аналитику в масштабах облака;

Благодаря более сложным формам внедрения облака ваш путь к облаку становится более сложным. Облачная аналитика Azure — это масштабируемая повторяемая платформа, которая соответствует уникальным потребностям вашей организации для создания современных платформ данных.

Аналитика в масштабе облака охватывает как технические, так и не технические аспекты для аналитики и управления в облаке. Это руководство стремится поддерживать гибридное и многооблачное внедрение, не зависят от облачных технологий, но в включенных примерах технической реализации основное внимание уделяется продуктам Azure.

Облачная аналитика имеет следующие цели:

  • Служить данными в качестве продукта, а не побочным продуктом
  • Предоставление экосистемы продуктов данных, а не единственного хранилища данных, который может не лучше соответствовать вашему сценарию данных.
  • Использование подхода по умолчанию для обеспечения управления данными и безопасности
  • Обеспечение последовательного приоритета бизнес-результатов вместо того, чтобы сосредоточиться только на базовой технологии.

Облачная аналитика основана на платформе внедрения облачных технологий Майкрософт и требует понимания целевых зон. Если у вас еще нет реализации целевых зон Azure, обратитесь к облачным командам о том, как выполнить предварительные требования. Дополнительные сведения см. в разделе Подготовка среды к реализации плана по внедрению в облако.

Эталонные архитектуры позволяют начать с небольшого объема ресурсов и со временем адаптировать сценарий к вашим вариантам использования.

Облачная аналитика включает повторяющиеся шаблоны, ускоряющие пять основных развертываний инфраструктуры и ресурсов. Он также адаптируется для разных размеров организации. Если вы являетесь небольшим предприятием с ограниченными ресурсами, централизованная модель операций, смешанная с некоторыми экспертами в области бизнеса, может соответствовать вашей ситуации. Если вы являетесь крупным предприятием с автономными бизнес-подразделениями (каждый из которых имеет собственные инженеры и аналитики) в качестве цели, распределенная операционная модель, например сетка данных или структура данных, может лучше удовлетворить ваши потребности.

Задачи

Облачная аналитика предоставляет платформу, основанную на следующих принципах. Эти принципы устраняют проблемы со сложными архитектурами данных, которые не масштабируются в соответствии с потребностями организаций.

Принцип Description
Разрешить
  • Масштабирование без повышенной сложности
  • Разделение проблем с целью упростить управление
  • Создание инфраструктуры самообслуживания данных
Follow
  • Рекомендации по созданию хорошо спроектированных облачных служб
Поддержка
  • Локальные и многооблачные сценарии
Внедрение
  • Независимость от продуктов и поставщиков
  • Cloud Adoption Framework
Фиксация
  • Целевые зоны Azure в качестве базовой инфраструктуры для всех рабочих нагрузок
  • Операционная модель
Включить
  • Общая инфраструктура данных
  • Распределенная архитектура в режиме централизованного управления
  • Защищенная сетевая линия видимости

Рекомендации по реализации

Руководство по реализации можно разбить на два раздела:

  • Глобальное руководство, применимое ко всем рабочим нагрузкам.
  • Руководство по масштабированию в облаке

Глобальное руководство

Документация Описание
Cloud Adoption Framework Управление данными и управление ими — это процесс жизненного цикла, который начинается с создания существующей облачной стратегии и проходит весь путь к текущим операциям. Cloud Adoption Framework помогает управлять полным жизненным циклом хранилища данных.
Хорошо спроектированная платформа Azure Архитектура рабочей нагрузки и операции напрямую влияют на данные. Узнайте, как архитектура может улучшить управление и управление данными рабочей нагрузки.

Руководство по масштабированию в облаке

Section Описание
Создание начальной стратегии Как создать стратегию данных и стать организацией, управляемой данными.
Определение плана Как разработать план для облачной аналитики.
Подготовка аналитики Общие сведения об управлении данными и целевых зонах данных с учетом ключевых аспектов проектирования, таких как регистрация предприятия, сеть, управление удостоверениями и доступом, политики, непрерывность бизнес-процессов и аварийное восстановление.
Управление аналитикой Требования к управлению данными, каталогом данных, происхождением, управлением основными данными, качеством данных, соглашениями о совместном использовании данных и метаданными.
Защита ресурсов аналитики Как защитить аналитику с помощью проверки подлинности и авторизации, конфиденциальности данных и управления доступом к данным.
Организация людей и команд Организация эффективных операций, ролей, команд и командных функций.
Управление хранилищем аналитики Подготовка платформы и наблюдаемости для сценария.

Архитектуры

В этом разделе рассматриваются сведения о физических реализациях облачной аналитики. Она сопоставляет физические архитектуры целевых зон управления данными и целевых зон данных.

Аналитика в масштабе облака имеет два ключевых понятия архитектуры:

  • Целевая зона данных
  • Целевая зона управления данными

Эти архитектуры стандартизуют рекомендации и сокращают узкие места развертывания для групп разработчиков и могут ускорить развертывание распространенных решений для аналитики в облаке. Вы можете использовать рекомендации по архитектуре lakehouse и сетки данных. Это руководство подчеркивает возможности, необходимые для хорошо управляемой платформы аналитики, которая масштабируется в соответствии с вашими потребностями.

На следующей схеме представлен обзор платформы данных, содержащей центральную целевую зону управления данными и несколько целевых зон данных.

Diagram of a high-level design containing both a data management landing zone and data landing zones.

Вы можете начать с одной целевой зоны и масштабироваться до нескольких целевых зон и управлять всеми из них из целевой зоны управления данными.

Дополнительные сведения см. в разделе "Обзор архитектуры"

Шаблоны развертывания

В этом разделе содержится множество эталонных шаблонов, которые можно развернуть.

Хранилище Содержимое Обязательно Модель развертывания
Шаблон управления данными Центральные службы управления данными и общие службы данных, такие как каталог данных и локальная среда выполнения интеграции Да По одному на облачную аналитику
Шаблон целевой зоны данных Общие службы целевой зоны данных, включая прием, управление и хранение данных Да По одному на каждую целевую зону данных
Шаблон интеграции данных — пакетная обработка Дополнительные службы, необходимые для пакетной обработки данных Нет По одному или несколько на каждую целевую зону данных
Шаблон интеграции данных — потоковая обработка Дополнительные службы, необходимые для обработки потока данных Нет По одному или несколько на каждую целевую зону данных
Шаблон продукта данных — аналитика, обработка и анализ данных Дополнительные службы, необходимые для аналитики данных и ИИ Нет По одному или несколько на каждую целевую зону данных

Эти шаблоны содержат шаблоны Azure Resource Manager, файлы параметров шаблонов и определения конвейера CI/CD для развертывания ресурсов.

Шаблоны могут меняться со временем из-за новых служб и требований Azure. Защитите главную ветвь репозитория, чтобы она оставалась свободной от ошибок и готова к использованию и развертыванию. Используйте подписку на разработку для тестирования изменений конфигурации шаблона перед слиянием улучшений функций обратно в главную ветвь.

Дополнительные сведения см. в разделе "Шаблоны развертывания".

Акселераторы решений

Акселераторы решений — это проекты с открытым кодом на GitHub. Эти репозитории содержат ресурсы и информацию, которые упрощают и ускоряют возможность решения проблем с помощью технологии.

Дополнительные сведения см. в статье об акселераторах решений.

Рекомендации

Следующие расширенные статьи уровня 300+ в оглавлении облачной аналитики помогут центральным ИТ-командам развертывать средства и управлять процессами управления данными и управления ими:

Разверните раздел "Рекомендуемые продукты Azure" в оглавлении облачной аналитики , чтобы узнать о продуктах Azure, поддерживающих облачную аналитику.

Распространенные сценарии клиентов

Следующие распространенные пути взаимодействия клиентов поддерживают облачную аналитику.

  • Подготовьте среду. Используйте статьи о подготовке среды в качестве ресурсов. Создайте процессы и подходы, которые поддерживают весь портфель рабочих нагрузок в вашем пространстве данных.

  • Улучшите элементы управления в пространстве данных. Сосредоточьтесь на статьях "Управление хранилищем данных " и "Защита активов данных ", чтобы интегрировать облачную аналитику в существующие операции.

  • Влияние изменений на отдельные рабочие нагрузки. По мере улучшения процессов облачной аналитики центральные команды по управлению данными будут находить требования, которые зависят от знаний об архитектуре отдельных рабочих нагрузок. Используйте статьи по архитектуре , чтобы понять, как можно использовать сценарии в вашем варианте использования.

  • Оптимизируйте отдельные рабочие нагрузки и группы рабочих нагрузок. Начните с руководства по Azure Well-Architected Framework по интеграции стратегий аналитики в облако в отдельные рабочие нагрузки. В этом руководстве описываются рекомендации и архитектуры, которые центральные ИТ-отделы и группы управления должны использовать для ускорения разработки отдельных рабочих нагрузок.

  • Используйте рекомендации для адаптации отдельных ресурсов. Разверните раздел "Рекомендации " в оглавлении облачной аналитики , чтобы найти статьи о процессах для подключения всего пространства данных к одной плоскости управления аналитики в масштабе облака.

  • Используйте определенные продукты Azure. Ускорение и улучшение возможностей облачной аналитики с помощью продуктов Azure в разделе " Рекомендуемые продукты Azure " в оглавлении облачной аналитики .

Выполнить действие

Дополнительные сведения о планировании реализации облачной аналитики см. в следующих документах:

Дальнейшие действия

Начните процесс анализа в масштабе облака: