TorchSharpCatalog.NameEntityRecognition Método
Definição
Importante
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NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions)
Cuidado
Please use NamedEntityRecognition method instead
Obsoleto: use o NamedEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, NerTrainer+NerOptions) método em vez disso
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions options);
[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer
<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, options As NerTrainer.NerOptions) As NerTrainer
Parâmetros
O catálogo da transformação.
- options
- NerTrainer.NerOptions
O conjunto completo de opções avançadas.
Retornos
- Atributos
Aplica-se a
NameEntityRecognition(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Int32, Int32, BertArchitecture, IDataView)
Cuidado
Please use NamedEntityRecognition method instead
[System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)]
[System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)]
public static Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer NameEntityRecognition (this Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers catalog, string labelColumnName = "Label", string outputColumnName = "PredictedLabel", string sentence1ColumnName = "Sentence", int batchSize = 32, int maxEpochs = 10, Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture architecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Microsoft.ML.IDataView validationSet = default);
[<System.ComponentModel.EditorBrowsable(System.ComponentModel.EditorBrowsableState.Never)>]
[<System.Obsolete("Please use NamedEntityRecognition method instead", false)>]
static member NameEntityRecognition : Microsoft.ML.MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers * string * string * string * int * int * Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture * Microsoft.ML.IDataView -> Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer
<Extension()>
Public Function NameEntityRecognition (catalog As MulticlassClassificationCatalog.MulticlassClassificationTrainers, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional outputColumnName As String = "PredictedLabel", Optional sentence1ColumnName As String = "Sentence", Optional batchSize As Integer = 32, Optional maxEpochs As Integer = 10, Optional architecture As BertArchitecture = Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.BertArchitecture.Roberta, Optional validationSet As IDataView = Nothing) As NerTrainer
Parâmetros
O catálogo da transformação.
- labelColumnName
- String
Nome da coluna de rótulo. A coluna deve ser um tipo de chave.
- outputColumnName
- String
Nome da coluna de saída. Será um tipo de chave. É o rótulo previsto.
- sentence1ColumnName
- String
Nome da coluna para a primeira frase.
- batchSize
- Int32
Número de linhas no lote.
- maxEpochs
- Int32
Número máximo de vezes para percorrer o conjunto de treinamento.
- architecture
- BertArchitecture
Arquitetura para o modelo. O padrão é Roberta.
- validationSet
- IDataView
O conjunto de validação usado durante o treinamento para melhorar a qualidade do modelo.
Retornos
- Atributos