StochasticOptimizer Estrutura

Referência

Definição

Namespace:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models

Assembly:: Azure.ResourceManager.MachineLearning.dll

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.1.1

Pacote:: Azure.ResourceManager.MachineLearning v1.2.0-beta.3

Origem:: StochasticOptimizer.cs

Origem:: StochasticOptimizer.cs

Importante

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Otimizador stocástico para modelos de imagem.

public readonly struct StochasticOptimizer : IEquatable<Azure.ResourceManager.MachineLearning.Models.StochasticOptimizer>

type StochasticOptimizer = struct

Public Structure StochasticOptimizer
Implements IEquatable(Of StochasticOptimizer)

Herança: ValueType
StochasticOptimizer

Implementações: IEquatable<StochasticOptimizer>

Construtores

StochasticOptimizer(String)

Inicializa uma nova instância de StochasticOptimizer.

Propriedades

Adam	Adam é um algoritmo que otimiza funções de objetivo estocástico com base em estimativas adaptáveis de momentos.
Adamw	AdamW é uma variante do otimizador Adam que tem uma implementação aprimorada da decadência de peso.
None	Nenhum otimizador selecionado.
Sgd	Otimizador descendente de gradiente estocástico.

Métodos

Equals(StochasticOptimizer)	Indica se o objeto atual é igual a outro objeto do mesmo tipo.
ToString()	Retorna o nome do tipo totalmente qualificado dessa instância.

Operadores

Equality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)	Determina se dois StochasticOptimizer valores são os mesmos.
Implicit(String to StochasticOptimizer)	Converte uma cadeia de caracteres em um StochasticOptimizer.
Inequality(StochasticOptimizer, StochasticOptimizer)	Determina se dois StochasticOptimizer valores não são os mesmos.

Aplica-se a

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