Ambiente de GPU serverless versão 6 (Pré-visualização)

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Esta página descreve a informação do ambiente do sistema para o ambiente de GPU Serverless versão 6. Esta oferta de computação faz parte do AI Runtime, que foi concebido para cargas de trabalho modernas de IA e deep learning.

O ambiente 6 de GPU serverless é construído sobre o ambiente serverless 6 (CPU). Veja o que há de novo no ambiente serverless 6 (CPU). Inclui o seguinte ambiente:

Para garantir a compatibilidade do aplicativo, as cargas de trabalho de GPU sem servidor usam uma API versionada, conhecida como versão de ambiente, que permanece compatível com versões mais recentes do servidor.

Pode selecionar um ambiente base que inclua esta versão do ambiente usando o painel lateral de Ambiente nos seus cadernos serverless. Consulte Ligar a um notebook.

Novos recursos e melhorias

Na versão 6, as bibliotecas CUDA são atualizadas para NVIDIA CUDA 13, e as dependências associadas são atualizadas para corresponder, incluindo MLflow e a API Serverless GPU Python. As bibliotecas comuns de aprendizagem automática e IA no ambiente de IA Databricks foram atualizadas para compatibilidade com a nova versão CUDA, juntamente com a adição de várias bibliotecas recentemente populares.

CUDA 13 e PyTorch 2.11

Ambiente de IA Databricks

A versão 6 atualiza o ambiente de IA Databricks para o kit de ferramentas NVIDIA CUDA 13 e a pilha de runtime. O PyTorch é atualizado para torch 2.11.0 (compilado para CUDA 13.0, +cu130) com torchvision 0.26.0, e as bibliotecas NVIDIA fornecidas (cuBLAS, cuDNN, NCCL, cuFFT, cuSPARSE e componentes de execução relacionados) são atualizadas para as suas compilações CUDA 13.

Bibliotecas atualizadas de aprendizagem profunda e LLM

Ambiente de IA Databricks

As principais bibliotecas de aprendizagem automática são atualizadas no ambiente de IA Databricks, incluindo:

  • transformers 5.8.1
  • vllm 0.24.0
  • ray 2.56.0
  • langchain 1.3.11
  • sentence-transformers 5.5.1
  • openai 2.37.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • trl 0.24.0

API Python para GPU Serverless

A API 0.5.25 Serverless GPU Python está incluída neste ambiente. Para alterações à API Python para GPU sem servidor anteriores à versão 6 do ambiente, consulte as notas da versão 5.

14 de setembro de 2026

API Python para GPU serverless atualizada para 0.5.25

A API Serverless GPU Python 0.5.25 inclui as seguintes atualizações da API:

  • Novas funcionalidades:
    • As execuções locais com @distributed e @ray_launch passam agora a registar o timeout efetivo em tempo real (o limite predefinido de 3 horas) ao aplicar o decorador, para que o limite fique visível logo à partida. Defina timeout=<seconds> para alterar ou timeout=None desativar.

Pacotes adicionados ao ambiente de IA Databricks

Os seguintes pacotes notáveis foram adicionados ao ambiente de IA do Databricks na versão 6:

  • langgraph 1.2.8 (com langgraph-checkpoint, langgraph-prebuilt, e langgraph-sdk)
  • langchain-classic 1.0.8
  • lightning 2.5.5
  • polars 1.42.1
  • ultralytics 8.4.90
  • flash_attn_3 3.0.0 e flash-attn-4 4.0.0b18
  • flashinfer-cubin 0.6.12
  • liger_kernel 0.8.1
  • fastsafetensors 0.3.2
  • tilelang 0.1.9
  • xgboost-cu13 3.2.0 (compilação CUDA 13, que substitui xgboost)
  • tabfm 1.0.1

Além disso, o conjunto de ferramentas CUDA 13 e as bibliotecas de tempo de execução (por exemplo, cuda-toolkit 13.0.2, nvidia-cudnn-cu13, nvidia-nccl-cu13 e os pacotes nvidia-* relacionados) são acrescentados no âmbito da atualização para o CUDA 13.

Pacotes removidos do ambiente de IA Databricks

Os seguintes pacotes notáveis foram removidos do ambiente de IA Databricks na versão 6:

  • unsloth (e unsloth_zoo)
  • xformers
  • diffusers
  • bitsandbytes
  • torchao
  • litellm
  • langchain-openai
  • cupy-cuda12x
  • mosaicml-streaming
  • gguf
  • seaborn
  • xgboost (substituído por xgboost-cu13) e xgboost-ray

As bibliotecas de runtime do CUDA 12 (os nvidia-*-cu12 pacotes) são removidas como parte da atualização do CUDA 13. A pilha de desenvolvimento do JupyterLab e de notebooks (por exemplo, python-lsp-server, python-lsp-jsonrpc, rope, yapf, nbformat) e as ferramentas de desenvolvimento Python LSP (nbclient, nbconvert, notebook, jupyterlab) também deixaram de estar incluídas no ambiente de IA da Databricks.

Pacotes não incluídos no ambiente base

Os seguintes pacotes não estão incluídos no ambiente base, mas continuam disponíveis no ambiente de IA Databricks:

  • flash_attn
  • torch
  • torchvision
  • scikit-learn
  • scipy

Com base nos comentários dos clientes, que solicitavam controlo sobre o versionamento do PyTorch, torch não está incluído no ambiente de base da versão 6. Isto permite-te instalar a versão que melhor se adequa à tua carga de trabalho. Para usar uma versão testada pela Databricks, execute %pip install torch==2.11.0 numa célula de notebook ou instale torch==2.11.0 usando a secção Dependências do painel lateral do Ambiente.

Ambiente do sistema

  • Sistema operativo: Ubuntu 24.04 LTS
  • Píton: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19.0.0
  • Kit de Ferramentas NVIDIA CUDA: 13.0

Bibliotecas Python instaladas

Ambiente padrão

Para reproduzir o ambiente serverless de GPU 6 no seu ambiente virtual local do Python, descarregue o ficheiro requirements-env-gpu-6.txt e execute pip install -r requirements-env-gpu-6.txt. Este comando instala todas as bibliotecas do ambiente serverless 6.

Library Versão Library Versão Library Versão
documento anotado 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
arro3-core 0.8.0 AstTokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0
azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0
preto 25.9.0 blinker 1.7.0 boto3 1.40.46
botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1 certifi 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 clicar 8.2.1
cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3 contourpy 1.3.3
criptografia 46.0.3 cycler 0.11.0 Databricks-Agentes 1.11.0
databricks-connect 19.0.0 databricks-sdk 0.122.0 databricks.servidor_sem_gpu 0.5.25
DataClasses-JSON 0.6.7 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorador 5.2.1 deltalake 1.5.1 Descontinuado 1.3.1
Distlib 0.4.0 executar 2.2.1 fastapi 0.136.3
filelock 3.29.0 Fonttools 4.60.1 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 GitDB 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 Grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0
h11 0.16.0 httplib2 0.20.4 idna 3.11
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227
ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1 Joblib 1.5.2
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
Espuma 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2 mlflow-skinny 3.12.0
mmh3 5.2.1 msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1
MSREST 0.7.1 mypy extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.10.0 numpy 2.3.4 nvidia-ml-py 13.590.44
OAuthlib 3.2.2 opencv_python_headless 5.0.0.93 opentelemetry-api 1.42.1
OpenTelemetry-Proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
packaging 25.0 pandas 2.3.3 parambench-train-comms 0.0.0
Parso 0.8.5 PathSpec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prompt_toolkit 3.0.52 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
Pydot 4.0.0 Pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pyparsing 3.2.5 Pyright 1.1.409 Piroaring 1.1.0
Pyspark 4.3.0.dev0+databricks.connect.19.0.0 pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0
python-dotenv 1.2.2 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 Pyzmq 27.1.0 regex 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rich 14.2.0
s3transfer 0.14.0 setuptools 80.9.0 six 1.17.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 sqlparse 0.5.5
ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3 starlette 0.52.1
strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2 Threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tokenize_rt 6.2.0 tomli 2.0.1
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 traitlets 5.14.3
inspeção de digitação 0.9.0 Inspeção de Digitação 0.4.2 typing_extensions 4.15.0
tzdata 2026.2 unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0
uvicorn 0.48.0 virtualenv 20.35.4 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.13 wheel 0.45.1 sempre que 0.7.3
widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0

Ambiente de IA

O ambiente de IA inclui todos os pacotes do ambiente Standard, bem como os seguintes pacotes. Este ambiente inclui o PyTorch e bibliotecas abrangentes de aprendizagem automática:

  • torch 2.11.0
  • torchvision 0.26.0
  • flash_attn 2.8.3
  • catboost 1.2.10
  • langchain 1.3.11
  • langgraph 1.2.8
  • lightgbm 4.6.0
  • lightning 2.5.5
  • openai 2.37.0
  • optuna 4.5.0
  • polars 1.42.1
  • pytorch-lightning 2.5.4
  • ray 2.56.0
  • scikit-learn 1.7.2
  • scipy 1.16.3
  • sentence-transformers 5.5.1
  • transformers 5.8.1
  • trl 0.24.0
  • ultralytics 8.4.90
  • vllm 0.24.0
  • xgboost-cu13 3.2.0

Para reproduzir o ambiente de IA V6 no seu ambiente virtual Python local, descarregue o ficheirorequirements-ai-gpu-6.txt e execute pip install -r requirements-ai-gpu-6.txt. Este comando instala todas as bibliotecas do ambiente de IA.

Library Versão Library Versão Library Versão
ABSL-PY 2.4.0 acelerar 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
AIOHTTP 3.13.5 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
Alambique 1.18.5 documento anotado 0.0.4 annotated-types 0.7.0
Antrópico 0.116.0 antlr4-python3-runtime 4.9.3 anyio 4.10.0
Apache-TVM-FFI 0.1.9 arro3-core 0.8.0 Astor 0.8.1
AstTokens 3.0.0 astunparse 1.6.3 Atributos 25.4.0
audioread 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-identity 1.25.3
azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0 azure-storage-blob 12.29.0
azure-storage-file-datalake 12.24.0 preto 25.9.0 blake3 1.0.9
blinker 1.7.0 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 catboost 1.2.10 CBOR2 6.1.3
certifi 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
clicar 8.4.2 cloudpickle 3.1.1 colorido 0.5.8
colorlog 6.10.1 comm 0.2.3 tensores comprimidos 0.17.0
contourpy 1.3.3 criptografia 44.0.1 Ligações CUDA 13.3.1
Cuda-core 1.0.1 Cuda-Pathfinder 1.5.6 Cuda-Python 13.3.1
cuda-tile 1.3.0 CUDA Toolkit 13.0.2 cycler 0.11.0
Databricks-Agentes 1.11.0 databricks-sdk 0.122.0 DataClasses-JSON 0.6.7
datasets 4.8.5 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.8.16
decorador 5.2.1 deltalake 1.5.1 Descontinuado 1.3.1
depyf 0.20.0 detect-installer 0.1.0 dill 0.4.0
cache de disco 5.6.3 Distlib 0.4.0 dm-árvore 0.1.10
dnspython 2.8.0 docstring_parser 0.18.0 einops 0.8.2
Validador de Email 2.3.0 evaluate 0.4.6 executar 2.2.1
Farama-Notificações 0.0.6 fastapi 0.136.3 fastapi-cli 0.0.28
fastapi-cloud-cli 0.22.1 Fastar 0.11.0 fastsafetensors 0.3.2
filelock 3.29.0 flash-attn-4 4.0.0b18 flash_attn 2.8.3
flash_attn_3 3.0.0 Flashinfer-Cubin 0.6.12 flashinfer-python 0.6.12
Fonttools 4.60.1 Frozenlist 1.8.0 fsspec 2025.9.0
future 1.0.0 GitDB 4.0.11 GitPython 3.1.45
google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0
google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0
googleapis-common-protos 1.71.0 Graphviz 0.21 greenlet 3.2.4
Grpcio 1.76.0 grpcio-status 1.76.0 ginásio 1.2.2
h11 0.16.0 HF-XET 1.5.1 hf_transfer 0.1.9
httpcore 1.0.9 httplib2 0.20.4 ferramentas HTTP 0.8.0
httpx 0.28.1 httpx-sse 0.4.3 huggingface_hub 1.22.0
Grãos-zumbidos 0.1.6 idna 3.11 ijson 3.5.1
importlib_metadata 8.7.0 iniconfig 2.1.0 interregular 0.3.3
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 8.1.7 isodate 0.7.2
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 Jiter 0.16.0
jmespath 1.0.1 Joblib 1.5.2 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1 jupyterlab_widgets 3.0.15
kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.11 langchain-classic 1.0.8
Langchain Community 0.4.2 langchain-núcleo 1.4.7 langchain-protocolo 0.0.18
divisores de texto langchain 1.1.2 langgraph 1.2.8 langgraph-checkpoint 4.1.1
Langgraph-pré-construído 1.1.0 langgraph-sdk 0.4.2 Langsmith 0.9.3
lark 1.2.2 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 carregador lento (lazy_loader) 0.4 librosa 0.11.0
liger_kernel 0.8.1 LightGBM 4.6.0 relâmpago 2.5.5
utilitários relâmpagos 0.15.3 Orientação 1.7.6 llvmlite 0.47.0
lm-format-enforcer 0.11.3 Loguru 0.7.3 lz4 4.4.5
Mako 1.3.12 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
Espuma 3.26.2 matplotlib 3.10.6 matplotlib-inline 0.2.1
Mccabe 0.7.0 MCP 1.28.1 mdurl 0.1.2
mistral_common 1.11.5 ml_dtypes 0.5.4 mlflow-skinny 3.13.0
mmh3 5.2.1 normas de contentor de alojamento de modelos 0.1.16 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.2.1
MSGSPEC 0.21.1 MSREST 0.7.1 Multidict 6.7.0
multiprocesso 0.70.16 mypy extensions 1.0.0 narvais 2.7.0
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.5 ninja 1.13.0
nodeenv 1.10.0 numba 0.65.0 numpy 2.3.4
Nvidia-Cublas 13.1.0.3 NVIDIA-CUDA-CCCL 13.3.3.4.1 Nvidia-Cuda-CRT 13.3.73
Nvidia-Cuda-Cupti 13.0.85 nvidia-cuda-nvcc 13.2.78 nvidia-cuda-nvrtc 13.0.88
nvidia-cuda-runtime 13.0.96 nvidia-cuda-tileiras 13.2.78 nvidia-cudnn-cu13 9.19.0.56
nvidia-cudnn-frontend 1.25.0 nvidia-cufft 12.0.0.61 nvidia-cufile 1.15.1.6
nvidia-curand 10.4.0.35 nvidia-cusolver 12.0.4.66 nvidia-cusparse 12.6.3.3
nvidia-cusparselt-cu13 0.8.0 Nvidia-cutlass-DSL 4.5.2 nvidia-cutlass-dsl-libs-base 4.5.2
nvidia-cutlass-dsl-libs-cu13 4.5.2 nvidia-ml-py 13.590.44 nvidia-nccl-cu13 2.28.9
nvidia-nvjitlink 13.0.88 nvidia-nvshmem-cu13 3.4.5 Nvidia-NVTX 13.0.85
nvidia-nvvm 13.2.78 OAuthlib 3.2.2 omegaconf 2.3.1
OpenAI 2.37.0 OpenAI-harmonia 0.0.8 OpenCensus 0.11.4
contexto do opencensus 0.1.3 OpenCV-Python 5.0.0.93 opencv_python_headless 5.0.0.93
opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-common 1.42.1
opentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc 1.42.1 opentelemetry-exporter-otlp-proto-http 1.42.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0.63b1
OpenTelemetry-Proto 1.42.1 opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0.63b1
opentelemetry-semantic-conventions-ai 0.5.1 Optuna 4.5.0 Integração do Optuna 4.5.0
Orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2 outlines_core 0.2.14
packaging 25.0 pandas 2.3.3 Parso 0.8.5
Partial-json-parser 0.2.1.1.post7 PathSpec 0.12.1 patsy 1.0.1
Peft 0.19.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25.0.1 platformdirs 4.5.0 plotly 6.8.0
pluggy 1.5.0 polares 1.42.1 polars-runtime-32 1.42.1
cachorrinho 1.9.0 prometheus-fastapi-instrumentator 8.0.2 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 proto-plus 1.28.0
protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0 ptyprocess 0.7.0
pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0 py-spy 0.4.2
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pybase64 1.4.3 pyccolo 0.0.83 pycountry 26.2.16
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 Tipos-pydântico-extras 2.11.1
configurações pidáticas 2.14.2 pydantic_core 2.46.3 Pydot 4.0.0
pyelftools 0,33 Pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1
pynndescent 0.6.0 PynVML 8.0.1 pyparsing 3.2.5
Pyright 1.1.409 Piroaring 1.1.0 Pytesseract 0.3.13
pytest 8.4.2 python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2
python-json-logger 3.2.1 Python-Multipart 0.0.32 pytokens 0.2.0
Pitorcha-Relâmpago 2.5.4 Pytorch-Ranger 0.1.1 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 Pyzmq 27.1.0 núcleos de quack-kernels 0.5.0
raio 2.56.0 referencing 0.37.0 regex 2025.10.22
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 pedidos-cinto de ferramentas 1.0.0
rich 14.2.0 Kit de ferramentas abrangente 0.20.1 rignore 0.7.6
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 Safetensors 0.8.0
scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3 transformadores de frases 5.5.1
Peça de frase 0.2.1 Sentry SDK 2.64.0 setproctitle 1.3.7
setuptools 80.9.0 forma 0.51.0 Shellingham 1.5.4
six 1.17.0 cortador 0.0.8 smart_open 8.0.0
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 arquivo de som 0.13.1
soxr 1.1.0 SQLAlchemy 2.0.43 sqlparse 0.5.5
SSE-Starlette 3.4.5 ssh-import-id 5.11 stack-data 0.6.3
starlette 1.3.1 statsmodels 0.14.5 strictyaml 1.7.3
Supervisor 4.3.0 SymPy 1.14.0 organizar em tabela 0.9.0
tenacity 9.1.2 tensorboardX (ferramenta de visualização de tensores) 2.6.5 Threadpoolctl 3.5.0
tiktoken 0.13.0 tilelang 0.1.9 tokenize_rt 6.2.0
Tokenizadores 0.22.1 tokenspeed-mla 0.1.2 tokenspeed-triton 3.7.10.post20260531
tomli 2.0.1 tocha 2.11.0+cu130 otimizador de tocha 0.3.0
torch_c_dlpack_ext 0.1.5 torchaudio 2.11.0+cu130 torchmetrics 1.9.0
Torchvision 0,26,0+cu130 tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1
traitlets 5.14.3 transformadores 5.8.1 Tritão 3.6.0
trl 0.24.0 mecanógrafo 0.26.8 inspeção de digitação 0.9.0
Inspeção de Digitação 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
Ultralíticos 8.4.90 ultralytics-thop 2.0.20 umap-learn 0.5.12
unattended-upgrades 0.1 urllib3 2.5.0 uuid_utils 0.16.2
uvicorn 0.48.0 uvloop 0.22.1 virtualenv 20.35.4
VLLM 0.24.0 wadllib 1.3.6 arquivos de observação 1.2.0
wcwidth 0.2.13 WebSockets 15.0.1 wheel 0.45.1
sempre que 0.7.3 widgetsnbextension 4.0.14 wrapt 1.17.0
XGBOOST-CU13 3.2.0 xgrammar 0.2.3 xxhash 3.5.0
yarl 1.22.0 z3-solver 4.15.4.0 zipp 3.23.0
zstandard 0.25.0
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