Módulos da Biblioteca OpenCV
Importante
O suporte para o Estúdio de ML (clássico) terminará a 31 de agosto de 2024. Recomendamos a transição para o Azure Machine Learning até essa data.
A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Estúdio de ML (clássico). Até 31 de agosto de 2024, pode continuar a utilizar os recursos existentes do Estúdio de ML (clássico).
- Consulte informações sobre projetos de machine learning em movimento de ML Studio (clássico) para Azure Machine Learning.
- Saiba mais sobre Azure Machine Learning.
A documentação do Estúdio de ML (clássico) está a ser descontinuada e poderá não ser atualizada no futuro.
Este artigo descreve os módulos em Machine Learning Studio (clássico) que suportam o uso da Biblioteca Open Source Computer Vision (OpenCV).
Nota
Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico) apenas
Módulos semelhantes de arrasto e queda estão disponíveis em Azure Machine Learning designer.
OpenCV é uma biblioteca de código aberto que suporta uma variedade de tarefas de processamento de imagem e reconhecimento de imagem. Para mais informações, consulte o site do OpenCV.
Os módulos Machine Learning Studio (clássico) fornecem uma forma de incorporar facilmente a Biblioteca OpenCV nas suas experiências de aprendizagem automática.
Para obter funcionalidades adicionais de reconhecimento de imagem, consulte as APIs de imagem publicadas como parte dos Serviços Cognitivos da Microsoft:
Enfrentar a API. Deteta rostos e analisa atributos faciais críticos, incluindo emoção.
API de Visão Computacional. Suporta a deteção de domínio, identificação de conteúdo adulto, marcação de imagem e tipo de imagem ou análise de cores.
Bing Procura de imagem. Obtém imagens para projetos de machine learning pesquisando por tipo, cor, região e outros atributos.
Lista de módulos
A categoria OpenCV Library inclui estes módulos:
Imagens de Importação: Carrega imagens do armazenamento de Azure Blob num conjunto de dados.
Classificação de imagem em cascata pré-treinada: Cria um modelo de classificação de imagem pré-treinado para rostos frontais utilizando a Biblioteca OpenCV.