Monitorar o Azure Load Balancer
Este artigo descreve:
- Os tipos de dados de monitoramento que você pode coletar para este serviço.
- Formas de analisar esses dados.
Nota
Se já estiver familiarizado com este serviço e/ou Azure Monitor e quiser apenas saber como analisar dados de monitorização, consulte a secção Analisar perto do final deste artigo.
Quando você tem aplicativos críticos e processos de negócios que dependem de recursos do Azure, você precisa monitorar e receber alertas para seu sistema. O serviço Azure Monitor coleta e agrega métricas e logs de cada componente do seu sistema. O Azure Monitor fornece uma exibição de disponibilidade, desempenho e resiliência e notifica você sobre problemas. Você pode usar o portal do Azure, PowerShell, CLI do Azure, API REST ou bibliotecas de cliente para configurar e exibir dados de monitoramento.
- Para obter mais informações sobre o Azure Monitor, consulte a visão geral do Azure Monitor.
- Para obter mais informações sobre como monitorar os recursos do Azure em geral, consulte Monitorar recursos do Azure com o Azure Monitor.
O Load Balancer fornece outros dados de monitoramento através de:
Informações
Alguns serviços no Azure têm um painel de monitoramento interno no portal do Azure que fornece um ponto de partida para monitorar seu serviço. Esses painéis são chamados de insights, e você pode encontrá-los no Hub de Insights do Azure Monitor no portal do Azure.
Os insights do Load Balancer fornecem:
- Modo de exibição de dependência funcional
- Painel de métricas
- Separador Descrição Geral
- Guia Disponibilidade de Frontend e Backend
- Guia Taxa de transferência de dados
- Distribuição de Fluxos
- Monitores de Ligação
- Definições de Métricas
Para obter mais informações sobre insights do Balanceador de Carga, consulte Usando o Insights para monitorar e configurar seu Balanceador de Carga do Azure.
Tipos de recursos
O Azure usa o conceito de tipos de recursos e IDs para identificar tudo em uma assinatura. Os tipos de recursos também fazem parte das IDs de recursos para cada recurso em execução no Azure. Por exemplo, um tipo de recurso para uma máquina virtual é Microsoft.Compute/virtualMachines
. Para obter uma lista de serviços e seus tipos de recursos associados, consulte Provedores de recursos.
O Azure Monitor organiza de forma semelhante os principais dados de monitoramento em métricas e logs com base em tipos de recursos, também chamados de namespaces. Diferentes métricas e logs estão disponíveis para diferentes tipos de recursos. Seu serviço pode estar associado a mais de um tipo de recurso.
Para obter mais informações sobre os tipos de recursos para o Balanceador de Carga, consulte Referência de dados de monitoramento do Balanceador de Carga do Azure.
Armazenamento de dados
Para o Azure Monitor:
- Os dados de métricas são armazenados no banco de dados de métricas do Azure Monitor.
- Os dados de log são armazenados no repositório de logs do Azure Monitor. O Log Analytics é uma ferramenta no portal do Azure que pode consultar este armazenamento.
- O log de atividades do Azure é um repositório separado com sua própria interface no portal do Azure.
Opcionalmente, você pode rotear dados de métricas e logs de atividades para o repositório de logs do Azure Monitor. Em seguida, você pode usar o Log Analytics para consultar os dados e correlacioná-los com outros dados de log.
Muitos serviços podem usar configurações de diagnóstico para enviar dados de métrica e log para outros locais de armazenamento fora do Azure Monitor. Os exemplos incluem o Armazenamento do Azure, sistemas de parceiros hospedados e sistemas de parceiros que não são do Azure, usando Hubs de Eventos.
Para obter informações detalhadas sobre como o Azure Monitor armazena dados, consulte Plataforma de dados do Azure Monitor.
Métricas da plataforma Azure Monitor
O Azure Monitor fornece métricas de plataforma para a maioria dos serviços. Essas métricas são:
- Definido individualmente para cada namespace.
- Armazenado no banco de dados de métricas de séries cronológicas do Azure Monitor.
- Leve e capaz de suportar alertas quase em tempo real.
- Usado para acompanhar o desempenho de um recurso ao longo do tempo.
Coleção: o Azure Monitor coleta métricas da plataforma automaticamente. Não é necessária qualquer configuração.
Roteamento: normalmente você também pode rotear métricas da plataforma para Logs / Log Analytics do Azure Monitor para poder consultá-las com outros dados de log. Para obter mais informações, consulte a configuração de diagnóstico de métricas. Para saber como definir definições de diagnóstico para um serviço, consulte Criar definições de diagnóstico no Azure Monitor.
Para obter uma lista de todas as métricas que é possível reunir para todos os recursos no Azure Monitor, consulte Métricas suportadas no Azure Monitor.
Você pode analisar métricas para o Balanceador de Carga com métricas de outros serviços do Azure usando o explorador de métricas abrindo Métricas no menu Azure Monitor . Consulte Analisar métricas com o explorador de métricas do Azure Monitor para obter detalhes sobre como usar essa ferramenta.
Para obter uma lista de métricas disponíveis para o Load Balancer, consulte Referência de dados de monitoramento do Azure Load Balancer.
Logs de recursos do Azure Monitor
Os logs de recursos fornecem informações sobre operações que foram feitas por um recurso do Azure. Os logs são gerados automaticamente, mas você deve roteá-los para os logs do Azure Monitor para salvá-los ou consultá-los. Os logs são organizados em categorias. Um determinado namespace pode ter várias categorias de log de recursos.
Coleção: os logs de recursos não são coletados e armazenados até que você crie uma configuração de diagnóstico e roteie os logs para um ou mais locais. Ao criar uma definição de diagnóstico, especifica as categorias de registos que devem ser recolhidas. Há várias maneiras de criar e manter configurações de diagnóstico, incluindo o portal do Azure, programaticamente e por meio da Política do Azure.
Roteamento: o padrão sugerido é rotear logs de recursos para Logs do Azure Monitor para que você possa consultá-los com outros dados de log. Outros locais, como o Armazenamento do Azure, Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft também estão disponíveis. Para obter mais informações, consulte Logs de recursos do Azure e Destinos de log de recursos.
Para obter informações detalhadas sobre como coletar, armazenar e rotear logs de recursos, consulte Configurações de diagnóstico no Azure Monitor.
Para obter uma lista de todas as categorias de log de recursos disponíveis no Azure Monitor, consulte Logs de recursos com suporte no Azure Monitor.
Todos os logs de recursos no Azure Monitor têm os mesmos campos de cabeçalho, seguidos por campos específicos do serviço. O esquema comum é descrito no esquema de log de recursos do Azure Monitor.
Para obter as categorias de log de recursos disponíveis, suas tabelas associadas do Log Analytics e os esquemas de log para o Load Balancer, consulte Referência de dados de monitoramento do Azure Load Balancer.
Criando uma configuração de diagnóstico
Os registos de recursos não são recolhidos e armazenados até que crie uma definição de diagnóstico e os encaminhe para uma ou mais localizações. Você pode criar uma configuração de diagnóstico com o portal do Azure, o Azure PowerShell ou a CLI do Azure.
Para usar o portal do Azure e para obter orientações gerais, consulte Criar configuração de diagnóstico para coletar logs e métricas da plataforma no Azure. Para usar o PowerShell ou a CLI do Azure, consulte as seções a seguir.
Ao criar uma definição de diagnóstico, especifica as categorias de registos que devem ser recolhidas. A categoria para Load Balancer é AllMetrics.
PowerShell
Entre no Azure PowerShell:
Connect-AzAccount
Espaço de trabalho de análise de log
Para enviar logs de recursos para um espaço de trabalho do Log Analytics, insira estes comandos. Substitua os valores entre colchetes pelos seus valores:
## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
## Place the workspace in a variable. ##
$wspara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-log-analytics-workspace-name>
}
$ws = Get-AzOperationalInsightsWorkspace @wspara
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
-ResourceId $lb.id `
-Name <your-diagnostic-setting-name> `
-Enabled $true `
-MetricCategory 'AllMetrics' `
-WorkspaceId $ws.ResourceId
Conta de armazenamento
Para enviar logs de recursos para uma conta de armazenamento, insira estes comandos. Substitua os valores entre colchetes pelos seus valores:
## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
## Place the storage account in a variable. ##
$storpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-storage-account-name>
}
$storage = Get-AzStorageAccount @storpara
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
-ResourceId $lb.id `
-Name <your-diagnostic-setting-name> `
-StorageAccountId $storage.id `
-Enabled $true `
-MetricCategory 'AllMetrics'
Hub de eventos
Para enviar logs de recursos para um namespace de hub de eventos, insira estes comandos. Substitua os valores entre colchetes pelos seus valores:
## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
## Place the event hub in a variable. ##
$hubpara = @{
ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
Name = <your-event-hub-name>
}
$eventhub = Get-AzEventHubNamespace @hubpara
## Place the event hub authorization rule in a variable. ##
$hubrule = @{
ResourceGroupName = 'myResourceGroup'
Namespace = 'myeventhub8675'
}
$eventhubrule = Get-AzEventHubAuthorizationRule @hubrule
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
-ResourceId $lb.Id `
-Name 'myDiagSetting-event'`
-EventHubName $eventhub.Name `
-EventHubAuthorizationRuleId $eventhubrule.Id `
-Enabled $true `
-MetricCategory 'AllMetrics'
CLI do Azure
Entre na CLI do Azure:
az login
Espaço de trabalho de análise de log
Para enviar logs de recursos para um espaço de trabalho do Log Analytics, insira estes comandos. Substitua os valores entre colchetes pelos seus valores:
lbid=$(az network lb show \
--name <your-load-balancer-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
wsid=$(az monitor log-analytics workspace show \
--resource-group <your-resource-group> \
--workspace-name <your-log-analytics-workspace-name> \
--query id \
--output tsv)
az monitor diagnostic-settings create \
--name <your-diagnostic-setting-name> \
--resource $lbid \
--metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
--workspace $wsid
Conta de armazenamento
Para enviar logs de recursos para uma conta de armazenamento, insira estes comandos. Substitua os valores entre colchetes pelos seus valores:
lbid=$(az network lb show \
--name <your-load-balancer-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
storid=$(az storage account show \
--name <your-storage-account-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
az monitor diagnostic-settings create \
--name <your-diagnostic-setting-name> \
--resource $lbid \
--metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
--storage-account $storid
Hub de eventos
Para enviar logs de recursos para um namespace de hub de eventos, insira estes comandos. Substitua os valores entre colchetes pelos seus valores:
lbid=$(az network lb show \
--name <your-load-balancer-name> \
--resource-group <your-resource-group> \
--query id \
--output tsv)
az monitor diagnostic-settings create \
--name myDiagSetting-event \
--resource $lbid \
--metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
--event-hub-rule /subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group>/providers/Microsoft.EventHub/namespaces/<your-event-hub-namespace>/authorizationrules/RootManageSharedAccessKey
Registo de atividades do Azure
O log de atividades contém eventos no nível de assinatura que rastreiam as operações para cada recurso do Azure visto de fora desse recurso; por exemplo, criar um novo recurso ou iniciar uma máquina virtual.
Coleção: os eventos do log de atividades são gerados e coletados automaticamente em um repositório separado para exibição no portal do Azure.
Roteamento: você pode enviar dados de log de atividades para os Logs do Azure Monitor para analisá-los junto com outros dados de log. Outros locais, como o Armazenamento do Azure, Hubs de Eventos do Azure e determinados parceiros de monitoramento da Microsoft também estão disponíveis. Para obter mais informações sobre como rotear o log de atividades, consulte Visão geral do log de atividades do Azure.
Analise os dados de monitoramento
Existem muitas ferramentas para analisar dados de monitoramento.
Ferramentas do Azure Monitor
O Azure Monitor dá suporte às seguintes ferramentas básicas:
Explorador de métricas, uma ferramenta no portal do Azure que permite exibir e analisar métricas para recursos do Azure. Para obter mais informações, consulte Analisar métricas com o explorador de métricas do Azure Monitor.
Log Analytics, uma ferramenta no portal do Azure que permite consultar e analisar dados de log usando a linguagem de consulta Kusto (KQL). Para obter mais informações, consulte Introdução às consultas de log no Azure Monitor.
O log de atividades, que tem uma interface de usuário no portal do Azure para exibição e pesquisas básicas. Para fazer uma análise mais aprofundada, você precisa rotear os dados para os logs do Azure Monitor e executar consultas mais complexas no Log Analytics.
As ferramentas que permitem uma visualização mais complexa incluem:
- Painéis que permitem combinar diferentes tipos de dados em um único painel no portal do Azure.
- Pastas de trabalho, relatórios personalizáveis que você pode criar no portal do Azure. As pastas de trabalho podem incluir texto, métricas e consultas de log.
- Grafana, uma ferramenta de plataforma aberta que se destaca em dashboards operacionais. Você pode usar o Grafana para criar painéis que incluem dados de várias fontes diferentes do Azure Monitor.
- Power BI, um serviço de análise de negócios que fornece visualizações interativas em várias fontes de dados. Você pode configurar o Power BI para importar automaticamente dados de log do Azure Monitor para aproveitar essas visualizações.
Ferramentas de exportação do Azure Monitor
Você pode obter dados do Azure Monitor para outras ferramentas usando os seguintes métodos:
Métricas: use a API REST para métricas para extrair dados de métricas do banco de dados de métricas do Azure Monitor. A API suporta expressões de filtro para refinar os dados recuperados. Para obter mais informações, consulte Referência da API REST do Azure Monitor.
Logs: use a API REST ou as bibliotecas de cliente associadas.
Outra opção é a exportação de dados do espaço de trabalho.
Para começar a usar a API REST para o Azure Monitor, consulte Passo a passo da API REST de monitoramento do Azure.
Analisando o tráfego do balanceador de carga com logs de fluxo de VNet
Os logs de fluxo de rede virtual são um recurso do Azure Network Watcher que registra informações sobre o tráfego IP que flui através de uma rede virtual. Os dados de fluxo dos logs de fluxo de rede virtual são enviados para o Armazenamento do Azure. A partir daí, você pode acessar os dados e exportá-los para qualquer ferramenta de visualização, solução de gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) ou sistema de deteção de intrusão (IDS).
Para obter orientações gerais sobre como criar e gerenciar logs de fluxo de rede virtual, consulte Gerenciar logs de fluxo de rede virtual. Depois de criar seus logs de fluxo de rede virtual, você pode acessar os dados nos espaços de trabalho do Log Analytics, onde também pode consultar e filtrar os dados para identificar o tráfego que flui através do seu Load Balancer. Consulte Esquema de análise de tráfego e agregação de dados para obter mais detalhes sobre o esquema de logs de fluxo de rede virtual.
Você também pode habilitar a Análise de Tráfego ao criar seus logs de fluxo de rede virtual, que fornece informações e visualizações sobre os dados do log de fluxo, como distribuição de tráfego, padrão de tráfego, portas de aplicativos utilizadas e principais comunicadores em sua rede virtual.
Consulta do Log Analytics para logs de fluxo de VNet
Para exibir logs de fluxos de entrada conectados a um Load Balancer específico:
NTANetAnalytics
| where DestLoadBalancer == '<Subscription ID>/<Resource Group name>/<Load Balancer name>'
Use a consulta acima no espaço de trabalho do Log Analytics e atualize a cadeia de caracteres com os valores válidos para o seu Load Balancer. Para saber mais sobre como usar o Log Analytics, consulte o tutorial do Log Analytics.
Para exibir o IP de origem da conexão, a
SrcIp
coluna ouSrcPublicIps
será preenchida. Todo o tráfego originado de endereços IP públicos não mal-intencionados ou de propriedade do serviço do Azure aparecerá eSrcPublicIps
todos os outros IPs de origem aparecerão noSrcIP
. Se quiser mais detalhes sobre o tipo de tráfego, você pode usar aFlowType
coluna para filtrar diferentes tipos de endereços IP envolvidos no fluxo. Consulte Esquema de análise de tráfego e notas de agregação de dados paraFlowType
obter definições de campo.Identifique as instâncias do pool de back-end que estão sendo usadas na conexão de entrada por meio de qualquer uma das seguintes colunas:
DestIP
,MacAddress
,DestVM
,TargetResourceID
,DestNic
.Por meio desses logs, você pode coletar mais informações sobre as conexões que passam pelo seu Load Balancer, como informações de porta, protocolo e tamanho de tráfego por meio de contagem de pacotes e bytes enviados do destino e da origem.
Consultas do Kusto
Você pode analisar dados de monitoramento no repositório Azure Monitor Logs / Log Analytics usando a linguagem de consulta Kusto (KQL).
Importante
Quando você seleciona Logs no menu do serviço no portal, o Log Analytics é aberto com o escopo da consulta definido para o serviço atual. Esse escopo significa que as consultas de log incluirão apenas dados desse tipo de recurso. Se quiser executar uma consulta que inclua dados de outros serviços do Azure, selecione Logs no menu Azure Monitor . Consulte Escopo e intervalo de tempo da consulta de log no Azure Monitor Log Analytics para obter detalhes.
Para obter uma lista de consultas comuns para qualquer serviço, consulte a interface de consultas do Log Analytics.
Alertas
Os alertas do Azure Monitor notificam proativamente quando condições específicas são encontradas em seus dados de monitoramento. Os alertas permitem-lhe identificar e resolver problemas no seu sistema antes que os seus clientes os percebam. Para obter mais informações, consulte Alertas do Azure Monitor.
Há muitas fontes de alertas comuns para recursos do Azure. Para obter exemplos de alertas comuns para recursos do Azure, consulte Consultas de alerta de log de exemplo. O site Azure Monitor Baseline Alerts (AMBA) fornece um método semiautomatizado de implementação de alertas métricos de plataforma, painéis e diretrizes importantes. O site aplica-se a um subconjunto em contínua expansão dos serviços do Azure, incluindo todos os serviços que fazem parte da Zona de Aterragem do Azure (ALZ).
O esquema de alerta comum padroniza o consumo de notificações de alerta do Azure Monitor. Para obter mais informações, consulte Esquema de alerta comum.
Tipos de alertas
Você pode alertar sobre qualquer fonte de dados de métrica ou log na plataforma de dados do Azure Monitor. Há muitos tipos diferentes de alertas, dependendo dos serviços que você está monitorando e dos dados de monitoramento que você está coletando. Diferentes tipos de alertas têm vários benefícios e desvantagens. Para obter mais informações, consulte Escolher o tipo de alerta de monitoramento correto.
A lista a seguir descreve os tipos de alertas do Azure Monitor que você pode criar:
- Os alertas métricos avaliam as métricas de recursos em intervalos regulares. As métricas podem ser métricas de plataforma, métricas personalizadas, logs do Azure Monitor convertidos em métricas ou métricas do Application Insights. Os alertas métricos também podem aplicar várias condições e limites dinâmicos.
- Os alertas de log permitem que os usuários usem uma consulta do Log Analytics para avaliar logs de recursos em uma frequência predefinida.
- Os alertas do log de atividades são acionados quando ocorre um novo evento do log de atividades que corresponde às condições definidas. Os alertas de Integridade do Recurso e os alertas de Integridade do Serviço são alertas de log de atividades que relatam a integridade do serviço e do recurso.
Alguns serviços do Azure também suportam alertas de deteção inteligente, alertas Prometheus ou regras de alerta recomendadas.
Para alguns serviços, você pode monitorar em escala aplicando a mesma regra de alerta de métrica a vários recursos do mesmo tipo que existem na mesma região do Azure. Notificações individuais são enviadas para cada recurso monitorado. Para serviços e nuvens do Azure com suporte, consulte Monitorar vários recursos com uma regra de alerta.
Nota
Se você estiver criando ou executando um aplicativo executado em seu serviço, o Azure Monitor Application Insights pode oferecer mais tipos de alertas.
Regras de alerta do Balanceador de Carga
A tabela a seguir lista algumas regras de alerta sugeridas para o Load Balancer. Estes alertas são apenas exemplos. Você pode definir alertas para qualquer métrica, entrada de log ou entrada de log de atividades listada na referência de dados de monitoramento do Balanceador de Carga do Azure.
Tipo de alerta | Condição | Description |
---|---|---|
Regra de balanceamento de carga indisponível devido a VMs indisponíveis | Se a disponibilidade do caminho de dados dividida por endereço IP Frontend e Porta Frontend (todos os valores conhecidos e futuros) for igual a zero, ou em um segundo alerta independente, se o status da sonda de integridade for igual a zero, os alertas de disparo | Esses alertas ajudam a determinar se a disponibilidade do caminho de dados para quaisquer regras de balanceamento de carga configuradas não está atendendo ao tráfego devido a todas as VMs no pool de back-end associado serem investigadas pela sonda de integridade configurada. Consulte o guia de solução de problemas do balanceador de carga para investigar a possível causa raiz. |
Disponibilidade de VM significativamente baixa | Se o status da sonda de integridade dividido por IP de back-end e porta de back-end for igual à porcentagem de sondagem definida pelo usuário do tamanho total do pool (ou seja, 25% são sondados), o alerta de incêndio | Este alerta determina se há menos VMs do que o necessário disponíveis para servir o tráfego |
Falha nas conexões de saída com o ponto de extremidade da Internet | Se a Contagem de Conexão SNAT filtrada para o Estado da Conexão = Falha for maior que zero, o alerta de incêndio | Esse alerta é acionado quando as portas SNAT estão esgotadas e as VMs não conseguem iniciar conexões de saída. |
Aproximando-se da exaustão do SNAT | Se Portas SNAT usadas for maior do que o número definido pelo usuário, o alerta de disparo | Este alerta requer uma configuração de saída estática onde o mesmo número de portas é sempre alocado. Em seguida, ele é acionado quando uma porcentagem das portas alocadas é usada. |
Recomendações do assistente
Para alguns serviços, se ocorrerem condições críticas ou alterações iminentes durante as operações de recursos, será exibido um alerta na página Visão geral do serviço no portal. Você pode encontrar mais informações e correções recomendadas para o alerta em Recomendações do Advisor em Monitoramento no menu à esquerda. Durante as operações normais, nenhuma recomendação do consultor é exibida.
Para obter mais informações sobre o Azure Advisor, consulte Visão geral do Azure Advisor.
Conteúdos relacionados
- Consulte Referência de dados de monitoramento do Balanceador de Carga do Azure para obter uma referência das métricas, logs e outros valores importantes criados para o Balanceador de Carga.
- Consulte Monitorando recursos do Azure com o Azure Monitor para obter detalhes gerais sobre o monitoramento de recursos do Azure.