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Pesquisa Empresarial Elástica no Azure

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Ideias de soluções

Este artigo é uma ideia de solução. Se você quiser que expandamos o conteúdo com mais informações, como possíveis casos de uso, serviços alternativos, considerações de implementação ou orientação de preços, informe-nos fornecendo feedback do GitHub.

O Elastic Enterprise Search simplifica o processo de pesquisa de todos os tipos de documentos de trabalho, aumentando a produtividade do usuário.

Arquitetura

Diagrama de arquitetura para o Elastic Workplace Search

Transfira um ficheiro do Visio desta arquitetura.

Fluxo de dados

  • Conteúdo: o Enterprise Search captura, sincroniza e indexa automaticamente o conteúdo e as principais informações de todas as suas fontes de conteúdo.
  • Ingestão: o Enterprise Search usa conectores prontos para ingerir dados de muitas fontes de conteúdo diferentes, como OneDrive, SharePoint e GitHub. Você também pode usar fontes de API personalizadas para criar seus próprios conectores. Esses conectores possibilitam a criação de repositórios de conteúdo exclusivos e o envio de dados para a Pesquisa Corporativa por meio de pontos de extremidade exclusivamente identificáveis.
  • Relevância: vá além do ajuste de relevância global ajustando a relevância por equipe e por usuário. Você pode ajustar os resultados para garantir que cada equipe da sua empresa tenha o mecanismo de pesquisa de que precisa para ser bem-sucedida.
  • Consumo: os usuários podem encontrar as informações de que precisam usando o painel Enterprise Search, um aplicativo de navegador da Web ou uma pesquisa personalizada.

Componentes

Os componentes da arquitetura dependem da sua opção de implantação: serviço gerenciado do Elastic Cloud, VMs do Elastic Cloud on Linux ou Elastic Cloud on Kubernetes on Azure Kubernetes Service (AKS).

  • O Serviço de Aplicativo do Azure é um serviço totalmente gerenciado para criar, implantar e dimensionar aplicativos Web. Você pode criar aplicativos usando .NET, .NET Core, Node.js, Java, Python ou PHP. Os aplicativos podem ser executados em contêineres ou no Windows ou Linux.
  • O AKS é um serviço Kubernetes totalmente gerenciado para implantar e gerenciar aplicativos em contêineres.
  • O Azure Load Balancer é um balanceador de carga de camada 4 (TCP, UDP).
  • As máquinas virtuais Linux no Azure são recursos de computação Linux escaláveis e sob demanda que oferecem a flexibilidade da virtualização, mas eliminam as demandas de manutenção do hardware físico. As VMs são um recurso sob demanda e escalável.
  • O Armazenamento do Azure é um conjunto de serviços de nuvem massivamente escaláveis e seguros para dados, aplicativos e cargas de trabalho. Inclui os Arquivos do Azure, o Armazenamento de Tabela do Azure e o Armazenamento de Filas do Azure. Os Arquivos do Azure geralmente são uma ferramenta eficaz para migrar cargas de trabalho de mainframe.
  • A Rede Virtual do Azure fornece redes privadas seguras na nuvem. Ele conecta VMs entre si, à Internet e a redes locais.

Detalhes do cenário

O Elastic Enterprise Search ajuda os usuários do Azure a otimizar a produtividade simplificando o processo de pesquisa de documentos e dados. Ele centraliza o conteúdo que está em diversas plataformas em uma única experiência de pesquisa personalizável. O Enterprise Search é compatível com várias plataformas de trabalho, incluindo OneDrive e SharePoint. A deteção automatizada de palavras-chave é fácil de usar e as permissões baseadas em função fortalecem a segurança impondo restrições de acesso. A filtragem automatizada elimina a necessidade de verificação de caixas e processos de pesquisa manual. Os usuários do Azure podem implantar o Enterprise Search no Elastic Cloud ou baixá-lo e gerenciá-lo de forma independente.

Potenciais casos de utilização

  • Implante o Enterprise Search em portais e intranet de funcionários, help desks, aplicativos de suporte ao cliente, CRMs e outros sistemas para oferecer às suas equipes uma única experiência de pesquisa em todas as suas fontes de conteúdo.
  • Use a mesma infraestrutura para o Elastic App Search: Advanced Search Made Simple.

Contribuidores

Este artigo é mantido pela Microsoft. Foi originalmente escrito pelos seguintes contribuidores.

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Próximos passos

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