Schedule Classe

Define uma agenda para submeter um pipeline.

Após a publicação de um Pipeline, pode ser utilizada uma Agenda para submeter o Pipeline num intervalo especificado ou quando são detetadas alterações a uma localização de armazenamento de Blobs.

Inicializar Agenda.

Herança

builtins.object

Schedule

Construtor

Schedule(workspace, id, name, description, pipeline_id, status, recurrence, datastore_name, polling_interval, data_path_parameter_name, continue_on_step_failure, path_on_datastore, _schedule_provider=None, pipeline_endpoint_id=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace O objeto de área de trabalho a que esta Agenda pertencerá.
id Necessário	str O ID da Agenda.
name Necessário	str O nome da Agenda.
description Necessário	str A descrição da agenda.
pipeline_id Necessário	str O ID do pipeline que a agenda irá submeter.
status Necessário	str O estado da agenda, "Ativo" ou "Desativado".
recurrence Necessário	ScheduleRecurrence A periodicidade da agenda para o pipeline.
datastore_name Necessário	str O nome do arquivo de dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: 1) Os Arquivos de Dados da VNET não são suportados. 2) O tipo de autenticação do arquivo de dados deve ser definido como "Chave de conta".
polling_interval Necessário	int Quanto tempo, em minutos, entre a consulta para blobs modificados/adicionados.
data_path_parameter_name Necessário	str O nome do parâmetro do pipeline do caminho de dados a definir com o caminho do blob alterado.
continue_on_step_failure Necessário	bool Se pretende continuar a execução de outros passos no PipelineRun submetido se um passo falhar. Se for fornecido, esta ação substituirá a definição de continue_on_step_failure do Pipeline.
path_on_datastore Necessário	str Opcional. O caminho no arquivo de dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: o path_on_datastore estará no contentor do arquivo de dados, pelo que o caminho real que a agenda irá monitorizar será contentor/path_on_datastore. Se nenhum, o contentor do arquivo de dados é monitorizado. As adições/modificações efetuadas numa subpasta do path_on_datastore não são monitorizadas. Apenas suportado para agendamentos do DataStore.
_schedule_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> O fornecedor de agendamento. valor predefinido: None
workspace Necessário	Workspace O objeto de área de trabalho a que esta Agenda pertencerá.
id Necessário	str O ID da Agenda.
name Necessário	str O nome da Agenda.
description Necessário	str A descrição da agenda.
pipeline_id Necessário	str O ID do pipeline que a agenda irá submeter.
status Necessário	str O estado da agenda, "Ativo" ou "Desativado".
recurrence Necessário	ScheduleRecurrence A periodicidade da agenda do pipeline.
datastore_name Necessário	str O nome do arquivo de dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: os Arquivos de Dados da VNET não são suportados.
polling_interval Necessário	int Quanto tempo, em minutos, entre a consulta para blobs modificados/adicionados.
data_path_parameter_name Necessário	str O nome do parâmetro do pipeline do caminho de dados a definir com o caminho do blob alterado.
continue_on_step_failure Necessário	bool Se pretende continuar a execução de outros passos no PipelineRun submetido se um passo falhar. Se for fornecido, esta ação substituirá a definição de continue_on_step_failure do Pipeline.
path_on_datastore Necessário	str Opcional. O caminho no arquivo de dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: o path_on_datastore estará no contentor do arquivo de dados, pelo que o caminho real que a agenda irá monitorizar será contentor/path_on_datastore. Se nenhum, o contentor do arquivo de dados é monitorizado. As adições/modificações efetuadas numa subpasta do path_on_datastore não são monitorizadas. Apenas suportado para agendamentos do DataStore.
_schedule_provider Necessário	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaScheduleProvider> O fornecedor de agendamento.
pipeline_endpoint_id	str O ID do ponto final do pipeline que a agenda irá submeter. valor predefinido: None

Observações

São suportados dois tipos de agendamentos. A primeira utiliza a periodicidade de tempo para submeter um Pipeline com base numa determinada agenda. O segundo monitoriza um AzureBlobDatastore para blobs adicionados ou modificados e submete um Pipeline quando são detetadas alterações.

Para criar uma Agenda que submeterá um Pipeline com base numa agenda periódica, utilize o ScheduleRecurrence ao criar a Agenda.

É utilizada uma ScheduleRecurrence ao criar uma Agenda para um Pipeline da seguinte forma:

   from azureml.pipeline.core import Schedule, ScheduleRecurrence

   recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Hour", interval=12)
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=recurrence)

Esta Agenda submeterá o fornecido PublishedPipeline a cada 12 horas. O Pipeline submetido será criado na Experimentação com o nome "helloworld".

Para criar uma Agenda que irá acionar PipelineRuns em modificações a uma localização de armazenamento de Blobs, especifique um Arquivo de dados e informações de dados relacionadas ao criar a Agenda.

   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id"
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              polling_interval=5, path_on_datastore="file/path")

Tenha em atenção que os parâmetros polling_interval e path_on_datastore são opcionais. O polling_interval especifica a frequência com que pretende consultar as modificações ao Arquivo de Dados e, por predefinição, são 5 minutos. path_on_datastore pode ser utilizado para especificar a pasta no Arquivo de Dados para monitorizar as alterações. Se Não, o contentor do Arquivo de Dados é monitorizado. Nota: não são detetadas adições/modificações de blobs em subpastas do path_on_datastore ou do contentor do Arquivo de Dados (se não for especificado nenhum path_on_datastore).

Além disso, se o Pipeline tiver sido construído para utilizar um DataPathPipelineParameter para descrever uma entrada de passo, utilize o parâmetro data_path_parameter_name ao criar uma Agenda acionada por Arquivo de Dados para definir a entrada para o ficheiro alterado quando uma PipelineRun for submetida pela Agenda.

No exemplo seguinte, quando a Agenda aciona PipelineRun, o valor do PipelineParameter "input_data" será definido como o ficheiro que foi modificado/adicionado:

   from azureml.pipeline.core import Schedule
   from azureml.core.datastore import Datastore

   datastore = Datastore(workspace=ws, name="workspaceblobstore")

   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", datastore=datastore,
                              data_path_parameter_name="input_data")

Para obter mais informações sobre agendamentos, consulte: https://aka.ms/pl-schedule.

Métodos

create	Crie uma agenda para um pipeline. Especifique periodicidade para uma agenda baseada no tempo ou especifique um Arquivo de Dados, (opcional) polling_interval e (opcional) data_path_parameter_name para criar uma agenda que irá monitorizar a localização do Arquivo de Dados para modificações/adições.
create_for_pipeline_endpoint	Crie uma agenda para um ponto final de pipeline. Especifique periodicidade para uma agenda baseada no tempo ou especifique um Arquivo de Dados, (opcional) polling_interval e (opcional) data_path_parameter_name para criar uma agenda que irá monitorizar a localização do Arquivo de Dados para modificações/adições.
disable	Defina o agendamento como "Desativado" e indisponível para execução.
enable	Defina o agendamento como "Ativo" e disponível para execução.
get	Obtenha a agenda com o ID especificado.
get_all	Obtenha todos os horários na área de trabalho atual. PRETERIDO: este método está a ser preterido a favor do list método.
get_last_pipeline_run	Obtenha a última execução do pipeline submetida pela agenda. Devolve Nenhuma se não tiverem sido submetidas execuções.
get_pipeline_runs	Obtenha as execuções de pipeline que foram geradas a partir da agenda.
get_schedules_for_pipeline_endpoint_id	Obtenha todas as agendas para o ID de ponto final do pipeline especificado.
get_schedules_for_pipeline_id	Obtenha todas as agendas para o ID do pipeline especificado.
list	Obtenha todos os horários na área de trabalho atual.
load_yaml	Carregue e leia o ficheiro YAML para obter os parâmetros de agendamento. O ficheiro YAML é mais uma forma de transmitir parâmetros schedule para criar agenda.
update	Atualize a agenda.

create

Crie uma agenda para um pipeline.

Especifique periodicidade para uma agenda baseada no tempo ou especifique um Arquivo de Dados, (opcional) polling_interval e (opcional) data_path_parameter_name para criar uma agenda que irá monitorizar a localização do Arquivo de Dados para modificações/adições.

static create(workspace, name, pipeline_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace O objeto de área de trabalho a que esta Agenda pertencerá.
name Necessário	str O nome da Agenda.
pipeline_id Necessário	str O ID do pipeline que a agenda irá submeter.
experiment_name Necessário	str O nome da experimentação em que a agenda será apresentada é executado.
recurrence	ScheduleRecurrence A periodicidade da agenda do pipeline. valor predefinido: None
description	str A descrição da agenda. valor predefinido: None
pipeline_parameters	dict Um dicionário de parâmetros para atribuir novos valores {nome do parâmetro, valor do parâmetro} valor predefinido: None
wait_for_provisioning	bool Se pretende aguardar pela conclusão do aprovisionamento da agenda. valor predefinido: False
wait_timeout	int O número de segundos a aguardar antes de exceder o tempo limite. valor predefinido: 3600
datastore	AzureBlobDatastore O Arquivo de Dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: os Arquivos de Dados da VNET não são suportados. Não é possível utilizar com uma Periodicidade. valor predefinido: None
polling_interval	int Quanto tempo, em minutos, entre a consulta para blobs modificados/adicionados. A predefinição é 5 minutos. Apenas suportado para agendamentos do DataStore. valor predefinido: 5
data_path_parameter_name	str O nome do parâmetro do pipeline do caminho de dados a definir com o caminho do blob alterado. Apenas suportado para agendamentos do DataStore. valor predefinido: None
continue_on_step_failure	bool Se pretende continuar a execução de outros passos no PipelineRun submetido se um passo falhar. Se for fornecido, esta ação substituirá a definição de continue_on_step_failure do Pipeline. valor predefinido: None
path_on_datastore	str Opcional. O caminho no arquivo de dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: o path_on_datastore estará no contentor do arquivo de dados, pelo que o caminho real que a agenda irá monitorizar será contentor/path_on_datastore. Se nenhum, o contentor do arquivo de dados é monitorizado. As adições/modificações efetuadas numa subpasta do path_on_datastore não são monitorizadas. Apenas suportado para agendamentos do DataStore. valor predefinido: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
Schedule	A agenda criada.

create_for_pipeline_endpoint

Crie uma agenda para um ponto final de pipeline.

Especifique periodicidade para uma agenda baseada no tempo ou especifique um Arquivo de Dados, (opcional) polling_interval e (opcional) data_path_parameter_name para criar uma agenda que irá monitorizar a localização do Arquivo de Dados para modificações/adições.

static create_for_pipeline_endpoint(workspace, name, pipeline_endpoint_id, experiment_name, recurrence=None, description=None, pipeline_parameters=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=5, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace O objeto de área de trabalho a que esta Agenda pertencerá.
name Necessário	str O nome da Agenda.
pipeline_endpoint_id Necessário	str O ID do ponto final do pipeline que a agenda irá submeter.
experiment_name Necessário	str O nome da experimentação em que a agenda será apresentada é executado.
recurrence	ScheduleRecurrence A periodicidade da agenda do pipeline. valor predefinido: None
description	str A descrição da agenda. valor predefinido: None
pipeline_parameters	dict Um dicionário de parâmetros para atribuir novos valores {nome do parâmetro, valor do parâmetro} valor predefinido: None
wait_for_provisioning	bool Se pretende aguardar pela conclusão do aprovisionamento da agenda. valor predefinido: False
wait_timeout	int O número de segundos a aguardar antes de exceder o tempo limite. valor predefinido: 3600
datastore	AzureBlobDatastore O Arquivo de Dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: os Arquivos de Dados da VNET não são suportados. Não é possível utilizar com uma Periodicidade. valor predefinido: None
polling_interval	int Quanto tempo, em minutos, entre a consulta para blobs modificados/adicionados. A predefinição é 5 minutos. Apenas suportado para agendamentos do DataStore. valor predefinido: 5
data_path_parameter_name	str O nome do parâmetro do pipeline do caminho de dados a definir com o caminho do blob alterado. Apenas suportado para agendamentos do DataStore. valor predefinido: None
continue_on_step_failure	bool Se pretende continuar a execução de outros passos no PipelineRun submetido se um passo falhar. Se for fornecido, esta ação substituirá a definição de continue_on_step_failure do Pipeline. valor predefinido: None
path_on_datastore	str Opcional. O caminho no arquivo de dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: o path_on_datastore estará no contentor do arquivo de dados, pelo que o caminho real que a agenda irá monitorizar será contentor/path_on_datastore. Se nenhum, o contentor do arquivo de dados é monitorizado. As adições/modificações efetuadas numa subpasta do path_on_datastore não são monitorizadas. Apenas suportado para agendamentos do DataStore. valor predefinido: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
Schedule	A agenda criada.

disable

Defina o agendamento como "Desativado" e indisponível para execução.

disable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parâmetros

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Se pretende aguardar pela conclusão do aprovisionamento da agenda. valor predefinido: False
wait_timeout	int Número de segundos a aguardar antes de exceder o tempo limite. valor predefinido: 3600

enable

Defina o agendamento como "Ativo" e disponível para execução.

enable(wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600)

Parâmetros

Name	Description
wait_for_provisioning	bool Se pretende aguardar pela conclusão do aprovisionamento da agenda. valor predefinido: False
wait_timeout	int Número de segundos a aguardar antes de exceder o tempo limite. valor predefinido: 3600

get

Obtenha a agenda com o ID especificado.

static get(workspace, id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace A área de trabalho em que a agenda foi criada.
id Necessário	str ID da agenda.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
Schedule	Objeto da agenda

get_all

Obtenha todos os horários na área de trabalho atual.

PRETERIDO: este método está a ser preterido a favor do list método.

static get_all(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace A área de trabalho.
active_only	bool Se for verdade, só devolve agendas que estão atualmente ativas. Aplica-se apenas se não for fornecido nenhum ID de pipeline. valor predefinido: True
pipeline_id	str Se for fornecido, só devolve agendas para o pipeline com o ID especificado. valor predefinido: None
pipeline_endpoint_id	str Se for fornecido, só devolve agendamentos para o ponto final do pipeline com o ID especificado. valor predefinido: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
list	Uma lista de Schedule.

get_last_pipeline_run

Obtenha a última execução do pipeline submetida pela agenda. Devolve Nenhuma se não tiverem sido submetidas execuções.

get_last_pipeline_run()

Devoluções

Tipo	Description
PipelineRun	A última execução do pipeline.

get_pipeline_runs

Obtenha as execuções de pipeline que foram geradas a partir da agenda.

get_pipeline_runs()

Devoluções

Tipo	Description
list	Uma lista de PipelineRun.

get_schedules_for_pipeline_endpoint_id

Obtenha todas as agendas para o ID de ponto final do pipeline especificado.

static get_schedules_for_pipeline_endpoint_id(workspace, pipeline_endpoint_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace A área de trabalho.
pipeline_endpoint_id Necessário	str O ID do ponto final do pipeline.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
list	Uma lista de Schedule.

get_schedules_for_pipeline_id

Obtenha todas as agendas para o ID do pipeline especificado.

static get_schedules_for_pipeline_id(workspace, pipeline_id, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace A área de trabalho.
pipeline_id Necessário	str O ID do pipeline.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
list	Uma lista de Schedule.

list

Obtenha todos os horários na área de trabalho atual.

static list(workspace, active_only=True, pipeline_id=None, pipeline_endpoint_id=None, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace A área de trabalho.
active_only	bool Se for verdade, só devolve agendas que estão atualmente ativas. Aplica-se apenas se não for fornecido nenhum ID de pipeline. valor predefinido: True
pipeline_id	str Se for fornecido, só devolve agendas para o pipeline com o ID especificado. valor predefinido: None
pipeline_endpoint_id	str Se for fornecido, só devolve agendamentos para o ponto final do pipeline com o ID especificado. valor predefinido: None
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
list	Uma lista de Schedule.

load_yaml

Carregue e leia o ficheiro YAML para obter os parâmetros de agendamento.

O ficheiro YAML é mais uma forma de transmitir parâmetros schedule para criar agenda.

static load_yaml(workspace, filename, _workflow_provider=None, _service_endpoint=None)

Parâmetros

Name	Description
workspace Necessário	Workspace A área de trabalho.
filename Necessário	str O nome de ficheiro YAML com localização.
_workflow_provider	<xref:azureml.pipeline.core._aeva_provider._AevaWorkflowProvider> O fornecedor de fluxo de trabalho. valor predefinido: None
_service_endpoint	str O ponto final de serviço. valor predefinido: None

Devoluções

Tipo	Description
dict	Um dicionário de Schedule parâmetros e valores.

Observações

São suportados dois tipos de YAML para Agendas. As primeiras leituras e carregamentos de informações de periodicidade para agendar criar para acionar o pipeline. A segunda lê e carrega as informações do arquivo de dados para agendar a criação para acionar o pipeline.

Exemplo para criar uma Agenda que submeterá um Pipeline numa periodicidade, da seguinte forma:

   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_recurrence.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld", recurrence=schedule_info.get("recurrence"),
                              description=schedule_info.get("description"))

Ficheiro YAML de exemplo test_schedule_with_recurrence.yaml:

   Schedule:
       description: "Test create with recurrence"
       recurrence:
           frequency: Week # Can be "Minute", "Hour", "Day", "Week", or "Month".
           interval: 1 # how often fires
           start_time: 2019-06-07T10:50:00
           time_zone: UTC
           hours:
           - 1
           minutes:
           - 0
           time_of_day: null
           week_days:
           - Friday
       pipeline_parameters: {'a':1}
       wait_for_provisioning: True
       wait_timeout: 3600
       datastore_name: ~
       polling_interval: ~
       data_path_parameter_name: ~
       continue_on_step_failure: None
       path_on_datastore: ~

Exemplo para criar uma Agenda que submeterá um Pipeline num arquivo de dados, da seguinte forma:

   from azureml.pipeline.core import Schedule

   schedule_info = Schedule.load_yaml(workspace=workspace,
                                      filename='./yaml/test_schedule_with_datastore.yaml')
   schedule = Schedule.create(workspace, name="TestSchedule", pipeline_id="pipeline_id",
                              experiment_name="helloworld",datastore=schedule_info.get("datastore_name"),
                              polling_interval=schedule_info.get("polling_interval"),
                              data_path_parameter_name=schedule_info.get("data_path_parameter_name"),
                              continue_on_step_failure=schedule_info.get("continue_on_step_failure"),
                              path_on_datastore=schedule_info.get("path_on_datastore"))

update

Atualize a agenda.

update(name=None, description=None, recurrence=None, pipeline_parameters=None, status=None, wait_for_provisioning=False, wait_timeout=3600, datastore=None, polling_interval=None, data_path_parameter_name=None, continue_on_step_failure=None, path_on_datastore=None)

Parâmetros

Name	Description
name	str O novo nome da Agenda. valor predefinido: None
recurrence	ScheduleRecurrence A nova periodicidade da agenda do pipeline. valor predefinido: None
description	str A nova descrição da agenda. valor predefinido: None
pipeline_parameters	dict Um dicionário de parâmetros para atribuir novos valores {param name, param value}. valor predefinido: None
status	str O novo estado da agenda: "Ativo" ou "Desativado". valor predefinido: None
wait_for_provisioning	bool Se pretende aguardar pela conclusão do aprovisionamento da agenda. valor predefinido: False
wait_timeout	int O número de segundos a aguardar antes de exceder o tempo limite. valor predefinido: 3600
datastore	AzureBlobDatastore O Arquivo de Dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: os Arquivos de dados da VNET não são suportados. valor predefinido: None
polling_interval	int Quanto tempo, em minutos, entre a consulta para blobs modificados/adicionados. A predefinição é 5 minutos. valor predefinido: None
data_path_parameter_name	str O nome do parâmetro do pipeline do caminho de dados a definir com o caminho do blob alterado. valor predefinido: None
continue_on_step_failure	bool Se pretende continuar a execução de outros passos no Pipeline submetidoExecutar se um passo falhar. Se for fornecido, esta ação substituirá a definição de continue_on_step_failure do Pipeline. valor predefinido: None
path_on_datastore	str Opcional. O caminho no arquivo de dados a monitorizar para blobs modificados/adicionados. Nota: o path_on_datastore estará no contentor do arquivo de dados, pelo que o caminho real que a agenda irá monitorizar será contentor/path_on_datastore. Se não for nenhum, o contentor do arquivo de dados é monitorizado. As adições/modificações feitas numa subpasta do path_on_datastore não são monitorizadas. Apenas suportado para agendamentos do DataStore. valor predefinido: None

Atributos

continue_on_step_failure

Obtenha o valor da continue_on_step_failure definição.

Devoluções

Tipo	Description
bool	O valor da continue_on_step_failure definição

data_path_parameter_name

Obtenha o nome do parâmetro do pipeline do caminho de dados para definir com o caminho do blob alterado.

Devoluções

Tipo	Description
str	O nome do parâmetro do caminho de dados.

datastore_name

Obtenha o nome do Arquivo de Dados utilizado para a agenda.

Devoluções

Tipo	Description
str	O nome do Arquivo de Dados.

description

Obtenha a descrição da agenda.

Devoluções

Tipo	Description
str	A descrição da agenda.

id

Obtenha o ID da agenda.

Devoluções

Tipo	Description
str	O ID.

name

Obtenha o nome da agenda.

Devoluções

Tipo	Description
str	O nome.

path_on_datastore

Obtenha o caminho no arquivo de dados que a agenda monitoriza.

Devoluções

Tipo	Description
str	O caminho no arquivo de dados.

pipeline_endpoint_id

Obtenha o ID do ponto final do pipeline que a agenda submete.

Devoluções

Tipo	Description
str	O ID.

pipeline_id

Obtenha o ID do pipeline que a agenda submete.

Devoluções

Tipo	Description
str	O ID.

polling_interval

Obtenha o tempo, em minutos, entre a consulta para blobs modificados/adicionados.

Devoluções

Tipo	Description
int	O intervalo de consulta.

recurrence

Obter a periodicidade da agenda.

Devoluções

Tipo	Description
ScheduleRecurrence	A periodicidade da agenda.

status

Obtenha o estado da agenda.

Devoluções

Tipo	Description
str	O estado da agenda.