Início Rápido: Criar um conjunto de Data Explorer com o portal do Azure (Pré-visualização)

Azure Synapse Data Explorer é um serviço de análise de dados rápido e totalmente gerido para análise em tempo real em grandes volumes de transmissão de dados de aplicações, sites, dispositivos IoT e muito mais. Para utilizar Data Explorer, crie primeiro um conjunto de Data Explorer.

Este artigo descreve os passos para criar um conjunto de Data Explorer numa área de trabalho do Synapse com o portal do Azure.

Importante

A faturação de Data Explorer instâncias é proporcional por minuto, quer esteja a utilizá-las ou não. Certifique-se de que encerra a instância Data Explorer depois de a utilizar ou defina um curto tempo limite. Para obter mais informações, veja Limpar recursos.

Se não tiver uma subscrição do Azure, crie uma conta gratuita antes de começar.

Pré-requisitos

• Precisará de uma subscrição do Azure. Se necessário, crie uma conta gratuita do Azure
• Área de trabalho do Synapse

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Navegar para a área de trabalho do Synapse

1. Navegue para a área de trabalho do Synapse onde o conjunto de Data Explorer será criado ao escrever o nome do serviço (ou nome do recurso diretamente) na barra de pesquisa.

   

2. Na lista de áreas de trabalho, escreva o nome (ou parte do nome) da área de trabalho a abrir. Neste exemplo, vamos utilizar uma área de trabalho com o nome contosoanalytics.

   

Criar um novo conjunto de Data Explorer

1. Na área de trabalho do Synapse onde pretende criar o conjunto de Data Explorer, selecione Novo conjunto de Data Explorer.

   

2. Introduza os seguintes detalhes no separador Noções Básicas :

   Definição	Valor sugerido	Descrição
   Data Explorer nome do conjunto	contosodataexplorer	Este é o nome que o conjunto de Data Explorer terá.
   Carga de trabalho	Otimizado para computação	Esta carga de trabalho fornece uma taxa de armazenamento de CPU a SSD mais elevada.
   Tamanho do nó	Pequeno (4 núcleos)	Defina esta opção para o tamanho mais pequeno para reduzir os custos deste início rápido

   

   Importante

   Tenha em atenção que existem limitações específicas para os nomes que Data Explorer conjuntos podem utilizar. Os nomes têm de conter apenas letras minúsculas e números, têm de ter entre 4 e 15 carateres e têm de começar com uma letra.

3. Selecione Seguinte: Definições adicionais. Utilize as seguintes definições e deixe as predefinições para as restantes definições.

   Definição	Valor sugerido	Descrição
   Dimensionamento	Dimensionamento manual	Não precisaremos de dimensionamento automático neste início rápido
   Contagem de números	2	Defina esta opção para o tamanho mais pequeno para reduzir os custos deste início rápido

   

4. Selecione Seguinte: etiquetas. Não adicione etiquetas.

5. Selecione Rever + criar.

6. Reveja os detalhes, certificando-se de que estão corretos e, em seguida, selecione Criar.

   O conjunto de Data Explorer iniciará o processo de aprovisionamento.

   

7. Assim que o aprovisionamento estiver concluído, navegue de volta para a página Descrição geral da área de trabalho e verifique se é apresentada a nova página de boas-vindas do conjunto de Data Explorer.

   

Limpar recursos do conjunto de Data Explorer com o portal do Azure

Utilize os seguintes passos para eliminar o conjunto de Data Explorer da área de trabalho com o portal do Azure.

Aviso

Eliminar um conjunto de exploradores de dados removerá o motor de análise da área de trabalho. Deixará de ser possível ligar ao conjunto e todas as consultas, pipelines e blocos de notas que utilizam o conjunto eliminado deixarão de funcionar.

Eliminar o conjunto de Data Explorer

1. Navegue para os conjuntos de Data Explorer na área de trabalho.

2. Para remover o conjunto de Data Explorer (neste caso, contosodataexplorer), selecione Mais [...]>Eliminar.

   

3. Para confirmar a eliminação, introduza o nome do conjunto que está a ser eliminado e, em seguida, selecione Eliminar.

   

4. Assim que o processo for concluído com êxito, verifique se o conjunto já não aparece na lista.

Passos seguintes

• Descrição geral da ingestão
• Analisar com Data Explorer
• Monitorizar conjuntos de Data Explorer