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Análise de Texto

Importante

O suporte para o Estúdio de ML (clássico) terminará a 31 de agosto de 2024. Recomendamos a transição para o Azure Machine Learning até essa data.

A partir de 1 de dezembro de 2021, não poderá criar novos recursos do Estúdio de ML (clássico). Até 31 de agosto de 2024, pode continuar a utilizar os recursos existentes do Estúdio de ML (clássico).

A documentação do Estúdio de ML (clássico) está a ser descontinuada e poderá não ser atualizada no futuro.

Este artigo descreve os módulos de análise de texto incluídos no Machine Learning Studio (clássico). Estes módulos fornecem ferramentas computacionais especializadas para trabalhar com textos estruturados e não estruturados, incluindo:

  • Múltiplas opções para texto pré-processamento.
  • Deteção de linguagem.
  • Criação de funcionalidades a partir de texto usando dicionários n-gram personalizáveis.
  • Recurso hashing, para analisar eficientemente o texto sem pré-processamento ou análise linguística avançada.
  • Vowpal Wabbit, para aprendizagem automática muito rápida no texto. Vowpal Wabbit suporta hashing de recurso, modelação de tópicos (LDA) e classificação.
  • Nomeou reconhecimento de entidades, para extrair os nomes de pessoas, lugares e organizações de textos não estruturados.

Nota

Aplica-se a: Machine Learning Studio (clássico) apenas

Módulos semelhantes de arrasto e queda estão disponíveis em Azure Machine Learning designer.

Exemplos

Para exemplos de análise de texto utilizando Machine Learning, consulte a Galeria Azure AI:

Lista de módulos

A categoria Text Analytics em Machine Learning Studio (clássico) inclui estes módulos:

Ver também