Modelo de Classificação
Este artigo descreve um componente no estruturador do Azure Machine Learning.
Utilize este componente para gerar predições com um modelo de classificação ou regressão preparado.
Como utilizar
Adicione o componente Score Model ao pipeline.
Anexe um modelo preparado e um conjunto de dados que contenham novos dados de entrada.
Os dados devem estar num formato compatível com o tipo de modelo preparado que está a utilizar. Geralmente, o esquema do conjunto de dados de entrada também deve corresponder ao esquema dos dados utilizados para preparar o modelo.
Submeta o pipeline.
Resultados
Depois de ter gerado um conjunto de pontuações com o Modelo de Classificação:
- Para gerar um conjunto de métricas utilizadas para avaliar a precisão (desempenho) do modelo, pode ligar o conjunto de dados com classificação ao Modelo de Avaliação,
- Clique com o botão direito do rato no componente e selecione Visualizar para ver uma amostra dos resultados.
A classificação, ou valor previsto, pode estar em vários formatos diferentes, consoante o modelo e os dados de entrada:
- Para modelos de classificação, o Modelo de Classificação produz um valor previsto para a classe, bem como a probabilidade do valor previsto.
- Para modelos de regressão, o Modelo de Classificação gera apenas o valor numérico previsto.
Publicar pontuações como um serviço Web
Uma utilização comum da classificação é devolver a saída como parte de um serviço Web preditivo. Para obter mais informações, veja este tutorial sobre como implementar um ponto final em tempo real com base num pipeline no estruturador do Azure Machine Learning.
Passos seguintes
Veja o conjunto de componentes disponíveis para o Azure Machine Learning.