O que há de novo na Pesquisa de IA do Azure
A Pesquisa Cognitiva do Azure agora é a Pesquisa de IA do Azure. Saiba mais sobre as atualizações mais recentes da funcionalidade, documentos e exemplos do Azure AI Search.
Nota
Os recursos de visualização são anunciados aqui, mas também mantemos uma lista de recursos de visualização para que você possa encontrá-los em um só lugar.
Abril de 2024
| Número | Tipo | Description |
|---|---|---|
| Expansão do armazenamento nos níveis Básico e Standard | Caraterística | Basic agora suporta até três partições e três réplicas. Os níveis Basic e Standard (S1, S2, S3) têm significativamente mais armazenamento por partição, com a mesma taxa de faturamento por partição. A capacidade extra está sujeita à disponibilidade regional e aplica-se a novos serviços de pesquisa criados após 3 de abril de 2024. Atualmente, não há nenhuma atualização in-loco, portanto, crie um novo serviço de pesquisa para obter o armazenamento extra. |
| Aumento da quota de vetores | Caraterística | As cotas vetoriais também são maiores em novos serviços criados após 3 de abril de 2024 em regiões selecionadas. |
Quantização vetorial integrada, tipos de dados vetoriais estreitos e uma nova stored propriedade (visualização) |
Caraterística | Essa visualização adiciona suporte para cargas de trabalho vetoriais maiores a um custo mais baixo por meio de três aprimoramentos. Primeiro, a quantização escalar reduz o tamanho do índice vetorial na memória e no disco. Em segundo lugar, tipos de dados estreitos podem ser atribuídos a campos vetoriais que podem usá-los. Em terceiro lugar, adicionamos opções mais flexíveis de armazenamento de campo vetorial. |
| 2024-03-01-preview Pesquisar API REST | API | Nova versão de visualização das APIs REST de pesquisa para os novos tipos de dados, propriedades de compactação vetorial e opções de armazenamento. |
| 2024-03-01-preview API REST de gerenciamento | API | Nova versão de visualização das APIs REST de gerenciamento para operações do plano de controle. |
| 2023-07-01-Preview anúncio de descontinuação | API | Preterição anunciada em 8 de abril de 2024. Aposentadoria em 8 de julho de 2024. Esta foi a primeira API REST que ofereceu suporte à pesquisa vetorial. As versões mais recentes da API têm uma configuração vetorial diferente. Recomendamos migrar para uma versão mais recente o mais rápido possível. |
Fevereiro de 2024
| Número | Tipo | Description |
|---|---|---|
| Novos limites de dimensão | Caraterística | Para campos vetoriais, os limites máximos de dimensão são agora 3072, acima de 2048. |
Anúncios de 2023
| Month | Type | Anúncio |
|---|---|---|
| Novembro | Caraterística | Pesquisa vetorial, geralmente disponível. A restrição anterior às chaves geridas pelo cliente (CMK) foi agora levantada. A pré-filtragem e o algoritmo exaustivo de vizinho mais próximo do K também estão agora geralmente disponíveis. |
| Novembro | Caraterística | Classificação semântica, geralmente disponível |
| Novembro | Caraterística | A vetorização integrada (visualização) adiciona fragmentação de dados e conversões de texto para vetor durante a indexação e também adiciona conversões de texto para vetor no momento da consulta. |
| Novembro | Caraterística | O assistente de importação e vetorização de dados (visualização) automatiza a fragmentação e vetorização de dados. Ele tem como alvo a API REST 2023-10-01-Preview . |
| Novembro | Caraterística | As projeções de índice (visualização) definem a forma de um índice secundário, usado para um padrão de índice um-para-muitos, onde o conteúdo de um pipeline de enriquecimento pode direcionar vários índices. |
| Novembro | API | 2023-11-01 Search REST API é uma versão estável das APIs REST de pesquisa para pesquisa vetorial e classificação semântica. Consulte Atualizar APIs REST para obter as etapas de migração para os recursos geralmente disponíveis. |
| Novembro | API | 2023-11-01 Management REST API adiciona APIs que habilitam ou desabilitam a classificação semântica. |
| Novembro | Competência | A habilidade de incorporação do Azure OpenAI (visualização) se conecta a um modelo de incorporação implantado em seu recurso do Azure OpenAI para gerar incorporações durante a execução do conjunto de habilidades. |
| Novembro | Competência | Habilidade de divisão de texto (visualização) atualizada em 2023-10-01-Preview para suportar fragmentação de dados nativa. |
| Novembro | Vídeo | Como a pesquisa vetorial e a classificação semântica melhoram seus prompts GPT explica como a recuperação híbrida oferece dados de aterramento ideais para gerar respostas úteis de IA e permite a pesquisa sobre conceitos e palavras-chave. |
| Novembro | Exemplo | O controle de acesso baseado em função em aplicativos de IA generativa explica como usar o Microsoft Entra ID e a API do Microsoft Graph para implantar permissões granulares de usuário em conteúdo fragmentado em seu índice. |
| Outubro | Exemplo | Acelerador de solução "Converse com seus dados". Padrão RAG de ponta a ponta que usa o Azure AI Search como um retriever. Ele fornece indexação, fragmentação de dados e orquestração. |
| Outubro | Caraterística | Algoritmo exaustivo de pontuação K-Nearest Neighbors (KNN) para pesquisa de similaridade no espaço vetorial. Disponível apenas na API REST 2023-10-01-Preview. |
| Outubro | Caraterística | Os pré-filtros na pesquisa vetorial avaliam os critérios de filtro antes da execução da consulta, reduzindo a quantidade de conteúdo que precisa ser pesquisado. Disponível apenas na API REST 2023-10-01-Preview, através de uma nova vectorFilterMode propriedade na consulta que pode ser definida como preFilter (padrão) ou postFilter, dependendo dos seus requisitos. |
| Outubro | API | 2023-10-01-Preview Search REST API, quebrando altera a definição para campos vetoriais e consultas vetoriais. |
| Agosto | Caraterística | Classificação semântica melhorada. Modelos atualizados estão sendo implementados para reclassificação semântica e a disponibilidade é estendida a mais regiões. As contagens máximas de tokens únicos dobraram de 128 para 256. |
| Julho | Exemplo | Demonstração vetorial (SDK do Azure para JavaScript). Usa o Node.js e a biblioteca @azure/search-documents 12.0.0-beta.2 para gerar incorporações, criar e carregar um índice e executar várias consultas vetoriais. |
| Julho | Exemplo | Demonstração vetorial (SDK do Azure para .NET). Usa a biblioteca Azure.Search.Documents 11.5.0-beta.3 para gerar incorporações, criar e carregar um índice e executar várias consultas vetoriais. Você também pode tentar este exemplo da equipe do SDK do Azure. |
| Julho | Exemplo | Demonstração vetorial (SDK do Azure para Python) Usa a versão beta mais recente do azure.search.documents para gerar incorporações, criar e carregar um índice e executar várias consultas vetoriais. Visite o repositório azure-search-vector-samples/demo-python para obter mais demonstrações de pesquisa vetorial. |
| Junho | Caraterística | Pré-visualização pública da pesquisa vetorial. |
| Junho | Caraterística | Disponibilidade de pesquisa semântica, disponível na camada Básica. |
| Junho | API | 2023-07-01-Pré-visualização da API REST de pesquisa. Suporte para pesquisa vetorial. |
| Maio | Caraterística | Azure RBAC (controle de acesso baseado em função, disponível em geral). |
| Maio | API | 2022-09-01 Management REST API, com suporte para configurar a pesquisa para usar funções do Azure. O módulo Az.Search do Azure PowerShell e o módulo de pesquisa Az da CLI do Azure são atualizados para dar suporte às opções de autenticação do serviço de pesquisa. Você também pode usar o provedor Terraform para configurar opções de autenticação (consulte este guia de início rápido do Terraform para obter detalhes). |
| Abril | Exemplo | Implantação em várias regiões da Pesquisa de IA do Azure para continuidade de negócios e recuperação de desastres. Scripts de implantação que configuram totalmente uma solução multirregional para o Azure AI Search, com opções para sincronizar conteúdo e solicitar redirecionamento se um ponto de extremidade falhar. |
| Março | Exemplo | Dados do ChatGPT + Enterprise com o Azure OpenAI e o Azure AI Search (GitHub). Código Python e um modelo para combinar o Azure AI Search com os modelos de linguagem grandes no OpenAI. Para obter informações detalhadas, consulte esta postagem do blog da Comunidade Técnica: Revolucione seus dados corporativos com o ChatGPT. Pontos principais: Use o Azure AI Search para consolidar e indexar conteúdo pesquisável. Consulte o índice para obter os resultados iniciais da pesquisa. Monte prompts a partir desses resultados e envie para o modelo gpt-35-turbo (visualização) no Azure OpenAI. Devolva uma resposta cruzada e forneça citações e transparência em seu aplicativo voltado para o cliente para que os usuários possam avaliar a resposta. |
Anúncios do ano anterior
Rebranding do serviço
Este serviço teve vários nomes ao longo dos anos. Aqui estão em ordem cronológica inversa:
- Azure AI Search (novembro de 2023) Renomeado para se alinhar com os serviços de IA do Azure e as expectativas dos clientes.
- Azure Cognitive Search (outubro de 2019) Renomeado para refletir o uso expandido (mas opcional) de habilidades cognitivas e processamento de IA em operações de serviço.
- Azure Search (março de 2015) O nome original.
Atualizações de serviço
Os anúncios de atualização de serviço para o Azure AI Search podem ser encontrados no site do Azure.
Renomeação de recursos
A pesquisa semântica foi renomeada para classificação semântica em novembro de 2023 para descrever melhor o recurso, que fornece a classificação L2 de um conjunto de resultados existente.