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Conceitos do Databricks SQL

  • Artigo

Este artigo apresenta o conjunto de conceitos fundamentais que você precisa entender para usar o Databricks SQL de forma eficaz.

Interface

Esta seção descreve as interfaces que o Azure Databricks oferece suporte para acessar seus ativos SQL do Databricks: interface do usuário e API.

UI: uma interface gráfica para o navegador do espaço de trabalho, painéis e consultas, armazéns SQL, histórico de consultas e alertas.

API REST Uma interface que permite automatizar tarefas em objetos SQL do Databricks.

Importante

Você também pode anexar um bloco de anotações a um SQL warehouse. Consulte Blocos de anotações e armazéns SQL para obter mais informações e limitações.

Gestão de dados

Visualização: uma apresentação gráfica do resultado da execução de uma consulta.

Dashboard: Uma apresentação de visualizações de consulta e comentários.

Alerta: uma notificação de que um campo retornado por uma consulta atingiu um limite.

Gestão computacional

Esta seção descreve os conceitos que você precisa saber para executar consultas SQL no Databricks SQL.

Consulta: Uma instrução SQL válida.

SQL warehouse: um recurso de computação no qual você executa consultas SQL.

Histórico de consultas: uma lista de consultas executadas e suas características de desempenho.

Autenticação e autorização

Esta seção descreve os conceitos que você precisa saber ao gerenciar usuários e grupos do Databricks SQL e seu acesso a ativos.

Usuário e grupo: um usuário é um indivíduo único que tem acesso ao sistema. Um grupo é uma coleção de usuários.

Token de acesso pessoal: uma cadeia de caracteres opaca é usada para autenticar na API REST e por ferramentas nos parceiros de tecnologia para se conectar a armazéns SQL.

Lista de controle de acesso: um conjunto de permissões anexadas a uma entidade de segurança que requer acesso a um objeto. Uma entrada ACL especifica o objeto e as ações permitidas no objeto. Cada entrada em uma ACL especifica um principal, tipo de ação e objeto.

Catálogo Unity: o Unity Catalog fornece recursos centralizados de controle de acesso, auditoria, linhagem e descoberta de dados nos espaços de trabalho do Azure Databricks.