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Este artigo identifica todos os recursos do plano de dados e do plano de controle na visualização pública. Esta lista é útil para verificar o status do recurso. Ele também explica como chamar uma API REST de visualização.
As versões de pré-visualização da API são cumulativas e incluídas na próxima versão de visualização. Recomendamos sempre usar as APIs de visualização mais recentes para acesso total a todos os recursos de visualização.
As funcionalidades de pré-visualização são removidas desta lista se forem desativadas ou se transitarem para a disponibilidade geral. Para anúncios relativos à disponibilidade geral e descontinuação, consulte O que há de novo no Pesquisa de IA do Azure.
Recursos de visualização do plano de dados
| Característica | Description | Availability |
|---|---|---|
| Recuperação agentica | Crie uma experiência de pesquisa conversacional alimentada por grandes modelos de linguagem (LLMs). A recuperação por agente decompõe as consultas complexas do utilizador em subconsultas, executa as subconsultas simultaneamente, reclassifica os resultados para relevância e extrai dados de referência ou sintetiza respostas em linguagem natural. O pipeline envolve uma ou mais fontes de conhecimento dentro de uma base de conhecimento, cuja carga útil de resposta proporciona total transparência sobre o plano de consulta e os dados de referência. Para começar, veja Quickstart: Recuperação 'Agentic' (programática) ou Quickstart: Recuperação 'Agentic' no portal do Azure. |
Fontes de Conhecimento (pré-visualização), Bases de Conhecimento (pré-visualização), Recuperação de Conhecimento (pré-visualização) e o portal Azure. |
| Configuração do índice Purview | Aplique classificações Microsoft Purview e etiquetas de sensibilidade a conteúdos indexados com base nos metadados de origem para melhorar a governação dos dados. | Criar ou Atualizar Índice (pré-visualização) |
| Agregação da função de pontuação | Combinar e agregar múltiplas funções de pontuação, permitindo uma personalização de relevância mais sofisticada e combinação ponderada de sinais. | Criar ou Atualizar Índice (pré-visualização) |
| Agregações de facetas | Utilize as funções de soma, contagem, mínimo, máximo e outras funções agregadas para fornecer análises aprimoradas em experiências de pesquisa facetadas. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| Informações de rastreamento de tempo de execução do indexador aprimoradas | Informações de processamento cumulativo do indexador para o serviço de pesquisa e para indexadores específicos. | Obter estatísticas de serviço (pré-visualização) e Obter estado - Indexadores (pré-visualização) |
| Pós-filtragem rigorosa para consultas vetoriais | Adiciona o strictPostFilter modo ao vectorFilterMode parâmetro. Quando especificado, os filtros são aplicados depois que os resultados globais do vetor superiork são identificados, garantindo que os documentos retornados sejam um subconjunto dos resultados não filtrados. |
Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| Suporte multivetorial | Indexe vários vetores subordinados num único campo de documento. Agora você pode usar tipos de vetor em campos aninhados de coleções complexas, permitindo efetivamente que vários vetores sejam associados a um único documento. | Criar ou Atualizar Índice (pré-visualização) |
| Controle de acesso no nível do documento | Propagar permissões ao nível do documento a partir de blobs no Azure Data Lake Storage (ADLS) Gen2 para documentos pesquisáveis em um índice. As consultas agora podem filtrar resultados com base na identidade do usuário para fontes de dados selecionadas. | Criar ou Atualizar Índice (pré-visualização) |
| Habilidade GenAI Prompt | Funcionalidade que se liga a um LLM para obter informação usando um prompt que forneces. Com essa habilidade, você pode preencher um campo pesquisável usando o conteúdo de um LLM. Um caso de uso primário para essa habilidade é a verbalização de imagens, usando um LLM para descrever imagens e enviar a descrição para um campo pesquisável em seu índice. | Criar ou Atualizar Conjunto de Competências (pré-visualização) |
| parâmetro flightingOptIn numa configuração semântica | Escolha usar modelos de classificação semântica pré-lançamento se estiverem disponíveis numa região de serviço de pesquisa. | Criar ou Atualizar Índice (pré-visualização) |
| Hierarquias de facetas, agregações e filtros de facetas | Novos parâmetros de consulta de facetas suportam facetas aninhadas. Para campos numéricos de facetas, pode-se somar os valores de cada campo. Você também pode especificar filtros em uma faceta para adicionar critérios de inclusão ou exclusão. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| Reescrita de consulta no classificador semântico | Defina opções numa consulta semântica para reescrever a entrada da consulta numa consulta revista ou expandida que gere resultados mais relevantes a partir do ranker L2. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| Faturação sem necessidade de chave para processamento de capacidades de IA do Azure. | Use uma identidade gerida e funções para uma ligação sem necessidade de chave ao Foundry Tools para processamento de aptidões integrado. Esta funcionalidade remove restrições para ter tanto as ferramentas de pesquisa como as Foundry na mesma região. | Criar ou Atualizar Conjunto de Competências (pré-visualização) |
| Modo de análise de Markdown | Com este modo de análise sintática, os indexadores podem gerar documentos de pesquisa um-para-um ou um-para-muitos a partir de ficheiros Markdown no Armazenamento do Azure. | Criar ou Atualizar Indexador (pré-visualização) |
| Filtros de destino em uma pesquisa híbrida apenas para as consultas vetoriais | Um filtro em uma consulta híbrida envolve todas as subconsultas na solicitação, independentemente do tipo. Você pode substituir o filtro global para definir o escopo do filtro para uma subconsulta específica. Um novo filterOverride parâmetro fornece os comportamentos. |
Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| Habilidade de divisão de texto (fragmentação de token) | Essa habilidade tem novos parâmetros que melhoram a fragmentação de dados para incorporar modelos. Um novo unit parâmetro permite especificar a fragmentação de token. Agora você pode dividir por comprimento de token, definindo o comprimento para um valor que faça sentido para seu modelo de incorporação. Você também pode especificar o tokenizador e quaisquer tokens que não devem ser divididos durante o agrupamento de dados. |
Criar ou Atualizar Conjunto de Competências (pré-visualização) |
| Capacidade de embedding multimodal Azure Vision | Competência que chama a API multimodal do Azure Vision para gerar embeddings para texto ou imagens durante a indexação. | Criar ou Atualizar Conjunto de Competências (pré-visualização) |
| Competência de Azure Machine Learning (AML) | A capacidade AML integra um endpoint de inferenciamento do Azure Machine Learning. Em APIs de visualização anteriores, ele oferece suporte a conexões com modelos personalizados implantados em um espaço de trabalho AML. A partir da pré-visualização de 2025-11-01-01, pode usar esta competência em fluxos de trabalho que se ligam à incorporação de modelos no catálogo de modelos da Microsoft Foundry. Também está disponível no portal Azure, no design de conjuntos de habilidades, assumindo que os serviços Pesquisa de IA do Azure e Azure Machine Learning estão implementados na mesma subscrição. | Criar ou Atualizar Conjunto de Competências (pré-visualização) |
| Cache de enriquecimento incremental | Adiciona cache a um pipeline de enriquecimento, permitindo reutilizar a saída existente se uma modificação direcionada, como uma atualização para um conjunto de habilidades ou outro objeto, não altera o conteúdo. O armazenamento em cache aplica-se apenas a documentos enriquecidos produzidos por um conjunto de competências. | Criar ou Atualizar Indexador (pré-visualização) |
| Indexador de Ficheiros do Azure | Fonte de dados para indexação baseada em indexador a partir de Ficheiros do Azure. | Criar ou Atualizar Fonte de Dados (pré-visualização) |
| SharePoint indexador | Fonte de dados para indexação baseada em indexadores de conteúdos SharePoint. | Inscreva-se para ativar o recurso. Criar ou Atualizar Fonte de Dados (versão prévia) ou no portal do Azure. |
| Indexador MySQL | Fonte de dados para indexação com base em um indexador de fontes de dados do Azure MySQL. | Inscreva-se para ativar o recurso. Criar ou Atualizar Fonte de Dados (pré-visualização), .NET SDK 11.2.1 e Azure portal. |
| Azure Cosmos DB for MongoDB indexer | Fonte de dados para indexação baseada em indexadores através das APIs do MongoDB no Azure Cosmos DB. | Inscreva-se para ativar o recurso. Criar ou Atualizar Fonte de Dados (pré-visualização) ou o portal Azure. |
| Azure Cosmos DB for Apache Gremlin indexer | Fonte de dados para indexação baseada em indexadores através das APIs Apache Gremlin no Azure Cosmos DB. | Inscreva-se para ativar o recurso. Criar ou atualizar fonte de dados (visualização). |
| Eliminação temporária de blobs nativos | Aplica-se ao indexador Armazenamento de Blobs do Azure. Reconhece blobs que estão em um estado de exclusão suave e remove o documento de pesquisa correspondente durante a indexação. | Criar ou atualizar fonte de dados (visualização). |
| Redefinir documentos | Reprocessa documentos de pesquisa selecionados individualmente em cargas de trabalho do indexador. | Redefinir Documentos (Visualização) |
| speller | Correção ortográfica opcional em entradas de termos de consulta para consultas simples, completas e semânticas. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| featuresMode parâmetro | Expansão da pontuação de relevância BM25 para incluir detalhes: pontuação de similaridade por campo, frequência de termos por campo e número de tokens únicos correspondentes por campo. Pode consumir estes pontos de dados em soluções de pontuação personalizadas. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| parâmetro vectorQueries.threshold | Excluir resultados de pesquisa de baixa pontuação com base numa pontuação mínima. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| parâmetros hybridSearch.maxTextRecallSize e countAndFacetMode | Ajuste as entradas de uma consulta híbrida controlando a quantidade de resultados classificados pelo BM25 que fluem para o sistema de classificação híbrida. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
| moreLikeThis | Localiza documentos que são relevantes para um documento específico. Este recurso já esteve em pré-visualizações anteriores. | Pesquise em Documentos (pré-visualização) |
Recursos de visualização do plano de controle
| Característica | Description | Availability |
|---|---|---|
| CMK de nível de serviço | Ativa por defeito uma chave gerida pelo cliente (CMK) em todos os objetos recém-criados. O CMK ao nível do serviço assegura que todos os dados sensíveis no seu serviço de pesquisa são protegidos por uma chave que controla, sem ter de especificar a informação da chave sempre que um objeto é criado. | Serviços - Criar ou Atualizar (pré-visualização) |
Funcionalidades de pré-visualização em SDKs do Azure
As funcionalidades de pré-visualização nos SDKs do Azure estão disponíveis através de pacotes de pré-visualização. Para determinar quais as funcionalidades de pré-visualização disponíveis numa versão específica do pacote, consulte o changelog do SDK:
- Changelog para SDK do Azure para .NET
- Changelog do SDK do Azure para Java
- Changelog do SDK do Azure para JavaScript
- Registo de alterações do SDK do Azure para Python
Utilizar funcionalidades de pré-visualização
Pode aceder a funcionalidades experimentais através de versões pré-visualizadas da API REST ou pacotes de SDK de pré-visualização. Algumas funcionalidades podem também estar disponíveis no portal Azure. Para mais informações sobre a disponibilidade, consulte funcionalidades de pré-visualização do plano de dados e funcionalidades de pré-visualização do plano de controlo.
As instruções a seguir se aplicam aos recursos de visualização:
- As funcionalidades de pré-visualização estão disponíveis em Termos de Utilização Suplementares, sem um acordo de nível de serviço.
- Os recursos de visualização podem sofrer alterações significativas se uma nova configuração for necessária.
- Às vezes, os recursos de visualização não entram em uma versão do GA.
Se você escrever código em uma API de visualização, deverá preparar-se para atualizar esse código para versões mais recentes da API quando elas forem lançadas. Mantemos um documento de APIs REST de atualização para facilitar essa etapa.
Como chamar uma API REST de visualização
As APIs REST de Pré-visualização são acedidas através do api-version parâmetro no URI. Embora as pré-visualizações mais antigas ainda estejam operacionais, tornam-se obsoletas com o tempo e não são atualizadas com novas funcionalidades ou correções de bugs.
Para operações de plano de dados sobre conteúdo, 2025-11-01-preview é a versão de pré-visualização mais recente. O exemplo seguinte mostra como chamar Indexes - Get (REST API) para esta versão de pré-visualização.
GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2025-11-01-preview
Para operações de gestão no serviço de pesquisa, 2026-03-01-preview é a versão de pré-visualização mais recente. O exemplo seguinte mostra como chamar Services - Update (API REST) para esta versão de pré-visualização.
PATCH https://management.azure.com/subscriptions/subid/resourceGroups/rg1/providers/Microsoft.Search/searchServices/mysearchservice?api-version=2026-03-01-preview
{
"tags": {
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