Выбор кластера для расширения Databricks для Visual Studio Code

В этой статье описывается, как выбрать кластер Azure Databricks для расширения Databricks для использования Visual Studio Code. См. раздел "Что такое расширение Databricks для Visual Studio Code?".

В следующих сведениях предполагается, что вы уже настроили расширение Databricks для Visual Studio Code для проверки подлинности с помощью рабочей области Azure Databricks. Сведения о настройке проверки подлинности для расширения Databricks для VS Code.

Примечание.

Если вы уже выполнили руководство по расширению VSCode для Databricks: Запустите Python в кластере и в качестве задания, и вы хотите продолжать использовать кластер Azure Databricks из этого руководства, перейдите к выбору каталога рабочей области для расширения Databricks для Visual Studio Code.

Открыв расширение и открыв проект кода, выберите существующий кластер Azure Databricks, который вы хотите использовать, или создайте новый кластер Azure Databricks и используйте его.

Использование имеющегося кластера

Если у вас есть существующий кластер Azure Databricks, который вы хотите использовать, выполните одно из следующих действий:

• В области "Кластеры" сделайте следующее:

  Примечание.

  Область кластеров отображается только в том случае, если views.cluster экспериментальная функция включена. См. Параметры расширения Databricks для Visual Studio Code.

  1. Рядом с кластером, который вы хотите использовать, щелкните значок подключаемого модуля (подключить кластер).

     

     Совет

     Если кластер не отображается на панели кластеров , щелкните значок фильтра (фильтровать кластеры), чтобы просмотреть все кластеры, кластеры, созданные мной или работающие кластеры. Или щелкните значок со стрелками (обновить) рядом с значком фильтра.

     

  Эта процедура завершена. Перейдите к каталогу рабочей области для расширения Databricks для Visual Studio Code.

• В области конфигурации сделайте следующее:

  1. Рядом с кластером щелкните значок шестеренки (настройка кластера).

     

  2. В палитре команд щелкните кластер, который вы хотите использовать.

  Перейдите к каталогу рабочей области для расширения Databricks для Visual Studio Code.

Создание нового кластера

Если у вас нет существующего кластера Azure Databricks или вы хотите создать новый кластер и использовать его, сделайте следующее:

1. В области конфигурации рядом с кластером щелкните значок шестеренки (настройка кластера).

   

2. В палитре команд нажмите кнопку "Создать кластер".

3. Когда появится запрос на открытие внешнего веб-сайта (рабочая область Azure Databricks), нажмите кнопку "Открыть".

4. При появлении запроса войдите в рабочую область Azure Databricks.

5. Следуйте инструкциям по созданию кластера.

Примечание.

Databricks рекомендует создать кластер личных вычислений. Это позволяет немедленно запускать рабочие нагрузки, минимизируя затраты на управление вычислительными ресурсами.

1. После создания и запуска кластера вернитесь в Visual Studio Code.
2. Выполните одно из следующих действий:

   • В области "Кластеры" рядом с кластером, который требуется использовать, щелкните значок подключаемого модуля (подключить кластер).

     Примечание.

     Область кластеров отображается только в том случае, если views.cluster экспериментальная функция включена. См. Параметры расширения Databricks для Visual Studio Code.

     

     Совет

     Если кластер не отображается, щелкните значок фильтра (фильтровать кластеры), чтобы просмотреть все кластеры, кластеры , созданные мной или работающие кластеры. Или щелкните значок со стрелками (обновить).

     

     Эта процедура завершена. Перейдите к каталогу рабочей области для расширения Databricks для Visual Studio Code.

   • В области конфигурации рядом с кластером щелкните значок шестеренки (настройка кластера).

     

     В палитре команд щелкните кластер, который вы хотите использовать.

     Перейдите к каталогу рабочей области для расширения Databricks для Visual Studio Code.