Мониторинг Azure Load Balancer

Статья
09/25/2024

В этой статье рассматриваются следующие вопросы:

Типы данных мониторинга, которые можно собирать для этой службы.
Способы анализа данных.

Примечание.

Если вы уже знакомы с этой службой и (или) Azure Monitor и просто хотите знать, как анализировать данные мониторинга, см . раздел "Анализ " в конце этой статьи.

При наличии критически важных приложений и бизнес-процессов, использующих ресурсы Azure, необходимо отслеживать и получать оповещения для системы. Служба Azure Monitor собирает и агрегирует метрики и журналы из каждого компонента системы. Azure Monitor предоставляет представление о доступности, производительности и устойчивости, а также уведомляет вас о проблемах. Вы можете использовать портал Azure, PowerShell, Azure CLI, REST API или клиентские библиотеки для настройки и просмотра данных мониторинга.

Дополнительные сведения об Azure Monitor см. в обзоре Azure Monitor.
Дополнительные сведения о том, как отслеживать ресурсы Azure в целом, см. в статье "Мониторинг ресурсов Azure" с помощью Azure Monitor.

Load Balancer предоставляет другие данные мониторинга с помощью:

Аналитические выводы (Insights)

Некоторые службы в Azure имеют встроенную панель мониторинга в портал Azure, которая предоставляет отправную точку для мониторинга службы. Эти панели мониторинга называются аналитическими сведениями, и их можно найти в Центре аналитики Azure Monitor в портал Azure.

Аналитика Load Balancer включает следующие сведения:

Представление функциональной зависимости
Панель мониторинга "Метрики"
Вкладка «Обзор»
Вкладка "Доступность интерфейсного сервера и внутреннего пула"
Вкладка "Пропускная способность данных"
Распределение потока
Мониторы подключения
Определения метрик

Дополнительные сведения о аналитике Load Balancer см. в статье Using Insights для мониторинга и настройки Azure Load Balancer.

Типы ресурсов

Azure использует концепцию типов ресурсов и идентификаторов для идентификации всего в подписке. Типы ресурсов также являются частью идентификаторов ресурсов для каждого ресурса, работающего в Azure. Например, для виртуальной машины используется Microsoft.Compute/virtualMachinesодин тип ресурса. Список служб и связанных с ними типов ресурсов см. в разделе "Поставщики ресурсов".

Azure Monitor аналогично упорядочивает основные данные мониторинга в метрики и журналы на основе типов ресурсов, которые также называются пространствами имен. Различные метрики и журналы доступны для различных типов ресурсов. Служба может быть связана с несколькими типами ресурсов.

Дополнительные сведения о типах ресурсов для Load Balancer см . в справочнике по данным мониторинга Azure Load Balancer.

Хранилище данных

Для Azure Monitor:

Данные метрик хранятся в базе данных метрик Azure Monitor.
Данные журнала хранятся в хранилище журналов Azure Monitor. Log Analytics — это средство в портал Azure, которое может запрашивать это хранилище.
Журнал действий Azure — это отдельное хранилище с собственным интерфейсом в портал Azure.

При необходимости можно перенаправить данные журнала метрик и действий в хранилище журналов Azure Monitor. Затем с помощью Log Analytics можно запрашивать данные и сопоставлять их с другими данными журнала.

Многие службы могут использовать параметры диагностики для отправки данных метрик и журналов в другие расположения хранилища за пределами Azure Monitor. Примеры включают служба хранилища Azure, размещенные партнерские системы и системы партнеров, отличные от Azure, с помощью Центров событий.

Подробные сведения о том, как Azure Monitor хранит данные, см. на платформе данных Azure Monitor.

Метрики платформы Azure Monitor

Azure Monitor предоставляет метрики платформы для большинства служб. Эти метрики перечислены ниже.

По отдельности определяется для каждого пространства имен.
Хранится в базе данных метрик временных рядов Azure Monitor.
Упрощенный и способный поддерживать оповещения практически в режиме реального времени.
Используется для отслеживания производительности ресурса с течением времени.

Коллекция: Azure Monitor автоматически собирает метрики платформы. Настройка не требуется.

Маршрутизация. Вы также можете направлять некоторые метрики платформы в журналы Azure Monitor или Log Analytics, чтобы запросить их с другими данными журнала. Проверьте параметр экспорта DS для каждой метрики, чтобы узнать, можно ли использовать параметр диагностики для маршрутизации метрик в журналы Azure Monitor или Log Analytics.

Дополнительные сведения см. в параметре диагностики метрик.
Сведения о настройке параметров диагностики для службы см. в статье "Создание параметров диагностики" в Azure Monitor.

Список всех метрик, которые можно собрать для всех ресурсов в Azure Monitor, см. в статье "Поддерживаемые метрики в Azure Monitor".

Вы можете анализировать метрики Load Balancer вместе с метриками из других служб Azure с помощью обозревателя метрик. Для этого выберите пункт Метрики в меню Azure Monitor. Дополнительные сведения об использовании этого средства см . в обозревателе метрик Azure Monitor.

Список доступных метрик для Load Balancer см . в справочнике по данным мониторинга Azure Load Balancer.

Журналы ресурсов Azure Monitor

Журналы ресурсов предоставляют аналитические сведения об операциях, выполненных ресурсом Azure. Журналы создаются автоматически, но их необходимо перенаправить в журналы Azure Monitor, чтобы сохранить или запросить их. Журналы организованы по категориям. Заданное пространство имен может содержать несколько категорий журналов ресурсов.

Коллекция. Журналы ресурсов не собираются и хранятся, пока не создадите параметр диагностики и перенаправите журналы в одно или несколько расположений. Создавая параметр диагностики, нужно указать, какие категории журналов должны собираться. Существует несколько способов создания и обслуживания параметров диагностики, включая портал Azure, программно и хотя Политика Azure.

Маршрутизация: рекомендуемая по умолчанию — маршрутизация журналов ресурсов в журналы Azure Monitor, чтобы запросить их с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения см. в журналах ресурсов Azure и назначениях журналов ресурсов.

Подробные сведения о сборе, хранении и маршрутизации журналов ресурсов см. в разделе "Параметры диагностики" в Azure Monitor.

Список всех доступных категорий журналов ресурсов в Azure Monitor см. в статье "Поддерживаемые журналы ресурсов" в Azure Monitor.

Все журналы ресурсов в Azure Monitor имеют одинаковые поля заголовков, а затем поля для конкретной службы. Общая схема показана в разделе Схема журнала ресурсов Azure Monitor.

Доступные категории журналов ресурсов, связанные таблицы Log Analytics и схемы журналов для Load Balancer см . в справочнике по данным мониторинга Azure Load Balancer.

Создание параметра диагностики

Журналы ресурсов не собираются и не сохраняются, пока вы не создадите параметр диагностики и не начнете передавать их в одно или несколько расположение. Вы можете создать параметр диагностики с помощью портал Azure, Azure PowerShell или Azure CLI.

Сведения об использовании портал Azure и общих рекомендаций см. в статье "Создание параметра диагностики для сбора журналов и метрик платформы в Azure". Сведения об использовании PowerShell или Azure CLI см. в следующих разделах.

Создавая параметр диагностики, нужно указать, какие категории журналов должны собираться. Категория для Load Balancer — AllMetrics.

PowerShell

Войдите в Azure PowerShell.

Connect-AzAccount

Рабочая область Log Analytics

Введите эти команды для отправки журналов ресурсов в рабочую область Log Analytics. Замените значения в скобках своими значениями:

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the workspace in a variable. ##
$wspara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-log-analytics-workspace-name>
}
$ws = Get-AzOperationalInsightsWorkspace @wspara
    
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.id `
    -Name <your-diagnostic-setting-name> `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics' `
    -WorkspaceId $ws.ResourceId

Storage account

Чтобы отправить журналы ресурсов в учетную запись хранения, введите эти команды. Замените значения в скобках своими значениями:

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the storage account in a variable. ##
$storpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-storage-account-name>
}
$storage = Get-AzStorageAccount @storpara
    
## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.id `
    -Name <your-diagnostic-setting-name> `
    -StorageAccountId $storage.id `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics'

концентратор событий;

Чтобы отправить журналы ресурсов в пространство имен концентратора событий, введите эти команды. Замените значения в скобках своими значениями:

## Place the load balancer in a variable. ##
$lbpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-load-balancer-name>
}
$lb = Get-AzLoadBalancer @lbpara
    
## Place the event hub in a variable. ##
$hubpara = @{
    ResourceGroupName = <your-resource-group-name>
    Name = <your-event-hub-name>
}
$eventhub = Get-AzEventHubNamespace @hubpara

## Place the event hub authorization rule in a variable. ##    
$hubrule = @{
    ResourceGroupName = 'myResourceGroup'
    Namespace = 'myeventhub8675'
}
$eventhubrule = Get-AzEventHubAuthorizationRule @hubrule

## Enable the diagnostic setting. ##
Set-AzDiagnosticSetting `
    -ResourceId $lb.Id `
    -Name 'myDiagSetting-event'`
    -EventHubName $eventhub.Name `
    -EventHubAuthorizationRuleId $eventhubrule.Id `
    -Enabled $true `
    -MetricCategory 'AllMetrics'

Azure CLI

Войдите в Azure CLI:

az login

Рабочая область Log Analytics

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

wsid=$(az monitor log-analytics workspace show \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --workspace-name <your-log-analytics-workspace-name> \
    --query id \
    --output tsv)
    
az monitor diagnostic-settings create \
    --name <your-diagnostic-setting-name> \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --workspace $wsid

Storage account

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

storid=$(az storage account show \
        --name <your-storage-account-name> \
        --resource-group <your-resource-group> \
        --query id \
        --output tsv)
    
az monitor diagnostic-settings create \
    --name <your-diagnostic-setting-name> \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --storage-account $storid

концентратор событий;

lbid=$(az network lb show \
    --name <your-load-balancer-name> \
    --resource-group <your-resource-group> \
    --query id \
    --output tsv)

az monitor diagnostic-settings create \
    --name myDiagSetting-event \
    --resource $lbid \
    --metrics '[{"category": "AllMetrics","enabled": true}]' \
    --event-hub-rule /subscriptions/<your-subscription-id>/resourceGroups/<your-resource-group>/providers/Microsoft.EventHub/namespaces/<your-event-hub-namespace>/authorizationrules/RootManageSharedAccessKey

Журнал действий Azure

Журнал действий содержит события уровня подписки, отслеживающие операции для каждого ресурса Azure, как видно извне этого ресурса; например, создание нового ресурса или запуск виртуальной машины.

Коллекция: события журнала действий автоматически создаются и собираются в отдельном хранилище для просмотра в портал Azure.

Маршрутизация. Вы можете отправлять данные журнала действий в журналы Azure Monitor, чтобы их можно было анализировать вместе с другими данными журнала. Также доступны другие расположения, такие как служба хранилища Azure, Центры событий Azure и некоторые партнеры по мониторингу Майкрософт. Дополнительные сведения о маршрутизации журнала действий см. в разделе "Обзор журнала действий Azure".

Анализ данных мониторинга

Существует множество средств для анализа данных мониторинга.

Средства Azure Monitor

Azure Monitor поддерживает следующие основные средства:

Обозреватель метрик— средство в портал Azure, позволяющее просматривать и анализировать метрики для ресурсов Azure. Дополнительные сведения см. в разделе "Анализ метрик" с помощью обозревателя метрик Azure Monitor.
Log Analytics— средство в портал Azure, позволяющее запрашивать и анализировать данные журнала с помощью языка запросов Kusto (KQL). Дополнительные сведения см. в статье Начало работы с запросами журнала в Azure Monitor.
Журнал действий, имеющий пользовательский интерфейс в портал Azure для просмотра и базового поиска. Для более подробного анализа необходимо направлять данные в журналы Azure Monitor и выполнять более сложные запросы в Log Analytics.

Средства, которые позволяют более сложной визуализации, включают:

Панели мониторинга, позволяющие объединить различные виды данных в одну область в портал Azure.
Книги, настраиваемые отчеты, которые можно создать в портал Azure. Книги могут включать текст, метрики и запросы журналов.
Grafana — открытое средство платформы, которое работает на операционных панелях мониторинга. С помощью Grafana можно создавать панели мониторинга, содержащие данные из нескольких источников, отличных от Azure Monitor.
Power BI— служба бизнес-аналитики, которая предоставляет интерактивные визуализации в различных источниках данных. Вы можете настроить Power BI на автоматический импорт данных журналов из Azure Monitor, чтобы воспользоваться этими визуализациями.

Средства экспорта Azure Monitor

Вы можете получить данные из Azure Monitor в другие средства с помощью следующих методов:

Метрики. Используйте REST API для метрик для извлечения данных метрик из базы данных метрик Azure Monitor. API поддерживает выражения фильтров для уточнения полученных данных. Дополнительные сведения см . в справочнике по REST API Azure Monitor.
Журналы: используйте REST API или связанные клиентские библиотеки.
Другим вариантом является экспорт данных рабочей области.

Сведения о начале работы с REST API для Azure Monitor см . в пошаговом руководстве по REST API мониторинга Azure.

Анализ трафика Подсистемы балансировки нагрузки с помощью журналов потоков виртуальной сети

Журналы потоков виртуальной сети — это функция Azure Наблюдатель за сетями, которая регистрирует сведения о IP-трафике, который проходит через виртуальную сеть. Потоковые данные из журналов потоков виртуальной сети отправляются в служба хранилища Azure. Оттуда вы можете получить доступ к данным и экспортировать их в любое средство визуализации, решение для управления сведениями о безопасности и событиями (SIEM) или систему обнаружения вторжений (IDS).

Общие рекомендации по созданию журналов потоков виртуальной сети и управлению ими см. в статье "Управление журналами потоков виртуальной сети". После создания журналов потоков виртуальной сети вы можете получить доступ к данным в рабочих областях Log Analytics, где можно также запрашивать и фильтровать данные, чтобы определить трафик, проходящий через Load Balancer. Дополнительные сведения о схеме потоков виртуальной сети см . в схеме журналов потоков виртуальной сети и агрегирование данных.

Вы также можете включить аналитику трафика при создании журналов потоков виртуальной сети, которые предоставляют аналитические сведения и визуализации данных журнала потоков, таких как распределение трафика, шаблон трафика, порты приложений, используемые и лучшие беседы в виртуальной сети.

Запрос Log Analytics для журналов потоков виртуальной сети

Чтобы просмотреть журналы для входящих потоков, подключенных к определенной подсистеме балансировки нагрузки, выполните указанные действия.

NTANetAnalytics
| where DestLoadBalancer == '<Subscription ID>/<Resource Group name>/<Load Balancer name>'

Используйте приведенный выше запрос в рабочей области Log Analytics и обновите строку с допустимыми значениями для Load Balancer. Дополнительные сведения об использовании Log Analytics см . в руководстве по Log Analytics.
Чтобы просмотреть исходный IP-адрес подключения, SrcIp заполните столбец или SrcPublicIps столбец. Весь трафик, исходящий из общедоступных не вредоносных или IP-адресов, принадлежащих службе Azure, будет отображаться в SrcPublicIps , а все остальные исходные IP-адреса будут отображаться в SrcIP. Если вы хотите получить дополнительные сведения о типе трафика, можно использовать FlowType столбец для фильтрации различных типов IP-адресов, участвующих в потоке. См . заметки о схеме аналитики трафика и агрегирования данных для FlowType определений полей.
Определите экземпляры внутреннего пула, используемые в входящего подключения, с помощью любого из следующих столбцов: DestIP, , MacAddressDestVM, . DestNicTargetResourceID
С помощью этих журналов можно собирать дополнительные сведения о подключениях, проходящих через подсистему балансировки нагрузки, например сведения о портах, протоколах и размерах трафика через пакет и число байтов, отправленных из назначения и источника.

Запросы Kusto

Данные мониторинга можно анализировать в хранилище журналов Azure Monitor или Log Analytics с помощью языка запросов Kusto (KQL).

Внимание

При выборе журналов в меню службы на портале Log Analytics откроется область запроса, заданная текущей службой. Эта область означает, что запросы журналов будут включать только данные из этого типа ресурса. Если вы хотите выполнить запрос, содержащий данные из других служб Azure, выберите журналы в меню Azure Monitor . Подробные сведения см. в статье Область запросов журнала и временной диапазон в Azure Monitor Log Analytics.

Список распространенных запросов для любой службы см. в интерфейсе запросов Log Analytics.

видны узлы

Оповещения Azure Monitor заранее уведомляют вас о конкретных условиях, обнаруженных в данных мониторинга. Оповещения позволяют выявлять и устранять проблемы в системе, прежде чем клиенты заметят их. Дополнительные сведения см. в оповещениях Azure Monitor.

Существует множество источников распространенных оповещений для ресурсов Azure. Примеры распространенных оповещений для ресурсов Azure см. в примерах запросов оповещений журнала. Сайт базовых оповещений Azure Monitor (AMBA) предоставляет полуавтомативный метод реализации важных оповещений метрик платформы, панелей мониторинга и рекомендаций. Сайт применяется к постоянно расширяющемуся подмножество служб Azure, включая все службы, которые являются частью целевой зоны Azure (ALZ).

Общая схема оповещений стандартизирует потребление уведомлений об оповещениях Azure Monitor. Дополнительные сведения см. в разделе "Общая схема оповещений".

Типов оповещений

Вы можете получать оповещения о любых источниках данных метрик или журналов на платформе данных Azure Monitor. Существует множество различных типов оповещений в зависимости от служб, которые вы отслеживаете, и данных мониторинга, которые вы собираете. Различные типы оповещений имеют различные преимущества и недостатки. Дополнительные сведения см. в разделе "Выбор правильного типа оповещений мониторинга".

В следующем списке описаны типы оповещений Azure Monitor, которые можно создать:

Оповещения метрик оценивают метрики ресурсов через регулярные интервалы. Метрики могут быть метриками платформы, пользовательскими метриками, журналами из Azure Monitor, преобразованными в метрики или метриками Application Insights. Оповещения метрик также могут применять несколько условий и динамические пороговые значения.
Оповещения журнала позволяют пользователям использовать запрос Log Analytics для оценки журналов ресурсов на предопределенной частоте.
Оповещения журнала действий активируются при возникновении нового события журнала действий, соответствующего определенным условиям. Работоспособность ресурсов оповещения и оповещения о работоспособности служб — это оповещения журнала действий, которые сообщают о работоспособности службы и ресурсов.

Некоторые службы Azure также поддерживают оповещения интеллектуального обнаружения, оповещения Prometheus или рекомендуемые правила генерации оповещений.

Для некоторых служб можно отслеживать масштаб, применяя одно правило генерации оповещений метрик к нескольким ресурсам одного типа, которые существуют в одном регионе Azure. Для каждого отслеживаемого ресурса отправляются отдельные уведомления. Сведения о поддерживаемых службах и облаках Azure см. в статье "Мониторинг нескольких ресурсов с помощью одного правила генерации оповещений".

Примечание.

Если вы создаете или запускаете приложение, работающее в службе, аналитика приложений Azure Monitor может предложить дополнительные типы оповещений.

Правила генерации оповещений Load Balancer

В следующей таблице перечислены некоторые предлагаемые правила генерации оповещений для Load Balancer. Эти оповещения являются лишь примерами. Вы можете задать оповещения для любой метрики, записи журнала или записи журнала действий, указанной в справочнике по данным мониторинга Azure Load Balancer.

Тип оповещения	Условие	Description
Правило балансировки нагрузки недоступно из-за недоступности виртуальных машин	Если доступность пути к данным разделена по IP-адресу frontend и интерфейсным портам (все известные и будущие значения) равно нулю или во втором независимом оповещении, если состояние пробы работоспособности равно нулю, то оповещения о пожаре	Эти оповещения помогают определить, является ли доступность пути к данным для любых настроенных правил балансировки нагрузки не обслуживает трафик из-за всех виртуальных машин в связанном серверном пуле, который проверяется с помощью настроенной пробы работоспособности. Чтобы исследовать потенциальную первопричину, ознакомьтесь с руководством по устранению неполадок подсистемы балансировки нагрузки.
Доступность виртуальной машины очень низкая	Если состояние пробы работоспособности, разделенное ip-адресом серверной части и серверным портом, равным определяемой пользователем проценту от общего размера пула (то есть 25 % пробы вверх), то оповещение о пожаре	Это оповещение определяет, меньше ли доступных виртуальных машин, чем нужно, для обработки трафика.
Сбой исходящих подключений к конечной точке в Интернете	Если число подключений SNAT, отфильтрованное по условию "Состояние подключения = сбой", больше нуля, срабатывает оповещение	Это оповещение срабатывает, когда порты SNAT исчерпаны и виртуальные машины не могут инициировать исходящие подключения.
Порты SNAT почти исчерпаны	Если количество используемых портов SNAT превышает заданное пользователем значение, срабатывает оповещение.	Для этого оповещения требуется статическая конфигурация исходящих подключений, в которой всегда выделяется одинаковое число портов. Оно срабатывает, когда используется заданный процент выделенных портов.

Поделиться через

Мониторинг Azure Load Balancer

Аналитические выводы (Insights)

Типы ресурсов

Хранилище данных

Метрики платформы Azure Monitor

Журналы ресурсов Azure Monitor

Создание параметра диагностики

PowerShell

Рабочая область Log Analytics

Storage account

концентратор событий;

Azure CLI

Рабочая область Log Analytics

Storage account

концентратор событий;

Журнал действий Azure

Анализ данных мониторинга

Средства Azure Monitor

Средства экспорта Azure Monitor

Анализ трафика Подсистемы балансировки нагрузки с помощью журналов потоков виртуальной сети

Запрос Log Analytics для журналов потоков виртуальной сети

Запросы Kusto

видны узлы

Типов оповещений

Правила генерации оповещений Load Balancer

Рекомендации Помощника

Обратная связь

Дополнительные ресурсы

Поделиться через

Мониторинг Azure Load Balancer

Аналитические выводы (Insights)

Типы ресурсов

Хранилище данных

Метрики платформы Azure Monitor

Журналы ресурсов Azure Monitor

Создание параметра диагностики

PowerShell

Рабочая область Log Analytics

Storage account

концентратор событий;

Azure CLI

Рабочая область Log Analytics

Storage account

концентратор событий;

Журнал действий Azure

Анализ данных мониторинга

Средства Azure Monitor

Средства экспорта Azure Monitor

Анализ трафика Подсистемы балансировки нагрузки с помощью журналов потоков виртуальной сети

Запрос Log Analytics для журналов потоков виртуальной сети

Запросы Kusto

видны узлы

Типов оповещений

Правила генерации оповещений Load Balancer

Рекомендации Помощника

Связанный контент

Обратная связь

Дополнительные ресурсы