Perguntas mais frequentes

Sim.

O Azure AI Document Intelligence e o Azure AI Form Recognizer são o mesmo serviço. O serviço foi renomeado do Azure AI Form Recognizer para Azure AI Document Intelligence em julho de 2023. O serviço fornece os mesmos recursos e funcionalidades que antes da renomeação.

• Alterações de preços: Não há alterações nos preços. Os nomes Serviços Cognitivos e Serviços de IA Aplicada continuam a ser usados na faturação do Azure, na análise de custos, nas listas de preços e nas APIs de preços.

• Alterações de quebra: Não há alterações significativas em APIs ou bibliotecas de clientes. As APIs REST e as versões SDK 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview e posteriores são renomeadas document intelligence.

Sim.

O Document Intelligence integra-se com os seguintes serviços:

• Fluxos de trabalho do AI Builder

• Azure AI Search

• Funções do Azure

• Azure Logic Apps

Sim.

Você pode usar uma solução de IA generativa de documentos para conversar com seus documentos, gerar conteúdo cativante a partir desses documentos e acessar modelos do Serviço OpenAI do Azure em seus dados.

• Com o Azure AI Document Intelligence e o Azure OpenAI combinados, você pode criar um aplicativo corporativo para interagir perfeitamente com seus documentos usando linguagens naturais. Você pode encontrar respostas facilmente, obter informações valiosas e gerar conteúdo novo e atraente a partir de documentos existentes.

• Você pode encontrar mais detalhes no blog da comunidade técnica.

Sim.

A Inteligência de Documentos pode fornecer os blocos de construção para habilitar a fragmentação semântica. A fragmentação semântica é uma etapa fundamental na geração aumentada de recuperação (RAG) para garantir seu armazenamento e recuperação eficientes.

• O Document Intelligence fornece um modelo de layout que segmenta documentos em unidades coerentes com base em seu conteúdo semântico.

• Em seguida, você pode exportar as informações obtidas para o formato Markdown, para que possa personalizar sua estratégia de segmentação semântica com base nos blocos de construção disponíveis.

Para obter mais informações, consulte Visão geral do RAG em Document Intelligence

Sim.

Você precisa de uma conta ativa do Azure e uma assinatura com pelo menos uma função de Leitor para acessar o Document Intelligence Studio.

Para análise de documentos e modelos pré-construídos, aqui estão os requisitos de função para cenários de usuário:

• Básica

  • Usuário de Serviços Cognitivos: você precisa dessa função para um recurso de vários serviços de Inteligência de Documentos ou Serviços Cognitivos do Azure para usar o Document Intelligence Studio.

• Avançado

  • Colaborador: você precisa dessa função para criar um grupo de recursos ou um recurso de Inteligência Documental.

Para projetos de modelo personalizado, aqui estão os requisitos de função para cenários de usuário:

• Básica

  • Usuário de Serviços Cognitivos: você precisa dessa função para um recurso de vários serviços de Inteligência Documental ou Serviços Cognitivos para treinar um modelo personalizado ou analisar com modelos treinados.

  • Contribuidor de dados de Blob de armazenamento: você precisa dessa função para uma conta de armazenamento para criar dados de projeto e rotulagem.

• Avançado

  • Colaborador da conta de armazenamento: você precisa dessa função para que a conta de armazenamento configure as configurações de compartilhamento de recursos entre origens (CORS). É um esforço único se você reutilizar a mesma conta de armazenamento.

  • Colaborador: você precisa dessa função para criar um grupo de recursos e recursos. A função de Colaborador ou de Colaborador da Conta de Armazenamento não lhe dará acesso para usar seu recurso ou conta de armazenamento do Document Intelligence se a autenticação local (baseada em chave) estiver desabilitada. Você ainda precisa das funções básicas (Usuário de Serviços Cognitivos e Colaborador de Blob de Dados de Armazenamento) para usar as funções no Document Intelligence Studio.

Para obter mais informações, consulte Funções internas do Microsoft Entra e as seções sobre atribuições de função do Azure no Guia de início rápido do Document Intelligence Studio.

Sim, para recursos pagos.

Não, para recursos gratuitos.

• Para recursos de camada livre (F0), apenas as duas primeiras páginas são analisadas se você estiver usando o Document Intelligence Studio, a API REST ou bibliotecas de cliente.

• Se quiser analisar todas as páginas de um documento, mude para um recurso pago (S0). No Document Intelligence Studio, selecione o botão Configurações (engrenagem), selecione a guia Recursos e verifique a faixa de preço a ser usada para analisar seus documentos.

Sim.

• Para alterar um diretório no Document Intelligence Studio, selecione o botão Configurações (engrenagem). Em Diretório, selecione o diretório na lista e, em seguida, selecione Alternar diretório. Entre novamente depois de alternar o diretório.

• Para alterar uma subscrição ou recurso, aceda ao separador Recurso em Definições.

Sim.

Se o recurso Document Intelligence estiver configurado com um firewall ou rede virtual, você precisará adicionar o endereço IP dedicado 20.3.165.95 à lista de permissões do firewall para seu recurso Document Intelligence.

Sim.

A experiência de rotulagem do Document Intelligence Studio é de código aberto no repositório do Toolkit.

Sim.

O Document Intelligence Studio tem pontos de extremidade de URL separados para regiões de nuvem soberana:

• URL para a nuvem do Azure US Government (Azure Fairfax): Document Intelligence Studio US Government.

• URL Microsoft Azure operado pela 21Vianet (Azure China): Document Intelligence Studio China.

Sim.

A Document Intelligence oferece as mais recentes opções de desenvolvimento nas seguintes plataformas:

• [API REST] (/rest/api/aiservices/document-models/analyze-document?view=rest-aiservices-2023-07-31 &preserve-view=true&tabs=HTTP)

• Estúdio de Inteligência de Documentação

• C#/.NET

• Java

• JavaScript/TypeScript

• Python

Sim.

A tabela a seguir fornece links para instruções detalhadas para migrar para a versão mais recente do Document Intelligence:

Sim.

Use o pages parâmetro (suportado nas versões v2.1, v3.0 e posteriores da API REST) e especifique páginas para documentos PDF e TIFF de várias páginas. A entrada aceita inclui os seguintes intervalos:

• Páginas únicas. Por exemplo, se você especificar 1, 2, as páginas 1 e 2 serão processadas.
• Intervalos finitos. Por exemplo, se você especificar 2-5, as páginas 2 a 5 serão processadas.
• Intervalos abertos. Por exemplo, se você especificar 5-, todas as páginas da página 5 serão processadas. Se você especificar -10, as páginas 1 a 10 serão processadas.

Você pode misturar esses parâmetros e os intervalos podem se sobrepor. Por exemplo, se você especificar -5, 1, 3, 5-10, as páginas 1 a 10 serão processadas.

O serviço aceita o pedido se puder processar pelo menos uma página do documento. Por exemplo, usar 5-100 em um documento de cinco páginas é uma entrada válida que significa que a página 5 é processada.

Se você não fornecer um intervalo de páginas, todo o documento será processado.

Sim.

Recomendamos o Document Intelligence Studio na maioria das vezes, pois ele pode reduzir o tempo de configuração de recursos e serviços de armazenamento do Document Intelligence.

Considere usar apenas a ferramenta de teste de formulário (FOTT) para os seguintes cenários:

• Seus dados devem permanecer em uma única máquina. Use a ferramenta FOTT Sample Labeling e um contêiner Document Intelligence.

• Seu projeto é altamente dependente do Document Intelligence v2.1 e você deseja continuar usando as APIs v2.1.

Sim.

A Document Intelligence usa o dimensionamento automático para fornecer os recursos computacionais necessários sob demanda, mantendo os custos do cliente baixos. Para reduzir a limitação durante o dimensionamento automático, recomendamos a seguinte abordagem:

• Implemente a lógica de repetição na aplicação.

• Se você achar que está sendo limitado no número de POST solicitações, considere adicionar um atraso entre as solicitações.

• Aumente a carga de trabalho gradualmente. Evite mudanças bruscas.

• Crie uma solicitação de suporte para aumentar o limite de transações por segundo (TPS).

Saiba mais sobre as cotas e limites do serviço de Document Intelligence.

Sim.

Variações na estrutura visual de seus documentos podem influenciar a precisão de um modelo. Aqui ficam algumas dicas:

• Inclua todas as variações de um documento no conjunto de dados de treinamento. As variações incluem diferentes formatos; por exemplo, PDFs digitais versus digitalizados.

• Separe tipos de documentos visualmente distintos e treine modelos diferentes.

• Certifique-se de que não tem rótulos estranhos.

• Não inclua o texto circundante para etiquetagem da assinatura e região.

Para obter mais informações, consulte Pontuações de precisão e confiança.

Não.

• O Document Intelligence não tem uma operação explícita de retreinamento. Cada operação de trem gera um novo modelo.

• Se você achar que seu modelo precisa ser retreinado, poderá adicionar mais amostras ao seu conjunto de dados de treinamento e treinar um novo modelo.

• Você também pode criar um novo modelo para compor com seu modelo original da seguinte maneira:

  1. Crie um conjunto de dados para seu novo modelo.

  2. Rotule e treine um novo modelo.

  3. Valide se o novo modelo tem um bom desempenho para seus tipos de documentos específicos.

  4. Componha seu novo modelo com o modelo existente em um único ponto de extremidade. O Document Intelligence pode então determinar o melhor modelo para cada documento a ser analisado.

  Para obter mais informações, consulte modelos compostos.

Sim.

Você pode usar a API de cópia para copiar modelos personalizados de uma conta do Document Intelligence para outras que existem em qualquer região geográfica suportada. Para obter instruções detalhadas, consulte Recuperação de desastres.

A operação de cópia é limitada à cópia de modelos dentro do ambiente de nuvem específico onde você treinou o modelo. Por exemplo, não há suporte para copiar modelos da nuvem pública para a nuvem do Azure Government.

Sim.

Quando você cria uma assinatura de acesso compartilhado (SAS), a duração padrão é de 48 horas. Após 48 horas, você precisa criar um novo token.

Considere definir um período de duração mais longo para o tempo em que você estiver usando sua conta de armazenamento com o Document Intelligence.

Não, não diretamente.

O Document Intelligence não pode acessar sua conta de armazenamento se ela estiver protegida por uma rede virtual ou firewall.

No entanto, o acesso à conta de armazenamento privada do Azure e a autenticação dão suporte a identidades gerenciadas para recursos do Azure. Quando você usa uma identidade gerenciada, o serviço de Inteligência Documental pode acessar sua conta de armazenamento usando uma credencial atribuída.

Se você pretende analisar os dados da sua conta de armazenamento privado usando FOTT, você deve implantar a ferramenta por trás da rede virtual ou firewall.

Saiba como criar e usar uma identidade gerenciada para seu recurso de Document Intelligence.

Sim.

Embora os recursos do modelo sejam os mesmos para contêineres conectados e desconectados, os métodos de cobrança e conectividade diferem:

• Os contêineres conectados enviam informações de cobrança para o Azure usando um recurso de Document Intelligence em sua conta do Azure. Com contêineres conectados, a conectividade com a Internet é necessária para enviar informações de cobrança para o Azure. Os contêineres conectados ao Document Intelligence enviam informações de cobrança para o Azure usando um recurso de Document Intelligence em sua conta do Azure. Os contêineres conectados não enviam dados do cliente, como a imagem ou o texto que está sendo analisado, para a Microsoft. Para obter um exemplo das informações que os contêineres conectados enviam à Microsoft para cobrança, consulte as Perguntas frequentes sobre contêineres do Azure AI.

• Os contêineres desconectados permitem que você use APIs desconectadas da Internet. As informações de faturação não são enviadas através da Internet. Em vez disso, os Encargos baseiam-se num nível de compromisso adquirido. Atualmente, o uso de contêiner desconectado está disponível para modelos personalizados e de fatura do Document Intelligence.

Sim.

O FOTT tem uma versão que usa armazenamento local. A versão precisa ser instalada em uma máquina Windows. Você pode instalá-lo a partir deste local.

Na página do projeto, especifique o URI da pasta de rótulo como /shared ou /shared/sub-dir se os arquivos de rotulagem estiverem em um subdiretório. Todos os outros comportamentos da Document Intelligence Sample Labeling Tool são os mesmos do serviço hospedado.

Sim.

Para chamadas assíncronas, você pode executar vários contêineres com armazenamento compartilhado. O contêiner que está processando a POST chamada de análise armazena a saída no armazenamento. Em seguida, qualquer outro contêiner pode buscar os resultados do armazenamento e atender as GET chamadas. O ID da solicitação não está vinculado a um contêiner.

Para chamadas síncronas, você pode executar vários contêineres, mas apenas um contêiner atende a uma solicitação. Como é uma chamada de bloqueio, qualquer contêiner do pool pode atender à solicitação e enviar a resposta. Aqui, apenas um contêiner é vinculado a uma solicitação de cada vez, e nenhuma sondagem é necessária.

Sim.

Os contêineres usam a propriedade durante a Mounts: Shared inicialização para especificar o armazenamento compartilhado para armazenar os arquivos de processamento. Para ver o uso dessa propriedade, consulte a documentação de contêineres.

Sim, brevemente.

Para todos os recursos, o Document Intelligence armazena temporariamente dados e resultados no Armazenamento do Azure na mesma região da solicitação. Seus dados são excluídos dentro de 24 horas a partir do momento em que você envia uma solicitação de análise.

Saiba mais sobre dados, privacidade e segurança para Document Intelligence.

Para modelos personalizados treinados, as saídas provisórias após análise e rotulagem são armazenadas no mesmo local de Armazenamento do Azure onde você armazena seus dados de treinamento. Os modelos personalizados treinados são armazenados no Armazenamento do Azure na mesma região e são logicamente isolados com sua assinatura do Azure e credenciais de API.

Sim.

Microsoft Q & A é a casa para perguntas e respostas técnicas na Microsoft. Você pode filtrar consultas específicas do Document Intelligence.

Sim.

Atualizamos e melhoramos continuamente os modelos de Inteligência Documental. Você pode enviar um e-mail para a equipe de Document Intelligence. Se possível, compartilhe um documento de exemplo com o problema realçado.