Apache Spark. |
| Junho de 2026 | Redução vertical eficiente para tarefas do Spark (Pré-visualização) | Efficient Scaledown (Pré-visualização) desacopla os dados de redistribuição do Spark do tempo de vida do executor, encaminhando a saída da redistribuição para o Armazenamento de Blobs do Azure, permitindo que os clusters sejam reduzidos mais rapidamente e tolerem a perda do executor sem alterações no notebook ou na consulta. Combina um gestor remoto de shuffle, migração de shuffle, uma camada de decisão por fase e otimização da execução adaptativa de consultas (AQE). Para mais informações, consulte Redução de escala eficiente e gestor remoto de mistura e motor nativo de execução para o Fabric Data Engineering. |
| Junho de 2026 | UDFs Python mais rápidos no Motor de Execução Nativo | As UDFs em Python e os tipos de dados complexos no Motor de Execução Nativo passam agora a ser executados na via colunar nativa do motor — abrangendo arrays, maps e structs — o que reduz os ciclos de serialização e evita o recurso à execução baseada em linhas, pelo que os notebooks existentes e os jobs do Spark beneficiam sem necessidade de alterações ao código, assim que esta funcionalidade é ativada. Para mais informações, consulte Native execution engine for Fabric Data Engineering. |
| Junho de 2026 | Diagnosticar a saúde da tabela Lakehouse com T-SQL (Disponível Geralmente) |
Os diagnósticos de saúde de tabelas Lakehouse (Geralmente Disponíveis) adicionam o procedimento armazenado incorporado sys.sp_get_table_health_metrics ao endpoint de análise SQL, retornando indicadores de anomalias e métricas de armazenamento como contagens de ficheiros pequenos, contagens de linhas eliminadas e versões de checkpoint, para que só possa ser executado OPTIMIZE quando necessário. Para mais informações, consulte as tabelas Optimize Lakehouse baseadas em verificações de saúde. |
| Junho de 2026 | Viagem no tempo usando endpoint de análise SQL (Pré-visualização) |
A viagem no tempo através do ponto final de análise SQL alarga a experiência de viagem no tempo do Fabric Data Warehouse ao ponto final de análise SQL, para que possa consultar os dados do Lakehouse exatamente como se encontravam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma única vez ao nível da instrução T-SQL. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações de Engenharia de Dados de Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Padrão REST da API das Funções de Dados de Utilizador | O padrão REST da API User Data Functions mostra como se chamam APIs Fabric REST a partir de uma Função de Dados de Utilizador com autenticação de principal de serviço e segredos geridos pelo Key Vault. Para mais informações, consulte Fabric User data functions e Microsoft Fabric REST APIs. |
| Julho de 2026 | Orientação arquitetónica OneLake para a era da IA | As diretrizes de arquitetura do OneLake são um modelo que liga as prioridades empresariais às decisões de arquitetura através de iniciativas estratégicas, padrões arquitetónicos e capacidades da plataforma, com cinco padrões reutilizáveis: unificação do acesso aos dados, arquitetura medalhão, malha de dados com governação, simplificação da plataforma e partilha externa de dados. |
Ciência de Dados Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Ciência de Dados em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Agentes de dados Fabric na Foundry | Os agentes de dados Fabric no Microsoft Foundry agora ligam-se através do MCP, aparecem na descoberta do Catálogo OneLake, suportam múltiplos agentes de dados por agente da Foundry e expõem registos e traços através do Foundry Observability. Para mais informações, consulte Observabilidade para agentes de dados Fabric no Microsoft Foundry. |
| Julho de 2026 | Reforma da integração de agentes Copilot de dados | A integração do Fabric data agent no Copilot Power BI encerra-se a 26 de agosto de 2026, por isso precisa de mover os fluxos de trabalho do data agent para experiências suportadas. Para mais informações, consulte Consume a data agent from Copilot in Power BI. |
| Julho de 2026 | Aposentamento da API dos assistentes do agente de dados Fabric | A aposentação da API dos Fabric Data Agent Assistants exige que migre as integrações diretas da API dos Assistentes para o endpoint MCP do agente de dados antes de 26 de agosto de 2026. Para mais informações, consulte Usar o agente de dados Fabric programaticamente e o SDK do agente de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Novas funções de IA por defeito (Geralmente Disponíveis) |
As funções de IA no Fabric (disponível para todos) utilizam gpt-5-mini por predefinição, com um nível de raciocínio reduzido, para funções de IA em Python no pandas e no PySpark, suportam gpt-5.1 para transformações mais sofisticadas, removem a dependência obrigatória do pacote openai para as funções de IA do pandas e fornecem estatísticas mais detalhadas sobre a execução e a utilização do Spark, incluindo a contagem de tokens de raciocínio para monitorização de custos. Para mais informações, veja Funções de IA: Transformar dados em escala com IA. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações de Fabric Data Science
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Fevereiro de 2026 | Enriqueça os relatórios Power BI com Aprendizagem Máquina | Machine learning pode enriquecer os Power BI relatórios. Aprenda como com este padrão de ponta a ponta que utiliza Semantic Link para consultar um modelo semântico governado, treina um modelo de previsão de churn com Fabric ML, aplica pontuação em lote e em tempo real, e revela previsões no Power BI através do Dataflow Gen2. |
Cosmos DB no Microsoft Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Cosmos DB em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Novembro de 2025 | Cosmos DB em Microsoft Fabric (GA) | Cosmos DB em Microsoft Fabric está agora geralmente disponível para todos os utilizadores. Desde o seu anúncio em Microsoft Build de 2025, Microsoft adicionou várias novas funcionalidades, incluindo indexação vetorial e pesquisa. Para mais informações, veja Anunciando o Cosmos DB em Microsoft Fabric. Para começar, consulte Quickstart: Criar uma base de dados Cosmos DB no Microsoft Fabric. |
Base de dados SQL no Microsoft Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para a base de dados SQL no Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Alterar o streaming de eventos (Pré-visualização) | O streaming de eventos de mudança (CES) captura alterações DML ao nível da linha (inserções, atualizações e eliminações) e publica cada alteração no Fabric Eventstream ou Hubs de Eventos do Azure quase em tempo real como um CloudEvent, permitindo análises a jusante e arquiteturas orientadas a eventos sem ETL. Para mais informações, consulte Visão Geral de Alterar o Streaming de Eventos. |
| Junho de 2026 | Comparação de esquemas SSMS 22.7 e formateador SQL (Pré-visualização) |
A comparação de esquemas e um formatador SQL integrado no SSMS 22.7 (Pré-visualização) permitem-lhe diferenciar duas definições de base de dados — uma base de dados ligada, um projeto SQL ou .dacpac— e aplicar seletivamente alterações, formatar T-SQL a partir do menu contextual do editor ou ao guardar, e definir variáveis SQLCMD na janela de diálogo de publicação para projetos SQL. Para mais informações, veja Comparação de esquemas e formatador SQL. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações para base de dados SQL no Microsoft Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Junho de 2026 | Atualizações do Microsoft SQL em 2026 até agora |
Um resumo de meio do ano das atualizações do Microsoft SQL reúne alterações em pré-visualização e de disponibilidade geral no SQL Server, SQL do Azure e Base de Dados SQL no Fabric. Destaques incluem suporte a regex para tipos de objetos grandes (LOB), logins ao nível do servidor Microsoft Entra, AI_GENERATE_EMBEDDINGSSQL Server 2025 RTM e atualizações de base de dados SQL em Fabric, como suporte total à compilação e o assistente de migração. |
| Junho de 2026 | Caso de uso para bases de dados SQL em aplicações de IA | O mais recente de uma série de artigos, leia as várias formas de usar uma base de dados SQL Fabric em aplicações de IA, incluindo para o tipo de dado vetorial nativo e funções escalares vetoriais, arquitetura pronta para RAG, LangChain e Kernel Semântico, e integração com a plataforma Fabric. |
| Junho de 2026 | Alertas em relatórios do Power BI com fluxos de tarefas translytical | Um padrão de fluxo de tarefas transanalítico para alertas no relatório utiliza uma base de dados SQL no Fabric para armazenar notificações, uma Função de Dados do Utilizador para voltar a gravá-las e um atalho do Lakehouse para um modelo semântico Direct Lake para as apresentar como um distintivo por relatório e um painel de detalhes dentro dos relatórios do Power BI, substituindo listas de distribuição por e-mail por alertas no relatório que qualquer autor pode configurar. Para mais informações, consulte Configurar alertas diretamente nos relatórios de Power BI usando fluxos de tarefas translíticos. |
Armazém de Dados Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Fabric Data Warehouse.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Estimativas de recursos baseadas no uso (Geralmente Disponíveis) | As estimativas de recursos baseadas no uso ajudam o otimizador de consultas Fabric Data Warehouse a usar cardinalidades de execução prévia para corrigir subestimações e sobreestimações para pedidos de recursos mais eficientes e concorrência. |
| Julho de 2026 | Controlo de origem do armazém (Prévia) | Ao usar controlo de versões com o Warehouse (pré-visualização), pode gerir o desenvolvimento e a implementação de objetos de armazém versionados. Use a extensão SQL Database Projects disponível dentro do Visual Studio Code. Para obter mais informações sobre o controlo de origem de armazéns, consulte CI/CD com armazéns na Microsoft Fabric. |
| Julho de 2026 | Recuperação de armazém abandonado (Disponível Geralmente) | Os Administradores de Espaço de Trabalho podem restaurar armazéns caídos acidentalmente do Contentor de Reciclagem do Espaço de Trabalho dentro de uma janela de retenção configurável (7 a 90 dias), recuperando esquemas de tabelas, dados, snapshots, permissões, vistas e procedimentos armazenados. Podes configurar o período de retenção dos itens descartados na configuração Recuperação de Itens do tenant. |
| Junho de 2026 | Fabric Data Warehouse com aceleração por GPU (Pré-visualização de acesso antecipado) | O Fabric Data Warehouse com aceleração por GPU (Pré-visualização de acesso antecipado) utiliza a computação acelerada da NVIDIA para executar consultas T-SQL elegíveis em GPUs sem necessidade de reescrever as consultas, proporcionando um desempenho até 7 vezes superior com elevada concorrência em todos os pontos finais de análise SQL e data warehouses num espaço de trabalho, depois de o ativar nas definições do espaço de trabalho. |
| Junho de 2026 | API de cópia em massa para uma ingestão mais rápida (Pré-visualização) |
A API de Cópia em Massa (Preview) escreve dados diretamente em tabelas Fabric Data Warehouse a partir do código da aplicação sem antes ficheiros de staging, substituindo instruções linha a linha INSERT para melhorar o débito de ingestão. Pode usá-lo através do SqlBulkCopy para C#, SQLServerBulkCopy para Java, a utilidade bcp e ferramentas como SSIS, Azure Data Factory e Informatica. Para mais informações, consulte Ingestão de dados no seu armazém usando a API BCP (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Diagnosticar a saúde da tabela Lakehouse com T-SQL (Disponível Geralmente) |
Os diagnósticos de saúde de tabelas Lakehouse (Geralmente Disponíveis) adicionam o procedimento armazenado incorporado sys.sp_get_table_health_metrics ao endpoint de análise SQL, retornando indicadores de anomalias e métricas de armazenamento como contagens de ficheiros pequenos, contagens de linhas eliminadas e versões de checkpoint, para que só possa ser executado OPTIMIZE quando necessário. Para mais informações, consulte as tabelas Optimize Lakehouse baseadas em verificações de saúde. |
| Junho de 2026 | Novas funções e operadores de cadeia (Pré-visualização) | Novas funções e operadores de cadeias (Pré-visualização) expandem a linguagem T-SQL do Fabric Data Warehouse com funções de correspondência de cadeias de carateres, incluindo (distância de Levenshtein, distância de Jaro–Winkler, similaridade de Levenshtein e similaridade de Jaro–Winkler), concatenação ( || e ||= ) e construção Unicode (UNISTR). |
| Junho de 2026 | Suporte CI/CD para endpoint de análise SQL (Pré-visualização) | O suporte para CI/CD para endpoint de análise SQL (Preview) permite-lhe gerir definições de endpoint de análise SQL como projetos de base de dados DacFx no Git, juntamente com outros itens do Fabric, e implementar alterações incrementais ao esquema através dos Pipelines de Implementação do Fabric. Para mais informações, consulte controlo de código-fonte (pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Viagem no tempo usando endpoint de análise SQL (Pré-visualização) |
A viagem no tempo através do ponto final de análise SQL alarga a experiência de viagem no tempo do Fabric Data Warehouse ao ponto final de análise SQL, para que possa consultar os dados do Lakehouse exatamente como se encontravam em qualquer momento anterior, adicionando OPTION (FOR TIMESTAMP AS OF '...') uma única vez ao nível da instrução T-SQL. |
| Junho de 2026 | Ligação direta ao Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) | Ligação direta do Assistente de Migração (Disponibilidade Geral) permite-lhe ligar diretamente ao armazém de dados de origem numa migração para o Fabric Data Warehouse. Para mais informações, consulte Fabric Assistente de Migração para Data Warehouse e Migrar com ligação direta. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Fabric Data Warehouse exemplos e orientações
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Avaliação de desempenho do Fabric Data Warehouse acelerado por GPU | Benchmarking GPU-accelerated Fabric Data Warehouse partilha um benchmark de TPC-H com um fator de escala de 100 GB numa capacidade de teste Fabric F64, que compara a aceleração de consultas de CPU e GPU entre cargas de trabalho de utilizador único e de alta concorrência até 1.000 utilizadores simultâneos, e reporta cerca de 6 vezes a taxa de transferência e 6 a 7 vezes menor de latência p95 na GPU, com a aceleração de consultas ativada a partir das definições do workspace. |
Espelhamento de malha
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Espelhamento em Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Azure Monitor e espelhamento AWS Glue (Pré-visualização) | O catálogo Azure Monitor espelhado e o catálogo AWS Glue espelhado trazem tabelas de espaço de trabalho Log Analytics e tabelas Iceberg AWS Glue para análise OneLake for Fabric sem duplicar dados. Para mais informações, consulte o Mirror Azure Monitor no catálogo Microsoft Fabric e o Mirrored AWS Glue. |
| Julho de 2026 | Azure Monitor Logs mirroring (Preview) | Azure Monitor Mirroring de Logs (Preview) traz Log Analytics telemetria do espaço de trabalho para o OneLake, permitindo combinar observabilidade e dados de negócio no Eventhouse, Real-Time Dashboards e fluxos de trabalho do Operations Agent. |
| Julho de 2026 | Espelhamento do Icebergue Floco de Neve | O espelhamento Snowflake Iceberg sincroniza os metadados da tabela Snowflake Iceberg no OneLake através de atalhos, para que possa consultar os dados em todo o Fabric sem duplicar ficheiros. Para mais informações, consulte OneLake, os atalhos do lago de dados unificado e OneLake. |
| Junho de 2026 | O Azure Databricks armazena tabelas do Unity Catalog no OneLake (Pré-visualização) | O Azure Databricks pode agora armazenar tabelas geridas pelo Unity Catalog diretamente no OneLake através de uma localização externa do Unity Catalog mapeada para um caminho OneLake (Beta), e o Publish to Fabric (Preview) cria itens do Mirrored Azure Databricks Catalog a partir do Catalog Explorer, para que as tabelas sejam imediatamente consultáveis entre as cargas de trabalho do Fabric. Para mais informações, consulte federação do catálogo OneLake no Azure Databricks e Mirroring Azure Databricks Unity Catalog. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Exemplos e orientações sobre o espelhamento de tecido Fabric
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Padrão linha-para-ação com feeds de alterações na base de dados espelhada | Transformar os feeds de alterações da base de dados espelhada em ações em tempo real apresenta um cenário de qualidade de fabrico que espelha uma base de dados operacional no OneLake, transmite as alterações do Delta Change Data Feed para um Eventstream, filtra e agrupa temporalmente as inspeções com falha com operadores SQL e, em seguida, encaminha-as para o Activator para alertas e para o Eventhouse para dashboards KQL em tempo real. Para mais informações, consulte Adicionar fonte de Base de Dados Espelhada (Alterar Feed) a um fluxo de eventos. |
Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric
Esta secção resume melhorias e funcionalidades recentes para Inteligência em Tempo Real no Microsoft Fabric.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | CA personalizada e mTLS em conectores Eventstream (Geralmente Disponíveis) | O suporte personalizado de CA e mTLS nos conectores de streaming Eventstream permite-lhe usar certificados personalizados de CA e cliente do Azure Key Vault com os conectores de origem MQTT, Apache Kafka, AWS MSK e Confluent Cloud para Apache Kafka. Para mais informações, consulte Adicionar e gerir fontes de eventstream. |
| Julho de 2026 | Pastas na árvore Eventhouse (Geralmente Disponível) | As pastas na árvore Eventhouse permitem criar, renomear, eliminar e mover pastas na interface Eventhouse para organizar tabelas, atalhos, vistas materializadas, funções e fluxos de dados. Para mais informações, consulte Gerir e monitorizar uma tabela de base de dados KQL. |
| Julho de 2026 | Políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados (Disponível Geralmente) | As políticas de atualização do Eventhouse com atalhos acelerados permitem que as consultas de políticas de atualização se juntem a tabelas externas de atalhos aceleradas para enriquecimento governado do tempo de ingestão. |
| Julho de 2026 | Fabric Maps Tilesets (Geralmente Disponíveis) | Os tilesets do Fabric Maps criam PMTiles a partir de dados geoespaciais do OneLake, de modo que grandes conjuntos de dados espaciais estáticos sejam renderizados como mapas rápidos e interativos no Fabric. Para mais informações, consulte Criar tilesets. |
| Julho de 2026 | Hubs de Eventos do Azure autenticação de identidade de espaço de trabalho de origem (Pré-visualização) | A autenticação de identidade de espaço de trabalho de origem do Hubs de Eventos do Azure permite que uma fonte do Hubs de Eventos do Azure use a identidade do espaço de trabalho em vez de chaves de acesso partilhadas para acesso baseado no Microsoft Entra ID. Para mais informações, consulte Adicionar um código-fonte Hubs de Eventos do Azure a um eventstream. |
| Julho de 2026 | Perspetivas dos investigadores em Operations Agent (Pré-visualização) | Os insights do investigador no Agente de Operações analisam dados relacionados após um alerta de agente de operações e apresentam o âmbito, observações, padrões e os próximos passos recomendados no Teams. Para mais informações, consulte Ações do Agente de Operações. |
| Julho de 2026 | Real-Time Dashboard (Geralmente Disponível) | Real-Time Dashboard (Geralmente Disponível) permite-lhe monitorizar os dados do Eventhouse com atualização ao vivo, Copilotblocos criados, exploração detalhada, alertas do Ativador e partilha de equipas. Para mais informações, consulte O que é Real-Time Dashboard? e Crie um Dashboard Real-Time. |
| Julho de 2026 | Microsoft Fabric Embed (Pré-visualização) | Microsoft Fabric Embed (Pré-visualização) permite-lhe incorporar Real-Time Dashboards em aplicações JavaScript ou TypeScript com acesso Microsoft Entra delegado. Para mais informações, consulte Power BI embedded analytics e What is Microsoft Fabric Embed in Microsoft Fabric (Preview)?. |
| Julho de 2026 | Conector de origem CDC do Oracle Database para o Fabric Eventstream (Pré-visualização) | O conector de origem Oracle Database CDC para Eventstream (Pré-visualização) transmite alterações de uma base de dados Oracle no Fabric como um evento estruturado de alteração com os valores anteriores e posteriores, utilizando o Oracle LogMiner para bases de dados on-premises ou na cloud com o Oracle 12c e versões posteriores. Para mais informações, consulte Adicionar origem CDC da Base de Dados Oracle a um fluxo de eventos (pré-visualização). |
| Julho de 2026 | Operador SQL Eventstream (Disponível Geralmente) | O operador SQL do Eventstream (disponibilidade geral) permite-lhe filtrar, agrupar, aplicar janelas e encaminhar eventos com SQL, e adiciona distribuição por vários destinos, processamento com base no tempo do evento para eventos atrasados ou fora de ordem, e testes incorporados em cada ramo antes de publicar o fluxo. Para mais informações, consulte Eventos de processo usando um operador SQL. |
| Julho de 2026 | Proteção de acesso de saída ao espaço de trabalho para Real-Time Intelligence (Pré-visualização) | A proteção de acesso de saída ao espaço de trabalho (OAP) para Real-Time Intelligence (Preview) estende os controlos de rede de saída ao nível do workspace para Eventstream, Eventhouse, KQL QuerySet, Activator, Real-Time Dashboards e eventos Azure e Fabric, pelo que os administradores bloqueiam por defeito ligações de saída indesejadas e permitem apenas destinos aprovados através das regras de ligação de dados. Para obter mais informações, consulte Proteção de acesso de saída do espaço de trabalho. |
| Julho de 2026 | Atualizações do conector Fabric Eventstream | Os conectores do Fabric Eventstream classificam como Disponibilidade Geral o suporte para rede privada (vNet/On-Prem), os conectores de origem do Apache Kafka e do Azure Service Bus, e o suporte personalizado a CA e mTLS em MQTT, Apache Kafka, AWS MSK e Confluent Cloud para Apache Kafka, e introduzem suporte em Pré-visualização para metadados melhorados do conector Hub IoT, uma origem de captura de dados de alterações (CDC) para Oracle Database e paginação do conector HTTP. Para mais informações, consulte Adicionar e gerir uma fonte de eventos num fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Proteção do acesso de saída da área de trabalho para eventos do Azure e do Fabric (Pré-visualização) | A proteção de acesso de saída (OAP) do espaço de trabalho para eventos do Azure e do Fabric (Preview) estende os controlos de rede de saída ao consumo de eventos entre espaços de trabalho, de modo que os alertas do Activator, os Eventstreams e outros consumidores num espaço de trabalho protegido só possam receber eventos de outros espaços de trabalho quando o conector Real-Time Events for adicionado às regras de ligação de dados do espaço de trabalho. Para mais informações, consulte links privados para eventos do Azure e do Fabric. |
| Junho de 2026 | Real-Time Dashboards Live Refresh (Disponível Geralmente) | Live Refresh for Real-Time Dashboards (Generally Available) envia novos dados para os tiles do dashboard assim que aterram, substituindo as sondagens periódicas de atualização por visualizações sempre atuais. Consulte Criar um dashboard de Real-Time para mais informações. |
| Junho de 2026 | Conectores de streaming do Eventstream para Apache Kafka e Azure Service Bus (Disponibilidade Geral) | Conectores de streaming do Apache Kafka e do Azure Service Bus no Eventstream (Disponibilidade Geral) proporcionam fiabilidade robusta, suporte mais alargado para autenticação (SASL_SSL, SASL_PLAINTEXT, Microsoft Entra) e débito adequado para produção para ingerir tópicos do Kafka e filas do Service Bus no Fabric Eventstream. Para mais informações, veja Adicionar fonte Apache Kafka a um eventstream Fabric e Adicionar um código-fonte Azure Service Bus a um eventstream. |
| Junho de 2026 | Consumo de Capacidade em Eventos Empresariais (Geralmente Disponível) | O consumo de capacidade dos Eventos de Negócio é agora contabilizado através do modelo padrão de capacidade do Fabric, pelo que a publicação, o encaminhamento e o consumo de eventos de negócio são faturados no seu SKU de capacidade existente, sem necessidade de uma licença separada. Para mais informações, consulte a visão geral de eventos empresariais (Pré-visualização) e a aplicação Microsoft Fabric Capacity Metrics. |
| Junho de 2026 | Painéis em Tempo Real com tecnologia de IA (Pré-visualização) | O editor de mosaicos do Real-Time Dashboard redesenhado (Preview) é uma experiência centrada na IA, na qual escolhe um tipo de visualização e descreve o que precisa em linguagem natural, e Copilot gera a visualização para que a possa rever sem exigir conhecimentos de KQL. Consulte Criar um dashboard de Real-Time para mais informações. |
| Junho de 2026 | Visualização de Séries Temporais em Dashboards Real-Time (Pré-visualização) | Elementos visuais específicos dos dashboards em tempo real nos Real-Time Dashboards oferecem capacidades dedicadas para navegar, comparar e personalizar dados temporais, incluindo uma barra de pesquisa na legenda, afixar e sobrepor para comparação de séries, múltiplos painéis temporais alinhados, escala flexível do eixo Y, atribuição de cores e zoom com um cursor temporal. |
| Junho de 2026 | Conector do Eventstream de origem Extended Hub IoT (Pré-visualização) |
Extended Hub IoT do Azure source connector (Preview) em Fabric O Eventstream preserva todos os metadados do evento, incluindo propriedades do sistema (prefixadas com ___src__) e propriedades de aplicação definidas pelo utilizador, para que possa juntar a identidade do dispositivo à telemetria, calcular a latência de ingestão e encaminhar eventos por dispositivo. Para mais informações, consulte Adicionar a origem do Hub IoT do Azure a um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Suporte para paginação do conector HTTP do Eventstream (Pré-visualização) | Pode adicionar uma origem HTTP a um Eventstream (pré-visualização) para ingerir respostas paginadas da API REST através de paginação baseada em páginas ou em cursores, eliminando a necessidade de orquestração personalizada ao integrar registos de atividade, registos de auditoria ou eventos operacionais no Eventstream. |
| Junho de 2026 | Graph do Fabric (Disponibilidade Geral) | Graph em Microsoft Fabric ajuda-o a modelar, visualizar e analisar relações complexas dentro dos seus dados. É uma solução escalável e de nível empresarial que transforma dados desconectados em insights potenciados por IA. Ao usar gráficos, pode descobrir ligações ocultas nos seus dados e melhorar as capacidades de tomada de decisão. Para mais informações, consulte Descrição geral do Graph no Microsoft Fabric. |
| Junho de 2026 | Ativador como publicador de eventos de negócio (Pré-visualização) | O Activator oferece uma forma sem código de publicar eventos empresariais no Microsoft Fabric. Quando o Activator deteta que uma condição se verifica nos seus dados, pode emitir um evento de negócio estruturado no Real-Time hub, tornando esse sinal passível de ser descoberto, encaminhado e consumido por toda a sua organização. Para mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Resumo de eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Os eventos empresariais persistiram na Eventhouse (Pré-visualização) | O Eventhouse está ativado por defeito quando crias um evento empresarial no Real-Time hub. Cada evento de negócio é mapeado para uma tabela KQL dedicada na base de dados do seu eventhouse, e todos os eventos publicados são automaticamente importados e retidos. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Ações da regra de ativação: Copiar tarefa e publicar um evento de negócio (Pré-visualização) | As regras do Activator suportam agora duas novas ações: Copiar tarefa (pré-visualização), para copiar dados entre origens e destinos, e Publicar um evento de negócio (pré-visualização), para acionar processos a jusante que consomem eventos de negócio. Para mais informações, consulte Configurar ações para as regras do Ativador. |
| Junho de 2026 | Regras ativadoras para itens do OneLake (Pré-visualização) | No portal Fabric, podes criar e gerir regras de Ativador para itens OneLake usando o Fabric Activator. Estas regras permitem-lhe automatizar ações com base em eventos específicos ou condições relacionadas com itens do OneLake, como quando um ficheiro é criado ou eliminado. Também pode criar regras com base no estado dos processos que interagem com itens do OneLake, como pipelines, tarefas do Spark e notebooks. Para mais informações, veja Trigger Fabric items. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.
Amostras e orientações de Inteligência em Tempo Real
Tip
Use a solução de exemplo de ponta a ponta doReal-Time Intelligence para criar automaticamente uma coleção de componentes de exemplo.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Agosto de 2026 | Eventhouse para engenheiros de dados | A Eventhouse ajuda-o a ingerir, consultar e analisar dados de eventos de grande volume quase em tempo real e partilhá-los através do Fabric através do OneLake. Para mais informações, consulte a visão geral do Eventohouse e a disponibilidade do OneLake para um eventohouse. |
| Julho de 2026 | Proteção de acesso de saída para o Eventstream | A Proteção de Acesso Outbound do Workspace para o Eventstream permite-lhe governar as fontes e destinos do Eventstream com regras de ligação de dados ao nível do espaço de trabalho. Para mais informações, consulte a visão geral da Proteção de Acesso de Saída do Espaço de Trabalho e Configurar a Proteção de Acesso de Saída do Espaço de Trabalho. |
| Julho de 2026 | Padrões de aplicações orientadas a eventos com UDFs | Eventos Empresariais e Funções de Dados de Utilizador mostram como pode publicar eventos empresariais a partir das Funções de Dados de Utilizador e automatizar fluxos de trabalho orientados a eventos no Fabric. Para obter mais informações, consulte Vista global dos eventos empresariais. |
| Julho de 2026 | Arquitetura orientada a eventos com Real-Time Hub | A arquitetura orientada a eventos com Real-Time Hub explica como se utiliza Real-Time Hub para separar editores de consumidores através de Business Events, Fabric Events e Azure Events. Para mais informações, consulte Real-Time visão geral do Hub e visão geral dos eventos empresariais. |
| Julho de 2026 | Padrão de streaming com intenção do cliente | O padrão de streaming de intenção do cliente mostra como capta eventos CDC no Eventstream, remodela-os com DeltaFlow (Preview), enriquece micro-lotes com Funções de IA, publica Eventos de Negócio e ativa respostas enquanto o sinal permanece atual. Para mais informações, consulte Funções de IA para referência ao PySpark e visão geral de eventos empresariais. |
| Julho de 2026 | Da linha à ação inteligente com DeltaFlow e funções de IA | Operações em tempo real no dia do jogo com Eventstreams, Spark e funções de IA percorrem um cenário de operações de estádio que capta alterações na base de dados com uma fonte CDC, reformula-as com DeltaFlow (Preview) e utiliza funções de IA num caderno Spark Structured Streaming para classificar cada pedido por significado e encaminhar itens acionáveis para a equipa certa em segundos. Para mais informações, consulte transformação de saída DeltaFlow (pré-visualização). |
| Julho de 2026 | Padrão linha-para-ação com feeds de alterações na base de dados espelhada | Transformar os feeds de alterações da base de dados espelhada em ações em tempo real apresenta um cenário de qualidade de fabrico que espelha uma base de dados operacional no OneLake, transmite as alterações do Delta Change Data Feed para um Eventstream, filtra e agrupa temporalmente as inspeções com falha com operadores SQL e, em seguida, encaminha-as para o Activator para alertas e para o Eventhouse para dashboards KQL em tempo real. Para mais informações, consulte Adicionar fonte de Base de Dados Espelhada (Alterar Feed) a um fluxo de eventos. |
| Junho de 2026 | Monitorização meteorológica em tempo real com Eventstream AI Skills | Construir um sistema de monitorização meteorológica em tempo real com IA e Fabric Eventstream descreve a utilização das Competências de IA do Eventstream para gerar um fluxo de eventos com 11 origens a partir de um único pedido em linguagem natural, que ingere dados meteorológicos em tempo real, filtra condições de stress térmico e armazena os eventos numa base de dados KQL do Eventhouse para análise KQL entre diferentes locais. Para mais informações, consulte Visão Geral dos Fluxos de Eventos Microsoft Fabric e Visão Geral do Eventohouse. |
| Junho de 2026 | Analisar eventos de negócio no Eventhouse e em painéis em tempo real (Pré-visualização) | Analyzing Business Events in Eventhouse and Real-Time Dashboards (Preview) explica como cada evento empresarial publicado aparece numa tabela KQL dedicada no Eventhouse por defeito, para que possa executar consultas históricas KQL, correlacionar sinais entre tipos de eventos e ligar um Real-Time Dashboard para monitorização operacional em tempo real sem pipelines adicionais. Para mais informações, consulte a visão geral dos eventos empresariais (Pré-visualização). |
| Junho de 2026 | Ativador como Publicador de Eventos Empresariais (Pré-visualização) | Using Activator as a Business Event publisher (Preview) mostra como as regras do Activator em relatórios de Power BI, Real-Time Dashboards, consultas KQL e consultas SQL Fabric Warehouse emitem eventos empresariais estruturados e governados para Real-Time hub, de modo que os sinais são persistentes, detectáveis e consumíveis em toda a sua organização. Para mais informações, consulte O que é Fabric Activator? e Resumo de eventos empresariais (Pré-visualização). |
Inteligência Têxtil
Esta secção resume as melhorias e funcionalidades recentes para a carga de trabalho do Fabric IQ.
| Mês | Feature | Mais informações |
|---|---|---|
| Julho de 2026 | Análise conversacional do Fabric IQ | A análise conversacional do Fabric IQ permite-lhe colocar questões sobre modelos semânticos de Power BI governados no Microsoft 365 Copilot Chat e Copilot Cowork, e usar agentes de dados para análises especializadas. Para mais informações, consulte O que é o Fabric IQ? e o Fabric IQ no Microsoft 365 Copilot Chat. |
| Julho de 2026 | Plano (Disponível de Forma Geral) | O Plan in Fabric IQ (Generally Available) é uma plataforma unificada sem código para planeamento colaborativo, relatórios, análises, integração de dados e gestão. Para mais informações, consulte O que é o plano? |
| Julho de 2026 | API pública do Fabric data agent | A API pública do Fabric data agent permite-lhe gerir fontes e agentes de dados programaticamente a partir de desenvolvimento local, pipelines CI/CD, portais internos, containers, Funções do Azure e serviços backend. Para mais informações, consulte os conceitos do Fabric data agent e o Fabric data agent SDK. |
| Junho de 2026 | Agente de operações (Disponível Geralmente) | Agente de Operações (Disponibilidade Geral) é um agente autónomo que monitoriza os seus dados com o Real-Time Intelligence, raciocina com base na sua ontologia do Fabric IQ e, com a sua aprovação, executa pipelines, notebooks, funções de dados de utilizador e fluxos do Power Automate, com notificações do Teams, rastreabilidade e auditoria completas, e governação do Microsoft Agent 365 e do Microsoft Entra ID. Para mais informações, consulte Criar e configurar agentes de operações. |
| Junho de 2026 | Faturação para Fabric Planning (Pré-visualização) | A faturação do Fabric Planning (Preview) utiliza um modelo híbrido que combina preços baseados em funções e em sessões para Planeadores, Intervenientes e Visualizadores com preços por tarefa para operações automatizadas, como a sincronização de dados e as atualizações de folhas de planeamento. Uma sessão associa um utilizador, uma função e uma capacidade a uma janela de 30 dias, e todas as métricas de utilização ao modelo unificado de unidades de capacidade (CU) do Fabric. |
| Junho de 2026 | Agentes de dados no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade geral) | Agentes de Dados do Fabric no Microsoft 365 Copilot (Disponibilidade Geral) permite aos utilizadores empresariais descobrir e conversar com fontes de dados do Fabric governadas diretamente no Microsoft 365 Copilot, com publicação gerida por administradores e permissões de dados impostas pelo Entra ID. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Observabilidade para o Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) | Observabilidade do Agente de Dados do Fabric no Microsoft Foundry (Pré-visualização) disponibiliza telemetria para cada chamada a um Agente de Dados do Fabric utilizado como ferramenta num agente do Foundry, incluindo latência, estado e detalhes de erro, para que os criadores de agentes possam depurar e monitorizar agentes em produção. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Agente de criação para origens SQL e Eventhouse no Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Creator Agent (Preview) é uma experiência de criação assistida por IA que gera e aperfeiçoa configurações do Fabric Data Agent por meio de um fluxo de trabalho interativo, substituindo a configuração manual por recomendações baseadas no esquema e no contexto da conversa para as instruções do agente, orientações relativas às fontes de dados e consultas de exemplo; esta pré-visualização centra-se em cenários de SQL e Eventhouse. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Motor NL2SQL melhorado para o Fabric Data Agent (Pré-visualização) | Motor NL2SQL melhorado (Pré-visualização) do Fabric Data Agent melhora a precisão, a transparência e a resiliência ao traduzir a linguagem natural em SQL em lakehouses, data warehouses e bases de dados espelhadas. Utiliza consultas de exemplo para seguir padrões, coloca perguntas esclarecedoras quando a intenção é ambígua e destaca diagnósticos estruturados. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
| Junho de 2026 | Ferramenta de Interpretação de Código para Fabric Agente de Dados (Pré-visualização) | Code Interpreter Tool (Preview) no Fabric Data Agent corre Python diretamente dentro dos fluxos de trabalho do agente, para que o agente vá além das consultas à base de dados para realizar análise estatística, previsão, análise de coortes e visualização Python rica. Para mais informações, consulte conceitos de agentes de dados Fabric. |
Para atualizações mais antigas, consulte o arquivo Microsoft Fabric What's New.