compute Pacote

Este pacote contém classes utilizadas para gerir destinos de computação no Azure Machine Learning.

Para obter mais informações sobre como escolher destinos de computação para preparação e implementação, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning?

Módulos

adla	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning.
aks	Contém funcionalidades para gerir Azure Kubernetes Service destinos de computação no Azure Machine Learning.
amlcompute	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.
batch	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Batch no Azure Machine Learning.
compute	Contém as classes principal abstrata e de configuração para destinos de computação no Azure Machine Learning.
computeinstance	Contém funcionalidades para criar uma estação de trabalho totalmente gerida com base na cloud no Azure Machine Learning.
databricks	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Databricks no Azure Machine Learning.
datafactory	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Datafactory no Azure Machine Learning.
dsvm	Contém funcionalidades para gerir Máquina Virtual de Ciência de Dados destinos de computação no Azure Machine Learning.
hdinsight	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Cluster do HDInsight no Azure Machine Learning.
kubernetescompute	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning.
kusto	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação do Kusto no Azure Machine Learning.
remote	Contém funcionalidades para gerir destinos de computação remota no Azure Machine Learning.
synapse	Gere os destinos de computação do Synapse no serviço Azure Machine Learning.

Classes

AdlaCompute	Gere um destino de computação do Azure Data Lake Analytics no Azure Machine Learning. O Azure Data Lake Analytics é uma plataforma de análise de macrodados na cloud do Azure. Pode ser utilizado como um destino de computação com pipelines do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
AksCompute	Gere um destino de computação Azure Kubernetes Service no Azure Machine Learning. Azure Kubernetes Service (AKSCompute) são normalmente utilizados para implementações de produção de alta escala, uma vez que fornecem tempo de resposta rápido e dimensionamento automático do serviço implementado. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
AmlCompute	Gere uma computação do Azure Machine Learning no Azure Machine Learning. Uma Computação do Azure Machine Learning (AmlCompute) é uma infraestrutura de computação gerida que lhe permite criar facilmente uma computação de um ou vários nós. A computação é criada na região da área de trabalho como um recurso que pode ser partilhado com outros utilizadores. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
BatchCompute	Gere um destino de computação do Batch no Azure Machine Learning. Azure Batch é utilizado para executar aplicações de computação paralelas e de alto desempenho (HPC) de grande escala de forma eficiente na cloud. O BatchCompute é utilizado nos Pipelines do Azure Machine Learning para submeter tarefas a um conjunto de máquinas Azure Batch com um AzureBatchStep. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
ComputeInstance	Gere um ambiente de desenvolvimento de ML otimizado e baseado na cloud no Azure Machine Learning. Uma instância de computação do Azure Machine Learning é um ambiente de desenvolvimento totalmente configurado e gerido na cloud otimizado para fluxos de trabalho de desenvolvimento de machine learning. A ComputeInstance é normalmente utilizada para criar um ambiente de desenvolvimento ou como um destino de computação para preparação e inferência para desenvolvimento e teste. Com uma ComputeInstance, pode criar, preparar e implementar modelos numa experiência de bloco de notas totalmente integrada na sua área de trabalho. Para obter mais informações, veja O que é uma instância de computação do Azure Machine Learning?. Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
ComputeTarget	Classe principal abstrata para todos os destinos de computação geridos pelo Azure Machine Learning. Um destino de computação é um recurso/ambiente de computação designado onde executa o script de preparação ou aloja a implementação do serviço. Esta localização pode ser o seu computador local ou um recurso de computação baseado na cloud. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
DataFactoryCompute	Gere um destino de computação DataFactory no Azure Machine Learning. O Azure Data Factory é o serviço de ETL da cloud do Azure para o escalamento horizontal da integração e transformação de dados sem servidor. Para obter mais informações, consulte Azure Data Factory. Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
DatabricksCompute	Gere um destino de computação do Databricks no Azure Machine Learning. O Azure Databricks é um ambiente baseado no Apache Spark na cloud do Azure. Pode ser utilizado como destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
DsvmCompute	Gere um destino de computação Máquina Virtual de Ciência de Dados no Azure Machine Learning. O Azure Máquina Virtual de Ciência de Dados (DSVM) é um ambiente de ciência de dados e desenvolvimento de IA pré-configurado no Azure. A VM oferece uma escolha organizada de ferramentas e arquiteturas para o desenvolvimento de machine learning de ciclo de vida completo. Para obter mais informações, veja Máquina Virtual de Ciência de Dados. Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
HDInsightCompute	Gere um destino de computação de cluster do HDInsight no Azure Machine Learning. O Azure HDInsight é uma plataforma popular para análise de macrodados. A plataforma fornece o Apache Spark, que pode ser utilizado para preparar o seu modelo. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
KubernetesCompute	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. O KubernetesCompute (Pré-visualização) é um cluster K8s gerido pelo cliente anexado a uma área de trabalho por administrador do cluster. O acesso e a quota concedidos pelo utilizador à computação podem especificar e submeter facilmente uma carga de trabalho ML de um nó ou de vários nós distribuída para a computação. A computação é executada num ambiente em contentores e empacota as dependências do modelo num contentor docker. Para obter mais informações, veja O que são destinos de computação no Azure Machine Learning? https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/concept-compute-target Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
KustoCompute	Gere um destino de computação do Kusto no Azure Machine Learning. O Kusto, também conhecido como Azure Data Explorer, pode ser utilizado como um destino de computação com um pipeline do Azure Machine Learning. O destino de computação contém a cadeia de ligação Kusto e as credenciais do principal de serviço utilizadas para aceder ao cluster kusto de destino. Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
RemoteCompute	Gere um destino de computação remoto para utilização no Azure Machine Learning. O Azure Machine Learning suporta a utilização da anexação de um recurso de computação remota à sua área de trabalho. O recurso remoto pode ser uma VM do Azure, um servidor remoto na sua organização ou no local, desde que o recurso esteja acessível ao Azure Machine Learning. Para obter mais informações, veja O que são os destinos de computação no Azure Machine Learning? Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.
SynapseCompute	Nota Esta é uma classe experimental e pode mudar em qualquer altura. Para obter mais informações, veja https://aka.ms/azuremlexperimental. Gere um destino de computação do Synapse no Azure Machine Learning. Atualmente, só suporta o Spark. Azure Synapse é um serviço de análise integrado que acelera o tempo de informação entre armazéns de dados e sistemas de análise de macrodados. Na sua essência, Azure Synapse reúne o melhor das tecnologias SQL utilizadas no armazenamento de dados empresariais, tecnologias spark utilizadas para macrodados e Pipelines para integração de dados e ETL/ELT. Para obter mais informações, veja O que é uma instância do conjunto spark do Synapse?. Construtor Class ComputeTarget. Obtenha uma representação na cloud de um objeto de Computação associado à área de trabalho fornecida. Devolve uma instância de uma classe subordinada correspondente ao tipo específico do objeto de Computação obtido.