Вопросы и ответы по Microsoft Discovery

Эта статья отвечает на распространённые вопросы о Microsoft Discovery. Для процедур и спецификаций, которые могут меняться со временем, ответы приводят к соответствующей статье из документации Microsoft Discovery.

Обзор и выбор продуктов

Что такое Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery — это корпоративная платформа для научных исследований и процессов НИОКР. Он объединяет агентную оркестрацию, продвинутое мышление, графовую базу знаний и высокопроизводительные вычисления. Для введения см. раздел «Что такое Microsoft Discovery?».

Для кого создан Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery поддерживает учёных, генерирующих инсайты, разработчиков, которые строят и расширяют возможности, администраторов и IT-команды, управляющие платформой, а также руководителей организаций, отвечающих за результаты исследований. Посмотрите, что такое Microsoft Discovery?

В чём разница между Microsoft Discovery и приложением Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery — это корпоративная платформа, размещённая на Azure. Приложение Microsoft Discovery — это бесплатный локальный опыт, который позволяет отдельным исследователям начать поиски с помощью ИИ без развертывания платформы Azure. Для сравнения см. Microsoft Discovery и приложение Microsoft Discovery.

Что такое Microsoft Discovery Studio?

Microsoft Discovery Studio — это веб-исследовательская среда для Microsoft Discovery. Он используется для работы с рабочими пространствами, проектами, агентами, совместными сессиями, базами знаний, инструментами и данными. Посмотрите, что такое Microsoft Discovery Studio?.

Портал Discovery Studio публичный или частный?

Интерфейс портала Discovery Studio общедоступен через интернет, аналогично порталу Azure, и защищён аутентификацией Microsoft Entra ID. Данные серверной части недоступны через общедоступные точки доступа. Посмотрите, что такое Microsoft Discovery Studio? и обзор сетевой безопасности.

Какие сценарии поддерживается Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery поддерживает научные и инженерные рабочие процессы, объединяющие организационные знания, данные, модели, вычисления, агенты и человеческий обзор. Для репрезентативных сценариев см. Ключевые сценарии.

Является ли Microsoft Discovery в первую очередь офлайн-платформой для оптимизации и прогнозирования, или она напрямую управляет физическим, научным или производственным оборудованием в реальном времени?

Microsoft Discovery — это онлайн-платформа с человеческим контролем. Исследователи могут рецензировать, редактировать и инициировать запуски по мере необходимости. Прямое, в реальном времени, замкнутое управление физическим оборудованием не задокументировано как универсальная платформа. См. карточку платформы для Microsoft Discovery для ознакомления с вариантами использования и ограничениями.

Основные понятия и архитектура

Какие основные ресурсы Microsoft Discovery?

Основные концепции включают рабочие пространства, проекты, общие сессии, агентов, задачи, инструменты, модели, книжные полки и базы знаний, контейнеры и ассеты для хранения, суперкомпьютеры и пулы узлов. Начните с обзора архитектуры сервисов и проектов Microsoft Discovery и совместных сессий.

В чём разница между рабочим пространством и проектом?

Рабочее пространство — это среда верхнего уровня, объединяющая ресурсы платформы. Проект — это граница доступа и организации в рабочем пространстве для определённого корпуса исследований. Смотрите проекты Microsoft Discovery и общие сессии.

Что такое совместная сессия?

Общая сессия — это контекст совместного исследования, в котором организуются люди, агенты, задачи, файлы и история исполнения для расследования. Смотрите проекты Microsoft Discovery и общие сессии.

Что такое задание?

Задача — это единица работы в рамках общей сессии. Задачи могут включать зависимости, статус, комментарии, историю выполнения и результаты. См. раздел «Задачи и общие сессии».

Какие ресурсы Azure создаются при создании рабочего пространства Microsoft Discovery?

Создание рабочего пространства создаёт выделенную управляемую группу ресурсов в вашей подписке для бэкенд-ресурсов. Также могут появиться другие группы ресурсов, управляемых системой. Книжные полки и суперкомпьютеры предоставляются отдельно и имеют собственные управляемые ресурсы. См. обзор архитектуры сервиса.

В какой подписке развернуты ресурсы?

Ресурсы Microsoft Discovery и поддерживающая их инфраструктура Azure развернуты в подписке Azure клиента, а не в подписке, управляемой Microsoft. См. обзор архитектуры сервиса.

Требуется ли Реестр контейнеров Azure?

Нет. Реестр контейнеров Azure необязателен, но требуется, если вы добавляете образы контейнеров для настраиваемых инструментов, выполняемых на суперкомпьютере. См. инструменты и интеграция моделей Microsoft Discovery.

Получение доступа и подготовка Azure

Что нужно подготовить перед развертыванием Microsoft Discovery?

Подготовьте подписку на Azure, зарегистрируйте нужных поставщиков ресурсов, назначьте необходимые роли, зарезервируйте необходимые сервисы и модельную квоту, а также проверьте региональные и сетевые требования. Начните с Quickstart: разверните инфраструктуру Microsoft Discovery, регистрацию поставщика ресурсов и резервирование квот.

Как зарегистрировать поставщиков ресурсов Azure, которые нужны Microsoft Discovery?

Используйте поддерживаемые методы регистрации, описанные в регистрации поставщика ресурсов Microsoft Discovery. В статье рассматриваются необходимые права и регистрация через портал Azure, Azure CLI, Azure PowerShell и REST API.

Какую квоту требует Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery требует квоты между несколькими сервисами Azure, включая модели и вычислительные ресурсы, используемые для развертывания. Требования зависят от используемых ресурсов. Ознакомьтесь с текущими требованиями в Резервирование квот для Microsoft Discovery.

Какие регионы поддерживают Microsoft Discovery?

Региональная доступность и руководство по развертыванию между регионами могут меняться. Ознакомьтесь с текущей информацией о регионах в Обзоре архитектуры службы Service и с руководством по развертыванию в Краткое руководство: развертывание инфраструктуры Microsoft Discovery.

Что такое Discovery Toolbox и как его получить?

Discovery Toolbox — это расширение Visual Studio Code, предназначенное для настройки, проверки, управления, мониторинга и удаления инфраструктуры Microsoft Discovery. Информация об установке и выпуске хранится в общедоступном каталоге Discovery Toolbox.

Как предоставить пользователям роли, необходимые для Microsoft Discovery?

Назначьте платформу, проект и поддерживающие роли ресурсов Azure, необходимые для каждой пользовательской персоны. Следите за назначениями ролей в Microsoft Discovery и настройте доступ на уровне проекта.

Управление развертыванием и жизненным циклом

Как развернуть Microsoft Discovery?

Следуйте инструкциям в Кратком руководстве: Развертывание инфраструктуры Microsoft Discovery. Это источник истины для текущих предварительных требований, входных данных развертывания и этапов валидации.

Могу ли я управлять рабочим пространством после его создания?

Да. Операции рабочего пространства и поддерживаемые изменения конфигурации документируются в разделе «Управление рабочими пространствами» в Microsoft Discovery.

Как управлять суперкомпьютерами и пулами узлов?

Используйте процедуры портала Azure в разделе Управление суперкомпьютерами и пулами узлов.

Предоставляет ли Microsoft Discovery встроенное резервное копирование или восстановление после катастроф?

Microsoft Discovery в настоящее время не предоставляет встроенного автоматического резервного переключения или аварийного восстановления. Если вашей организации нужна дополнительная устойчивость, спроектируйте репликацию и резервное копирование соответствующих состоятельных ресурсов и рассмотрите возможность многорегионального развертывания. См. раздел «Непрерывность бизнеса и восстановление после катастроф».

Как удалить развертывание Microsoft Discovery?

Ресурсы обнаружения имеют родительско-дочерние и межресурсные зависимости и должны удаляться в правильном порядке. Используйте текущую процедуру и поддерживаемую утилиту удаления, описанную в ресурсах Delete Microsoft Discovery, вместо того чтобы полагаться на копированную последовательность удаления в этом FAQ.

Почему я не могу удалить ресурс или группу ресурсов Discovery?

Зависимый дочерний ресурс, ресурсная связь, делегирование подсети, приватное соединение с конечной точкой или ассоциация между рабочим пространством и суперкомпьютером могут блокировать удаление. Следите за ресурсами Delete Microsoft Discovery, чтобы узнать текущий порядок зависимости и рекомендации по устранению.

Управление идентификацией и доступом

Как Microsoft Discovery управляет доступом?

Microsoft Discovery использует ролевой контроль доступа Azure для доступа к платформам, проектам и ресурсам. См. назначения ролей в Microsoft Discovery.

Могу ли я предоставить доступ к одному проекту, не предоставляя доступ ко всему рабочему пространству?

Да. Управление доступом на уровне проекта делает проект границей разграничения доступа в общем рабочем пространстве. См. Контроль доступа на уровне Project и Конфигурация доступа на уровне проект.

Как роли проектов взаимодействуют с общими ресурсами?

Доступ к проекту и доступ к общим ресурсам оцениваются отдельно. Пользователю могут потребоваться дополнительные разрешения для использования общих инструментов, моделей, хранилища или ресурсов знаний. См. Контроль доступа на уровне Project.

Почему Microsoft Discovery использует управляемые идентичности?

Microsoft Discovery использует управляемые идентификаторы, назначенные пользователями, для аутентификации в ресурсы Azure от имени рабочих пространств, суперкомпьютеров и книжных полок. См. раздел «Настраивать управляемые идентичности для Microsoft Discovery».

Как настроить управляемые идентичности?

См. Настройка управляемых удостоверений для Microsoft Discovery для получения актуальных требований к созданию, связыванию и назначению ролей Azure.

Сети, безопасность и комплаенс

Доступны ли услуги Discovery публично или частно?

Большинство бэкенд-ресурсов используют частные системы подключения, такие как частные конечные точки, сетевой охранный периметр и интеграция с виртуальной сетью. Ознакомьтесь с текущим дизайном в обзоре сетевой безопасности.

Как включить сетевую изоляцию в рабочем пространстве?

Настройте изоляцию сети во время развертывания рабочего пространства или обновитесь, следуя разделу Настройка сетевой безопасности. Эта статья является источником достоверности по текущим свойствам и требованиям.

Какие подсети нужны для защищённого развертывания?

Защищённое развертывание использует выделенную сетевую инфраструктуру для соответствующих компонентов: рабочего пространства, агента, частной конечной точки, Bookshelf и суперкомпьютера. Необходимые роли и размеры подсети могут меняться, поэтому используйте развертывание с защищённой сетью от конца до конца и настройте сетевую безопасность.

Нужно ли разрешить входящий доступ от Microsoft в мою среду?

Для архитектуры, описанной в руководстве по безопасности сети Discovery, не требуется явно конфигурированный клиентом входящий доступ от Microsoft. См. обзор сетевой безопасности.

Поддерживает ли Microsoft Discovery ключи, управляемые клиентом?

Да, для ресурсов и сценариев, задокументированных сервисом. См. раздел «Настраивать ключи, управляемые клиентом » для текущего объёма и требований.

Где я могу найти рекомендации по соблюдению требований?

Начните с обзора безопасности и комплаенса, рекомендаций по соответствию и часто задаваемых вопросов по безопасности и соответствию на основе SIG.

Агенты, модели и движок Discovery

Как реализуются агенты Discovery?

Агенты обнаружения настроены как ресурсы Microsoft Discovery и используют агент платформы и инфраструктуру рабочих процессов для выполнения назначенной работы. Для текущей архитектуры и поддерживаемых типов агентов см. Концепции агентов обнаружения и типы агентов обнаружения.

Как создать агента?

См. Create agents, где приведены актуальные предварительные требования, поля конфигурации и поддерживаемые способы создания.

Какие модели требуются для Microsoft Discovery?

Требуемые модели и квоты могут различаться для Discovery Engine, агентов и Bookshelf. Ознакомьтесь с текущей моделью и требованиями к квотам в разделе Квоты резервирования для Microsoft Discovery.

Могу ли я выбирать, какие модели используют мои агенты?

Да, в рамках моделей и конфигураций, поддерживаемых Microsoft Discovery. См. раздел «Выбранные модели для агентов».

Где можно запускать кастомные модели?

Документированные шаблоны интеграции включают модели, размещённые в Машинное обучение Azure, и контейнерные модели, работающие через инструменты с поддержкой суперкомпьютеров. См. инструменты и интеграция моделей Microsoft Discovery.

Что такое Discovery Engine?

Discovery Engine — это уровень когнитивной оркестрации, который планирует исследовательскую работу, делегирует задачи, отслеживает прогресс и адаптирует выполнение. См. обзор Discovery Engine.

Что такое когниция?

Когниция — это возможность Discovery Engine, которая оценивает цель исследования, доступные агенты, задачи, доказательства, требования к валидации и состояние выполнения. См. обзор когниции.

Насколько автономен Discovery Engine?

Уровень автономии зависит от того, как настроены общие сессии, задачи и требования к валидации. Исследователи остаются ответственными за определение направления и анализ результатов. См. Доверительные отношения и основные шаблоны совместных сессий.

Как запустить моего первого агента и первое расследование?

Выполните инструкции из Запустите своего первого агента и расследование.

Как построить общую сессию, использующую когницию?

Перейдите к созданию общих сеансов с помощью Cognition.

Инструменты, вычисления и интеграции

Что такое суперкомпьютер в Microsoft Discovery?

Суперкомпьютер — это вычислительная абстракция, используемая Microsoft Discovery для соответствующих задач по обработке инструментов, моделей и знаний. Её текущая модель реализации и управления описаны в разделе «Управление суперкомпьютерами и пулами узлов».

Какие семейства виртуальных машин можно использовать для пулов узлов суперкомпьютеров?

Поддерживаемые семейства виртуальных машин и требования к пулу узлов могут меняться в зависимости от региона и релиза. Используйте Управление суперкомпьютерами, пулами узлов и резервирование квот как текущие источники истины.

Какие инструменты могут использовать агенты?

Microsoft Discovery поддерживает типы инструментов и шаблоны выполнения, описанные в инструментах и интеграции моделей Microsoft Discovery.

Как мне спланировать индивидуальный инструмент?

Определите функцию инструмента, требования к вычислениям, зависимости, упаковку и шаблон интеграции перед публикацией. См. Требования к инструментам планирования.

Как инструменты аутентифицируются в ресурсы Azure?

Используйте шаблоны идентичности и присвоения ролей, поддерживаемые для соответствующей конфигурации ресурсов и инструментов Discovery. См. Настройка управляемых идентичностей и инструменты Microsoft Discovery и интеграция моделей.

Как напрямую отправить вакансии на суперкомпьютер?

Используйте поддерживаемую командную утилиту суперкомпьютера, описанную в публичном каталоге Supercomputer CLI. Обратитесь к текущему README для получения пререквизитов и синтаксиса команд.

Где я могу найти утилиты для запуска развертывания Microsoft Discovery?

Публичный каталог утилит Microsoft Discovery содержит уже опубликованные утилиты операторов и их документацию, включая инструменты для настройки и жизненного цикла.

Данные, знания и исследовательские артефакты

Что такое контейнеры для хранения и активы для хранения?

Контейнер хранения представляет собой соединение с хранилищем, используемое рабочим пространством, тогда как активы хранения идентифицируют данные, которые агенты могут использовать. См. Контейнеры хранения и активы для хранения.

Что такое база знаний Bookshelf?

База знаний Bookshelf организует и индексирует кураторский корпус, чтобы исследователи и агенты могли запросить связанные научные знания. См. Книжные полки и базы знаний.

В чём разница между Bookshelf и Поиск с использованием ИИ Azure?

Bookshelf предназначен для графовых, тематических и многошаговых рассуждений на основе курируемого корпуса. Поиск с использованием ИИ Azure подходит для масштабируемой индексации и точного поиска. Используйте сравнение и ограничения в Bookshelf и базах знаний при выборе подхода.

Какой подход к извлечению следует использовать?

Используйте подход поиска, который соответствует вопросу и корпусу. Bookshelf предназначен для связного анализа, ориентированного на исследование, тогда как поисковая индексация подходит для целенаправленного извлечения информации в более крупном масштабе. См. Книжные полки и базы знаний.

Может ли Bookshelf работать с корпусом 100 ГБ напрямую?

Bookshelf предназначен для тщательно подобранного корпуса данных, а не для неизбирательной загрузки из очень большого репозитория. Ознакомьтесь с текущими рекомендациями по размеру и ограничениями в Bookshelf и Knowledge Bases.

Какие типы документов поддерживает Bookshelf?

Поддерживаемые типы документов и ограничения на загрузку могут меняться. Используйте Create and Index a Bookshelf Knowledge Base как источник истины.

Всегда ли учёным нужен агент, чтобы обращаться к Bookshelf?

Нет. К Bookshelf можно обращаться напрямую, а также использовать его как источник фактической опоры в исследованиях, проводимых агентами. См. Книжные полки и базы знаний.

Где хранятся файлы, сгенерированные агентами?

Файлы, созданные в ходе задач общей сессии, представляются как исследовательские артефакты и могут быть доступны для связанных задач в соответствии с документированной моделью файла и наследования. См. Файлы и хранилища.

Как данные перемещаются между инструментами и агентами?

Обработка данных зависит от настроенных ресурсов хранения, инструментов, артефактов задач и инструкций агента. Смотрите обработку данных с помощью инструментов и агентов , а также файлы и ресурсы хранения.

Рабочие процессы в студии и исследованиях

Как мне получить доступ к Discovery Studio?

Требования к доступу и браузеру задокументированы в статье «Что такое Microsoft Discovery Studio?». Ваш аккаунт также должен обладать необходимыми правами Discovery и Azure.

Как исследователи сотрудничают в Discovery?

Исследователи сотрудничают через проекты и совместные сессии, которые организуют задачи, комментарии, файлы, историю выполнения, агентов и результаты. Смотрите проекты Microsoft Discovery и общие сессии.

Как сохраняются результаты задач и их история?

Задачи сохраняют статус, комментарии, попытки выполнения и результаты в рамках модели общей сессии. См. раздел «Задачи и общие сессии».

Могу ли я использовать GitHub Copilot в Discovery Studio?

Да, где выполнены задокументированные требования к предварительному просмотру и конфигурации рабочего пространства. См. Use GitHub Copilot в Microsoft Discovery.

Как мне писать подсказки для агентов Discovery?

Используйте чёткие цели, ограничения, ожидаемые результаты, релевантный контекст и критерии валидации. См. Пишите эффективные задания для агентов.

Эксплуатация, мониторинг и устранение неисправностей

Какую наблюдаемость обеспечивает Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery интегрируется с Azure Monitor и обеспечивает платформенно-специфический лог для соответствующих операций с рабочим пространством, суперкомпьютером и управляющей плоскостью. См. Наблюдаемость в Microsoft Discovery.

Как просмотреть журналы активности Azure для ресурсов Discovery?

Следите за журналами активности для ресурсов Microsoft Discovery.

Как делать запросы в журналы рабочего пространства?

Используйте рабочую область Log Analytics, связанную с управляемой группой ресурсов рабочей области, и следуйте инструкциям в разделе Выполнение запросов к журналам рабочей области.

Как сделать запросы к журналам суперкомпьютера?

Используйте соответствующее рабочее пространство Log Analytics и запросы, описанные в разделе Запрос журналов суперкомпьютера.

Как включить логирование аудита?

Настройте диагностические настройки Azure Monitor, как описано в разделе «Включить журнал аудита для ресурсов Microsoft Discovery».

Как отследить неудачный запрос?

Используйте идентификатор корреляции и соответствующие журналы рабочих мест, суперкомпьютера или активности. См. Мониторинг в Microsoft Discovery, Запрос журналов рабочей области и Запрос журналов суперкомпьютера.

Какую информацию мне следует собрать, прежде чем обращаться за поддержкой?

Собирайте затронутые идентификаторы ресурсов, время работы, корреляционный идентификатор, текст ошибки, область развертывания и соответствующие журналы активности или приложений. Используйте Observability in Microsoft Discovery, чтобы найти доступные диагностические сведения.

Управление выставлением счетов и затратами

Кто оплачивает инфраструктуру Azure?

Клиент оплачивает поддерживающие ресурсы Azure, развернутые в подписке клиента. См. обзор выставления счетов Microsoft Discovery.

Как оплачивается Microsoft Discovery?

Приложение Discovery и сервисы Microsoft Discovery, размещённые на Azure, имеют разные модели ценообразования. Оплачиваемые услуги и расходы на инфраструктуру Azure описаны в обзоре биллинга Microsoft Discovery.

Приложение Microsoft Discovery бесплатное?

Приложение Discovery описывается как бесплатная локальная версия. Ознакомьтесь с Microsoft Discovery, приложением Microsoft Discovery и обзором выставления счетов Microsoft Discovery для актуальных условий.

Какие ресурсы влияют на стоимость?

Стоимость может включать сервис Microsoft Discovery и ресурсы Azure, используемые для моделей, хранилища, баз данных, сетей, мониторинга и вычислений. См. обзор выставления счетов Microsoft Discovery.

Как я могу отслеживать стоимость развертывания?

Используйте Azure Cost Management для получения ресурсов в подписке клиента и возможностей затрат, задокументированных для инструментов Discovery. См. обзор биллинга Microsoft Discovery и публичный репозиторий GitHub Microsoft Discovery.

Ответственный ИИ и поддерживаемое использование

Предназначена ли Microsoft Discovery для замены научного обзора?

Нет. Microsoft Discovery создан для поддержки научной работы с человеческим контролем. Исследователи остаются ответственными за анализ доказательств, проверку результатов и принятие решений о том, как их использовать. См. карточку платформы для Microsoft Discovery.

Каковы цели и ограничения Microsoft Discovery?

Предполагаемые применения, ограничения, оценки, компоненты безопасности и рекомендации по ответственному использованию описаны в Platform Card for Microsoft Discovery.

Как пользователям следует проверять результаты, генерируемые агентами?

Определить требования к валидации, проверить доказательства и артефакты, а также откалибровать автономию в соответствии с рисками и целями исследования. См. раздел «Доверительные отношения и базовые шаблоны совместных сессий» и «Карта платформы для Microsoft Discovery».

Гарантирует ли Microsoft Discovery, что сделанные выводы верны?

Нет. Результаты работы агентов и моделей требуют проверки и подтверждения человеком. См. Platform Card for Microsoft Discovery с описанием ограничений и рекомендациями по ответственному использованию.

API, автоматизация и справочник для разработчиков

Можно ли управлять ресурсами Microsoft Discovery программно?

Да. Microsoft Discovery предоставляет справочную документацию по REST API и Azure CLI для поддерживаемых операций управления ресурсами. См. ссылку на Microsoft Discovery REST API и Microsoft Discovery Azure CLI.

Могу ли я автоматизировать развертывание с помощью инфраструктуры как кода?

Используйте шаблоны развертывания и автоматизацию, содержащиеся в поддерживаемой документации Microsoft Discovery и публичном репозитории. Начните с Quickstart: разверните инфраструктуру Microsoft Discovery и репозиторий GitHub Microsoft Discovery.

Где документируются версии API Microsoft Discovery?

Используйте ссылку Microsoft Discovery REST API для поддерживаемых операций, схем и версий API.

Где можно найти ссылку в командной строке?

См. справочник Microsoft Discovery Azure CLI и утилиты оператора в репозитории Microsoft Discovery на GitHub.

Связанные ресурсы

• Документация Microsoft Discovery
• Microsoft Discovery GitHub репозиторий
• Справочник по REST API обнаружения Microsoft
• Microsoft Discovery Azure CLI reference

Эта статья отвечает на распространённые вопросы о Microsoft Discovery. Для процедур и спецификаций, которые могут меняться со временем, ответы приводят к соответствующей статье из документации Microsoft Discovery.

Microsoft Discovery — это корпоративная платформа для научных исследований и процессов НИОКР. Он объединяет агентную оркестрацию, продвинутое мышление, графовую базу знаний и высокопроизводительные вычисления. Для введения см. раздел «Что такое Microsoft Discovery?».

Microsoft Discovery поддерживает учёных, генерирующих инсайты, разработчиков, которые строят и расширяют возможности, администраторов и IT-команды, управляющие платформой, а также руководителей организаций, отвечающих за результаты исследований. Посмотрите, что такое Microsoft Discovery?

Microsoft Discovery — это корпоративная платформа, размещённая на Azure. Приложение Microsoft Discovery — это бесплатный локальный опыт, который позволяет отдельным исследователям начать поиски с помощью ИИ без развертывания платформы Azure. Для сравнения см. Microsoft Discovery и приложение Microsoft Discovery.

Microsoft Discovery Studio — это веб-исследовательская среда для Microsoft Discovery. Он используется для работы с рабочими пространствами, проектами, агентами, совместными сессиями, базами знаний, инструментами и данными. Посмотрите, что такое Microsoft Discovery Studio?.

Интерфейс портала Discovery Studio общедоступен через интернет, аналогично порталу Azure, и защищён аутентификацией Microsoft Entra ID. Данные серверной части недоступны через общедоступные точки доступа. Посмотрите, что такое Microsoft Discovery Studio? и обзор сетевой безопасности.

Microsoft Discovery поддерживает научные и инженерные рабочие процессы, объединяющие организационные знания, данные, модели, вычисления, агенты и человеческий обзор. Для репрезентативных сценариев см. Ключевые сценарии.

Microsoft Discovery — это онлайн-платформа с человеческим контролем. Исследователи могут рецензировать, редактировать и инициировать запуски по мере необходимости. Прямое, в реальном времени, замкнутое управление физическим оборудованием не задокументировано как универсальная платформа. См. карточку платформы для Microsoft Discovery для ознакомления с вариантами использования и ограничениями.

Основные концепции включают рабочие пространства, проекты, общие сессии, агентов, задачи, инструменты, модели, книжные полки и базы знаний, контейнеры и ассеты для хранения, суперкомпьютеры и пулы узлов. Начните с обзора архитектуры сервисов и проектов Microsoft Discovery и совместных сессий.

Рабочее пространство — это среда верхнего уровня, объединяющая ресурсы платформы. Проект — это граница доступа и организации в рабочем пространстве для определённого корпуса исследований. Смотрите проекты Microsoft Discovery и общие сессии.

Общая сессия — это контекст совместного исследования, в котором организуются люди, агенты, задачи, файлы и история исполнения для расследования. Смотрите проекты Microsoft Discovery и общие сессии.

Задача — это единица работы в рамках общей сессии. Задачи могут включать зависимости, статус, комментарии, историю выполнения и результаты. См. раздел «Задачи и общие сессии».

Создание рабочего пространства создаёт выделенную управляемую группу ресурсов в вашей подписке для бэкенд-ресурсов. Также могут появиться другие группы ресурсов, управляемых системой. Книжные полки и суперкомпьютеры предоставляются отдельно и имеют собственные управляемые ресурсы. См. обзор архитектуры сервиса.

Ресурсы Microsoft Discovery и поддерживающая их инфраструктура Azure развернуты в подписке Azure клиента, а не в подписке, управляемой Microsoft. См. обзор архитектуры сервиса.

Нет. Реестр контейнеров Azure необязателен, но требуется, если вы добавляете образы контейнеров для настраиваемых инструментов, выполняемых на суперкомпьютере. См. инструменты и интеграция моделей Microsoft Discovery.

Подготовьте подписку на Azure, зарегистрируйте нужных поставщиков ресурсов, назначьте необходимые роли, зарезервируйте необходимые сервисы и модельную квоту, а также проверьте региональные и сетевые требования. Начните с Quickstart: разверните инфраструктуру Microsoft Discovery, регистрацию поставщика ресурсов и резервирование квот.

Используйте поддерживаемые методы регистрации, описанные в регистрации поставщика ресурсов Microsoft Discovery. В статье рассматриваются необходимые права и регистрация через портал Azure, Azure CLI, Azure PowerShell и REST API.

Microsoft Discovery требует квоты между несколькими сервисами Azure, включая модели и вычислительные ресурсы, используемые для развертывания. Требования зависят от используемых ресурсов. Ознакомьтесь с текущими требованиями в Резервирование квот для Microsoft Discovery.

Региональная доступность и руководство по развертыванию между регионами могут меняться. Ознакомьтесь с текущей информацией о регионах в Обзоре архитектуры службы Service и с руководством по развертыванию в Краткое руководство: развертывание инфраструктуры Microsoft Discovery.

Discovery Toolbox — это расширение Visual Studio Code, предназначенное для настройки, проверки, управления, мониторинга и удаления инфраструктуры Microsoft Discovery. Информация об установке и выпуске хранится в общедоступном каталоге Discovery Toolbox.

Назначьте платформу, проект и поддерживающие роли ресурсов Azure, необходимые для каждой пользовательской персоны. Следите за назначениями ролей в Microsoft Discovery и настройте доступ на уровне проекта.

Следуйте инструкциям в Кратком руководстве: Развертывание инфраструктуры Microsoft Discovery. Это источник истины для текущих предварительных требований, входных данных развертывания и этапов валидации.

Да. Операции рабочего пространства и поддерживаемые изменения конфигурации документируются в разделе «Управление рабочими пространствами» в Microsoft Discovery.

Используйте процедуры портала Azure в разделе Управление суперкомпьютерами и пулами узлов.

Microsoft Discovery в настоящее время не предоставляет встроенного автоматического резервного переключения или аварийного восстановления. Если вашей организации нужна дополнительная устойчивость, спроектируйте репликацию и резервное копирование соответствующих состоятельных ресурсов и рассмотрите возможность многорегионального развертывания. См. раздел «Непрерывность бизнеса и восстановление после катастроф».

Ресурсы обнаружения имеют родительско-дочерние и межресурсные зависимости и должны удаляться в правильном порядке. Используйте текущую процедуру и поддерживаемую утилиту удаления, описанную в ресурсах Delete Microsoft Discovery, вместо того чтобы полагаться на копированную последовательность удаления в этом FAQ.

Зависимый дочерний ресурс, ресурсная связь, делегирование подсети, приватное соединение с конечной точкой или ассоциация между рабочим пространством и суперкомпьютером могут блокировать удаление. Следите за ресурсами Delete Microsoft Discovery, чтобы узнать текущий порядок зависимости и рекомендации по устранению.

Microsoft Discovery использует ролевой контроль доступа Azure для доступа к платформам, проектам и ресурсам. См. назначения ролей в Microsoft Discovery.

Да. Управление доступом на уровне проекта делает проект границей разграничения доступа в общем рабочем пространстве. См. Контроль доступа на уровне Project и Конфигурация доступа на уровне проект.

Доступ к проекту и доступ к общим ресурсам оцениваются отдельно. Пользователю могут потребоваться дополнительные разрешения для использования общих инструментов, моделей, хранилища или ресурсов знаний. См. Контроль доступа на уровне Project.

Microsoft Discovery использует управляемые идентификаторы, назначенные пользователями, для аутентификации в ресурсы Azure от имени рабочих пространств, суперкомпьютеров и книжных полок. См. раздел «Настраивать управляемые идентичности для Microsoft Discovery».

См. Настройка управляемых удостоверений для Microsoft Discovery для получения актуальных требований к созданию, связыванию и назначению ролей Azure.

Большинство бэкенд-ресурсов используют частные системы подключения, такие как частные конечные точки, сетевой охранный периметр и интеграция с виртуальной сетью. Ознакомьтесь с текущим дизайном в обзоре сетевой безопасности.

Настройте изоляцию сети во время развертывания рабочего пространства или обновитесь, следуя разделу Настройка сетевой безопасности. Эта статья является источником достоверности по текущим свойствам и требованиям.

Защищённое развертывание использует выделенную сетевую инфраструктуру для соответствующих компонентов: рабочего пространства, агента, частной конечной точки, Bookshelf и суперкомпьютера. Необходимые роли и размеры подсети могут меняться, поэтому используйте развертывание с защищённой сетью от конца до конца и настройте сетевую безопасность.

Для архитектуры, описанной в руководстве по безопасности сети Discovery, не требуется явно конфигурированный клиентом входящий доступ от Microsoft. См. обзор сетевой безопасности.

Да, для ресурсов и сценариев, задокументированных сервисом. См. раздел «Настраивать ключи, управляемые клиентом » для текущего объёма и требований.

Начните с обзора безопасности и комплаенса, рекомендаций по соответствию и часто задаваемых вопросов по безопасности и соответствию на основе SIG.

Агенты обнаружения настроены как ресурсы Microsoft Discovery и используют агент платформы и инфраструктуру рабочих процессов для выполнения назначенной работы. Для текущей архитектуры и поддерживаемых типов агентов см. Концепции агентов обнаружения и типы агентов обнаружения.

См. Create agents, где приведены актуальные предварительные требования, поля конфигурации и поддерживаемые способы создания.

Требуемые модели и квоты могут различаться для Discovery Engine, агентов и Bookshelf. Ознакомьтесь с текущей моделью и требованиями к квотам в разделе Квоты резервирования для Microsoft Discovery.

Да, в рамках моделей и конфигураций, поддерживаемых Microsoft Discovery. См. раздел «Выбранные модели для агентов».

Документированные шаблоны интеграции включают модели, размещённые в Машинное обучение Azure, и контейнерные модели, работающие через инструменты с поддержкой суперкомпьютеров. См. инструменты и интеграция моделей Microsoft Discovery.

Discovery Engine — это уровень когнитивной оркестрации, который планирует исследовательскую работу, делегирует задачи, отслеживает прогресс и адаптирует выполнение. См. обзор Discovery Engine.

Когниция — это возможность Discovery Engine, которая оценивает цель исследования, доступные агенты, задачи, доказательства, требования к валидации и состояние выполнения. См. обзор когниции.

Уровень автономии зависит от того, как настроены общие сессии, задачи и требования к валидации. Исследователи остаются ответственными за определение направления и анализ результатов. См. Доверительные отношения и основные шаблоны совместных сессий.

Выполните инструкции из Запустите своего первого агента и расследование.

Перейдите к созданию общих сеансов с помощью Cognition.

Суперкомпьютер — это вычислительная абстракция, используемая Microsoft Discovery для соответствующих задач по обработке инструментов, моделей и знаний. Её текущая модель реализации и управления описаны в разделе «Управление суперкомпьютерами и пулами узлов».

Поддерживаемые семейства виртуальных машин и требования к пулу узлов могут меняться в зависимости от региона и релиза. Используйте Управление суперкомпьютерами, пулами узлов и резервирование квот как текущие источники истины.

Microsoft Discovery поддерживает типы инструментов и шаблоны выполнения, описанные в инструментах и интеграции моделей Microsoft Discovery.

Определите функцию инструмента, требования к вычислениям, зависимости, упаковку и шаблон интеграции перед публикацией. См. Требования к инструментам планирования.

Используйте шаблоны идентичности и присвоения ролей, поддерживаемые для соответствующей конфигурации ресурсов и инструментов Discovery. См. Настройка управляемых идентичностей и инструменты Microsoft Discovery и интеграция моделей.

Используйте поддерживаемую командную утилиту суперкомпьютера, описанную в публичном каталоге Supercomputer CLI. Обратитесь к текущему README для получения пререквизитов и синтаксиса команд.

Публичный каталог утилит Microsoft Discovery содержит уже опубликованные утилиты операторов и их документацию, включая инструменты для настройки и жизненного цикла.

Контейнер хранения представляет собой соединение с хранилищем, используемое рабочим пространством, тогда как активы хранения идентифицируют данные, которые агенты могут использовать. См. Контейнеры хранения и активы для хранения.

База знаний Bookshelf организует и индексирует кураторский корпус, чтобы исследователи и агенты могли запросить связанные научные знания. См. Книжные полки и базы знаний.

Bookshelf предназначен для графовых, тематических и многошаговых рассуждений на основе курируемого корпуса. Поиск с использованием ИИ Azure подходит для масштабируемой индексации и точного поиска. Используйте сравнение и ограничения в Bookshelf и базах знаний при выборе подхода.

Используйте подход поиска, который соответствует вопросу и корпусу. Bookshelf предназначен для связного анализа, ориентированного на исследование, тогда как поисковая индексация подходит для целенаправленного извлечения информации в более крупном масштабе. См. Книжные полки и базы знаний.

Bookshelf предназначен для тщательно подобранного корпуса данных, а не для неизбирательной загрузки из очень большого репозитория. Ознакомьтесь с текущими рекомендациями по размеру и ограничениями в Bookshelf и Knowledge Bases.

Поддерживаемые типы документов и ограничения на загрузку могут меняться. Используйте Create and Index a Bookshelf Knowledge Base как источник истины.

Нет. К Bookshelf можно обращаться напрямую, а также использовать его как источник фактической опоры в исследованиях, проводимых агентами. См. Книжные полки и базы знаний.

Файлы, созданные в ходе задач общей сессии, представляются как исследовательские артефакты и могут быть доступны для связанных задач в соответствии с документированной моделью файла и наследования. См. Файлы и хранилища.

Обработка данных зависит от настроенных ресурсов хранения, инструментов, артефактов задач и инструкций агента. Смотрите обработку данных с помощью инструментов и агентов , а также файлы и ресурсы хранения.

Требования к доступу и браузеру задокументированы в статье «Что такое Microsoft Discovery Studio?». Ваш аккаунт также должен обладать необходимыми правами Discovery и Azure.

Исследователи сотрудничают через проекты и совместные сессии, которые организуют задачи, комментарии, файлы, историю выполнения, агентов и результаты. Смотрите проекты Microsoft Discovery и общие сессии.

Задачи сохраняют статус, комментарии, попытки выполнения и результаты в рамках модели общей сессии. См. раздел «Задачи и общие сессии».

Да, где выполнены задокументированные требования к предварительному просмотру и конфигурации рабочего пространства. См. Use GitHub Copilot в Microsoft Discovery.

Используйте чёткие цели, ограничения, ожидаемые результаты, релевантный контекст и критерии валидации. См. Пишите эффективные задания для агентов.

Microsoft Discovery интегрируется с Azure Monitor и обеспечивает платформенно-специфический лог для соответствующих операций с рабочим пространством, суперкомпьютером и управляющей плоскостью. См. Наблюдаемость в Microsoft Discovery.

Следите за журналами активности для ресурсов Microsoft Discovery.

Используйте рабочую область Log Analytics, связанную с управляемой группой ресурсов рабочей области, и следуйте инструкциям в разделе Выполнение запросов к журналам рабочей области.

Используйте соответствующее рабочее пространство Log Analytics и запросы, описанные в разделе Запрос журналов суперкомпьютера.

Настройте диагностические настройки Azure Monitor, как описано в разделе «Включить журнал аудита для ресурсов Microsoft Discovery».

Используйте идентификатор корреляции и соответствующие журналы рабочих мест, суперкомпьютера или активности. См. Мониторинг в Microsoft Discovery, Запрос журналов рабочей области и Запрос журналов суперкомпьютера.

Собирайте затронутые идентификаторы ресурсов, время работы, корреляционный идентификатор, текст ошибки, область развертывания и соответствующие журналы активности или приложений. Используйте Observability in Microsoft Discovery, чтобы найти доступные диагностические сведения.

Клиент оплачивает поддерживающие ресурсы Azure, развернутые в подписке клиента. См. обзор выставления счетов Microsoft Discovery.

Приложение Discovery и сервисы Microsoft Discovery, размещённые на Azure, имеют разные модели ценообразования. Оплачиваемые услуги и расходы на инфраструктуру Azure описаны в обзоре биллинга Microsoft Discovery.

Приложение Discovery описывается как бесплатная локальная версия. Ознакомьтесь с Microsoft Discovery, приложением Microsoft Discovery и обзором выставления счетов Microsoft Discovery для актуальных условий.

Стоимость может включать сервис Microsoft Discovery и ресурсы Azure, используемые для моделей, хранилища, баз данных, сетей, мониторинга и вычислений. См. обзор выставления счетов Microsoft Discovery.

Используйте Azure Cost Management для получения ресурсов в подписке клиента и возможностей затрат, задокументированных для инструментов Discovery. См. обзор биллинга Microsoft Discovery и публичный репозиторий GitHub Microsoft Discovery.

Нет. Microsoft Discovery создан для поддержки научной работы с человеческим контролем. Исследователи остаются ответственными за анализ доказательств, проверку результатов и принятие решений о том, как их использовать. См. карточку платформы для Microsoft Discovery.

Предполагаемые применения, ограничения, оценки, компоненты безопасности и рекомендации по ответственному использованию описаны в Platform Card for Microsoft Discovery.

Определить требования к валидации, проверить доказательства и артефакты, а также откалибровать автономию в соответствии с рисками и целями исследования. См. раздел «Доверительные отношения и базовые шаблоны совместных сессий» и «Карта платформы для Microsoft Discovery».

Нет. Результаты работы агентов и моделей требуют проверки и подтверждения человеком. См. Platform Card for Microsoft Discovery с описанием ограничений и рекомендациями по ответственному использованию.

Да. Microsoft Discovery предоставляет справочную документацию по REST API и Azure CLI для поддерживаемых операций управления ресурсами. См. ссылку на Microsoft Discovery REST API и Microsoft Discovery Azure CLI.

Используйте шаблоны развертывания и автоматизацию, содержащиеся в поддерживаемой документации Microsoft Discovery и публичном репозитории. Начните с Quickstart: разверните инфраструктуру Microsoft Discovery и репозиторий GitHub Microsoft Discovery.

Используйте ссылку Microsoft Discovery REST API для поддерживаемых операций, схем и версий API.

См. справочник Microsoft Discovery Azure CLI и утилиты оператора в репозитории Microsoft Discovery на GitHub.

Связанные ресурсы

• Документация Microsoft Discovery
• Microsoft Discovery GitHub репозиторий
• Справочник по REST API обнаружения Microsoft
• Microsoft Discovery Azure CLI reference