Optar por não receber recomendações personalizadas

Artigo
05/30/2024

Isto artigo explica como pode permitir que os clientes optem por não receber recomendações personalizadas em Microsoft Dynamics 365 Commerce.

Durante a criação da conta, os novos clientes são automaticamente configurados para receber recomendações personalizadas. No entanto, o site Dynamics 365 Commerce oferece várias formas de os retalhistas permitirem que os utilizadores optem por não receber estas recomendações e restrinjam o tratamento dos seus dados pessoais. Os utilizadores autenticados que optarem por não receber recomendações personalizadas deixarão imediatamente de ver listas personalizadas. Além disso, todos os dados pessoais recolhidos para personalização serão removidos dos modelos de recomendações personalizadas.

Para obter mais informações sobre recomendações personalizadas de produtos, consulte Ativar recomendações personalizadas.

Formas de os retalhistas implementarem uma experiência de auto-exclusão

Os retalhistas têm três formas de implementar uma experiência de auto-exclusão.

Optar pela exclusão em nome dos utilizadores

Na gestão de contas no back office do Commerce, os retalhistas podem optar pela exclusão em nome dos utilizadores.

A partir da página inicial do back-office, procure todos os clientes.
Pesquise e seleccione um cliente e, em seguida, seleccione o separador Retail FastTab.
Em Privacidade, defina a opção Desativar personalização para Sim.
Selecione Guardar e feche a página.

Experiência de auto-exclusão baseada em módulos

Os retalhistas podem permitir que os utilizadores autenticados optem por não receber recomendações personalizadas. Para proporcionar esta experiência de auto-exclusão, adicione o módulo de auto-exclusão do utilizador às páginas de perfil da conta do cliente.

Extensões personalizadas

Os retalhistas podem criar as suas próprias extensões para gerir a experiência de auto-exclusão dos utilizadores. Para mais informações, consulte Call Retail Server APIs e Online channel extensibility.

Obter uma cópia digital de dados de recomendações personalizadas em nome de um utilizador autenticado

Os clientes podem querer obter uma cópia digital dos seus dados pessoais e também ver uma vista exportada dos resultados das suas recomendações. Se um cliente solicitar esta informação, o retalhista tem de criar uma extensão personalizada que chame a interface de programação de aplicações (API) do Retail Server e consulte os resultados completos da lista Picks for you , com base no ID de cliente do cliente. Os resultados podem então ser exportados em formato de valores separados por vírgulas (CSV) e partilhados com o cliente.

O exemplo seguinte mostra como um retalhista pode realizar esta tarefa.

O retalhista cria uma extensão personalizada para obter dados de recomendações pessoais em nome do utilizador. Para obter informações sobre como criar módulos, clonar módulos existentes, chamar APIs do Servidor de Retalho e chamar ações de dados, consulte Extensibilidade do canal online.
A extensão personalizada faz uma chamada para a ação de dados principais get-recommendations e transmite-lhe as informações necessárias, com base nos requisitos da lista. No caso da lista Picks for you , a extensão deve passar o nome correto da lista e o ID do cliente para a ação de dados.

Uma forma de criar a extensão personalizada é clonar o módulo de coleção de produtos existente que é utilizado para devolver resultados de recomendações. Ao clonar isto módulo existente, um retalhista pode modificar o código existente e adicionar um novo botão que exporta os resultados das recomendações para um ficheiro CSV. Para mais informações, consulte Clonar um módulo de biblioteca de módulos e Módulos de coleção de produtos.

Para uma visão completa da biblioteca API do Servidor de Retalho, ver APIs de Cliente e Consumidor do Servidor de Retalho.
Após a criação da extensão personalizada, o retalhista pode exportar um ficheiro CSV com todos os resultados das recomendações, com base no ID de cliente único do utilizador autenticado.
O retalhista pode partilhar o ficheiro CSV exportado que contém a lista personalizada completa de produtos recomendados com o utilizador autenticado.