Часто задаваемые вопросы по Аналитике компьютеров

Да.

Аналитика документов Azure и Azure AI Распознаватель документов являются одной и той же службой. Служба была переименована из Azure AI Распознаватель документов в Azure AI Document Intelligence в июле 2023 года. Служба предоставляет те же возможности и функции, что и перед переименованием.

• Изменения в ценах: нет изменений в ценах. Имена Cognitive Services и примененных служб ИИ продолжают использоваться в выставлении счетов Azure, анализе затрат, прайс-списках и API цен.

• Критические изменения: не существует критических изменений в API или клиентских библиотеках. REST API и пакеты SDK версии 2024-02-29-preview, 2023-10-31-preview и более поздних версий переименованы document intelligence.

Да.

Аналитика документов интегрируется со следующими службами:

• Рабочие процессы AI Builder

• Поиск по искусственному интеллекту Azure

• Функции Azure

• Приложения логики Azure

Да.

Вы можете использовать решение искусственного интеллекта для создания документов для чата с документами, создания увлекательных содержимого из этих документов и доступа к моделям Azure OpenAI Service в данных.

• В сочетании Azure AI Document Intelligence и Azure OpenAI можно создать корпоративное приложение, чтобы легко взаимодействовать с документами с помощью естественных языков. Вы можете легко найти ответы, получить ценные сведения и создать новое и привлекательное содержимое из существующих документов.

• Дополнительные сведения см. в блоге технического сообщества.

Да.

Аналитика документов может предоставить стандартные блоки для включения семантического фрагментирования. Семантическая фрагментирование — это ключевой шаг в создании расширенного экземпляра (RAG) для обеспечения эффективного хранения и извлечения.

• Аналитика документов предоставляет модель макета, которая сегментирует документы в последовательные единицы на основе их семантического содержимого.

• Затем можно экспортировать полученные сведения в формат Markdown, чтобы настроить стратегию семантической сегментации на основе доступных стандартных блоков.

Дополнительные сведения см. в обзоре RAG в аналитике документов

Да.

Для доступа к Document Intelligence Studio требуется активная учетная запись Azure и подписка с по крайней мере ролью читателя.

Для анализа документов и предварительно созданных моделей ниже приведены требования к роли для пользовательских сценариев:

• Базовая

  • Пользователь Cognitive Services. Эта роль необходима для ресурса Аналитики документов или нескольких служб Azure Cognitive Services для использования Document Intelligence Studio.

• Расширенные

  • Участник. Эта роль необходима для создания группы ресурсов или ресурса аналитики документов.

Для проектов пользовательской модели ниже приведены требования к роли для пользовательских сценариев:

• Базовая

  • Пользователь Cognitive Services. Эта роль необходима для ресурса аналитики документов или нескольких служб Cognitive Services для обучения пользовательской модели или анализа с помощью обученных моделей.

  • Участник данных BLOB-объектов хранилища. Эта роль необходима для создания данных проекта и меток учетной записи хранения.

• Расширенные

  • Участник учетной записи хранения. Эта роль необходима для настройки параметров общего доступа к ресурсам (CORS) для учетной записи хранения. Это однократная попытка, если вы повторно используете ту же учетную запись хранения.

  • Участник. Для создания группы ресурсов и ресурсов требуется эта роль. Роль участника или участника учетной записи хранения не предоставляет доступ к использованию ресурса аналитики документов или учетной записи хранения, если локальная проверка подлинности (на основе ключей) отключена. Для использования функций в Document Intelligence Studio по-прежнему требуются основные роли (участник blob-объектов пользователей и данных хранилища Cognitive Services).

Дополнительные сведения см. в статьях о встроенных ролях Microsoft Entra и разделах о назначениях ролей Azure в кратком руководстве по Document Intelligence Studio.

Да, для платных ресурсов.

Нет, для ресурсов уровня "Бесплатный".

• Для ресурсов уровня "Бесплатный" (F0) анализируются только первые две страницы , используются ли вы Document Intelligence Studio, REST API или клиентские библиотеки.

• Если вы хотите проанализировать все страницы в документе, перейдите на платный ресурс (S0). В Document Intelligence Studio нажмите кнопку "Параметры (шестеренка"), перейдите на вкладку "Ресурсы " и проверьте ценовую категорию для анализа документов.

Да.

• Чтобы изменить каталог в Document Intelligence Studio, нажмите кнопку "Параметры (шестеренка"). В разделе "Каталог" выберите каталог из списка и выберите пункт "Переключить каталог". Снова войдите после переключения каталога.

• Чтобы изменить подписку или ресурс, перейдите на вкладку "Ресурс " в разделе "Параметры".

Да.

Если ресурс аналитики документов настроен брандмауэром или виртуальной сетью, необходимо добавить выделенный IP-адрес 20.3.165.95 в список разрешений брандмауэра для ресурса аналитики документов.

Да.

Интерфейс маркировки из Document Intelligence Studio открытый код в репозитории набора средств.

Да.

Document Intelligence Studio имеет отдельные конечные точки URL-адресов для национальных облачных регионов:

• URL-адрес облака Azure для государственных организаций США (Azure Fairfax): Document Intelligence Studio для государственных организаций США.

• URL-адрес Microsoft Azure, управляемый 21Vianet (Azure China): Document Intelligence Studio China.

Да.

Аналитика документов предлагает последние варианты разработки на следующих платформах:

• [REST API] (/rest/api/aiservices/document-models/analyze-document?view=rest-aiservices-2023-07-31 &preserve-view=true&tabs=HTTP)

• Document Intelligence Studio

• C#/.NET

• Java

• JavaScript/TypeScript

• Python

Да.

В следующей таблице приведены ссылки на подробные инструкции по миграции в последнюю версию аналитики документов:

Да.

pages Используйте параметр (поддерживается в версии 2.1, версии 3.0 и более поздних версиях REST API) и укажите страницы для документов PDF и TIFF. В качестве входных данных могут указываться следующие диапазоны:

• Отдельные страницы. Например, если указать 1, 2, обрабатываются страницы 1 и 2.
• Конечные диапазоны. Например, если указать 2-5, обрабатываются страницы 2–5.
• Открытые диапазоны. Например, если указать 5-, обрабатываются все страницы со страницы 5. При указании -10обрабатываются страницы 1–10.

Эти параметры можно смешивать вместе, а диапазоны могут перекрываться. Например, если указать -5, 1, 3, 5-10, обрабатываются страницы 1–10.

Служба принимает запрос, если он может обрабатывать по крайней мере одну страницу документа. Например, использование 5-100 на пятистраничном документе является допустимым вводом, который означает, что страница 5 обрабатывается.

Если вы не предоставляете диапазон страниц, весь документ обрабатывается.

Да.

Мы рекомендуем Document Intelligence Studio большую часть времени, так как это может сократить время настройки ресурсов аналитики документов и служб хранилища.

Для следующих сценариев рекомендуется использовать средство тестирования форм (FOTT).

• Данные должны оставаться в пределах одного компьютера. Используйте средство FOTT Sample Labeling и контейнер аналитики документов.

• Проект очень зависит от аналитики документов версии 2.1, и вы хотите продолжать использовать API версии 2.1.

Да.

Аналитика документов использует автомасштабирование для предоставления необходимых вычислительных ресурсов по требованию, при этом затраты клиентов не требуются. Для снижения регулирования во время автоматического масштабирования рекомендуется использовать следующий подход:

• Реализуйте в приложении логику повторных попыток.

• Если вы обнаружите, что вы регулируете количество запросов, рассмотрите возможность добавления задержки POST между запросами.

• Увеличивайте рабочую нагрузку постепенно. Избегайте резких изменений.

• Создайте запрос на поддержку для увеличения лимита транзакций в секунду (TPS).

Дополнительные сведения о квотах и ограничениях службы аналитики документов.

Да.

Дисперсии в визуальной структуре документов могут влиять на точность модели. Ниже приведено несколько советов.

• Включите все варианты документа в обучающий набор данных. Варианты включают различные форматы; например, цифровые и сканированные PDF-файлы.

• Разделите визуально отличающиеся типы документов и обучите разные модели.

• Убедитесь, что у вас нет лишних меток.

• При маркировке подписей и областей не включайте окружающий текст.

Дополнительные сведения см. в разделе "Точность и оценка достоверности".

Нет.

• Аналитика документов не имеет явной операции переобучения. Каждая операция обучения создает новую модель.

• Если вы обнаружите, что модель должна переобучение, вы можете добавить дополнительные примеры в набор данных обучения и обучить новую модель.

• Вы также можете создать новую модель для создания исходной модели следующим образом:

  1. Создайте набор данных для нового шаблона.

  2. Выполните маркировку и обучение новой модели.

  3. Убедитесь, что новая модель хорошо работает для используемых типов документов.

  4. Объедините новую модель и существующую модель в одну конечную точку. Затем аналитика документов может определить лучшую модель для каждого документа, который необходимо проанализировать.

  Дополнительные сведения см. в статье о составных моделях.

Да.

API копирования можно использовать для копирования пользовательских моделей из одной учетной записи аналитики документов в другие, которые существуют в любом поддерживаемом географическом регионе. Подробные инструкции см. в разделе "Аварийное восстановление".

Операция копирования ограничена копированием моделей в конкретной облачной среде, в которой вы обучили модель. Например, копирование моделей из общедоступного облака в облако Azure для государственных организаций не поддерживается.

Да.

При создании подписанного URL-адреса (SAS) длительность по умолчанию составляет 48 часов. Через 48 часов необходимо создать новый маркер.

Рекомендуется задать длительный период времени использования учетной записи хранения с аналитикой документов.

Нет, а не напрямую.

Аналитика документов не может получить доступ к учетной записи хранения, если она защищена виртуальной сетью или брандмауэром.

Однако частный доступ к учетной записи хранения Azure и проверка подлинности поддерживают управляемые удостоверения для ресурсов Azure. При использовании управляемого удостоверения служба аналитики документов может получить доступ к учетной записи хранения с помощью назначенных учетных данных.

Если вы планируете проанализировать данные частной учетной записи хранения с помощью FOTT, необходимо развернуть средство за виртуальной сетью или брандмауэром.

Узнайте, как создать и использовать управляемое удостоверение для ресурса Аналитики документов.

Да.

Хотя возможности модели одинаковы для подключенных и отключенных контейнеров, методы выставления счетов и подключений отличаются:

• Подключенные контейнеры отправляют сведения о выставлении счетов в Azure с помощью ресурса Аналитики документов в учетной записи Azure. В подключенных контейнерах для отправки сведений о выставлении счетов в Azure требуется подключение к Интернету. Подключенные контейнеры аналитики документов отправляют сведения о выставлении счетов в Azure с помощью ресурса аналитики документов в учетной записи Azure. Подключенные контейнеры не отправляют в корпорацию Майкрософт данные клиента, например, анализируемые изображения или текст. Пример сведений о том, что подключенные контейнеры отправляются в Корпорацию Майкрософт для выставления счетов, см. в разделе часто задаваемые вопросы о контейнере ИИ Azure.

• Отключенные контейнеры позволяют использовать API, которые отключены от Интернета. Сведения о выставлении счетов не отправляются через Интернет. Вместо этого плата основана на приобретенном уровне обязательств. В настоящее время отключенное использование контейнера доступно для пользовательских моделей аналитики документов и счетов.

Да.

Существует версия средства FOTT, которая использует локальное хранилище. Эту версию необходимо установить на компьютере Windows. Его можно установить из этого расположения.

На странице проекта укажите URI папки меток как /shared или /shared/sub-dir, если файлы меток находятся в подкаталоге. Все остальные действия средства аналитики примеров документов совпадают с поведением размещенной службы.

Да.

Для асинхронных вызовов можно запускать несколько контейнеров с общим хранилищем. Контейнер, обрабатывающий POST вызов анализа, сохраняет выходные данные в хранилище. Затем любой другой контейнер может получить результаты из хранилища и обслуживать GET вызовы. Идентификатор запроса не привязан к контейнеру.

Для синхронных вызовов можно запускать несколько контейнеров, но только один контейнер обслуживает запрос. Так как это блокирующий вызов, любой контейнер из пула может обслуживать запрос и отправлять ответ. Здесь только один контейнер привязан к запросу за раз, и опрос не требуется.

Да.

Контейнеры используют Mounts: Shared свойство при запуске для указания общего хранилища для хранения файлов обработки. Сведения об использовании этого свойства см . в документации по контейнерам.

Да, кратко.

Для всех функций Аналитика документов временно сохраняет данные и приводит к служба хранилища Azure в том же регионе, что и запрос. Затем данные удаляются в течение 24 часов с момента отправки запроса на анализ.

Дополнительные сведения о данных, конфиденциальности и безопасности для аналитики документов.

Для обученных пользовательских моделей промежуточные выходные данные после анализа и маркировки хранятся в том же служба хранилища Azure расположении, где хранятся данные обучения. Обученные пользовательские модели хранятся в служба хранилища Azure в одном регионе и логически изолированы с помощью подписки Azure и учетных данных API.

Да.

Microsoft Q и A является домом для технических вопросов и ответов в Корпорации Майкрософт. Вы можете фильтровать запросы, относящиеся к аналитике документов.

Да.

Мы постоянно обновляем и совершенствуем модели аналитики документов. Вы можете отправить сообщение группе аналитики документов. Если возможно, приложите пример документа с описанием проблемы.