Поделиться через


Модели ИИ и бизнес-сценарии

В AI Builder вы можете выбрать один из нескольких типов моделей, которые подходят для различных бизнес-сценариев. Ниже приведено несколько примеров:

  • Если вы хотите использовать интеллект для обнаружения ваших продуктов на изображениях, вы можете уточнить настраиваемую модель обнаружения объектов AI Builder. С помощью настраиваемой модели вы создадите, обучите и опубликуете ее для предполагаемого использования.

  • Если вы хотите использовать интеллект для автоматизации отчетов о расходах путем сканирования и обработки коммерческих чеков, вы можете использовать предварительно созданную модель сканирования чеков AI Builder. Все предварительно созданные модели позволяют сразу перейти к работе.

  • Если вы хотите разработать маркетинговую кампанию на основе шаблонов в ваших исторических данных, вы можете использовать настраиваемую модель прогноза, адаптированную к вашему бизнесу, с использованием ваших собственных исторических данных.

Эти модели — лишь некоторые из способов, как вы можете использовать AI Builder для добавления интеллекта в свои бизнес-процессы.

Создание модели в AI Builder:

  1. Выполните вход в Power Apps или Power Automate.

  2. В области навигации слева выберите Дополнительно>Центр ИИ.

  3. В разделе Возможности ИИ выберите Модели ИИ.

    (Необязательно) Чтобы модели ИИ постоянно находились в меню для быстрого доступа, выберите значок булавки.

  4. На правой панели выберите тип модели, соответствующий тому, что вы хотите сделать. Вы готовы приступить к работе.

    Снимок экрана страницы

Типы моделей

В следующей таблице перечислены тип данных, тип моделей и тип сборки.

  • Тип данных. Описывает тип ИИ, который используют модели (например, документы, текст, структурированные данные или изображения).

  • Тип сборки. Указывает, является ли это настраиваемой моделью, которую вам нужно будет построить, обучить и опубликовать для предполагаемого использования, или это предварительно созданная модель, готовая к использованию. Как правило, используйте пользовательские модели AI Builder для приложений, в которых вы работаете с данными, уникальными для вашего бизнеса. Используйте предварительно созданные модели для сценариев, общих для разных типов бизнеса.

Общие бизнес-сценарии и подходящие для них типы моделей описаны ниже в этой теме.

Тип данных Тип модели Сопоставление UniqueName таблицы шаблонов ИИ Тип сборки
Документы Считыватель визитных карточек BusinessCard Готовое
Документы Обработка документов DocumentScanning (во время обучения используется DocumentLayoutAnalysis) Пользовательское
Документы Распознавание текста TextRecognition Готовое
Документы Обработка квитанций ReceiptScanning Готовое
Документы Обработка счетов InvoiceProcessing Готовое
Документы Считыватель ИД IdentityDocument Готовое
Текст Генерация текста (предварительная версия) GptPowerPrompt (во время предварительной версии использовалась GptPromptEngineering) Готовое
Текст Классификация по категориям TextClassificationV2 Предварительно созданная (предварительная версия) и пользовательская
Текст Извлечение сущностей EntityExtraction Предварительно созданная и настраиваемая
Текст Извлечение ключевых фраз KeyPhraseExtraction Готовое
Текст Распознавание языка LanguageDetection Готовое
Текст Анализ тональности SentimentAnalysis Готовое
Текст Перевод текста TextTranslation Готовое
Структурированные данные Прогноз BinaryPrediction, GenericPrediction Пользовательское
Изображения Обнаружение объектов ObjectDetection (во время обучения используется ObjectDetectionProposal) Пользовательское
Изображения Описание изображения ImageDescription Готовое (предварительная версия)
Изображения Распознавание текста TextRecognition Готовое
Предварительная версия App Copilot CopilotSidePanePredict Готовое (предварительная версия)

Общие бизнес-сценарии

Различные типы моделей ИИ в AI Builder дают вам широкий спектр возможностей ИИ без необходимости написания кода или анализа данных. Вот несколько распространенных бизнес-сценариев и предпочтительных типов моделей ИИ для их решения:

Бизнес-сценарий Тип модели
Автоматизация обработки заявок клиентов Обработка документов
Автоматизация отчетов о расходах Обработка чеков
Классификация отзывов пользователей по их основным темам Классификация по категориям
Получение аналитической информации из обзоров продуктов Извлечение сущностей
Определение языка текста Распознавание языка
Выявление и классификация отзывов клиентов Анализ тональности
Перевод запросов в службу поддержки на ваш язык Перевод текста
Выявление мошеннических транзакций Прогноз
Получение уведомлений о сообщениях в социальных сетях, в которых упоминается ваш бренд Извлечение ключевых фраз
Автоматизация списка контактов Средство чтения визитных карточек
Автоматизация инвентаризации Обнаружение объектов
Фотографирование текста и сохранение его в базе данных Распознавание текста

Следующий шаг

Создать модель

Доступность компонентов по регионам