Regras de coleta de dados de exemplo (DCRs) no Azure Monitor
Este artigo inclui regras de coleta de dados de exemplo (DCRs) para diferentes cenários. Para obter descrições de cada uma das propriedades nesses DCRs, consulte Estrutura da regra de coleta de dados.
Agente do Azure Monitor - eventos e dados de desempenho
A regra de coleta de dados de exemplo abaixo é para máquinas virtuais com o agente do Azure Monitor e tem os seguintes detalhes:
- Dados de desempenho
- Coleta contadores específicos de processador, memória, disco lógico e disco físico a cada 15 segundos e carrega a cada minuto.
- Coleta contadores de processo específicos a cada 30 segundos e carrega a cada 5 minutos.
- Eventos do Windows
- Coleta eventos de segurança do Windows e carrega a cada minuto.
- Coleta eventos de aplicativos e sistemas do Windows e carrega a cada 5 minutos.
- Syslog
- Coleta eventos de Depuração, Críticos e Emergência do cron facility.
- Coleta eventos de alerta, críticos e de emergência do recurso syslog.
- Destinos
- Envia todos os dados para um espaço de trabalho do Log Analytics chamado centralWorkspace.
Nota
Para obter uma explicação dos XPaths usados para especificar a coleta de eventos em regras de coleta de dados, consulte Limitar a coleta de dados com consultas XPath personalizadas.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataSources": {
"performanceCounters": [
{
"name": "cloudTeamCoreCounters",
"streams": [
"Microsoft-Perf"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT1M",
"samplingFrequencyInSeconds": 15,
"counterSpecifiers": [
"\\Processor(_Total)\\% Processor Time",
"\\Memory\\Committed Bytes",
"\\LogicalDisk(_Total)\\Free Megabytes",
"\\PhysicalDisk(_Total)\\Avg. Disk Queue Length"
]
},
{
"name": "appTeamExtraCounters",
"streams": [
"Microsoft-Perf"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT5M",
"samplingFrequencyInSeconds": 30,
"counterSpecifiers": [
"\\Process(_Total)\\Thread Count"
]
}
],
"windowsEventLogs": [
{
"name": "cloudSecurityTeamEvents",
"streams": [
"Microsoft-Event"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT1M",
"xPathQueries": [
"Security!*"
]
},
{
"name": "appTeam1AppEvents",
"streams": [
"Microsoft-Event"
],
"scheduledTransferPeriod": "PT5M",
"xPathQueries": [
"System!*[System[(Level = 1 or Level = 2 or Level = 3)]]",
"Application!*[System[(Level = 1 or Level = 2 or Level = 3)]]"
]
}
],
"syslog": [
{
"name": "cronSyslog",
"streams": [
"Microsoft-Syslog"
],
"facilityNames": [
"cron"
],
"logLevels": [
"Debug",
"Critical",
"Emergency"
]
},
{
"name": "syslogBase",
"streams": [
"Microsoft-Syslog"
],
"facilityNames": [
"syslog"
],
"logLevels": [
"Alert",
"Critical",
"Emergency"
]
}
]
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "centralWorkspace"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Microsoft-Perf",
"Microsoft-Syslog",
"Microsoft-Event"
],
"destinations": [
"centralWorkspace"
]
}
]
}
}
Agente do Azure Monitor - logs de texto
A regra de coleta de dados de exemplo abaixo é usada para coletar logs de texto usando o agente do Azure Monitor. Observe que os nomes dos fluxos para logs de texto personalizados devem começar com o prefixo "Personalizado".
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataCollectionEndpointId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-00000000000/resourceGroups/my-resource-groups/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints/my-data-collection-endpoint",
"streamDeclarations": {
"Custom-MyLogFileFormat": {
"columns": [
{
"name": "TimeGenerated",
"type": "datetime"
},
{
"name": "RawData",
"type": "string"
}
]
}
},
"dataSources": {
"logFiles": [
{
"streams": [
"Custom-MyLogFileFormat"
],
"filePatterns": [
"C:\\JavaLogs\\*.log"
],
"format": "text",
"settings": {
"text": {
"recordStartTimestampFormat": "ISO 8601"
}
},
"name": "myLogFileFormat-Windows"
},
{
"streams": [
"Custom-MyLogFileFormat"
],
"filePatterns": [
"//var//*.log"
],
"format": "text",
"settings": {
"text": {
"recordStartTimestampFormat": "ISO 8601"
}
},
"name": "myLogFileFormat-Linux"
}
]
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "MyDestination"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Custom-MyLogFileFormat"
],
"destinations": [
"MyDestination"
],
"transformKql": "source",
"outputStream": "Custom-MyTable_CL"
}
]
}
}
Hubs de Eventos
A regra de coleta de dados de exemplo abaixo é usada para coletar dados de um hub de eventos.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataCollectionEndpointId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-00000000000/resourceGroups/my-resource-groups/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints/my-data-collection-endpoint",
"streamDeclarations": {
"Custom-MyEventHubStream": {
"columns": [
{
"name": "TimeGenerated",
"type": "datetime"
},
{
"name": "RawData",
"type": "string"
},
{
"name": "Properties",
"type": "dynamic"
}
]
}
},
"dataSources": {
"dataImports": {
"eventHub": {
"consumerGroup": "<consumer-group>",
"stream": "Custom-MyEventHubStream",
"name": "myEventHubDataSource1"
}
}
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "MyDestination"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Custom-MyEventHubStream"
],
"destinations": [
"MyDestination"
],
"transformKql": "source",
"outputStream": "Custom-MyTable_CL"
}
]
}
}
API de ingestão de logs
A regra de coleta de dados de exemplo abaixo é usada com a API de ingestão de logs. Tem os seguintes detalhes:
- Envia dados para uma tabela chamada MyTable_CL em um espaço de trabalho chamado my-workspace.
- Aplica uma transformação aos dados recebidos.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"dataCollectionEndpointId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-00000000000/resourceGroups/my-resource-groups/providers/Microsoft.Insights/dataCollectionEndpoints/my-data-collection-endpoint",
"streamDeclarations": {
"Custom-MyTable": {
"columns": [
{
"name": "Time",
"type": "datetime"
},
{
"name": "Computer",
"type": "string"
},
{
"name": "AdditionalContext",
"type": "string"
}
]
}
},
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/cefingestion/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/my-workspace",
"name": "LogAnalyticsDest"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Custom-MyTable"
],
"destinations": [
"LogAnalyticsDest"
],
"transformKql": "source | extend jsonContext = parse_json(AdditionalContext) | project TimeGenerated = Time, Computer, AdditionalContext = jsonContext, ExtendedColumn=tostring(jsonContext.CounterName)",
"outputStream": "Custom-MyTable_CL"
}
]
}
}
DCR de transformação do espaço de trabalho
A regra de coleta de dados de exemplo abaixo é usada como um DCR de transformação de espaço de trabalho para transformar todos os dados enviados para uma tabela chamada LAQueryLogs.
{
"location": "eastus",
"properties": {
"destinations": {
"logAnalytics": [
{
"workspaceResourceId": "/subscriptions/00000000-0000-0000-0000-000000000000/resourceGroups/my-resource-group/providers/Microsoft.OperationalInsights/workspaces/my-workspace",
"name": "clv2ws1"
}
]
},
"dataFlows": [
{
"streams": [
"Microsoft-Table-LAQueryLogs"
],
"destinations": [
"clv2ws1"
],
"transformKql": "source |where QueryText !contains 'LAQueryLogs' | extend Context = parse_json(RequestContext) | extend Resources_CF = tostring(Context['workspaces']) |extend RequestContext = ''"
}
]
}
}