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Administrar o AI Builder

Os administradores do Microsoft Power Platform podem utilizar o Centro de administração do Power Apps e o Centro de administração do Power Platform para gerir os ambientes e as definições para o Power Apps e o AI Builder.

Mais informações: Guia do administrador do Power Platform

A disponibilidade, que também é conhecida como o estado de lançamento do AI Builder depende da sua região. Para obter uma discriminação da disponibilidade de funcionalidades do AI Builder por região, vá para Disponibilidade de funcionalidades por região.

Para mais informações, transfira o documento técnico de governação do AI Builder.

O ciclo de vida do ambiente e do modelo personalizado de IA

Esta secção é aplicável aos modelos personalizados do AI Builder. Não se aplica a modelos pré-criados.

Estados do ciclo de vida de um modelo

Um modelo pode passar por diferentes estados dependendo das ações dos criadores. Os estados do modelo são armazenados através de configurações dentro da tabela Configuração da IA.

Os estados são rascunho, formação (transitório), treinado, a publicar (transitório), publicado, a anular publicação (transitório), erro de formação, a importar (transitório) e erro de importação.

Captura de ecrã dos estados do ciclo de vida de um modelo.

Gestão do ciclo de vida das aplicações

Os criadores devem ser capazes de atualizar e implementar continuamente os seus modelos em ambientes únicos ou múltiplos.

A gestão das novas versões de um modelo requer muitas vezes passar por diferentes ambientes. Um cenário típico seria fazer alterações do modelo num ambiente de desenvolvimento, qualificar o modelo num ambiente de teste e prever num ambiente de produção.

Captura de ecrã da gestão do ciclo de vida das aplicações.

No AI Builder, todos os ambientes precisam de ser fornecidos com uma base de dados do Microsoft Dataverse.

A movimentação dos modelos entre ambientes podem ser feita através do conceito de solução. As soluções são veículos para mover componentes entre ambientes do Microsoft Power Platform. Para obter mais informações, aceda a Introdução a soluções.

Para obter mais informações sobre como distribuir um modelo de IA como componente de solução, aceda a Distribuir o seu modelo de IA.

Ciclo de vida do ambiente

Os modelos do AI Builder são totalmente movidos, juntamente com os dados de utilizador, durante as operações de cópia de segurança/restauro de ambientes e cópia de ambientes.

Após as operações de restauro e cópia, o processamento de documentos e os modelos de deteção de objetos poderão estar no estado de importados durante alguns minutos, enquanto são feitas cópias no back-end.

Cópia de Segurança e restauro

O Microsoft Dataverse tem capacidades de cópia de segurança e restauro que ajudam a proteger os dados das suas aplicações e fornecer disponibilidade contínua do serviço. Os administradores de sistema e os utilizadores administradores delegados podem utilizar as capacidades padrão descritas em Ambientes de cópia de segurança e restauro.

  • A cópia de segurança e o restauro são totalmente suportados na predição, deteção de objetos, processamento de documentos e nos modelos pré-criados.

    Nota

    Para modelos de deteção de objetos e processamento de documentos, o processo de restauro poderá demorar algum tempo a ser concluído. A lista de modelos do AI Builder apresenta a uma mensagem de estado "a importar" enquanto a operação de restauro estiver em curso.

  • Para modelos não suportados por cópia de segurança e restauro: se restaurar um ambiente, terá de voltar a preparar e republicar estes modelos para os disponibilizar novamente.

Pré-requisito para configurar um ambiente pronto para o AI Builder

AI Builder é licenciado como um complemento à sua licença Power Apps, Power Automate ou Dynamics 365. Isto significa que precisa de uma licença do Power Apps, Power Automate ou do Dynamics 365 que lhe permita criar um ambiente Microsoft Power Platform.

Gerir créditos do AI Builder

O acesso às caraterísticas do AI Builder num ambiente requer acesso a créditos do AI Builder.

Para obter mais informações, aceda a Licenciamento do AI Builder e gestão de créditos.

Onde e como são armazenados os dados no Dataverse?

O modelo de IA é implementado na região que hospeda o ambiente. Por exemplo, se o seu ambiente for criado na região da Europa, o modelo é implementado em datacenters na Europa. Para obter mais informações, aceda a Descrição geral de ambientes.

As imagens e os documentos utilizados para fins de preparação em modelos de deteção de objetos e processamento de documentos persistem no Dataverse. Em contraste, as imagens e os documentos utilizados no tempo de predição não são mantidos. Exemplos de imagens e documentos não mantidos são aqueles que estão num controlo do Power Apps component framework (PCF) e no Power Automate. Os cenários de entrada de texto são persistentes na tabela Evento de AI do Dataverse para permitir que os utilizadores monitorizem a atividade do AI Builder.

Ativar ou desativar as funcionalidades de pré-visualização do AI Builder

Algumas funcionalidades do AI Builder são lançadas para disponibilidade geral. Outros permanecem em estado de versão de pré-visualização.

As funcionalidades de pré-visualização são apresentadas na página Explorar com a etiqueta Pré-visualização. No centro de administração do Power Platform, os administradores controlam se os utilizadores têm acesso às funcionalidades de pré-visualização.

Por predefinição, a funcionalidade Modelos de pré-visualização do AI Builder está ativada para qualquer ambiente elegível. Os ambientes elegíveis devem ter o Microsoft Dataverse e estar numa região suportada. Se o ambiente não for elegível, a funcionalidade Modelos de pré-visualização do AI Builder não aparecerá o Centro de administração do Power Platform.

Para controlar a disponibilidade de funcionalidades de pré-visualização do AI Builder:

  1. Inicie sessão no centro de administração do Power Platform.

  2. No centro de administração, aceda a Ambientes>[selecione um ambiente]>Definições>Funcionalidades.

  3. Na página de definições Funcionalidades, em AI Builder, ative ou desative Modelos de pré-visualização do AI Builder.

  • Se desativar Modelos de pré-visualização do AI Builder:

    • Não eliminaremos os modelos existentes que os utilizadores deste ambiente criaram.
    • Os componentes do AI Builder estão desativados.
    • As experiências existentes que utilizam componentes existentes do AI Builder irão falhar ou devolver erros.
    • Os administradores e proprietários podem eliminar modelos de pré-visualização.
  • Se ativar Modelos de pré-visualização do AI Builder novamente:

    • Os componentes do AI Builder estão novamente disponíveis:
    • Os componentes funcionam como anteriormente, antes de a funcionalidade ter sido desativada (supondo que nada mais foi alterado).

Para mais informações sobre a ativação ou desativação de funcionalidade no Centro de administração do Power Platform, aceda a Gerir definições de funcionalidades.

Prevenção de perda de dados (DLP)

Pode controlar as políticas de prevenção de perda de dados (DLP) no Centro de administração do Power Platform, item de menu Políticas de dados.

Os conectores podem ser listados em três (3) categorias: Negócio, Não de negócio e Bloqueado.

  • O AI Builder faz parte do conector do Dataverse.

  • Os conectores de Negócios e Não de negócio não podem partilhar dados dentro da mesma experiência de consumo no Microsoft Power Platform.

    • Por exemplo, se adicionar o conector do Dataverse na categoria Negócio e o Microsoft Outlook na categoria Não de negócio, não poderá criar um fluxo do Power Automate que obtenha a saída de um modelo do AI Builder e envia-o para um destinatário no Outlook.
  • Os conectores bloqueados não podem ser utilizados em experiências de consumo do Power Platform.

Para obter mais informações, aceda a Políticas de prevenção de perda de dados.

Mover e copiar ambientes

Para modelos pré-criados e de predição, o processo de mover e copiar ambientes é totalmente suportado. Para outros modelos, depois de mover ou copiar um ambiente, tem de reeducar e voltar a a publicar os modelos existentes para ficarem novamente disponíveis.

Chaves geridas pelo cliente (CMK) (pré-visualização)

Importante

  • Esta é uma funcionalidade de pré-visualização.
  • As caraterísticas de pré-visualização não se destinam à produção e poderão ter caraterísticas restritas. Estas caraterísticas estão disponíveis antes do lançamento oficial, para que os clientes possam ter acesso antecipadamente e enviar comentários.

Todos os seu dados armazenados no Power Platform são encriptados em repouso por predefinição utilizando chaves geridas pela Microsoft. Com as chaves geridas pelo cliente (CMK), pode trazer as suas próprias chaves de encriptação para encriptar dados do Power Platform, incluindo dados de formação do AI Builder e modelos treinados. Isto permite que tenha uma camada de proteção adicional para gerir os seus ativos do Power Platform. Com esta funcionalidade, pode girar ou trocar chaves de encriptação a pedido. Também impede o acesso da Microsoft aos dados dos seus clientes, se optar por revogar o acesso da chave aos serviços Microsoft em qualquer altura.

Importante

Apenas os modelos criados ou copiados para o ambiente depois de a CMK estar ativada são encriptados em repouso com essa chave.

Atualmente, não se tira partido das chaves geridas pelo cliente para encriptar modelos treinados em deteção de objetos. Os dados de formação desses modos armazenados no Dataverse estão a utilizar chaves geridas pelo cliente.

A aplicação de uma chave de encriptação é uma operação executada por administradores do Power Platform e é invisível para os utilizadores. Os utilizadores podem criar, guardar, utilizar e incluir em modelos de soluções do AI Builder exatamente da mesma forma que fariam se os dados fossem encriptados por chaves geridas pela Microsoft.

Para saber mais sobre a chave gerida pelo cliente e obter instruções passo a passo para ativar chaves geridas pelo cliente, aceda a Gerir a sua chave de encriptação gerida pelo cliente. Isto permite-lhe tirar partido da política empresarial única criada no ambiente para proteger modelos do AI Builder.

Consulte também

Funções e segurança no AI Builder
Disponibilidade de funcionalidades por região
Relatório de consumo do AI Builder