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31/03, 23 - 2/04, 23
O melhor evento liderado pela comunidade Microsoft Fabric, Power BI, SQL e AI. 31 de março a 2 de abril de 2025.
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Aplica-se a:Coluna calculadaTabela calculadaMeasureCálculo visual
Retorna all linhas de uma tabela orall o values em uma coluna, ignorando qualquer filters que possa ter sido aplicada. Esta função é útil para limpar filtersand criar cálculos em all as linhas de uma tabela.
ALL( [<table> | <column>[, <column>[, <column>[,…]]]] )
Vigência | Definição |
---|---|
table |
A tabela que você deseja limpar filters sobre. |
column |
A coluna na qual você deseja limpar filters. |
O argumento para a função ALL deve ser uma referência a uma tabela base or uma referência a uma coluna base. Não é possível usar expressões de tabela or expressões de coluna com a função ALL.
A tabela or coluna com filters removida.
Esta função not é usada por si só, mas serve como uma função intermediária que pode ser usada para alterar o conjunto de resultados sobre o qual algum outro cálculo é realizado.
O comportamento normal para DAX expressões que contêm a função ALL() é que qualquer filters aplicada será ignorada. No entanto, existem alguns cenários em que isso not é o caso por causa da auto-exist
, uma tecnologia DAX que otimiza a filtragem a fim de reduzir a quantidade de processamento necessária para determinadas consultas DAX. Um exemplo em que andALLde existência automática () fornecem resultados inesperados é quando filtra em duas or mais colunas da mesma tabela (como ao usar segmentações de dados), and há um measure nessa mesma tabela que usa ALL(). Nesse caso, a autoexistência será mesclada os vários filters em um and só filter em combinações existentes de values. Devido a essa mesclagem, o measure será calculado sobre as combinações existentes de valuesand o resultado será baseado em values filtrados em vez de allvalues como esperado. Para saber mais sobre a autoexistência and seus effect sobre cálculos, consulte o artigo Understanding DAX Auto-Exist do Microsoft MVP Alberto Ferrari sobre sql.bi.com.
A tabela a seguir descreve como você pode usar as funções ALLandALLEXCEPT em diferentes cenários.
Função and uso | Descrição |
---|---|
ALL() | Remove allfilters em todos os lugares. ALL() só pode ser usado para limpar filters mas not para retornar uma tabela. |
ALL(Tabela) | Remove allfilters da tabela especificada. Em effect, ALL(Tabela) retorna all dos values na tabela, removendo qualquer filters do contexto que, de outra forma, poderia ter sido aplicado. Esta função é útil quando você está trabalhando com muitos níveis de agrupamento and deseja criar um cálculo que cria uma proporção de um value agregado para o total value. O exemplo first demonstra esse cenário. |
ALL (Coluna[, Coluna[, ...]]) | Remove allfilters das colunas especificadas na tabela; all outros filters em outras colunas da tabela ainda se aplicam. All argumentos de coluna devem vir da mesma tabela. A variante ALL(Coluna) é útil quando você deseja remover o filters de contexto de uma or colunas mais específicas and manter all outro contexto filters. Os secondand terceiros exemplos demonstram esse cenário. |
ALLEXCEPT(Tabela, Coluna1 [,Coluna2]...) | Remove allfilters de contexto no exceptfilters da tabela que são aplicados às colunas especificadas. Este é um atalho conveniente para situações em que você deseja remover o filters em muitas, mas notall, colunas em uma tabela. |
Esta função not é suportada para uso no modo DirectQuery quando usada em colunas calculadas or regras de segurança em nível de linha (RLS).
Calculate rácio entre as Vendas da Categoria e as Vendas Totais
Suponha que você deseja find a quantidade de vendas para a célula atual, em sua Tabela Dinâmica, dividida pelo total de vendas para all revendedores. Para garantir que o denominador seja o mesmo, independentemente de como o usuário da Tabela Dinâmica possa estar filtrando or agrupando os dados, você define uma fórmula que use ALL para criar o total geral correto.
A tabela a seguir mostra os resultados quando um novo measure, All Índice de Vendas de Revendedores, é criado usando a fórmula mostrada na seção de código. Para ver como isso funciona, adicione o campo, CalendarYear, à área Rótulos de Linha
Rótulos de linha | Acessórios | Bicicletas | Vestuário | Componentes | Total geral |
---|---|---|---|---|---|
2005 | 0,02% | 9,10% | 0,04% | 0,75% | 9,91% |
2006 | 0,11% | 24.71% | 0,60% | 4.48% | 29,90% |
2007 | 0,36% | 31,71% | 1,07% | 6.79% | 39,93% |
2008 | 0,20% | 16,95% | 0,48% | 2,63% | 20,26% |
Total geral | 0,70% | 82,47% | 2.18% | 14,65% | 100,00% |
Fórmula
= SUMX(ResellerSales_USD, ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])/SUMX(ALL(ResellerSales_USD), ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
A fórmula é construída da seguinte forma:
O numerador, SUMX(ResellerSales_USD, ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, é o sum do values em ResellerSales_USD[SalesAmount_USD] para a célula atual na Tabela Dinâmica, com filters de contexto aplicado em CalendarYear and ProductCategoryName.
Para o denominador, comece especificando uma tabela, ResellerSales_USD and use a função ALL para remover allfilters de contexto na tabela.
Em seguida, use a função SUMX para sum o values na coluna ResellerSales_USD[SalesAmount_USD]. Em outras palavras, você obtém o sum de ResellerSales_USD[SalesAmount_USD] para as vendas de all revendedores.
Calculate relação entre Product vendas e vendas totais até Year correntes
Suponha que você queira criar uma tabela mostrando a porcentagem de vendas comparadas ao longo dos anos para cada categoria de product (ProductCategoryName). Para obter a porcentagem para cada year em cada value de ProductCategoryName, você precisa divide o sum de vendas para essa categoria de yearandproduct específica pelo sum de vendas para a mesma categoria de product ao longo de all anos. Em outras palavras, você deseja manter o filter em ProductCategoryName, mas remover o filter no year ao calcular o denominador da porcentagem.
A tabela a seguir mostra os resultados quando um novo measure, Reseller Sales Year, é criado usando a fórmula mostrada na seção de código. Para ver como isso funciona, adicione o campo, CalendarYear, à área Rótulos de Linha
Rótulos de linha | Acessórios | Bicicletas | Vestuário | Componentes | Total geral |
---|---|---|---|---|---|
2005 | 3.48% | 11.03% | 1,91% | 5.12% | 9,91% |
2006 | 16.21% | 29,96% | 27,29% | 30,59% | 29,90% |
2007 | 51,62% | 38.45% | 48.86% | 46.36% | 39,93% |
2008 | 28,69% | 20,56% | 21,95% | 17,92% | 20,26% |
Total geral | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% | 100,00% |
Fórmula
= SUMX(ResellerSales_USD, ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])/CALCULATE( SUM( ResellerSales_USD[SalesAmount_USD]), ALL(DateTime[CalendarYear]))
A fórmula é construída da seguinte forma:
O numerador, SUMX(ResellerSales_USD, ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, é a sum do values em ResellerSales_USD[SalesAmount_USD] para a célula atual na tabela dinâmica, com filters de contexto aplicado nas colunas CalendarYear and ProductCategoryName.
Para o denominador, remova o filter existente em CalendarYear usando a função ALL(Coluna). Isso calcula o sum sobre as linhas restantes na tabela ResellerSales_USD, depois de aplicar o contexto existente filters dos rótulos de coluna. O effect líquido é que, para o denominador, o sum é calculado sobre o ProductCategoryName selecionado (o contexto implícito filter) and para allvalues em Year.
Calculate Contribuição de Product categorias para o total de vendas por Year
Suponha que você deseja criar uma tabela que mostra a porcentagem de vendas para cada categoria de product, em uma base yearporyear. Para obter a porcentagem para cada categoria de product em um yearespecífico, você precisa calculate o sum de vendas para essa categoria de product específica (ProductCategoryName) em year n, anddivide o value resultante pelo sum de vendas para o year n sobre allproduct categorias. Em outras palavras, você deseja manter o filter em year mas remover o filter em ProductCategoryName ao calcular o denominador da porcentagem.
A tabela a seguir mostra os resultados quando um novo measure, Reseller Sales CategoryName, é criado usando a fórmula mostrada na seção de código. Para ver como isso funciona, adicione o campo CalendarYear à área Rótulos de Linha
Rótulos de linha | Acessórios | Bicicletas | Vestuário | Componentes | Total geral |
---|---|---|---|---|---|
2005 | 0,25% | 91,76% | 0,42% | 7,57% | 100,00% |
2006 | 0,38% | 82,64% | 1,99% | 14,99% | 100,00% |
2007 | 0,90% | 79.42% | 2,67% | 17.01% | 100,00% |
2008 | 0,99% | 83,69% | 2,37% | 12,96% | 100,00% |
Total geral | 0,70% | 82,47% | 2.18% | 14,65% | 100,00% |
Fórmula
= SUMX(ResellerSales_USD, ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])/CALCULATE( SUM( ResellerSales_USD[SalesAmount_USD]), ALL(ProductCategory[ProductCategoryName]))
A fórmula é construída da seguinte forma:
O numerador, SUMX(ResellerSales_USD, ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, é a sum do values em ResellerSales_USD[SalesAmount_USD] para a célula atual na Tabela Dinâmica, com filters de contexto aplicado nos campos, CalendarYear and ProductCategoryName.
Para o denominador, use a função ALL(Column) para remover o filter em ProductCategoryName andcalculatesum sobre as linhas restantes na tabela ResellerSales_USD, depois de aplicar o filters de contexto existente dos rótulos de linha. O effect líquido é que, para o denominador, o sum é calculado sobre o Year selecionado (o contexto implícito filter) and para allvalues de ProductCategoryName.
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31/03, 23 - 2/04, 23
O melhor evento liderado pela comunidade Microsoft Fabric, Power BI, SQL e AI. 31 de março a 2 de abril de 2025.
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