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Visão geral da computação dedicada

Esta página fornece uma visão geral do modo de acesso de computação dedicado.

O que é computação dedicada?

A computação dedicada é a computação configurada com o modo de acesso dedicado. Isso significa que o recurso de computação só pode ser usado pelo único usuário ou grupo atribuído a ele. Para obter informações sobre como configurar modos de acesso, consulte Modos de acesso.

Seleção do modo de acesso

O modo de acesso é configurado ao criar um recurso de computação polivalente ou de trabalho. A configuração do modo de acesso está na seção Avançado na interface do usuário de computação e representada por data_security_mode na API.

Por padrão, na interface do usuário, o modo de acesso é definido como Automático, o que significa que o modo de acesso é escolhido automaticamente para você com base no Databricks Runtime selecionado. O padrão automático é Padrão , a menos que um tempo de execução de aprendizado de máquina ou um Databricks Runtimes inferior a 14.3 seja selecionado, caso em que Dedicado é usado.

Quando usar computação dedicada

Escolha computação dedicada para cargas de trabalho que exigem:

  • APIs RDD: cargas de trabalho que precisam de acesso direto às APIs RDD (Resilient Distributed Dataset) do Spark
  • Instâncias de GPU: cargas de trabalho que exigem acesso aos recursos da GPU
  • Suporte à linguagem R: cargas de trabalho de ciência de dados que exigem recursos de programação R
  • Acesso privilegiado à máquina: aplicativos que exigem acesso a recursos de sistema de nível inferior
  • Contêineres personalizados: ambientes em contêineres e pilhas de software personalizadas

Para a maioria das outras cargas de trabalho, incluindo engenharia de dados geral, análise SQL e ciência de dados colaborativa, use computação padrão para melhor eficiência de custos e gerenciamento simplificado. Consulte Visão geral da computação padrão.

Atribuição de usuário e grupo

  • Usuário único: atribua computação a um usuário específico para acesso exclusivo.
  • Acesso ao grupo: atribua computação a um único grupo para acesso compartilhado dentro do grupo (Visualização pública). Consulte Acesso dedicado ao grupo de computação.

Limitações e considerações