Gráficos de dispersão, gráficos de bolhas e gráficos de pontos no Power BI
APLICA-SE A:
Serviço Power BI do Power BI Desktop
Este artigo descreve como criar visualizações de gráfico de dispersão no Power BI, que inclui suporte para gráficos de bolhas e gráficos de gráfico de pontos.
Os gráficos de dispersão exibem dados ao longo de um eixo horizontal (x) e vertical (y). O gráfico revela como os valores numéricos ao longo dos dois eixos estão relacionados. Quando os dados se cruzam nos dois eixos, o Power BI exibe um ponto de dados.
Você pode analisar pontos de dados para identificar relações em seus dados. Os pontos de dados são distribuídos uniformemente ou de forma desigual ao longo do eixo horizontal, dependendo dos dados do gráfico. Você pode definir o número de pontos de dados até um máximo de 10.000. Dicas de ferramentas estão disponíveis para todos os pontos de dados. A dica de ferramenta mostra detalhes para os dados com base nos dados representados no gráfico.
Os gráficos de bolhas expandem o conceito de pontos de dados representando dois valores cruzados com uma bolha. O tamanho da bolha representa uma terceira dimensão de dados que é útil para avaliação. Enquanto um gráfico de dispersão usa dois eixos, um gráfico de bolhas pode suportar três séries de dados em que cada série tem conjuntos diferentes de valores.
Os gráficos de gráficos de pontos também empregam os recursos dos gráficos de dispersão. Em um gráfico de dispersão, você pode ajustar as escalas independentes dos eixos para revelar mais informações sobre os valores agrupados. Os gráficos de gráfico de pontos expandem os recursos do gráfico de dispersão, permitindo que você adicione dados categóricos no eixo horizontal. A visibilidade das informações da categoria pode ajudá-lo a analisar rapidamente seus dados e destacar pontos importantes. As configurações do gráfico podem revelar padrões em grandes conjuntos de dados, como mostrar tendências lineares ou não lineares, clusters e valores atípicos.
Esses três elementos visuais ajudam a revelar relacionamentos e padrões em seus dados. As visualizações de gráficos podem identificar informações interessantes sobre seus dados que podem não ser facilmente aparentes apenas olhando para os valores numéricos.
Os gráficos de dispersão, bolhas e gráfico de pontos são úteis para comparar um grande número de pontos de dados sem considerar qualquer hora específica. Quanto mais dados você incluir no gráfico, melhores serão as comparações que você poderá fazer.
Quando usar gráficos de dispersão, bolhas e gráfico de pontos
Vamos analisar alguns cenários de uso comuns para essas visualizações de gráfico. A imagem a seguir mostra diferentes opções de exibição oferecidas para esses elementos visuais.
Gráficos de dispersão
Os gráficos de dispersão funcionam bem em muitos cenários:
- Mostrar relações entre dois valores numéricos.
- Definir dois grupos de números como uma série de coordenadas X e Y.
- Exiba dados da planilha com pares ou conjuntos agrupados de valores.
- Mostrar padrões em grandes conjuntos de dados.
- Compare grandes quantidades de pontos de dados, independentemente das medições de tempo.
- Converta o eixo horizontal em escala logarítmica.
- Substitua os gráficos de linhas para permitir a alteração da escala do eixo horizontal.
Gráficos de bolhas
Você pode usar um gráfico de bolhas em muitos dos mesmos cenários que um gráfico de dispersão. Aqui estão algumas das outras maneiras de usar gráficos de bolhas:
- Enfatize visualmente as diferenças de valor com tamanho de bolha variável.
- Ofereça suporte a cenários com três séries de dados cada uma com conjuntos de valores.
- Apresente os dados financeiros de forma visual e não numérica.
- Exiba dados com quadrantes.
Gráficos de gráfico de pontos
Os casos de uso para o gráfico de pontos são semelhantes aos cenários descritos para gráficos de dispersão e de bolhas. A principal vantagem dos gráficos de pontos é a capacidade de incluir dados categóricos ao longo do eixo horizontal.
Pré-requisitos
Analise os seguintes pré-requisitos para usar gráficos de dispersão, bolhas e gráfico de pontos no Power BI Desktop ou no serviço do Power BI.
Este tutorial usa o arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo.
Transfira o ficheiro PBIX de exemplo de análise de retalho para o seu ambiente de trabalho.
No Power BI Desktop, selecione Relatório de abertura de arquivo>.
Procure e selecione o arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo e, em seguida, selecione Abrir.
O arquivo PBIX de exemplo de análise de varejo é aberto na exibição de relatório.
Na parte inferior, selecione o símbolo
de adição verde para adicionar uma nova página ao relatório.
Nota
Se você quiser compartilhar seu relatório com um colega, ambos precisam ter licenças individuais do Power BI Pro. Se ambas as partes não tiverem licenças individuais do Power BI Pro, o relatório precisará ser salvo na capacidade Premium para habilitar o compartilhamento. Para obter mais informações, consulte Compartilhando relatórios.
Criar um gráfico de dispersão
Vamos começar criando um gráfico de dispersão para destacar os dados de vendas distritais no Exemplo de análise de varejo.
No painel Dados, selecione três campos:
Expanda Vendas e marque as caixas de seleção Vendas por pé quadrado e % de variação total de vendas.
Expanda Distritoe marque a caixa de seleção Distrito.
Por padrão, o Power BI cria um gráfico de colunas clusterizadas para exibir os dados. No painel Visualizações, o campo Distrito é atribuído ao eixo X e os outros dois campos são atribuídos ao eixo Y.
Agora você pode converter o visual do gráfico de colunas agrupadas em um gráfico de dispersão.
Selecione o gráfico visual e, em seguida, selecione Gráfico de dispersão no painel Visualizações .
Observe as alterações no painel Visualizações . O campo Distrito agora está listado em Valores. Os eixos do gráfico também são diferentes. Certifique-se de que o Power BI plota o campo Vendas por Pé Quadrado ao longo do Eixo X e o campo % da Variação Total de Vendas ao longo do Eixo Y.
No painel Visualizações, arraste o campo Distrito da seção Valores para a seção Legenda.
O Power BI cria pontos de dados onde os valores de dados se cruzam ao longo dos eixos x e y. As cores dos pontos de dados representam diferentes distritos.
Agora vamos adicionar uma terceira dimensão criando um gráfico de bolhas para os dados.
Criar um gráfico de bolhas
As etapas a seguir mostram como criar um gráfico de uma terceira dimensão de dados para o Exemplo de Análise de Varejo. Essa abordagem faz a transição de um gráfico de dispersão para um gráfico de bolhas.
No painel Dados, expanda Vendas> deste ano e marque a caixa de seleção Valor.
Observe que o campo Vendas deste ano é adicionado à seção Tamanho do painel Visualizações . O Power BI usa as informações de valor do campo para substituir cada ponto de dados por uma bolha. O tamanho do volume da bolha é proporcional ao valor numérico de vendas do ponto de dados.
Passe o cursor sobre uma bolha para ver a dica de ferramenta.
A dica de ferramenta mostra como o tamanho do volume da bolha é proporcional ao valor numérico Vendas deste ano para o ponto de dados.
Altere o número de pontos de dados exibidos no gráfico de bolhas.
No painel Visualizações, selecione o ícone do pincel para abrir a seção Formatar. Verifique se a seção Geral está selecionada.
Na seção Opções avançadas de propriedades>, ajuste o valor Número de pontos de dados.
O número máximo de pontos de dados é de 10.000. Quando o valor configurado se aproximar do máximo, certifique-se de testar a saída do gráfico para garantir um bom desempenho.
Como temos um valor no campo Tamanho (vendas deste ano), podemos ajustar o intervalo de marcadores. Para fazer isso, selecione o ícone de pincel e escolha Marcadores visuais>.
Altere a escala do intervalo de marcadores para Auto, Magnitude, ou Intervalo de dados. Esta opção só está disponível se o poço Tamanho estiver preenchido e para Todas as séries quando um gráfico incluir várias séries.
- Auto: Esta é a configuração padrão. Se os dados contiverem apenas valores positivos ou apenas negativos, o modo de magnitude será usado. Caso contrário, se os dados incluírem valores positivos e negativos, o modo Intervalo de Dados será usado.
- Magnitude: Quaisquer valores de dados negativos usados para dimensionamento são convertidos em valores positivos com a mesma magnitude (por exemplo, -15 convertidos em 15). O tamanho das bolhas escala de zero até o valor de magnitude máxima.
- Intervalo de dados: O tamanho das bolhas varia com base na entrada de dados. O menor valor de dados, seja positivo ou negativo, é mostrado como o menor tamanho de bolha. Da mesma forma, o maior valor de dados é mostrado com o maior tamanho de bolha.
- Preterido: os relatórios salvos em versões anteriores do Power BI exibem Preterido. Esse modo não é mais suportado para novos relatórios.
Abra o painel Análise para adicionar informações adicionais à sua visualização.
Adicione uma linha mediana. Selecione Linha mediana>Adicionar linha. Por padrão, o Power BI adiciona uma linha mediana para Vendas por pé quadrado. Esta linha não é útil, pois podemos ver que existem 10 pontos de dados e saber que a mediana será criada com cinco pontos de dados de cada lado. Em vez disso, mude a série para % de variação total de vendas.
Criar um gráfico de pontos
É fácil criar um gráfico de pontos a partir de um gráfico de dispersão existente. Basta substituir o campo numérico alinhado ao eixo x horizontal por um campo categórico.
No painel visual Visualizations>Build, localize a opção X Axis.
Selecione o x à direita do campo Vendas por pé quadrado e remova o campo.
Adicione um novo campo à opção Eixo X. Arraste e cole o >campo District Manager no painel Dados.
O Power BI cria um gráfico de pontos a partir dos dados no gráfico de dispersão existente. O gráfico de pontos adiciona as informações da categoria District Manager ao eixo x horizontal. Você pode ver os nomes dos gerentes distritais ao longo da borda inferior do gráfico.
Neste exemplo, ajustamos o visual do gráfico para exibir marcadores de triângulo para os pontos de dados. Aprenderemos como alterar os marcadores e outras opções de formatação na próxima seção.
Formatar o gráfico
Há muitas opções de exibição disponíveis nas seções Geral e Visual do painel visual Formato de > Visualizações . Reserve algum tempo para explorar os recursos.
Tente alterar as cores do ponto de dados ou da bolha, rótulos de eixos, títulos de gráficos, sombreamento de plano de fundo e muito mais.
Para melhorar a acessibilidade, considere adicionar formas de marcador a cada linha.
Para selecionar a forma do marcador, expanda Marcadores em Visual, escolha Forma e selecione uma forma.
Altere a forma do marcador para um diamante, triângulo ou quadrado.
Adicionar análises ao seu gráfico
As etapas a seguir mostram como adicionar informações de análise à sua visualização.
No painel Visualizações, selecione o ícone da lupa para alternar para a seção Análise.
Localize a seção Linha mediana e selecione Adicionar linha.
O Power BI adiciona uma linha mediana para o campo % de Variação Total de Vendas.
Agora que você tem uma linha mediana, pode adicionar sombreamento de simetria para mostrar quais pontos têm um valor mais alto para a medida do eixo x em comparação com a medida do eixo y e vice-versa. Quando você ativa o sombreamento de simetria no painel Análise, o Power BI mostra o plano de fundo do gráfico de dispersão simetricamente com base nos limites superior e inferior dos eixos atuais. Você pode identificar rapidamente qual medida de eixo um ponto de dados favorece, especialmente quando você tem um intervalo de eixo diferente para seus eixos x e y.
Retorne à seção Criar visual do painel Visualizações . Altere a opção Eixo Y para usar o campo % Margem Bruta do Ano Passado.
Você pode arrastar o campo do painel Dados e soltá-lo na opção Eixo Y . O Power BI atualiza automaticamente o valor da opção.
Volte para a seção Analytics e localize a seção Sombreamento de simetria. Deslize a alternância para ativar o recurso de sombreamento de simetria.
O sombreamento revela informações interessantes sobre a categoria Hosiery (o quadrado azul na área sombreada vermelha clara acima da linha mediana). Esta categoria é a única que favorece o valor da margem bruta sobre as vendas por metragem quadrada da loja.
Continue explorando o painel do Google Analytics para descobrir maneiras interessantes de revelar informações sobre seus dados.
Considerações e solução de problemas
Analise as considerações a seguir para trabalhar com gráficos de dispersão no Power BI.
Gráficos com muitos pontos de dados
O número máximo de pontos de dados que você pode exibir em qualquer tipo de gráfico de dispersão é 10.000. Quando o número de pontos de dados se aproxima da configuração máxima, é uma boa prática testar a saída do gráfico para garantir um bom desempenho.
O tempo de carregamento para o visual do gráfico aumenta à medida que o número de pontos de dados aumenta. Se você optar por publicar um relatório com um limite de pontos de dados definido no topo da escala, deverá testar o acesso à Internet e móvel ao relatório. Confirme se o desempenho do gráfico atende às expectativas dos usuários.
Gráficos com um único ponto de dados
Seu gráfico de dispersão tem apenas um ponto de dados que agrega todos os valores nos eixos x e y, conforme mostrado na imagem a seguir? Ou agrega todos os valores ao longo de uma única linha horizontal ou vertical?
Nesse cenário, você pode adicionar um campo à opção Valores para o gráfico no painel visual Construção de>visualizações. O campo instrui o Power BI sobre como agrupar os valores. O campo deve ser exclusivo para cada ponto que você deseja plotar. Você pode fornecer um número de linha ou campo ID. No exemplo a seguir, definimos a opção Values como o campo ID de RowNum do modelo semântico.
Se seus dados não incluírem um número de linha ou ID específico, você poderá criar um campo para concatenar seus valores x e y juntos. O campo deve ser exclusivo para cada ponto que você deseja plotar. No exemplo a seguir, definimos a opção Values como um novo campo chamado TempTime para manter os valores concatenados.
Para criar um novo campo, use o Editor de Consultas do Power BI Desktop para adicionar uma Coluna de Índice ao seu modelo semântico. Em seguida, adicione esta coluna à opção Valores do seu visual.
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