Pipeline de integração e implantação do Git de ambiente

Este artigo descreve como usar pipelines de integração e implantação do Git para ambiente no Microsoft Fabric.

Integração Git para ambiente Microsoft Fabric

O Microsoft Fabric suporta integração Git, permitindo que os desenvolvedores façam backup, controlem versões, revertam para estágios anteriores e colaborem em seu trabalho usando ramificações Git.

Importante

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Nota

• Atualmente, o Git suporta apenas bibliotecas e computação do Spark, incluindo o tempo de execução do Spark.
• A integração do Git gerencia o estado de preparação do ambiente, para aplicar as alterações feitas no Git ao ambiente, elas devem ser publicadas. Recomenda-se publicar após a atualização do ambiente do Git para garantir a eficácia da configuração. Você pode usar a API de publicação do ambiente para publicar alterações por meio da API REST se preferir a experiência code-first.
• O pool personalizado anexado persiste em um ambiente quando você sincroniza do repositório para um espaço de trabalho de malha. A definição de pool está na configuração de espaço de trabalho e a referência entre espaços de trabalho não é suportada. Você deve atualizar manualmente o instance_pool_id para um pool personalizado existente no espaço de trabalho de destino ou reverter para o Pool inicial removendo essa propriedade. Você pode consultar Custom Pools - List Workspace Custom Pools para obter a lista completa do pool disponível no espaço de trabalho de destino pela API REST ou consultar Custom Pools - Create Workspace Custom Pool para criar um novo pool personalizado.
• Cada confirmação tem como limite máximo 150 MB. Atualmente, bibliotecas personalizadas maiores que 150 MB não são suportadas pelo Git.

Conectar o espaço de trabalho Fabric a um repositório do Azure DevOps

Se você for o administrador de um espaço de trabalho, navegue até as configurações do espaço de trabalho e configure a conexão na seção Controle do código-fonte. Para saber mais, consulte Gerenciar um espaço de trabalho com o Git.

Depois de se conectar, você pode encontrar itens, incluindo os ambientes sincronizados com o repo.

Representação local de um ambiente no Git

Na pasta raiz do item, os ambientes são organizados com uma pasta Libraries que contém as subpastas PublicLibraries e CustomLibraries, juntamente com a pasta Setting.

Bibliotecas

Quando você confirma um ambiente no Git, a seção de biblioteca pública é transformada em sua representação YAML. Além disso, a biblioteca personalizada é confirmada junto com seu arquivo de origem.

Você pode atualizar a biblioteca pública editando a representação YAML. Assim como a experiência do portal, você pode especificar uma biblioteca do PyPI e conda. Você pode especificar a biblioteca com a versão esperada, um intervalo de versões ou sem versão. O sistema pode ajudá-lo a determinar uma versão compatível com outras dependências em seu ambiente. Para limpar todas as bibliotecas públicas existentes, exclua o arquivo YAML.

Você pode atualizar a biblioteca personalizada adicionando novos arquivos ou excluindo arquivos existentes diretamente.

Nota

Você pode trazer seu próprio arquivo YAML para gerenciar a biblioteca pública. O nome do arquivo precisa ser environment.yml para ser reconhecido corretamente pelo sistema.

Computação de faísca

A seção de computação Spark também é transformada na representação YAML. Dentro desse arquivo YAML, você pode alternar o pool anexado, ajustar as configurações de computação, gerenciar as propriedades do Spark e selecionar o tempo de execução desejado do Spark.

Pipeline de implantação para ambiente

Importante

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Os pipelines de implantação do Fabric simplificam o processo de fornecimento de conteúdo modificado em diferentes fases, como passar do desenvolvimento para o teste. O pipeline automático pode incluir os itens de ambiente para transmitir o processo de recriação.

Você pode configurar um pipeline de implantação atribuindo os espaços de trabalho com diferentes fases. Saiba mais em Introdução aos pipelines de implantação.

Você pode encontrar o status de implantação depois de configurar o pipeline com êxito. Depois de clicar no botão Implantar com o ambiente selecionado, todo o conteúdo do ambiente é implantado nos espaços de trabalho de destino. O status do ambiente original é preservado nesse processo, o que significa que as configurações publicadas permanecem no estado publicado e não exigem publicação extra.

Importante

• Atualmente, não há suporte para o pool personalizado no pipeline de implantação. Se o ambiente selecionar o pool personalizado, as configurações da seção Computação no ambiente de destino serão definidas com valores padrão. Nesse caso, os ambientes continuam mostrando diff no pipeline de implantação, mesmo que a implantação seja feita com êxito.
• O uso de regras de implantação para especificar pool diferente no novo espaço de trabalho será incluído na próxima versão.

Conteúdos relacionados

• Crie, configure e use um ambiente no Microsoft Fabric.
• Gerencie um espaço de trabalho com o Git.
• Introdução aos pipelines de implantação.